Effets de la stimulation transcrânienne par courant continu combinée à l'écoute de la musique préférée sur la mémoire chez les personnes âgées Ricky Chow1,6, Alix Noly‑Gandon1,6, Aline Moussard1 , Jennifer D. Ryan1 Partie 2

L'analyse des données

Les mesures neuronales et comportementales ont été soumises à des analyses de variance (ANOVA) avec correction Sidak pour compenser les comparaisons multiples. L'êta carré partiel a été calculé comme mesure de l'ampleur de l'effet. Une correction de Greenhouse-Geisser a été utilisée lorsque l'hypothèse de sphéricité avait été violée. Une valeur alpha de 0,05 a été utilisée tout au long et des analyses statistiques ont été effectuées à l'aide de SPSS (IBM SPSS Statistics 26.0 ; Ehningen, Allemagne).

Mesures comportementales.

Avec le développement de la technologie moderne, notre compréhension et notre analyse du cerveau deviennent de plus en plus approfondies. Parmi eux, la mémoire est l’un des indicateurs importants de l’intelligence des gens. Alors, comment améliorer notre mémoire ? Récemment, une étude a révélé que : La réalisation de mesures comportementales et d'analyses de variance peut exploiter le potentiel de la mémoire des candidats, améliorant ainsi efficacement leur mémoire.

Plus précisément, l'étude a tiré parti d'une nouvelle mesure comportementale connue sous le nom de « tâche de temps de réaction ». La tâche oblige les participants à donner la bonne réponse le plus rapidement possible. Sur cette base, l'équipe de recherche a mené plusieurs expériences pour explorer la capacité de mémoire des candidats. Il a été constaté que, peu importe en termes de mémorisation d'événements simples ou d'événements séquentiels, les candidats qui ont participé au test ont présenté une très grande amélioration. De plus, plus important encore, cette méthode peut compenser le problème des différences de mémoire individuelles et améliorer considérablement l'effet mémoire global.

Alors pourquoi cette mesure comportementale est-elle si efficace pour améliorer la mémoire ? Premièrement, les participants doivent s’entraîner à plusieurs reprises pour améliorer leur mémoire à mesure qu’ils stockent des informations dans leur cerveau. Deuxièmement, lors de l’exécution de la tâche de temps de réaction, le cerveau des participants faisait des prédictions, ce qui contribuait à améliorer les performances de la mémoire. Enfin, cette méthode de mesure comportementale élimine les différences entre les individus, améliorant considérablement l’intégrité et la cohérence de l’effet mémoire, consolidant ainsi davantage l’effet mémoire.

Dans l’ensemble, les mesures comportementales constituent un moyen efficace d’améliorer la mémoire. Grâce à l'analyse des variances, les caractéristiques, les avantages et les inconvénients de chaque personne peuvent être résumés, pour personnaliser rapidement et efficacement le plan de mémoire et améliorer l'effet mémoire. Ce n’est pas seulement bon pour les candidats, mais aussi pour tous ceux qui ont besoin d’améliorer leur mémoire. Je crois que grâce à l'utilisation de cette méthode, notre mémoire sera meilleure. On voit que nous devons améliorer notre mémoire. Le Cistanche peut améliorer considérablement la mémoire, car le Cistanche peut également réguler l'équilibre des neurotransmetteurs, comme l'augmentation du niveau d'acétylcholine et des facteurs de croissance. Ces substances sont très importantes pour la mémoire et l'apprentissage. En outre, la viande peut également améliorer la circulation sanguine et favoriser l'apport d'oxygène, ce qui peut garantir que le cerveau reçoive suffisamment de nutrition et d'énergie, améliorant ainsi la vitalité et l'endurance du cerveau.

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Les notes PANAS ont été additionnées sur des échelles d’affect positif et négatif. Les analyses préliminaires des notes additionnées ont révélé des effets sur l'échelle des effets négatifs, la majorité des notes additionnées (81 %) ayant une valeur de 10 (la note additionnée la plus basse pour l'effet négatif) et présentant peu de variabilité, cette échelle a donc été exclue de l'analyse.

