Une double dissociation entre épargne et mémoire à long terme dans l’apprentissage moteur partie 3

Des économies temporairement volatiles résultent d’une adaptation implicite

Des recherches antérieures associaient les économies d'adaptation visuomotrice au rappel rapide de stratégies explicites, plutôt qu'à une adaptation implicite plus rapide (18, 43, 44).

Il existe un lien étroit entre le mouvement visuel et la mémoire, et notre mémoire peut être efficacement améliorée grâce au mouvement visuel. Le mouvement visuel peut stimuler l’activité cérébrale, augmenter la vitesse de neurotransmission du cerveau et favoriser le traitement de l’information et la mémoire. Pour cette raison, de nombreux experts et chercheurs prônent l’importance du mouvement visuel pour la mémoire.

Ces dernières années, avec la popularité des téléphones mobiles et autres appareils électroniques, les gens se retrouvent généralement confrontés au dilemme d’une utilisation excessive de ces appareils. Cette surutilisation provoque non seulement des œillères, mais affecte également notre entraînement visuel et notre fonction de mémoire cérébrale. Par conséquent, nous devons renforcer les exercices de mouvements visuels pour améliorer notre capacité de mémoire. Nous pouvons pratiquer le mouvement visuel en lisant des livres, en admirant des paysages, en participant à des activités de plein air, en sortant des modes de vie habituels, etc.

La pratique visuelle-motrice peut non seulement améliorer notre mémoire mais également améliorer notre forme physique. Dans le même temps, de bons exercices visuels peuvent également aider les gens à mieux traiter les informations dans la vie quotidienne, dans les études et au travail. Par conséquent, nous devrions participer activement à des exercices de mouvements visuels pour nous aider à mieux améliorer notre capacité de mémoire et à établir une base solide pour la vie et le travail futurs. Adoptons ensemble un mode de vie sain et actif et embrassons un avenir plus dynamique. On peut voir que nous devons améliorer la mémoire, et la Cistanche deserticola peut améliorer considérablement la mémoire, car la Cistanche deserticola est une matière médicinale traditionnelle chinoise qui a de nombreux effets uniques, dont l'un est d'améliorer la mémoire. L’efficacité de la viande hachée vient des différents ingrédients actifs qu’elle contient, notamment des acides, des polysaccharides, des flavonoïdes, etc. Ces ingrédients peuvent favoriser la santé cérébrale de diverses manières.

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Cela nous a amené à étudier les contributions des processus implicites et explicites dans les économies temporellement volatiles que nous avons observées dans notre paradigme.

Nous avons donc exécuté l'expérience 3 (N=40), qui consistait en deux 80-épisodes d'apprentissage d'essai séparés par 800 essais de lavage.

Nous avons disséqué l'épargne en composantes implicites et explicites à l'aide d'essais d'instructions spéciaux qui incitaient les participants à se désengager de toute stratégie explicite en pointant leur main directement sur la cible (44, 73-78).

Ces instructions ont été présentées immédiatement avant et après le premier délai (essai 10) 60- suivant l'apparition du VMR lors de l'apprentissage initial et du réapprentissage et nous ont permis de diviser l'adaptation en 4 sous-composants : implicite-persistant, implicite-volatile, explicite-persistant et explicite-volatile (Fig. 4B, voir Matériels et méthodes pour plus de détails).

Conformément à nos résultats dans les expériences 1 et 2, nous avons constaté des économies pour l'adaptation globale et volatile (14,3 ± 3,6 %, t(39)=4.0, p=0.{{21 }}0014 et 11,2 ± 4,8 %, t(37)=2.4, p=0.0119, respectivement) mais pas d'adaptation persistante (4,0 ± 4,9 %, t(38) {{25} }.8, p=0.21).

La analyse des économies en composantes explicites et implicites a révélé des économies pour l'adaptation globale implicite et implicite-volatile (14,1 ± 5,7 %, t(38)=2,5, p=0.0{{ 41}}88 et 13,3 ± 5,5 %, t(37)=2.4,p=0.0104, respectivement) mais pas d'adaptation explicite-volatile (−2,1 ± 6,2 %, t(37)=−0,3,p=0.63) ou l'un des sous-composants persistants (implicite-persistant : 3,8 ± 4,7 %, t(38)=0.8,p {{38} }.21 ; explicite-persistant : 0,2 ± 4,4 %, t(38)=0.1, p=0.48).

