Une double dissociation entre épargne et mémoire à long terme dans l’apprentissage moteur partie 6

Protocole d'expérimentation

En utilisant leur main dominante, les sujets effectuaient des mouvements de bras point à point entre une position de départ et des cibles distantes de 9 cm. À la fin de chaque mouvement, ils étaient récompensés par un son de cloche s'ils parvenaient à atteindre et à s'arrêter sur la cible dans un délai de 250 ms.

L'étirement des bras est un moyen simple mais efficace d'améliorer la flexibilité, la coordination et la force de votre corps, et des recherches montrent que cela peut avoir un impact positif sur notre mémoire.

Tout d’abord, l’étirement des bras peut améliorer la circulation sanguine dans le cerveau, augmentant ainsi l’apport d’oxygène au cerveau, essentiel au fonctionnement normal du cerveau. Lorsque nous effectuons des exercices d’étirement des bras, la circulation sanguine dans le corps augmente, donc plus de sang afflue vers le cerveau. Cet apport frais d’oxygène et de nutriments stimule la croissance et les connexions des neurones, ce qui améliore la mémoire et l’apprentissage.

Deuxièmement, les exercices d’étirement des bras peuvent également nous aider à soulager le stress et l’anxiété. En effet, la survenue de ces émotions affecte souvent notre cognition et notre mémoire. En faisant des étirements des bras, nous pouvons détendre le corps et libérer le stress et l’anxiété du corps. Cela nous permet de garder l’esprit clair et de mieux nous concentrer, améliorant ainsi notre mémoire et nos capacités d’apprentissage.

Enfin, les étirements des bras stimulent également notre système nerveux et renforcent les connexions entre les cellules nerveuses. Ces liens sont constamment renforcés et consolidés, améliorant ainsi notre mémoire et nos capacités de réflexion. Et parce que les étirements des bras sont très faciles et peuvent être pratiqués par n’importe qui à tout moment sans nécessiter d’endroits ou d’équipements particuliers, il est également très facile de continuer à faire des étirements des bras tous les jours.

Bref, les exercices d’étirement des bras peuvent améliorer notre mémoire et nos capacités d’apprentissage pendant l’exercice, ce qui est très important pour tout le monde. Par conséquent, nous devrions développer une bonne habitude d’étirer nos bras chaque jour pour donner à notre corps et à notre cerveau des exercices et des soins de santé complets. On voit que nous devons améliorer la mémoire, et Cistanche deserticola peut améliorer considérablement la mémoire, car Cistanche deserticola peut également réguler l'équilibre des neurotransmetteurs, comme en augmentant les niveaux d'acétylcholine et de facteurs de croissance. Ces substances sont très importantes pour la mémoire et l’apprentissage. En outre, la viande peut également améliorer la circulation sanguine et favoriser l'apport d'oxygène, ce qui peut garantir que le cerveau reçoive suffisamment de nutriments et d'énergie, améliorant ainsi sa vitalité et son endurance.

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L'entraînement a été isolé des mouvements aller, car le retour visuel n'était pas disponible lors des mouvements retour après les 110 premiers essais du bloc de base. Les sujets ont pris des pauses environ tous les 200 essais (environ 7 à 10 minutes, voir Fig. 1).

Les expériences 1 et 2 consistaient en des portées vers une direction cible de 90° (sur la ligne médiane, directement loin du corps). Après le 220-bloc de référence d'essai sans rotation visuelle, les sujets de l'expérience 1 (N=20) sont entrés dans la partie principale de la session qui contenait trois 80-périodes d'entraînement d'essai.

Lors de l'entraînement, un VMR de 30˚ a été imposé par rapport à la position de départ. Le signe de ce VMR était le même pour toutes les périodes d'entraînement pour chaque sujet, la moitié des sujets s'entraînant avec un VMR dans le sens des aiguilles d'une montre et l'autre moitié s'entraînant avec un VMR dans le sens inverse des aiguilles d'une montre.

Les première et deuxième périodes d'entraînement étaient séparées par une 40-période d'essai de lavage, tandis que les deuxième et troisième périodes d'entraînement étaient séparées par une 800-période d'essai de lavage. Le programme d'entraînement dans l'expérience 2 (N=20) était le même, à l'exception du fait que la période d'essai de lavage 800- est arrivée en premier (entre la première et la deuxième périodes d'entraînement, voir Fig. 1).