Les évaluations de l'échelle d'affect positif ont été soumises à une ANOVA à mesures répétées bidirectionnelles avec des facteurs intra-sujets de condition (tDCS uniquement, tDCS + Musique, Sham + Musique) et de Temps (pré-stimulation, post-stimulation). Les scores d'étendue des chiffres vers l'avant et vers l'arrière ont été soumis à une ANOVA avec les mêmes facteurs intra-sujets. Pour le WRT auditif, les essais avec une réponse nulle ou dépassant 3 000 ms après le début du stimulus ont été exclus de l'analyse. La précision a été calculée à partir du taux de réussite moins le taux de fausses alarmes pour les anciens mots, et les valeurs RT ont été calculées uniquement à partir des réussites et des rejets corrects.

Les valeurs de précision ont été soumises à une ANOVA à mesures répétées avec des facteurs intra-sujets de condition (tDCS uniquement, tDCS + Musique, Sham + Musique) et de décalage de répétition (R2, R4, R8), et les valeurs RT ont été soumises à une ANOVA à mesures répétées. mesure l'ANOVA avec des facteurs intra-sujets de condition (tDCS uniquement, tDCS + Musique, Sham + Musique) et de type d'essai (Nouveau, R2, R4, R8).

Les évaluations du questionnaire sur les effets secondaires du tDCS après stimulation ont été soumises à une ANOVA bayésienne unidirectionnelle à mesures répétées à l'aide du logiciel JASP (version 0.14.1)44 avec probabilités préalables par défaut et avec condition (tDCS uniquement, tDCS + Musique). , Sham+Music) comme facteur intra-sujet. Nous désignons un facteur Bayes (B10) supérieur à 3 comme indiquant un soutien à l'hypothèse alternative (c'est-à-dire une probabilité de 3 : 1 en faveur de l'alternative)45. À l’inverse, un B10 inférieur à 0,33 indique un soutien à l’hypothèse nulle (probabilité de 3 : 1 en faveur de l’hypothèse nulle).

ERP. La figure 4 affiche les formes d'onde ERP du WRT auditif par type d'essai. Tous les mots généraient des défections N1 et P2 au niveau des sites centraux et frontaux qui culminaient respectivement à environ 125 et 250 ms après l'apparition du mot. De plus, une modulation de l'effet « ancien-nouveau » était évidente dans le complexe positif tardif (LPC) sur les électrodes centro-pariétales.

Le LPC, ou « P600 », a été rapporté dans des études antérieures sur les tâches de mémoire de reconnaissance visuelle et auditive46-48, a une distribution centrale postérieure du cuir chevelu et est censé indexer la mémoire épisodique49-52. La latence maximale du LPC a été définie comme la tension positive maximale sur une fenêtre temporelle de 350 à 900 ms. Les latences maximales et les amplitudes moyennes du LPC ont été dérivées et moyennées d'un groupe prédéfini d'électrodes centro-pariétales (Cz, Pz, P3, P4).

Les amplitudes moyennes pour chaque type d'essai ont été moyennées sur différentes fenêtres temporelles sur la base d'une inspection visuelle des formes d'onde moyennes pour chaque décalage de répétition. Les amplitudes moyennes du LPC ont été moyennées sur une fenêtre temporelle de 400 ms centrée sur la latence du grand pic par condition : 600 à 1 000 ms pour les nouveaux mots correctement reconnus, 450 à 850 ms pour les anciens mots correctement reconnus de R2, 500 à 900 ms à partir de R4 et 550 à 950 ms de R8. Les latences maximales et les amplitudes moyennes du LPC ont été soumises à une ANOVA à mesures répétées avec des facteurs intra-sujets de condition (tDCS uniquement, tDCS + Musique, Sham + Musique) et de type d'essai (Nouveau, R2, R4, R8).

Comme la principale mesure d'intérêt pour les amplitudes moyennes était l'effet ancien-nouveau (c'est-à-dire la différence d'amplitude entre les anciens et les nouveaux types d'essais), des ANOVA univariées post-hoc distinctes ont examiné la différence d'amplitude ancienne-nouvelle entre les conditions pour chaque décalage de répétition.

