Le modèle de prédiction des tumeurs rénales alimenté par l'IA contribue à rendre le diagnostic préopératoire plus précis

Le très attendu 39e congrès annuel de l'Association européenne d'urologie (EAU24) en 2024 se tiendra à Paris, en France, du 5 au 8 avril, heure locale. En tant que conférence d'urologie la plus grande et la plus influente d'Europe, EAU24 a une influence extraordinaire sur la communauté internationale de l'urologie. Cet événement a non seulement attiré des experts et des universitaires en urologie du monde entier, mais a également rassemblé les derniers résultats de recherche et les technologies de pointe dans le domaine de l'urologie, injectant une nouvelle vitalité dans le développement du domaine de l'urologie.

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L'intelligence artificielle utilise des données du monde réel pour prédire les caractéristiques pathologiques et les résultats cliniques des tumeurs rénales grâce à des images tomodensitométriques multiphasées préopératoires

1 Contexte de recherche

Avec la popularisation des technologies d’examen par imagerie telles que la tomodensitométrie et l’IRM, le taux de détection des tumeurs rénales asymptomatiques augmente d’année en année. Pour de telles masses rénales découvertes accidentellement, les décisions thérapeutiques sont souvent prises en l’absence de conditions pathologiques claires. Par conséquent, améliorer la précision du diagnostic des tumeurs rénales bénignes et malignes et mieux distinguer le degré de malignité (invasive/indolente) des tumeurs rénales est crucial pour la sélection des options de traitement ultérieures.

2 Conception de la recherche

L'équipe de recherche a analysé 4 557 cas dans six hôpitaux nationaux, dont l'hôpital de Zhongshan affilié à l'université de Fudan, le premier hôpital du peuple affilié à l'université du Zhejiang, l'hôpital du peuple de Zhangye, l'hôpital du peuple de Quanzhou, l'hôpital de Zhongshan affilié à l'hôpital de Xiamen de l'université de Fudan et cinq bases de données publiques d'imagerie tumorale. À partir de 13 261 images tomodensitométriques préopératoires de patients, deux réseaux convolutifs neuronaux multiphasés ont été utilisés pour construire un modèle de diagnostic d’apprentissage profond permettant de prédire les tumeurs rénales bénignes, malignes et invasives. Les différences de survie entre les tumeurs indolentes et agressives prédites par l'IA ont été comparées à l'aide de l'analyse de Kaplan-Meir et de l'analyse de régression de Cox. Évaluez le paysage génomique, transcriptomique et immunitaire à l’aide de l’analyse bioinformatique et de l’immunohistochimie.

3 Résultats de la recherche

Les modèles de diagnostic bénin et malin ont de meilleures performances de prédiction que le modèle de prédiction radionique actuel et le modèle de prédiction du score RENAL dans chaque cohorte de validation. La valeur de l'AUC atteint {{0}},853 ~ 0,898 dans différentes cohortes de validation, et sa précision diagnostique dépasse celle de la cohorte de validation prospective. La performance moyenne de sept radiologues expérimentés. De plus, les modèles de diagnostic d’IA peuvent aider les radiologues à améliorer considérablement la précision du diagnostic.

Le modèle d'apprentissage profond qui distingue les tumeurs agressives des tumeurs indolentes surpasse également le modèle radionique actuel et le modèle de prédiction du score RENAL dans diverses cohortes de validation, avec des valeurs d'ASC atteignant {{0}} 0,763 ~ 0,792 dans différentes cohortes de validation. Dans la cohorte de validation externe, le cancer du rein agressif prédit par l'IA avait une survie significativement plus courte que le cancer du rein indolent prédit par l'IA [survie spécifique à la maladie (DSS), p<0.001, HR=20.81; recurrence-free survival (RFS) , p<0.001, HR=9.71; overall survival (OS), p<0.001, HR=13.27]. The invasiveness probability score determined by AI can be used as an independent adverse prognostic factor for patient survival outcomes, and its predictive effect on clinical outcomes is higher than postoperative pathological indicators such as TNM staging and the WHO/ISUP grading system. Finally, bioinformatics analysis showed that aggressive renal cancer has an immunosuppressive microenvironment with higher infiltration of CD8+ T cells and regulatory T cells than indolent renal cancer.

