Association entre le sommeil, la dépression et la qualité de vie liée à la santé chez les patients atteints d'insuffisance rénale chronique non dialysée pendant la pandémie de maladie à coronavirus 2019

Arrière-plan:Les troubles du sommeil sont bien documentés comme un élément crucial qui nuit à la santé. La dépression et la qualité de vie liée à la santé (HRQOL), qui, au nom de la perception globale du bien-être émotionnel, physique et social du patient, mettent de plus en plus l'accent sur les résultats de santé autodéclarés, en particulier pendant lamaladie du coronavirus 2019(COVID-19) pandémie. Chez les patients dialysés, les troubles du sommeil sont associés à la dépression et à une moins bonne QVLS. L'étude a été conçue pour décrire la prévalence des troubles du sommeil et pour explorer l'association entre le sommeil, la dépression et la QVLS chez les patients non dialysés.maladie rénale chronique(IRC) pendant la pandémie de COVID-19.Méthodes :Au total 172MRC sans dialysepatients inscrits dans cette étude transversale, avec des données sociodémographiques et cliniques enregistrées. Le sommeil, la HRQOL et la dépression ont été évalués via l'indice de qualité du sommeil de Pittsburgh (PSQI), l'enquête sur la qualité de vie des maladies rénales 36-Item Short-Form Survey (KDQOL-36) et le 9- élément Questionnaire sur la santé du patient (PHQ-9), respectivement.Résultats:Au total, 100 (58 %) répondaient aux critères d’un mauvais sommeil. Les bons dormeurs avaient des scores de QVLS et de dépression étonnamment disparates par rapport aux mauvais dormeurs. Les troubles du sommeil étaient significativement associés à une diminution de la QVLS et à une augmentation de la dépression dans les modèles de régression ajustés ou non en fonction des caractéristiques sociodémographiques et cliniques.Analyse de médiationont indiqué que la dépression était un médiateur important expliquant 51 % de la relation entre l'état de sommeil et le résumé de la composante physique (PCS) et jouait un rôle pleinement médiateur dans l'association entre le sommeil et le résumé de la composante mentale (MCS).Conclusions :Notre étude suggère l'incidence élevée de troubles du sommeil chez les patients atteints d'IRC non dialysés pendant la pandémie de COVID-19, ainsi que les associations étroites entre le sommeil, la dépression et la HRQOL. Compte tenu des influences négatives du sommeil et de la dépression sur la QVLS, un dépistage et un traitement appropriés pour ces domaines liés à la santé traitables sont nécessaires pour les patients atteints d'IRC non dialysés.

Mots-clés :Maladie rénale chronique(IRC); troubles du sommeil;dépression;qualité de vie liée à la santé(QVLS)

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Introduction

Les troubles du sommeil, notamment l’insomnie, l’apnée du sommeil et le syndrome des jambes sans repos, ont attiré une grande attention ces dernières années en raison de leur impact significatif sur la santé individuelle. Une vaste étude multicentrique a montré que la prévalence des troubles du sommeil chez les patients dialysés était d'environ 49 % et était associée indépendamment à une détresse psychologique accrue, une moins bonne qualité de vie liée à la santé (HRQOL) et une mortalité plus élevée (1). Plus récemment, la prévalence signalée variait entre 20 % et 70 % dans le monde (2,3). D'autres recherches ont également démontré une association entre les troubles du sommeil et le fardeau aggravant de la maladie rénale, une probabilité plus élevée de dépression et une altération de la QVLS chez les patients dialysés (4-9). Contrairement aux nombreux types de recherches publiées sur la relation entre les troubles du sommeil, la dépression et la QVLS chez les patients dialysés, peu de types de recherches publiées ont étudié si le sommeil affecte ces résultats de santé chez les patients atteints d'insuffisance rénale chronique (IRC) non dialysés. . Plusieurs études récentes ont rapporté qu'une durée de sommeil inappropriée était indépendamment associée à une faible QVLS chez les adultes atteints d'IRC. Cependant, ils se sont uniquement concentrés sur la durée du sommeil, qui n’est qu’un aspect du sommeil et ne peut pas représenter la situation globale du sommeil (10,11).