Résultats

Données démographiques et cliniques.

Les données démographiques des participants et les données d'évaluation auditive sont présentées dans le tableau 1. En réponse aux questions sur leurs habitudes d'écoute musicale, tous les participants ont déclaré que des souvenirs d'événements passés de leur vie leur venaient parfois à l'esprit lorsqu'ils écoutaient des chansons ou des genres musicaux spécifiques dans leur vie quotidienne.

Tous les participants ont également déclaré avoir ressenti une sorte d'émotion (p. ex., tristesse, bonheur, nostalgie, enthousiasme) lorsqu'ils écoutaient de la musique en général. Parmi l’échantillon, trois participants se sont identifiés comme musiciens et les 11 autres participants se sont identifiés comme non-musiciens. Les participants ont démontré des niveaux normaux ou presque normaux d’acuité auditive et de compréhension de la parole dans le bruit attendus pour les personnes âgées.

Les scores échelonnés de l'étendue totale des chiffres collectés lors de la pré-stimulation de la première visite d'étude des participants (M=12.33, SD=3.18) ont indiqué que le niveau de base de performance de la mémoire de travail de notre échantillon de personnes âgées était comparable aux normes attendues pour leur âge. De très brefs effets secondaires légers tels que des picotements, des changements d'humeur et une raideur de la nuque ont été rapportés pendant et après une tDCS anodale et simulée. L'analyse bayésienne des évaluations des effets secondaires ressentis après la stimulation a démontré le soutien à une différence nulle dans les évaluations entre les conditions, B10=0.253.

PANAS.

Les évaluations d'effet positif pour le PANAS par condition sont affichées dans la Fig. 1. L'analyse a révélé une interaction condition-temps significative, F (2, 26) =10 .83, p<0.001, ηp 2=0.454. Simple main effects analyses by Condition revealed, a significant decrease in positive affect ratings from pre- to post-stimulation in tDCS-only (p=0.025), and a significant increase in positive affect ratings in tDCS+Music (p=0.006). 

Les notes d’affect positif semblaient augmenter dans Sham+Music entre avant et après la stimulation, mais cela n’était pas significatif (p=0,106). Des comparaisons post-hoc post-hoc supplémentaires des scores de différence (post-moins pretDCS) ont révélé un changement plus important dans les évaluations d'affect positif du pré au post-tDCS dans tDCS+Music (p=0.013) et Sham+ Musique (p=0.002) par rapport au tDCS uniquement. Le changement dans les notes d'affect positif ne différait pas significativement entre tDCS+Music et Sham+Music (p=0,991).

Portée des chiffres.

La mesure intéressante pour l'étendue des chiffres était la modification des performances de la mémoire de travail entre la pré et la post-stimulation pour les échelles avant et arrière (Fig. 2). Pour l'échelle avant de l'étendue des chiffres, il n'y avait aucun effet significatif de la Condition, F(2, 26)=0.35, p=0.771, ηp 2=0.026, Temps, F (1, 13)=0.02, p=0.885, ηp 2=0.002, ou interaction condition par temps, F(2, 26)=1.78 , p=0.188, ηp 2=0.121.

Pour l'échelle arrière de l'étendue des chiffres, l'interaction Condition par Temps était significative, F(2, 26)=4.12, p=0.028, ηp 2=0. 241. Comme les analyses de puissance post-hoc utilisant MorePower (version 6.0)53 ont montré une puissance de 68 % pour détecter une interaction condition-temps significative compte tenu de cette taille d'effet, nous complétons les comparaisons par paires avec des facteurs de Bayes.

Les comparaisons par paires ont révélé une augmentation significative du score d'étendue des chiffres vers l'arrière dans la condition tDCS+Musique (p=0.012, B10=4.889), mais aucun changement dans les performances dans la condition tDCS uniquement (p{ {6}}.671, B10=0.293) ou Sham+Music (p=0.418, B10=0.365).

WRT : mesures comportementales.

