Formulation à base de plantes pour les lésions surrénales - Précision du diagnostic de l'analyse de la texture CT dans les masses surrénales : une revue systématique Ⅱ
Jul 18, 2024
3. Discussion
Au cours de la pratique clinique, plusieurs médecins sont confrontés à un nombre important et croissant de patients atteints d'IA, en raison de la disponibilité des moyens d'imagerie (notamment CT et IRM) [3] Lors de la première évaluation, il est important de déterminer les effets non sécrétants etcomportement bénin de l'adénome. En cas de première approche non concluante, une évaluation multidisciplinaire est proposée, pour personnaliser l'approche avec une imagerie nucléaire/fonctionnelle outests endocriniens dynamiques de deuxième niveau [24].
Une approche nouvelle et émergente pour caractériser lecomportement des lésions surrénaliennesest lemesure du stéroïdeprécurseurs utilisant la spectrométrie de masse, qui permet l'identification de plusieurs stéroïdes et modèles intermédiaires [25]. Les lésions malignes ont une spécificitéstéroïdeempreinte digitale, secondaire àstéroïdogenèse immature. Malgré une grande diversité interindividuelle, un 'stéroïdogène' approach can identify ACC and differentiate it from adenomas [26], achieving in selected cases >Sensibilité et spécificité de 90 % [25]. Quelquesprécurseurs de stéroïdes/métabolites (en particulier le tétrahydro-11-désoxycortisol et la 17-hydroxyprégnénolone) sont particuliers dans le cadre d'une malignité corticosurrénalienne [25] ; leur combinaison avec la taille de la tumeur et la teneur en lipides peut prédire le comportement de l'adénome [27]. L’un des inconvénients d’une telle approche stéroïdogène est sa disponibilité limitée (uniquement dans des centres universitaires sélectionnés dotés d’installations de spectrométrie de masse) et sa longue analyse.

FORMULATION À base de plantes pour les lésions surrénales
Selon plusieurs lignes directrices et articles récents [1,2,28–30], une petite taille et une teneur élevée en lipides (<4 cm in size and <10 HU attenuation value) are accepted as markers of a benign lesion. Nonetheless, up to 30% of AIs do not fulfill the well-established criteria of a benign lesion, and novel approaches are needed. Recently, image-based texture analysis from CT and MR provides quantitative parameters that may be useful to measure the presence of necrosis, hemorrhage, calcifications, and intracellular lipid content, allowing to differentiate benign from malignant tumors [13,14,31–33].
De 2018 à 2021, plusieurs articles concernant les analyses de texture chez des patients atteints delésions surrénaliennesont été publiés. Après notre revue systématique, seuls neuf travaux présentaient un niveau de preuve adéquat et ont été analysés. Malheureusement, les données rapportées étaient inhomogènes à tel point qu’une méta-analyse n’était pas calculable car les cas vrai/faux et positifs/négatifs n’étaient pas rapportés dans un nombre adéquat d’études.
Nos résultats montrent que l'analyse de texture a une bonne précision pour différencier les lésions surrénaliennes bénignes des lésions malignes (ASC groupée 0,85) ; de plus, ses résultats étaient encore meilleurs dans la différenciation des lésions corticales (adénomes et ACC). Ce n’est pas une préoccupation mineure, car la sécrétion de cortisol peut être manifeste ou subclinique dans un adénome ou un carcinome ; par conséquent, une différenciation endocrinienne des masses corticales n'est pas toujours réalisable.
Certains groupes se sont concentrés sur l’identification des lésions surrénaliennes sécrétantes et ont inclus les phéochromocytomes parmi les cas analysés. Cependant, en pratique clinique, lorsqu'un médecin est confronté à la question de savoir si la lésion est bénigne ou non, l'étude de la fonction endocrinienne d'une lésion constitue un outil essentiel. Lecortex surrénalienpeut synthétiser et sécréter des stéroïdes, et lemédullosurrénaleest chargé de la production de catécholamines, les tests biochimiques sont très précis pour identifier ces produits hormonaux. Par conséquent, l’étude de la sécrétion endocrinienne doit se rapprocher des évaluations radiologiques, et l’utilisation de l’analyse de texture pour la production hormonale semble être une application chronophage en raison de la grande disponibilité d’examens de laboratoire très précis. Parmi les neuf articles sélectionnés pour la revue systématique, seuls deux ont pu répondre à une question de recherche pouvant répondre au modèle population-intervention-comparaison-résultat (PICO) [34]. De l'avis des auteurs, une réponse à la question de recherche appropriée de l'analyse de texture portant sur « la distinction entre l'adénome corticosurrénalien et le carcinome » peut être trouvée dans les études d'Elmohr et al. [17] et Torresan et al. [21].
Notamment, différentes études ont souligné les bonnes performances de l’analyse de texture CT réalisée dans le scan non amélioré. Ces données sont d'un grand intérêt principalement pour deux raisons : la première est qu'elles mettent en évidence l'application de l'analyse de texture également dans le domaine des IA nouvellement découvertes, car souvent l'examen effectué est un scanner non amélioré réalisé pour d'autres raisons qu'une suspicion d'anomalie surrénalienne. pathologie, tandis que la deuxième raison est qu'à l'avenir, la caractérisation des masses surrénales par analyse de texture permettra d'épargner l'injection de produit de contraste chez ces patients, permettant ainsi une réduction du risque de réaction allergique et uneimpact négatif sur la fonction rénale [35,36].

