À la recherche d'équipes diversifiées et connectées : une approche informatique pour constituer des équipes diverses basées sur les membres, partie 1

Abstrait

Des recherches antérieures montrent que des équipes aux parcours et compétences diversifiés peuvent surpasser les équipes homogènes. Cependant, les gens préfèrent souvent travailler avec d’autres personnes qui leur ressemblent et qui leur sont familières et ne parviennent pas à constituer des équipes présentant un niveau élevé de diversité.

Il existe une relation très étroite entre les personnes familières et la mémoire. Les personnes familières incluent notre famille, nos amis, nos collègues, etc. Ces personnes peuvent être d’une grande aide dans nos vies, non seulement en nous apportant un soutien émotionnel, mais en ayant également un impact positif sur notre mémoire.

Premièrement, des personnes familières peuvent devenir nos supports de mémoire. Lorsque nous communiquons avec eux, notre concentration et notre activité mentale s’améliorent et nous pouvons mieux nous souvenir des choses. Lorsque nous communiquons, nous mentionnons généralement des choses qui les concernent. Ces choses sont étroitement liées à nos vies, elles sont donc faciles à retenir. Grâce à ces informations, nous pouvons mieux nous souvenir des événements qui leur sont liés, ce qui contribue à améliorer nos capacités de mémoire.

Deuxièmement, des personnes familières peuvent s’entraider. Par exemple, lorsque nous oublions quelque chose, nous pouvons leur demander. Si nous entretenons de bonnes relations avec cette personne, elle pourra alors peut-être nous fournir des informations ou des conseils qui nous aideront à mieux nous souvenir des choses.

Enfin, des personnes familières peuvent apporter un soutien émotionnel. Lorsque nous rencontrons des difficultés ou des revers, leur soutien peut nous aider à mieux faire face. Cela nous aide à maintenir une attitude positive et améliore notre mémoire.

Dans la vie quotidienne, nous devons rester en contact avec des personnes familières et établir de bonnes relations. De cette façon, nous pouvons renforcer nos capacités de mémoire pour mieux gérer notre vie. On peut voir que nous devons améliorer la mémoire, et la Cistanche deserticola peut améliorer considérablement la mémoire, car la Cistanche deserticola est une matière médicinale traditionnelle chinoise qui a de nombreux effets uniques, dont l'un est d'améliorer la mémoire. L’efficacité de la viande hachée vient des différents ingrédients actifs qu’elle contient, notamment des acides, des polysaccharides, des flavonoïdes, etc. Ces ingrédients peuvent favoriser la santé cérébrale de diverses manières.

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Nous étudions le problème de la formation d'une équipe en considérant un pool d'individus possédant des compétences et des caractéristiques différentes, ainsi qu'un réseau social qui capture la familiarité entre ces individus. L'objectif est d'affecter tous les individus à des équipes diversifiées en fonction de leurs liens sociaux, leur permettant ainsi de conserver un niveau de familiarité.

Nous formulons ce problème de formation d’équipe comme un problème d’optimisation multiobjectif pour diviser les membres en équipes bien connectées et diversifiées au sein d’un réseau social.

Nous implémentons ce problème en employant l'algorithme génétique de tri non dominé II (NSGA-II), qui trouve des combinaisons d'équipes avec des niveaux de familiarité et de diversité élevés en un temps O (n2). Nous avons testé cet algorithme sur trois ensembles de données de formation d'équipe collectées empiriquement et par rapport à trois algorithmes de référence.

Les résultats expérimentaux confirment que l’algorithme proposé a réussi à former des équipes présentant à la fois une diversité d’attributs de membres et des liens antérieurs entre les membres. Nous discutons des avantages de l'utilisation d'approches informatiques pour augmenter la formation et la composition des équipes.

Introduction

Former des équipes aujourd’hui est différent des décennies passées. De nos jours, les organisations et institutions visent à constituer des groupes basés non seulement sur l'expertise de leurs membres mais également sur des critères de diversité [1,2].

Parce que la main-d’œuvre est de plus en plus diversifiée, de plus en plus d’organisations s’engagent à rassembler des membres issus de formations, de parcours fonctionnels et d’attributs démographiques différents au sein d’une même équipe [3, 4].

De nombreuses études montrent les bénéfices potentiels de la diversité au sein des équipes [5, 6]. Au niveau de l'identité, les recherches montrent que la diversité démographique (membres d'une équipe de sexes, de cultures, de races différents, etc.) peut améliorer les performances de l'équipe.

Cultiver la diversité démographique au sein des équipes peut apporter différents traits, points de vue et expériences inhérents au groupe démographique [7, 8]. Quelques exemples sont la diversité des genres, qui favorise la productivité dans les équipes de développement de logiciels [9], l'intelligence collective des équipes [10], et les innovations dans les groupes de R&D [11]. Une étude a montré que la diversité raciale peut également apporter des perspectives alternatives et stimuler la créativité, générant des idées plus originales et compétitives [12].