Les données de précision et de RT pour le WRT auditif sont affichées sur la figure 3. L'analyse des valeurs de précision a montré une interaction significative entre la condition et le type d'essai, F(4, 52)=2.89, p=0. 031, ηp 2=0.182. Des analyses d'effets simples par type d'essai ont révélé que cette interaction était due à l'effet de la condition qui atteignait une signification marginale dans le délai de répétition R2, F(1,21, 15,69)=3,54, p=0,073, ηp 2=0.214. L’effet de la condition n’était significatif ni dans le R4 (F(1.10, 14.29)=0.90, p=0.368, ηp 2=0.065) ni dans le R8 (F(2 , 26)=1.50, p=0.243, ηp 2=0.103) retards de répétition. L'analyse a également révélé un effet principal du type d'essai, F(1.24, 16.09)=21.44, p<0.001, ηp 2=0.623. As expected, accuracy was lower for R8 than R4 (p=0.001) and R2 (p=0.002) repetition lags; accuracy was comparable across R2 and R4 repetition lags (p=0.252).

De même, l'analyse des ECR a révélé un effet principal du type d'essai, F (3, 39)=13,67, p < 0,001, ηp 2=0,513. Les RT étaient plus lents pour les anciens mots en R8 que pour R4 (p<0.001) and R2 (p=0.001) repetition lags; RTs were also slower for old words in R4 than R2 repetition lags (p=0.003). All pairwise comparisons between RTs for new words and RTs for old words did not reach significance (R2: p=0.106; R4: p=1.000; R8: p=0.093). The main effect of Condition, F(2, 26)=0.317, p=0.731, ηp 2=0.024, and the Condition by Trial Type interaction, F(6, 78)=1.14, p=0.347, ηp 2=0.081, were not signifcant.

WRT : résultats ERP.

La figure 4 affiche les formes d'onde ERP par condition et décalage de répétition. L'analyse des latences de pointe du LPC a révélé une interaction significative entre la condition et le type d'essai, F(6, 78)=4.29, p=0.001, ηp 2=0.248. Des analyses d'effets simples par type d'essai ont révélé un effet principal significatif de la condition dans le délai de répétition R8, F(2, 26)=4,53, p=0,021, ηp 2=0,258. . Les latences maximales pour la reconnaissance des mots anciens dans le délai de répétition R8 étaient significativement plus courtes dans tDCS+Music que dans Sham+Music (p=0,038) ; bien que les latences aient culminé plus tôt dans tDCS+Musique que dans tDCS uniquement, cette comparaison n'était pas significative (p=0,196). L'effet de la condition était marginal pour le décalage de répétition R4, F(2, 26)=3.09, p=0.062, ηp 2=0.192, et non significatif pour le Décalage de répétition R2 F(2, 26)=0.452, p=0.641, ηp 2=0.034 ou pour les nouveaux mots F(2, 26)=0. 799, p=0.460, ηp 2=0.058.

L'analyse des amplitudes moyennes du LPC a révélé une interaction significative entre la condition et le type d'essai, F(3.3, 43.0)=5.71, p=0.002, ηp 2=0 .305. Les ANOVA univariées post-hoc de la différence d'amplitude ancienne-nouvelle ont révélé un effet principal significatif de la condition dans le décalage de répétition R8 F(2, 26)=6.11, p=0.007, ηp { {19}}.320. L'effet ancien-nouveau pour R8 était significativement plus faible dans tDCS+Music que dans Sham+Music (p=0,003) et semblait plus faible dans tDCS+Music que dans tDCS uniquement, mais n'était pas significatif (p =0 .155). L'effet de la condition était légèrement significatif dans le décalage de répétition R4, F(2, 26)=3.35, p=0.051, ηp 2=0.205, et n'était pas significatif dans le décalage de répétition R2, F(2, 26)=0.70, p=0.505, ηp 2=0.051.