4 Conclusions de la recherche

Un modèle d'apprentissage profond peut prédire de manière non invasive la probabilité de lésions malignes et invasives dans les masses rénales sur la base d'images tomodensitométriques multiphasées préopératoires. De plus, la maladie de Carré invasive prédite par l’IA était associée à de moins bons résultats en matière de survie.

Comment Cistanche traite-t-il les maladies rénales ?

Cistancheest une plante médicinale traditionnelle chinoise utilisée depuis des siècles pour traiter divers problèmes de santé, notammentreinmaladie. Il est dérivé des tiges séchées deCistanchedésertique, une plante originaire des déserts de Chine et de Mongolie. Les principaux composants actifs du cistanche sontphényléthanoïdeglycosides, échinacoside, etacéoside, qui se sont révélés avoir des effets bénéfiques surreinsanté.

La maladie rénale, également connue sous le nom de maladie rénale, fait référence à une affection dans laquelle les reins ne fonctionnent pas correctement. Cela peut entraîner une accumulation de déchets et de toxines dans le corps, entraînant divers symptômes et complications. Cistanche peut aider à traiter les maladies rénales par plusieurs mécanismes.

Premièrement, il a été découvert que la cistanche possède des propriétés diurétiques, ce qui signifie qu’elle peut augmenter la production d’urine et aider à éliminer les déchets du corps. Cela peut aider à soulager le fardeau des reins et à prévenir l’accumulation de toxines. En favorisant la diurèse, le cistanche peut également aider à réduire l'hypertension artérielle, une complication courante des maladies rénales.

De plus, il a été démontré que la cistanche a des effets antioxydants. Le stress oxydatif, provoqué par un déséquilibre entre la production de radicaux libres et les défenses antioxydantes de l'organisme, joue un rôle clé dans la progression des maladies rénales. Ils aident à neutraliser les radicaux libres et à réduire le stress oxydatif, protégeant ainsi les reins des dommages. Les glycosides phényléthanoïdes présents dans la cistanche se sont révélés particulièrement efficaces pour éliminer les radicaux libres et inhiber la peroxydation lipidique.

De plus, il a été démontré que la cistanche a des effets anti-inflammatoires. L'inflammation est un autre facteur clé dans le développement et la progression de la maladie rénale. Les propriétés anti-inflammatoires du Cistanche aident à réduire la production de cytokines pro-inflammatoires et à inhiber l'activation des voies obligatoires de l'inflammation, atténuant ainsi l'inflammation des reins.

De plus, il a été démontré que la cistanche a des effets immunomodulateurs. En cas de maladie rénale, le système immunitaire peut être dérégulé, entraînant une inflammation excessive et des lésions tissulaires. Cistanche aide à réguler la réponse immunitaire en modulant la production et l'activité des cellules immunitaires, telles que les cellules T et les macrophages. Cette régulation immunitaire aide à réduire l’inflammation et à prévenir d’autres dommages aux reins.

De plus, il a été démontré que le cistanche améliore la fonction rénale en favorisant la régénération des tubes rénaux avec des cellules. Les cellules épithéliales des tubes rénaux jouent un rôle crucial dans la filtration et la réabsorption des déchets et des électrolytes. En cas de maladie rénale, ces cellules peuvent être endommagées, entraînant une altération de la fonction rénale. La capacité du Cistanche à favoriser la régénération de ces cellules aide à restaurer une bonne fonction rénale et à améliorer la santé globale des reins.

En plus de ces effets directs sur les reins, il a été démontré que la cistanche a des effets bénéfiques sur d’autres organes et systèmes du corps. Cette approche holistique de la santé est particulièrement importante dans le cas des maladies rénales, car cette maladie affecte souvent plusieurs organes et systèmes. Il a été démontré que le che a des effets protecteurs sur le foie, le cœur et les vaisseaux sanguins, qui sont généralement affectés par les maladies rénales. En favorisant la santé de ces organes, la cistanche contribue à améliorer la fonction rénale globale et à prévenir d’autres complications.

En conclusion, le cistanche est une plante médicinale traditionnelle chinoise utilisée depuis des siècles pour traiter les maladies rénales. Ses composants actifs ont des effets diurétiques, antioxydants, anti-inflammatoires, immunomodulateurs et régénérateurs, qui contribuent à améliorer la fonction rénale et à protéger les reins contre d'autres dommages. , la cistanche a des effets bénéfiques sur d'autres organes et systèmes, ce qui en fait une approche holistique du traitement des maladies rénales.