Par conséquent, la prévalence des troubles du sommeil et leurs impacts sur le bien-être des patients atteints d'IRC non dialysés doivent encore être explorés, en particulier pendant l'épidémie de maladie à coronavirus 2019 (COVID-19), une crise sanitaire mondiale qui peut nuire à la fois la santé physique et la santé mentale (12). Les objectifs de cette étude sont (I) d'estimer la prévalence des troubles du sommeil pendant la pandémie de COVID-19 ; et (II) étudier les associations entre le sommeil, la HRQOL et les symptômes dépressifs. Nous présentons l'article suivant sur la liste de contrôle des rapports STROBE (disponible sur https://apm.amegroups.com/article/view/10.21037/apm-21-3416/rc).

Méthodes

Patients et contextes L'échantillonnage de commodité a été adopté dans la présente étude. 172 adultes chinois atteints d'IRC non dialysés ont été recrutés pour l'enquête transversale de l'hôpital de Tangdu entre le 1er juin 2020 et le 31 août 2021. Dans cette étude, nous avons défini l'IRC comme étant un DFGe.<60 mL/min per 1.73 m2 or proteinuria≥2+ (>300 mg/dL) or structural abnormalities for >3 mois. Le DFGe a été calculé sur la base de l’équation de CKD Epidemiology Collaboration (13). Les participants étaient âgés de 18 à 75 ans. Nous avons exclu les sujets présentant une dialyse d'entretien, des antécédents de tumeur maligne, une insuffisance cardiaque avancée, une cirrhose du foie, des symptômes psychotiques et des difficultés à entendre ou à lire les questionnaires. Lors de l'inscription, tous les sujets ont été invités à remplir un questionnaire collectant des données sur les mesures de santé autodéclarées à l'aide d'instruments vérifiés concernant le sommeil, la QVLS et les symptômes dépressifs, ainsi que certaines caractéristiques de base, notamment des données démographiques, des comorbidités et des médicaments. Les valeurs de laboratoire ont été extraites des dossiers des patients. L'étude a été menée par la Déclaration d'Helsinki (telle que révisée en 2013). L'étude a été approuvée par le comité d'éthique de l'hôpital de Tangdu (n° TDLL- 202201-01) et le consentement éclairé a été obtenu de tous les patients.

Évaluation du sommeil

Le sommeil a été évalué avec la version chinoise (14) du Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI) (15). Le questionnaire comprend 19 éléments, porte sur la période du dernier 1-mois et génère sept scores de composants, notamment la qualité subjective du sommeil, la latence du sommeil, la durée du sommeil, l'efficacité habituelle du sommeil, les troubles du sommeil, l'utilisation de somnifères et l'activité diurne. dysfonctionnement. Les sept scores des composants sont additionnés pour donner un score global (plage, 0–21). Un mauvais sommeil a été défini comme le score global PSQI

Évaluation de la QVLS

HRQOL a été mesurée par l'enquête sur la qualité de vie des maladies rénales {{0}}Enquête à questionnaire abrégé (KDQOL-36), qui comprend l'12-Enquête sur la santé à questionnaire abrégé (SF{ {5}}) comme noyau générique et 3 échelles ciblées sur les maladies rénales : le fardeau de la maladie rénale, les symptômes et problèmes de la maladie rénale et les effets de la maladie rénale (17). Les scores SF-12 sont résumés sous forme de résumé de la composante physique (PCS) et de résumé de la composante mentale (MCS). Les réponses à chaque question ont été transformées en scores allant de 0 à 100 à l'aide d'un modèle de notation Excel. Plus le score est élevé, plus la HRQOL est élevée. Les patients dialysés n'ont pas été inclus dans notre étude, donc les problèmes liés à la dialyse ont été omis par KDQOL-36.

Évaluation de la dépression

Tous les participants ont été invités à remplir le {{0}}questionnaire sur la santé des patients (PHQ-9), un outil 9-qui identifie les cas probables de dépression et évalue la gravité des symptômes au cours de la période précédente. 2 semaines. Le PHQ-9 a été validé comme mesure des troubles dépressifs chez les patients atteints d'IRC (18,19). Neuf questions sont sur une échelle allant de 0 (« pas du tout ») à 3 (« presque tous les jours »), ce qui donne une plage PHQ-9 de 0 à 27. Score PHQ-9 Un score supérieur ou égal à 5 ​​est considéré comme présentant des symptômes dépressifs.