Comme les latences des pics LPC et la différence d'amplitude entre l'ancien et le nouveau ont démontré un effet principal significatif de la condition, des analyses de corrélation bivariées post-hoc de Pearson ont été effectuées en examinant les relations cerveau-comportement moyennées dans la condition dans le décalage de répétition R8 uniquement. L'analyse comprenait deux mesures ERP (c'est-à-dire la latence maximale du LPC et la différence d'amplitude entre l'ancien et le nouveau LPC) et deux mesures comportementales (précision ou RT). Il y avait une corrélation positive significative entre l'ancienne-nouvelle différence d'amplitude et les RT (r=0.348, p=0.024), de sorte qu'une plus grande différence d'amplitude ancienne-nouvelle était associée avec des RT plus longs (Fig. 5). La corrélation entre l'ancienne et la nouvelle différence d'amplitude et la précision n'a pas atteint la signification (r=−0,022, p=0,891), et les corrélations entre la latence maximale et la précision (r=0 .194, p=0.219) et entre la latence maximale et les RT (r=0.080, p=0.613) n'ont pas atteint de signification.
Discussion

La présente étude a examiné si la combinaison du tDCS anodal sur le DLPFC avec l'écoute de musique autobiographiquement importante amplifie les changements dans la mémoire de travail ultérieure et les performances de la mémoire de reconnaissance chez les personnes âgées par rapport à l'écoute de musique sous stimulation fictive ou au tDCS seul. Les participants ont subi trois conditions de neurostimulation distinctes (tDCS uniquement, Sham+Music et tDCS+Music), dans lesquelles la mémoire de travail a été évaluée avant et après la stimulation, et des mesures comportementales et électrophysiologiques de la mémoire de reconnaissance ont été mesurées après la stimulation. Dans la condition tDCS + Musique, les personnes âgées ont démontré une amélioration de la mémoire de travail entre pré et post-stimulation, mais pas dans les conditions tDCS uniquement ou Sham + Musique. En termes de mémoire de reconnaissance ultérieure, les personnes âgées n'ont montré aucune différence significative dans les mesures comportementales, quelles que soient les conditions ; cependant, le LPC sous-jacent à l'effet ancien-nouveau dans la mémoire de reconnaissance dans le délai de répétition R8 différait entre les conditions tDCS + Musique et Sham + Musique, mais pas entre les conditions tDCS + Musique et tDCS uniquement.

Pour la mémoire de travail, les personnes âgées de la présente étude ont démontré une amélioration de l'étendue des chiffres vers l'arrière avec une petite taille d'effet dans la condition combinée tDCS + Musique, et non dans les conditions tDCS uniquement ou Sham + Musique. À notre connaissance, une seule autre étude34 a examiné l'effet du tDCS anodique sur le fonctionnement exécutif en mesurant l'inhibition de la réponse chez les jeunes adultes avant et après le tDCS en présence d'une musique de fond à tempo lent et rapide, finançant une musique de fond à tempo élevé. pour interagir avec le tDCS lors de l'inhibition de la réponse.

La présente étude étend ces travaux au domaine de la mémoire de travail et des personnes âgées en bonne santé. Malgré plusieurs études démontrant des améliorations de la mémoire de travail liées au tDCS chez les jeunes adultes54-56, ces recherches auprès des personnes âgées restent limitées. Certaines études ont révélé une amélioration de la mémoire de travail verbale et visuelle chez les personnes âgées après un tDCS anodal28,57 et lorsque le tDCS est associé à un entraînement cognitif27. Une étude21 a également fait état de résultats similaires, mais uniquement chez les personnes âgées ayant un niveau d’éducation élevé.

Cependant, certaines études ne trouvent aucun changement dans la mémoire de travail chez les personnes âgées après un tDCS avec des tâches n-back30,58, ce qui correspond aux résultats de la présente étude dans la condition tDCS uniquement. Des résultats incohérents sont également présents lors de l'examen des effets du tDCS dans d'autres domaines cognitifs, qui peuvent être attribués à des différences dans les paramètres de stimulation, tels que l'intensité du courant, la durée de la stimulation et le site de stimulation59.