L'expérience S1 (N=12) consistait en un bloc de base d'essai 800- plus long sans rotation visuelle, suivi d'une seule période d'entraînement VMR 80- d'essai comme celles utilisées dans les expériences 1 et 2.

L'expérience 3 (N=41) était similaire à l'expérience 2 dans la mesure où elle contenait deux 80-périodes d'entraînement d'essai séparées par une 800-période d'essai de lavage (mais pas une troisième période d'entraînement). Il a été conçu pour examiner si les économies temporellement volatiles comme celles observées dans les expériences 1 et 2 étaient dues à un processus implicite ou explicite.

Pour diviser l'épargne en composantes implicites et explicites, nous avons utilisé des essais d'instructions spéciaux qui incitaient les participants à se désengager de toute stratégie explicite en pointant leur main directement sur la cible. Cette méthode, également appelée exclusion (puisque les participants doivent exclure les stratégies de leur portée) [94], a été, sous diverses formes, largement utilisée pour disséquer l'adaptation visuomotrice implicite et explicite [44,73-78].

Plus précisément, des instructions ont été données pour se déplacer soit vers le centre de la cible, soit vers son extrémité proche/éloignée (les deux ne modifieraient pas l'angle d'atteinte) et ont été présentées immédiatement avant et après le premier (essai 10) 60- temps. retard dans les deux épisodes de formation VMR (apprentissage initial et réapprentissage).

Cela nous a permis d'évaluer directement l'adaptation implicite globale (la quantité d'adaptation lors du premier essai d'instruction) et l'adaptation implicite-persistante (la quantité d'adaptation dans le deuxième essai d'instruction, qui a suivi un délai de 60- s) et, en comparant ces 2, cela nous a permis d'évaluer l'adaptation implicite-volatile.

Les deux essais d'instruction n'avaient pas de retour visuel pour éviter un apprentissage par essai qui conduirait à une récupération de l'adaptation après l'essai.

De plus, en comparant l'adaptation dans le deuxième essai d'instruction à l'essai sans instruction qui le suit, nous avons évalué l'adaptation explicite-persistante, et, en estimant l'adaptation globale comme étant la moyenne des essais d'adaptation2 avant et après tous ces essais de retard/instruction, nous avons obtenu des estimations de l'adaptation globale explicite. , adaptation volatile et persistante (Fig. 4B).

Pour minimiser les retards dans le temps de réaction, ce qui augmenterait l'intervalle de temps entre les essais et entraînerait une réduction supplémentaire de l'adaptation temporellement volatile, les participants ont reçu le son d'une « instruction à venir » pendant l'essai précédant l'instruction.

Pour familiariser les participants avec les essais d'instruction (et le son précédent « instruction à venir ») avant la formation VMR, nous avons présenté une série d'essais d'instruction similaires pendant la familiarisation.

La familiarisation contenait 4 instructions possibles différentes : déplacez votre main vers l'extrémité la plus proche, la plus éloignée, la gauche ou la droite de la cible (circulaire). Il y avait des biais évidents en faveur des paramètres indiqués, démontrant le respect des instructions.

Le but de l'expérience 4 (N=25) était d'examiner la formation de mémoires à long terme de l'adaptation VMR. L'expérience a commencé avec une période de référence sans VMR qui comprenait 456 essais, répartis uniformément sur 19 directions cibles.

Après cette ligne de base, les sujets ont été entraînés sur un VMR à 30° pendant 120 portées jusqu'à une cible placée à 90° (sur la ligne médiane, directement à l'écart du corps, la même cible utilisée dans les expériences 1 à 3). La direction de la rotation visuelle de 30° était à peu près équilibrée, avec 13 sujets entraînés avec un VMR dans le sens inverse des aiguilles d'une montre et 12 sujets avec un VMR dans le sens des aiguilles d'une montre.

Cela a été suivi d'un bloc de test avec 3 tronçons vers chacune des 19 cibles, y compris la direction cible utilisée tout au long des expériences 1 à 3 (les 18 autres directions ont été échantillonnées pour évaluer la généralisation de l'apprentissage VMR dans le cadre d'une étude distincte ; ici, nous nous concentrons sur l'apprentissage et la rétention dans la direction formée).

Au cours de ce bloc, la rétroaction visuelle a été suspendue afin que des mesures répétées puissent être effectuées sans que ces mesures ne soient contaminées par une formation supplémentaire pouvant être obtenue par une rétroaction visuelle. Nous avons utilisé les mouvements vers la direction de l'entraînement pour mesurer l'adaptation temporellement persistante.