Seules des études sélectionnées ont considéré une confirmation histologique de la masse surrénalienne. Il s’agit d’un sujet crucial car, en pratique clinique, la surrénale peut être le siège d’une large série de maladies primaires et secondaires, bénignes ou malignes [37]. La surrénalectomie est donc de la plus haute importance, au moins pour obtenir la confirmation de l'adénome. En pratique clinique, le recours à la biopsie surrénalienne est limité à des cas sélectionnés, notamment chez les patients ayant des antécédents de malignité extra-surrénalienne [12]. Enfin, il faut considérer que les résultats auxquels nous sommes confrontés ne proviennent pas tous du même tomodensitomètre, et il a été rapporté que différents types d'acquisition d'images peuvent augmenter la variabilité de la valeur densitométrie de chaque pixel ou voxel, affectant la reproductibilité de les résultats obtenus par chaque étude et, par conséquent, l'utilité de l'analyse de texture [38].
La tomographie par émission de positons (TEP) au 18-fluoro-2-désoxy-D-glucose (18F-FDG), seule ou associée à la tomodensitométrie ou à l'IRM, pourrait être utile pour caractériser les formes malignes. Une masse surrénalienne est probablement maligne lorsque l'absorption du 18-FDG est supérieure à celle du foie. Cependant, les faux positifs (sarcoïdose, tuberculose, adénomes pauvres en lipides ou sécrétant du cortisol et phéochromocytomes) ou négatifs (les hémorragies ou les nécroses sont fréquentes dans les lésions malignes) doivent être pris en compte [39–43]. Enfin, la TEP est considérée comme une imagerie de deuxième intention car elle est réalisée dans des cas sélectionnés dans un nombre limité de centres ; au contraire, la tomodensitométrie est largement disponible (par conséquent, un effort d’analyse de texture en tomodensitométrie peut produire un résultat significatif).

En conclusion, à partir des données recueillies dans cette revue systématique, l’analyse de texture apparaît comme un nouvel outil diagnostique prometteur dans les pathologies tumorales surrénaliennes ; néanmoins, d'autres études multicentriques prospectives sont nécessaires pour confirmer son rôle en milieu clinique.
4. Matériels et méthodes
4.1. Stratégie de recherche
Nous avons utilisé trois moteurs de recherche (PubMed, Web of Science et Scopus), depuis leur création jusqu'en juillet 2021, pour une recherche documentaire basée sur les critères PRISMA [44]. Nous avons utilisé les termes suivants et leurs variantes dans les champs titre, résumé et mot-clé, ainsi que dans les champs MeSH lorsqu'ils étaient disponibles, en adaptant la syntaxe de recherche si nécessaire : « tomodensitométrie surrénale ET analyse de texture CT-ET ; surrénale ET tomodensitométrie-CT-ET analyse de texture ET radiomique'. Les références que nous avons incluses dans la revue ont également été recherchées manuellement pour les articles non identifiés lors de la recherche documentaire initiale. Les critères d'exclusion étaient les suivants : (I) articles non rédigés en anglais ; (II) les études contenant des données agrégées ou des données dupliquées à partir d'ouvrages précédemment publiés ; (III) articles de synthèse ; (IV) lettres ; (V) rapports de cas ; (VI) éditoriaux. Aucune restriction n'a été imposée sur la conception de l'étude ou sur la population.

4.2. Protocole de révision et extraction de données
Trois auteurs (GC, CZ et F.Cr.) ont examiné indépendamment tous les titres et résumés générés par l'analyse des bases de données. Ensuite, les mêmes auteurs ont examiné les textes intégraux de tous les articles pertinents identifiés selon les critères d'inclusion. Tout désaccord concernant l'aptitude d'un article à être inclus dans la revue a été résolu par discussion ou, à défaut, par référence à un auteur senior (F.Ce.). Parmi les 70 articles issus de la recherche documentaire, 9 rapports publiés entre 2018 et 2021 répondaient aux critères d'inclusion (Figure 3).

Figure 3. Organigramme de récupération pour obtenir des données d'étude pour un examen systématique.
Les données de ces études ont été extraites à l'aide d'un formulaire pro forma standardisé dans Microsoft Excel (Redmond, WA, USA). Les informations extraites de chaque étude comprenaient l'auteur, l'année de publication, la conception de l'étude, le nombre de cas et les principales conclusions. Toutes les études ont été notées sur la base de la version 2 de l'évaluation de la qualité des études sur l'exactitude du diagnostic (QUADAS) [45]. Les variables discrètes ont été exprimées sous forme de moyennes ± écarts types, ou de médianes et d'intervalles interquartiles (IQR), selon le cas. Les données catégorielles ont été décrites sous forme de nombres absolus et de pourcentages.
Contributions des auteurs : Conceptualisation, FC (Filippo Ceccato) et FC (Filippo Crimì) ; méthodologie, FC (Filippo Crimì) et GC ; logiciels, CZ; validation, CS, DR et informatique ; analyse formelle, GC, AP et CZ ; conservation des données, GC et AP ; rédaction-préparation du projet original, FC (Filippo Ceccato) et FC (Filippo Crimì); rédaction-révision et édition, EQ et CS Tous les auteurs ont lu et accepté la version publiée du manuscrit.
Conflits d'intérêts : Les auteurs ne déclarent aucun conflit d'intérêts. Les bailleurs de fonds n’ont joué aucun rôle dans la conception de l’étude ; dans la collecte, l’analyse ou l’interprétation des données ; dans la rédaction du manuscrit, ou dans la décision de publier les résultats.
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