La littérature examinant les effets de l’écoute de musique sur la mémoire de travail reste également mitigée. Une étude a révélé une amélioration des performances sur l’étendue des chiffres avant chez les personnes âgées lors de l’écoute de musique classique de fond par rapport au bruit blanc ou au silence60. Cependant, il reste difficile de savoir si cela est attribué à une excitation accrue liée à l’écoute de musique ou à un autre mécanisme attentionnel lorsque les performances cognitives sont testées en même temps que la musique de fond. Une opérationnalisation plus pure et conservatrice de l'hypothèse de l'éveil et de l'humeur décrit les mécanismes par lesquels la musique peut conférer des avantages cognitifs après (plutôt que pendant) l'écoute d'une musique agréable1,2.

En examinant la mémoire de travail ultérieure, des études n’ont révélé aucun changement dans les performances de l’étendue des chiffres chez les personnes âgées en bonne santé61 ou chez les personnes âgées atteintes de troubles cognitifs légers amnésiques62 après avoir écouté de la musique classique. De même, une étude63 n’a révélé aucun changement dans la mémoire de travail (avec une tâche de lecture) chez les personnes âgées après avoir écouté leur musique préférée. Par conséquent, compte tenu des résultats mitigés du tDCS seul ou de l’écoute de musique seule pour améliorer la mémoire de travail, la présente étude suggère que l’association du tDCS à l’écoute de musique autobiographiquement marquante peut amplifier les gains en termes de performances de mémoire de travail chez les personnes âgées.

À notre connaissance, il s'agit de la première étude à examiner la mémoire de reconnaissance après tDCS et écoute simultanée de musique. Le WRT incorporait trois délais de répétition pour mesurer la mémoire de reconnaissance avec des niveaux croissants de difficulté de tâche (c'est-à-dire en augmentant le nombre d'éléments intermédiaires entre les répétitions de mots). Dans nos mesures de précision et de RT, nous n'avons pas observé d'effet de la combinaison du tDCS avec l'écoute de musique à caractère autobiographique important. Dans nos mesures électrophysiologiques (c'est-à-dire latence et amplitude du LPC), nous avons observé des latences plus précoces pour les mots anciens et un effet ancien-nouveau plus faible en amplitude pour tDCS + Musique que Sham + Musique uniquement pour le décalage de répétition R8. L'effet ancien-nouveau plus faible dans l'amplitude LPC pour le décalage de répétition R8 était associé à des RT plus rapides pour les mots correctement reconnus. Les résultats des analyses de corrélations suggèrent un traitement neuronal facilité de la reconnaissance des mots dans tDCS+Music par rapport à Sham +Music. De plus, des latences LPC antérieures ont été démontrées dans des recherches antérieures pour indexer une reconnaissance plus rapide des éléments familiers et mémorisés52,64. Ces résultats concordent avec les méta-analyses précédentes démontrant une vitesse de traitement accrue dans les tâches cognitives après tDCS dans des populations en bonne santé 65,66. Pour les mots anciens, des recherches ERP antérieures ont également trouvé des amplitudes LPC plus petites pour les anciens éléments avec une plus grande récurrence et une plus grande prévisibilité sémantique46,67. Par conséquent, un effet ancien-nouveau plus faible en amplitude observé dans la présente étude pourrait indexer certaines traces neuronales d'éléments conservés dans la mémoire de travail au moment de la répétition, réduisant ainsi le besoin de rappel lors de la reconnaissance correcte des mots entendus précédemment46,67,68. . Nous soulignons cependant que la présente étude ne démontre pas de différences comportementales dans la mémoire épisodique lorsque le tDCS est associé à l'écoute de musique autobiographique importante par rapport aux autres conditions expérimentales.