La diversité culturelle est un autre exemple : elle aide les équipes à produire des résultats plus créatifs que les équipes culturellement homogènes [13]. Au niveau cognitif, les équipes présentant des niveaux élevés de diversité fonctionnelle, c'est-à-dire des membres d'équipe ayant des expertises, des carrières et des antécédents différents, peuvent produire des résultats plus originaux et créatifs.

La promotion de la diversité fonctionnelle peut améliorer la créativité car elle élargit l'étendue des informations, des connaissances, des idées et des perspectives au sein d'une équipe [14]. Cela encourage également une pensée divergente, une plus grande étendue de compétences et une recombinaison d'idées [15, 16].

En conséquence, les équipes fonctionnellement diverses sont plus susceptibles de résoudre des problèmes complexes qui nécessitent créativité et innovation que les groupes homogènes [2, 8, 16]. Dans l'ensemble, l'interaction de la diversité démographique et fonctionnelle joue un rôle dans la manière dont les différences des membres de l'équipe exploitent leur travail et leurs performances[7].

Malgré les avantages potentiels de la diversité au sein des équipes, la recherche montre également que la diversité est une « arme à double tranchant » [17]. Des études antérieures offrent des résultats mitigés, voire contradictoires, sur les effets de la diversité sur les équipes [14, 17, 18].

Alors que la diversité fonctionnelle peut provoquer des problèmes de coordination et des conflits dans un groupe en raison de différences de formation et de connaissances, la diversité démographique peut susciter des préjugés entre les membres (c'est-à-dire une distinction « nous-eux ») [19], conduisant à un manque de cohésion, de communication et de confiance [20-22].

Depuis des décennies, les organisations promeuvent la formation sur la diversité pour aider leurs membres à travailler avec d'autres personnes différentes d'eux. Cependant, lorsque les personnes sont affectées à travailler dans une équipe diversifiée, elles sont moins susceptibles de s'impliquer dans l'équipe et d'être motivées à travailler avec des coéquipiers différents. dans les attributs démographiques ou fonctionnels [23].

Une solution potentielle pour atténuer les effets négatifs de la diversité sur les équipes consiste à favoriser la familiarité de l'équipe (c'est-à-dire l'expérience préalable des membres de l'équipe travaillant les uns avec les autres). Un corpus important de littérature montre qu'une collaboration antérieure conduit à une plus grande probabilité de succès et de collaborations futures [24-26].

La familiarité de l'équipe crée les bases de la confiance, de la distribution de l'information et de la communication entre les membres [27, 28]. Et parce que la familiarité d'équipe aide les membres à localiser, partager et distribuer leurs connaissances, la familiarité d'équipe peut résoudre de nombreux problèmes créés par la diversité sans compromettre ses avantages potentiels [29].

Les organisations peuvent-elles constituer simultanément des équipes présentant des niveaux élevés de diversité et de familiarité ?
Plutôt que de former des équipes basées sur des critères de diversité ou sur des relations antérieures, combiner les deux peut aider les membres à promouvoir la confiance et les organisations à rendre plus visibles les avantages de la diversité [29]. Dans ce travail, nous proposons une approche informatique pour découvrir des combinaisons d'équipes appropriées qui maximisent à la fois la diversité et la familiarité des équipes.

Nous avons choisi ces caractéristiques de deux équipes car elles peuvent toutes deux être déterminées lors du processus de formation de l'équipe. Puisque cette tâche nécessite d'évaluer toutes les combinaisons possibles parmi les membres disponibles, nous travaillons sur un problème d'optimisation et ses implémentations d'algorithmes pour trouver efficacement des combinaisons d'équipe inestimables.

Nous formulons ce problème de formation d'équipe comme un problème d'optimisation multi-objectif pour constituer des équipes maximisant simultanément leur diversité et leur familiarité.

Nous utilisons le cadre de Harrison et Klein [30] pour calculer la diversité des équipes en fonction de la variété et de la disparité des attributs, et nous utilisons la métrique du coût de communication de Kargar et An [31] pour calculer la familiarité des équipes en fonction de la structure du réseau social des membres [32].

Nous implémentons ensuite ce problème en employant l’algorithme génétique de tri non dominé II (NSGA-II).

Cette mise en œuvre est appropriée car elle fournit un ensemble de combinaisons d'équipes efficaces et prend en compte les compromis entre différents objectifs. Nous démontrons l'efficacité de notre approche en utilisant trois ensembles de données contenant des informations sur les membres des équipes : (1) les étudiants auto-assemblant des équipes à l'aide de la plateforme MyDreamTeam [33], (2) les scientifiques co-auteurs d'articles fournis par l'ensemble de données BibSonomy [34], et (3 ) équipes collaborant sur GitHub fournies par le jeu de données GHTorrent [35].

Nous évaluons notre algorithme proposé par rapport à d'autres méthodes d'optimisation multi-objectifs très citées dans la littérature en évaluant ses solutions et son temps d'exécution. Les résultats démontrent que notre algorithme proposé a fourni avec succès des solutions avec des niveaux de diversité et de familiarité plus élevés.

For more information:1950477648nn@gmail.com