Après ce bloc de tests, les sujets ont été recyclés sur le VMR à 30 ° pour 60 essais supplémentaires, puis ont été testés à nouveau sans retour visuel pour mesurer l'adaptation persistante dans le temps, comme décrit ci-dessus. Les participants sont revenus le lendemain pour être testés pendant 24-heures de rétention sans retour visuel.

Détermination de la taille de l'échantillon

Alors que la taille des échantillons pour les groupes expérimentaux dans des études analogues varie généralement entre 8 et 12, nous avons utilisé ici des tailles d'échantillon un peu plus grandes (N=20, 20, 41 et 25 pour les expériences 1, 2, 3 et 4, respectivement ; L'expérience S1 comptait 12 participants, reflétant la taille des échantillons d'études analogues).

Pour les expériences 1 et 2, nous avons examiné un plus grand nombre de participants afin de pouvoir évaluer rigoureusement non seulement si des économies sont présentes ou non pour une adaptation temporellement persistante et temporellement volatile, mais également l'évolution temporelle des économies pour ces 2 composantes d'adaptation à plusieurs moments au cours. formation, ainsi que s'il existe des différences subtiles dans les économies ou l'étendue de l'élimination après l'essai 40- par rapport aux périodes d'élimination de l'essai 800-. Les tailles d'échantillon plus grandes dans les expériences 1 et 2 ont également permis des comparaisons plus précises entre l'évolution temporelle du lessivage pour une adaptation temporellement persistante et temporellement volatile, car les estimations de constante de temps pour ces courbes de lessivage peuvent être particulièrement sensibles au bruit dans les données.

Dans l'expérience 3, nous avons doublé la taille de l'échantillon par rapport à l'expérience 2, étant donné que l'expérience 3 impliquait la dissection de l'adaptation en 4 composants (explicite-persistant, explicite-volatile, implicite-persistant et implicite-volatile), plutôt qu'en 2.

Dans l'expérience 4, nous avons examiné N=25 participants car nous voulions pouvoir examiner non seulement la quantité moyenne de rétention de 24- heures du groupe, mais également examiner comment les différences interindividuelles dans {{5} }h rétentionau jour 2 liée aux différences interindividuelles d'adaptation temporellement persistante et temporellement volatile au jour 1 (Fig. 4B et 4C).

L'analyse des données

Comparaisons statistiques. Nous avons effectué des tests t appariés unilatéraux sur plusieurs sujets pour évaluer la présence d'économies (positives) dans l'adaptation et ses sous-composantes.

Pour l'expérience S1, qui a été conçue pour étudier les mécanismes potentiels d'anti-économies dans l'adaptation temporellement persistante, nous avons également utilisé des tests t unilatéraux non appariés pour comparer les données d'apprentissage initiales de l'expérience S1 aux données de réapprentissage par lavage d'essai de l'expérience 1/2 800-. .

Pour toutes les autres comparaisons statistiques, des tests t appariés bilatéraux sur tous les sujets ont été mis en œuvre, à l'exception des comparaisons impliquant l'estimation des constantes de temps de lavage sur la figure 2A et l'estimation des intervalles de confiance associés au pourcentage de contribution des économies temporellement persistantes ou temporellement volatiles aux économies globales : Dans ces cas, nous avons utilisé une procédure d'amorçage (voir ci-dessous) au lieu de comparer les ajustements aux données de sujets individuels, car le bruit élevé dans ces données individuelles conduit à une faible confiance dans les paramètres individuels correspondants.

Critères d'inclusion des données. Nous avons effectué un rejet des valeurs aberrantes sur les courbes d'apprentissage de chaque expérience. Plus précisément, pour chaque essai, nous avons exclu les niveaux d'adaptation qui étaient éloignés de plus de 3IQR de la médiane du sujet. Cela a abouti à l'inclusion de 99,4 % des essais. De plus, 1 participant à l'expérience 3 a été exclu de l'analyse en raison de son incapacité à suivre les instructions de l'expérimentateur.

Estimation de l'adaptation de la rotation visuomotrice. Pour évaluer le degré d'adaptation au VMR entraîné, nous avons mesuré la direction du mouvement de la main à chaque essai. Dans les mouvements avec retour visuel, cela a été défini comme la direction du vecteur entre la position de la main au début du mouvement (sur la base d'un seuil de vitesse de 6,4 cm/s) et la position de la main 150 ms plus tard.