Semblable au domaine de la mémoire de travail, la littérature examinant les effets du tDCS sur la mémoire de reconnaissance des personnes âgées (et d'autres mesures de la mémoire épisodique) a également été mitigée. Des recherches antérieures ont montré des améliorations de la mémoire épisodique verbale chez les personnes âgées suite à une stimulation anodique du DLPFC23-26, certains utilisant d'autres sites de stimulation tels que le cortex préfrontal ventrolatéral69 et le cortex temporopariétal70. Cependant, plusieurs études ont également trouvé des effets nuls après stimulation du DLPFC 71 ou du cortex temporopariétal72, et même une altération de la mémoire associative après stimulation du gyrus frontal inférieur gauche73. Néanmoins, une méta-analyse a montré que le tDCS renforçait la mémoire épisodique chez les personnes âgées avec des effets modérés59. La précision nulle et les effets de RT sur le WRT auditif s'ajoutent à ce modèle de résultats mitigés et peuvent refléter certaines limites de notre conception expérimentale. Par exemple, le WRT a été administré après un délai de 15- minutes pendant lequel les participants étaient préparés à l'enregistrement EEG, et la tâche a duré 15 minutes supplémentaires.
L'intensité du courant ou la durée de stimulation peuvent également avoir été trop brèves pour qu'une seule séance de stimulation produise des effets comportementaux observables dans la mémoire de reconnaissance. De plus, les performances dans les délais de répétition R2 et R4 se sont approchées du plafond, ce qui peut avoir masqué les différences entre les conditions de neurostimulation. Bien que certaines recherches aient examiné les effets de l'écoute de musique à caractère autobiographique important sur la mémoire épisodique ultérieure chez les jeunes adultes7,9, ce financement chez les personnes âgées en bonne santé est limité à une étude pilote qui n'a révélé aucun changement dans la mémoire épisodique verbale après avoir écouté des musiques non préférées. ou musique préférée74. Des études ont examiné les performances de la mémoire épisodique chez les personnes âgées en présence d'une musique de fond simultanée pendant les étapes d'encodage ou de récupération6,75,76, mais il n'est pas clair si les changements observés sont attribués à l'hypothèse de l'éveil et de l'humeur ou à un autre mécanisme attentionnel1, 2. Nos résultats ERP suggèrent une exploration plus approfondie de la combinaison du tDCS avec de la musique autobiographiquement importante dans des tâches nécessitant plus de mémoire épisodique (c'est-à-dire des délais de répétition plus longs).

L’utilisation de musique à caractère autobiographique important peut être optimale pour explorer l’hypothèse de l’excitation et de l’humeur, car il a été suggéré qu’une musique ayant un sens personnel évoque des souvenirs autobiographiques qui induisent ainsi une forte excitation et des taux élevés de positivité affective10,11,77-82. En effet, dans la présente étude, les notes d'effets positifs ont augmenté après avoir écouté de la musique autobiographiquement importante dans la condition tDCS + Musique (où nous avons également observé une amélioration de la mémoire de travail avant et après le tDCS). Ceci est cohérent avec des recherches antérieures démontrant une excitation accrue chez les personnes âgées avec des mesures physiologiques et subjectives après avoir écouté de la musique individualisée familière12,63,83,84.

Il a également été démontré que la stimulation magnétique transcrânienne du DLPFC gauche augmente la sensibilité à la récompense musicale par les voies frontostriatales85. Ces voies peuvent également avoir été modulées via le tDCS dans la présente étude pour accroître davantage l'excitation provoquée par l'écoute de musique et ainsi accroître également les effets de l'excitation émotionnelle sur les performances cognitives. En outre, certaines personnes peuvent ressentir de légers effets secondaires liés à la neurostimulation et trouver l’expérience peu agréable, ce qui peut nuire à la motivation et annuler les avantages liés à la tDCS sur les performances cognitives. En effet, dans la présente étude, les notes d’affect positif n’ont diminué que dans la condition tDCS uniquement. L'association du tDCS avec l'écoute simultanée de musique significative sur le plan personnel peut rendre l'expérience du tDCS plus tolérable et plus agréable et peut distraire les utilisateurs des effets secondaires liés au tDCS. Ainsi, la présente étude met en évidence le potentiel de l’écoute de musique autobiographiquement importante pour accroître la réactivité au tDCS chez les personnes âgées et pourrait rendre l’utilisation de la neurostimulation plus attrayante pour les nouveaux utilisateurs.