Cette découverte suggère que les économies globales étaient motivées par la composante implicite et temporellement volatile de l’adaptation, suggérant à son tour que les économies temporellement volatiles que nous avons observées dans les expériences 1 et 2 reflètent principalement un processus implicite plutôt qu’une stratégie explicite.

Que la composante volatile observée dans les expériences 1 et 2 soit principalement implicite n'est pas surprenant : premièrement, il n'est pas clair pourquoi une stratégie explicite pourrait être temporellement volatile au point d'être largement ou complètement oubliée après un court délai de 1- minutes. Nos travaux récents indiquent que l'adaptation explicite ne présente pratiquement aucune volatilité temporelle, avec une stabilité de plus de 95 % sur des délais de 1- minutes [79].

Deuxièmement, notre paradigme a suscité peu d'adaptation explicite (probablement en raison d'éléments de notre conception expérimentale visant à induire un apprentissage implicite, tels que l'utilisation de mouvements point à point (plutôt que de tir), le manque d'instructions de visée, le manque de marqueurs qui pourraient aide à la visée hors cible et présence de retours en ligne à faible latence [76, 80–83]) et sans adaptation explicite substantielle, nous manquions de puissance pour mesurer les économies explicites.

Disséquer la mémoire à long terme dans l'adaptation visuomotrice

Nous avons ensuite étudié si la capacité de disséquer l'apprentissage moteur en composantes temporellement persistantes et temporellement volatiles pourrait éclairer les mécanismes de formation des souvenirs à long terme.

To accomplish this, we examined the relationship between the levels of temporally persistent and temporally volatile learning observed after initial training and the amount of retention observed 24 hours later (Experiment 4). After a baseline period, we trained 25 participants on a 30˚ VMR for 120 trials. After this initial training, they were tested for temporally persistent adaptation as present after a rest break (average break duration: 125 ± 8 s, which would let >99 % de l'adaptation temporellement volatile diminue sur la base d'une constante de temps d'environ 20 s).

Les mesures ci-dessus ont ensuite été répétées, les participants étant recyclés pour 60 essais et testés à nouveau pour une adaptation temporellement persistante (la moyenne de ces 2 sessions de mesure a été utilisée pour quantifier l'adaptation temporellement persistante.tation pour chaque individu). Les participants sont ensuite revenus le lendemain pour subir un test de rétention (Fig. 5A, voir Matériel et méthodes).

Nous avons constaté que l'adaptation globale mesurée tard dans l'entraînement (les 20 derniers essais) dans l'expérience 4 était similaire à celle observée dans les expériences 1 et 2 (27,4 ± 0,3˚ pour l'expérience 4 contre 26,4 ± 0,6˚ et 27,7 ± 0,5˚ pour les expériences 1 et 2, voir figure 5B).

De même, la composante persistante de l'adaptation était également similaire dans les 3 expériences (16,7 ± 1,0˚ pour l'expérience 4 contre 18,1 ± 0,7˚ et 20,4 ± 1,0˚ pour Expériences 1 et 2, voir figure 5B), ce qui suggère que la durée d'entraînement légèrement plus longue de l'expérience 4 a eu peu d'effet sur l'adaptation globale ou persistante dans le temps.

Lors de l'examen de la mémoire à long terme, conservée 24 heures après l'entraînement, nous avons constaté que les participants conservaient 8,9 ± 1,1° de la rotation de 30° entraînée (barre orange sur la figure 5B). Cela correspondait à 32,4 ± 4,2 % de l’apprentissage global et à 52,7 ± 5,2 % de l’apprentissage persistant dans le temps dès le premier jour.

Effets dissociables de l'adaptation temporellement volatile et temporellement persistante sur la formation de la mémoire à long terme

Pour examiner si la dissection de l'apprentissage du premier jour en composantes temporellement persistantes et temporellement volatiles pourrait éclairer le mécanisme de formation de la mémoire motrice à long terme, nous avons comparé les niveaux d'apprentissage temporellement volatile, temporellement persistant et global à la quantité d'apprentissage. 24-h de rétention pour chaque participant.