Nous avons utilisé 150 ms pour mesurer l'adaptation rétroactive, car les corrections de rétroaction devraient être minimes à ce stade. Dans les mouvements sans retour visuel utilisés pour estimer l'adaptation temporellement persistante et la rétention de 24- heures dans l'expérience 4, cela a été défini comme la direction du vecteur entre la position de la main au début du mouvement et le point final du mouvement. Pour examiner les changements de performance liés à l'apprentissage, nous avons soustrait le petit biais présent dans la ligne de base (0,13 ± 0,11˚) de toutes les données de direction de mouvement.

Mesure de l'adaptation temporellement persistante et temporellement volatile. Dans les expériences 1, 2, 3 et S1, nous avons mesuré l'adaptation temporellement persistante en utilisant des retards de 1- minutes entrecoupés d'entraînement. Étant donné que la composante temporellement volatile de l'adaptation motrice décroît avec une constante de temps de 15 à 25 s [56-58], les retards 1-min que nous imposons ici s'élèvent à 2,5 à 4τ, et conduisent ainsi à environ 95 % de décroissance temporelle. -adaptation volatile, isolant efficacement la composante temporellement persistante de l'adaptation.

En revanche, la décroissance d'un essai à l'autre dans une adaptation temporellement volatile pour les essais sans retard serait beaucoup plus faible, car les expériences étaient rapides avec un intervalle de temps médian entre les essais de 2,5 à 2,7 s, ce qui équivalait à {{1{ {12}}}}.1 à 0,2τ, conduisant ainsi à seulement 10 % à 15 % de désintégration.

Ainsi, l'adaptation lors de l'essai immédiatement après un tel retard a été définie opérationnellement comme une adaptation temporellement persistante (Fig. 1D). L'adaptation globale correspondante est définie opérationnellement comme l'adaptation moyenne 2 essais avant et 2 essais après l'essai post-retard (sauf l'expérience 3 qui comportait des essais supplémentaires pour dissocier davantage l'adaptation en composants implicites et explicites ; voir la section Protocole d'expérience ci-dessus). L'adaptation temporellement volatile a été considérée comme la différence entre l'adaptation globale et temporellement persistante (Fig. 1D).

Ces retards chronométrés de 1- minutes se sont produits tous les 30 essais pendant les blocs d'entraînement VMR (sur les essais 10, 40 et 70 après le début de chaque 80-épisode d'entraînement d'essai) et à 40-intervalles d'essai. pendant la longue période de lavage, comme le montrent les figures 1B et 1C. Pendant ces délais, les sujets maintenaient la poignée toujours dans la position de départ. En plus de ces délais chronométrés de 1-minutes, les expériences contenaient des pauses qui permettaient aux sujets de mettre la poignée de côté et n'étaient pas strictement chronométrées. Ces ruptures se sont produites uniquement pendant les périodes de référence ou de lavage, comme le montre la figure 1C. Nous avons utilisé le degré d'adaptation après ces pauses comme mesure de l'adaptation temporellement persistante, mais uniquement lorsque ces pauses représentaient des intervalles inter-essais supérieurs à 40 s (65,8 % de ces pauses pour les expériences 1 à 3).

In Experiment 4, temporally persistent adaptation was assessed during the no-feedback testing blocks that followed rest breaks (average break duration: 125 ± 8 s, minimum 58 s). Given a time constant for the decay of the temporally-volatile component of 15 to 25 s [56– 58], this break would allow >99 % de désintégration dans l'adaptation temporellement volatile et isolent ainsi l'adaptation temporellement persistante.

L'adaptation temporellement persistante a été mesurée comme la moyenne de 6 atteintes (3 atteintes dans chacun des 2 blocs de test sans rétroaction) qui se rapprochaient de l'objectif d'entraînement. Nous avons conçu l'expérience 4 avec 2 blocs de test parce que nous pensions que la moyenne des données des deux blocs pourrait réduire les effets du bruit de mesure, car nous nous attendions à ce que les deux mesures persistantes dans le temps prédisent une rétention de 24- heures, mais que la moyenne pourrait donner un résultat plus propre. prédiction. Nous avons estimé l'adaptation volatile comme la différence entre l'adaptation persistante et l'adaptation globale.