La combinaison de la neurostimulation et de l'écoute de musique autobiographiquement importante peut avoir une utilité potentielle pour les populations cliniques d'adultes âgés qui démontrent un besoin de nouvelles stratégies de rééducation cognitive, en particulier pour les personnes atteintes de la maladie d'Alzheimer (MA) et d'autres démences. Des recherches antérieures ont montré des bénéfices cognitifs chez les personnes atteintes de MA après avoir écouté de la musique à caractère autobiographique important, tels qu'un meilleur souvenir autobiographique, une meilleure fluidité sémantique et de plus grands niveaux d'interaction sociale et de bien-être3,5,14,75,86, 87. Les personnes atteintes de MA ont également démontré des avantages cognitifs avec le tDCS anodique, en particulier dans les domaines de la mémoire de travail et de la mémoire épisodique17,29,88-90, avec des effets plus importants que les personnes âgées en bonne santé17. Des recherches futures pourraient explorer l'utilité clinique de la combinaison d'une neurostimulation non invasive avec l'écoute simultanée de musique autobiographique importante comme cadre potentiel pour la rééducation cognitive de la mémoire de travail chez les personnes âgées avec ou sans déficience cognitive.

Certaines limites de la présente étude incluent le manque d'aveuglement des expérimentateurs sur les conditions de neurostimulation lors de l'administration de tâches cognitives. De plus, comme nous avons uniquement mesuré la mémoire de reconnaissance après stimulation, l'étude est limitée dans la comparaison des contributions indépendantes aux performances de la mémoire de reconnaissance du tDCS seul ou de la musique autobiographiquement importante seule par rapport aux performances de base. Cette étude a également utilisé un petit échantillon, bien que cette taille soit similaire à celle des études antérieures portant sur le tDCS et l'écoute de musique34,35. La généralisabilité de ces résultats peut également être limitée par le niveau d'éducation élevé de notre échantillon et le ratio femmes-hommes plus élevé, ce dernier étant à noter dans la mesure où la réactivité au tDCS est plus grande chez les femmes que chez les hommes66.

L'utilisation supplémentaire de mesures électrodermiques permettrait de mieux quantifier les niveaux d'éveil pendant l'écoute de musique34. Compte tenu de ces limites, nous recommandons une interprétation prudente des résultats actuels et des recherches futures visant à examiner les effets du tDCS avec des échantillons de plus grande taille et la manière dont les variables démographiques telles que le sexe et l'éducation modèrent ces effets. De plus, les études futures devraient étudier la durabilité de ces effets afin de mieux évaluer la pertinence clinique de ces techniques pour les personnes âgées. Ces futures études pourraient choisir d'utiliser une conception intra-sujets telle que la présente étude, car cette conception prendrait en compte les différences individuelles telles que la formation musicale ou la nature vocale/instrumentale des listes de lecture personnalisées entre les conditions d'écoute musicale.

Remarques finales

La présente étude suggère que la combinaison du tDCS avec l'écoute de musique à caractère autobiographique important peut amplifier les gains en mémoire de travail par rapport au tDCS seul ou à l'écoute de musique seule. Bien qu'aucune preuve de bénéfices comportementaux dans la mémoire de reconnaissance n'ait été trouvée, la combinaison du tDCS avec l'écoute de musique peut moduler le traitement neuronal de la mémoire de reconnaissance par rapport à une stimulation fictive lorsque les demandes de mémoire épisodique sont élevées. Cette étude suggère qu'écouter de la musique, en particulier des chansons qui évoquent des souvenirs autobiographiques, peut accroître la réactivité aux effets du tDCS pour les personnes âgées en bonne santé et peut maximiser la tolérabilité de l'expérience d'un individu avec le tDCS. Les résultats de cette présente étude peuvent éclairer sur la manière de maximiser la réactivité de la musique personnalisée de neurostimulation pour les utilisateurs adultes plus âgés de tDCS en utilisant de la musique personnalisée.

Disponibilité des données

Ces données peuvent être mises à disposition sur demande raisonnable de l’auteur correspondant et conformément aux lois applicables.

Référence

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