En recherchant les contributions positives de chaque composant à la rétention de 24-h (en utilisant une régression linéaire avec des coefficients de régression limités à positifs), nous n'avons trouvé aucune relation significative entre l'apprentissage global le jour 1 et la rétention de 24-h le jour 2 (r { {4}}.14, F(23,1)=0.4, p=0.51). Cependant, nous avons trouvé une relation positive très significative entre l'apprentissage persistant le premier jour et la 24-rétention horaire (pente=0,80, r=+0,71, F(23,1) {{20} }.9, p= 0.00008).

En revanche, nous n'avons trouvé aucune relation positive entre l'apprentissage volatile le jour 1 et la rétention de 24-h ; en fait, la pente la mieux ajustée était nulle (r=0.0, F(23,1)=0, p=1), comme pente la mieux ajustée sans restreindre les coefficients de régression à des valeurs positives aurait été négatif.

Cela indique que l'apprentissage volatile dans le temps ne conduit pas à une rétention de 24- heures, ce qui est cohérent avec le fait que l'apprentissage volatile, par définition, se dégradera en 1 minute. Nous constatons ainsi que, alors que ni l'adaptation globale ni la composante temporellement volatile ne peuvent la prédire, la composante temporellement persistante de l'adaptation, mesurée seulement 1 minute après l'entraînement, peut prédire avec précision la rétention 24 heures après l'entraînement.

Nous avons ensuite effectué une analyse de régression bivariée par étapes de la manière dont la rétention de 24- heures était associée à un apprentissage temporellement volatile et persistant dans le temps à partir du premier jour, comme illustré dans les figures 6A et 6B.

Cette analyse était particulièrement importante ici parce que l'apprentissage temporellement volatil et temporellement persistant n'était pas indépendant entre les individus, mais affichait plutôt une forte relation négative de telle sorte que les participants ayant un apprentissage temporellement volatil au premier jour plus élevé présentaient un apprentissage temporellement persistant au premier jour plus petit et vice versa.

Cette régression bivariée a révélé que l'ajout d'un apprentissage temporellement volatile comme deuxième régresseur après un apprentissage temporellement persistant n'entraînait aucune amélioration significative de la capacité à expliquer la 24-hrétention (R2 a augmenté de 49,8 % à 51,7 % correspondant à un R2 partiel de seulement 3,8%, F (22,1)=0.9, p=0.36). En revanche, l'ajout d'un apprentissage persistant dans le temps comme deuxième régresseur après un apprentissage temporellement volatil a entraîné une grande amélioration de la capacité à expliquer la 24-hrétention (R2 est passé de 0,0 % à 51,7 %, correspondant à un R2 partiel de 51,7%, F(22,1) =23.6, p=0.00007).

Les résultats de cette analyse sont présentés sur les figures 6A et 6B où nous illustrons l'analyse R2 partielle en comparant chaque composante de l'apprentissage du jour 1 avec la partie de la rétention 24-h non expliquée par l'autre (voir Matériels et méthodes pour plus de détails) .

Lorsque nous avons répété cette analyse en utilisant des estimations d'adaptation temporellement persistante et temporellement volatile basées soit sur la première ou la deuxième session de mesure seule plutôt que sur les données moyennes, nous avons trouvé des résultats similaires (Session 1 uniquement : R2 partiel de 43,1 %, p {{4} }.0005 pour une adaptation temporellement persistante versus R2 partiel de 1,0 %, p=00,64 pour une adaptation temporellement volatile ; Session 2 uniquement : R2 partiel de 53,0 %, p {{ 16}}.00005 contre R2 partiel de 8,6%, p=0.16, de manière correspondante).

Cela indique que les mesures de l'apprentissage persistant dans le temps des deux sessions du jour 1 prédisent indépendamment la rétention de 24-heures ultérieures le jour 2, bien qu'avec une association nominalement plus forte pour la deuxième session qui était adjacente à la mesure de rétention de 24-heures.

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