Cette dernière a été évaluée comme l'adaptation moyenne lors des 20 derniers essais des blocs de formation et de reconversion. Enfin, nous avons calculé la rétention de 24- heures sur la base des données sans retour du bloc de test du jour 2 (moyenne de 6 atteintes de la cible précédemment entraînée, réparties sur 2 blocs consécutifs, figure 5A).

Estimation des constantes de temps de lavage. Le lessivage de l'adaptation globale s'est déroulé sur deux échelles de temps : une phase de lessivage initiale très rapide au cours des 2 à 3 premiers essais de lessivage, au cours desquels les niveaux d'adaptation sont passés d'environ 27° à environ 11°, puis une phase de lessivage plus lente illustrée sur la figure 1C. Pour comparer les constantes de temps du lessivage pour l'adaptation à la fois persistante dans le temps et globale (Fig. 2A), nous avons concentré notre analyse globale du lessivage sur la période commençant à l'essai 3 du lessivage afin de nous concentrer sur la phase de lessivage plus lente pour comparer le lessivage global et persistant dans le temps, car aucune mesure temporellement persistante n'était disponible pendant la phase initiale très rapide.

Pour estimer les valeurs et les intervalles de confiance associés aux constantes de temps pour le lessivage, τ, nous avons utilisé une procédure de bootstrapping [95]. Plus précisément, pour chacune des 10 000 itérations d'amorçage, nous avons échantillonné de manière aléatoire, avec remplacement, N=20 sujets de chaque groupe, et ajusté leurs données moyennes avec un ajustement exponentiel unique (équation 1) :

Lors de l'analyse des courbes d'élimination globales, nous avons écarté non seulement les essais après chaque 1- pause de repos mineure qui supprimaient la composante temporellement volatile de l'adaptation pour mesurer l'apprentissage persistant dans le temps, mais également les 3 essais immédiatement après, au cours desquels l'adaptation temporellement volatile pourrait ne pas être pleinement rééquilibré

Normalisation des données d'adaptation. Pour quantifier systématiquement les économies, et en particulier prendre en compte les différences systématiques entre les lignes de base entre le réapprentissage après un lavage long et le réapprentissage après le lavage court, ainsi que les différentes lignes de base entre l'adaptation temporellement persistante, temporellement volatile et globale, nous avons soustrait l'adaptation de base, la ligne de base et l'adaptation normalisée. chaque courbe d'apprentissage x par la distance entre la ligne de base et le niveau d'adaptation idéal de 30 degrés (Eq 2). Le niveau de base pour l'adaptation globale a été défini comme la moyenne des 5 derniers essais avant le début de l'entraînement, tandis que le niveau de base pour l'adaptation persistante a été défini comme la moyenne des 3 derniers essais d'adaptation persistants avant le début de l'entraînement (dans le cas des lignes de base pour l'entraînement initial et l'entraînement). après un 800-essai de lavage) ou comme dernier essai d'adaptation persistante, essai, 10 essais avant le début de l'entraînement (dans le cas de lignes de base pour l'entraînement après un 40-essai de lavage depuis le {{10 }}l'essai de lavage ne contenait qu'un seul essai de mesure d'adaptation persistante).

ÞTout au long de l'étude, nous nous sommes concentrés sur les économies d'environ 1- minutes d'essais retardés (en particulier l'essai 10 après le début de l'entraînement qui a capturé l'adaptation précoce, mais également les essais 40 et 70), car il s'agissait des essais pour lesquels les 3 types d'adaptation pouvaient être évalués. . Pour l'analyse des relations individuelles entre les économies et l'adaptation persistante/volatile (Fig. 6C et 6D), cependant, comme la mesure de l'adaptation temporellement volatile était basée sur les mêmes mesures que l'adaptation globale (volatile=globalement [adaptation 2 essais avant et après l'essai de retard 1-min] – persistant [adaptation sur l'essai de retard 1-min]), nous avons plutôt calculé les économies globales basées sur les essais 2 à 6 (par rapport au début de la rotation) pour garantir que les relations observées n'étaient pas dues à des mesures partagées entre les variables dépendantes (épargne) et indépendantes (adaptation temporellement volatile). Cette plage a été sélectionnée car elle était à la fois relativement éloignée des mesures utilisées pour calculer l'adaptation temporellement volatile, mais également car elle rendait mieux compte de l'augmentation rapide de l'adaptation globale, offrant ainsi plus de puissance pour évaluer les différences interindividuelles en matière d'épargne.