Analyse statistique

Les tests de normalité ont été réalisés par test KS et QQ plot. Les données transversales des caractéristiques des participants (moyenne ± écart-type, médiane [intervalle interquartile] ou proportion) ont été calculées en fonction de la présence ou de l'absence de troubles du sommeil. Les différences entre les groupes de bons dormeurs et de mauvais dormeurs en termes de caractéristiques démographiques, de variables cliniques, de dépression et de HRQOL ont été comparées à l'aide du test t, du test U de Mann-Whitney, du test de Kruskal-Wallis pour les variables continues et de la statistique χ 2 pour les variables catégorielles. . Une analyse de régression linéaire a été utilisée pour évaluer l'influence du sommeil sur les différences entre les groupes en matière de dépression et de HRQOL. Variables candidates avec des statistiques de test significatives (P<0.2) in univariate analysis were selected for the multivariable model. To test the mediation effects of depression between sleep and HRQOL, we employed the bootstrap method. A two-sided P<0.05 was considered statistically significant. All analyses were performed using SPSS 20 software.

Résultats

Prévalence des troubles du sommeil et caractéristiques associées des patients

Le tableau 1 montre les caractéristiques sociodémographiques et cliniques des participants divisés en bons et mauvais dormeurs. Sur les 172 patients, 100 (58 %) répondaient aux critères des mauvais dormeurs du PSQI. À l’exception de l’âge, de l’anémie et de l’utilisation de glucocorticoïdes, il n’y avait aucune différence statistiquement significative entre les groupes. Les statistiques descriptives des composants PSQI à différents stades de CKD sont présentées dans le tableau S1. Pour la composante « utilisation de somnifères », seuls quelques patients du G1 avaient pris des somnifères, alors que tous les patients du G2–5 n'y étaient pas impliqués. En plus de cela, tous les autres composants posaient problème chez les patients atteints d’IRC. Il y avait des différences statistiques dans la durée du sommeil entre les patients des groupes G1 à G5. Cependant, aucune différence significative n’a été constatée dans le profil des six autres composantes.

HRQOL et scores de dépression en fonction du sommeil

The scores of five dimensions of KDQOL-36, as well as the global score and conclusions of PHQ-9 in the good sleepers vs. poor sleepers groups, respectively, are demonstrated in Table 2. Compared to patients with good sleep, those with poor sleep had statistically and clinically significantly lower scores (defined by a reduction >5 points) pour les symptômes, les effets et le fardeau de la maladie rénale. Ils ont également signalé une baisse du PCS (36,80 contre 41,96 ; P<0.05) and MCS (41.96 vs. 54.46; P<0.05). The most significant difference was found in the area known as the burden of kidney disease numerically. In terms of depression, the median PHQ-9 score in the poor sleepers was 7 compared to 2 in the good sleepers (P<0.001), indicating a higher possibility of depression in the population with poor sleep. Proportionately, 73.0% of poor sleepers exhibited different levels of depressive symptoms, but just 16.7% of good sleepers.

Associations de troubles du sommeil avec HRQOL et symptômes dépressifs

Pour évaluer plus en détail si les troubles du sommeil sont associés aux différentes dimensions de la QVLS et à la dépression, indépendamment des caractéristiques cliniques et des données sociodémographiques, des modèles univariés et multivariés ont été établis, comme le montre le tableau 3. Dans les modèles non ajustés, le sommeil était lié aux changements de la QVLS et à la dépression. scores statistiquement significatifs. Après contrôle des éléments examinés, l'association entre les troubles du sommeil, la réduction de la QVLS et l'augmentation de la dépression dans chaque zone est restée remarquable dans les modèles ajustés. Nous avons également fourni les coefficients de corrélation entre les domaines PSQI et KDQOL-36, voir dans le tableau S2.

Tableau 1 Caractéristiques sociodémographiques et cliniques de la population étudiée

La dépression négocie le lien entre le sommeil et la HRQOL

Pour étudier la relation entre les troubles du sommeil, la dépression et la HRQOL, nous avons émis l'hypothèse et testé le rôle médiateur de la dépression. Nous avons utilisé une analyse de médiation bootstrapping, qui a démontré que la dépression est un médiateur important ({{0}}‒0,50, IC à 95 % : ‒0,87 à ‒0,23) expliquant 51 % (PM=0.51) de la relation entre le sommeil et le PCS. Cependant, l'effet direct du sommeil sur le MCS n'est pas significatif (P=0.10), de sorte que la dépression a joué un rôle pleinement médiateur dans l'association entre les troubles du sommeil et le MCS. Les relations et données spécifiques sont représentées à la figure 1.