.Comparaisons des différences interindividuelles. Pour examiner les contributions de l'adaptation temporellement persistante ou temporellement volatile sur l'épargne et la mémoire à long terme (Fig. 6A – 6D), nous avons utilisé la régression linéaire avec des pentes limitées à des valeurs positives pour modéliser les contributions positives de ces composantes de l'adaptation et de l'épargne ou de la longue durée. -rétention à terme. Plus précisément, pour étudier la mémoire à long terme, nous avons comparé l'adaptation temporellement persistante et temporellement volatile le jour 1 dans l'expérience 4 à la rétention de 24- heures le jour 2, tandis que, pour étudier les économies, nous avons comparé l'adaptation temporellement persistante et temporellement volatile de l'essai. 10 dans les blocs de reconversion des expériences 1 et 2 par rapport aux économies globales calculées comme au paragraphe précédent.

Renseignements à l'appui

nS1 Fig. Les anti-économies dans l'adaptation temporellement persistante ne peuvent pas être expliquées par une portée prolongée dans les conditions de base. Ici, nous avons examiné si les anti-économies trouvées dans les expériences 1/2 (les plus prononcées après un essai de lavage 800-) pourraient être dues à la période prolongée de 800-essai de lavage renforçant l'état de base inadapté au point qui résiste à la formation d’une mémoire d’adaptation temporellement persistante lors du réapprentissage. La littérature antérieure suggère que ce type d'effet de répétition - une forme d'apprentissage dépendant de l'utilisation [69,70] - a tendance à se stabiliser après seulement 50 à 150 essais [71] ; ainsi, cela devrait également affecter l'apprentissage initial (qui fait suite à 220 essais de base) et le réapprentissage après 800 essais de lavage, ce qui suggère qu'il n'y a aucun effet net dans les anti-économies que nous observons.

Cependant, cet effet d’apprentissage dépendant de l’utilisation n’a pas été étudié dans le contexte spécifique de notre tâche. Ainsi, dans l'expérience S1, nous avons examiné 12 nouveaux participants qui se sont adaptés à une rotation visuomotrice de 30˚ après une période de référence d'essai 800-, pour correspondre à la longue période de sevrage des expériences 1 et 2. Nous avons constaté que la ligne de base prolongée dans l'expérience S1 ( gris clair) n'a pas réduit la composante temporellement persistante pendant l'adaptation par rapport à la ligne de base d'essai plus courte 220- dans les expériences 1 et 2 (gris foncé) ; au lieu de cela, le réapprentissage après un essai de lavage 800- dans les expériences 1 et 2 a conduit à des réductions significatives de l'adaptation persistante dans le temps, comme nous le discutons dans le texte principal. Ensemble, ces résultats montrent que les anti-économies dans l'adaptation temporellement persistante n'étaient pas dues à l'apprentissage dépendant de l'utilisation pendant la longue période de sevrage d'essai 800-. (a) Comparaison des courbes d'adaptation moyennes pour (i) l'apprentissage initial après 800 essais de base de l'expérience S1 (gris clair), (ii) l'apprentissage initial après 220 essais de base des expériences 1/2 (gris foncé) et (iii) le réapprentissage après 800 essais de lessivage des expériences 1/2 (bleu). (b) Gros plan de la phase d'adaptation, avec des mesures temporellement persistantes indiquées par les cercles vides comme sur la figure 3A.

Notez la similitude entre les courbes d'adaptation pour les cas d'apprentissage initiaux (après 220 et 800 essais de référence) par rapport à la courbe de réapprentissage. Les barres d'erreur indiquent SEM ; les lignes rouges indiquent les retards de 60- utilisés pour isoler l'adaptation temporellement persistante. (c) Comparaison des niveaux d'adaptation globale, temporellement persistante et temporellement volatile pour ces 3 cas, oreillettes 10, 40 et 70 après le début de la perturbation de la rotation visuomotrice. L'adaptation temporellement persistante ne montre aucun signe de réduction après la référence de l'essai 800- (nouvelles données) par rapport à celle de l'essai 220- (données Exp. 1/2) ; cependant, il est significativement plus élevé que l'adaptation temporellement persistante lors du réapprentissage après le lavage d'essai 800- dans Exp. 1/2. *p < 0,05 ; **p < 0,01. Les données sous-jacentes à l'appui de ce chiffre peuvent être trouvées dans les fichiers Exp_1_2_data.mat etExp_S1_data.mat.

Les références

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