La charge de la mémoire modifie les oscillations neuronales liées à la perception lors de l'intégration multisensorielle

Contact : Audrey Hu Whatsapp/hp : 0086 13880143964 E-mail :audrey.hu@wecistanche.com

Georgios Michail1, Daniel Senkowski1, Michael Niedeggen2 et Julian Keil3

1Département de psychiatrie et de psychothérapie, Hôpital St. Hedwig, Charité–Universitätsmedizin Berlin, Berlin 10115, Allemagne,

2Département d'éducation et de psychologie, Université libre de Berlin, Berlin 14195, Allemagne, et 3Psychologie biologique, Christian-Albrechts-University Kiel, Kiel 24118, Allemagne

L'intégration d'informations à travers différents sens est une caractéristique centrale de la perception humaine. Des recherches antérieures suggèrent que l'intégration multisensorielle est façonnée par une interaction dépendante du contexte et largement adaptative entre les influences endogènes ascendantes et descendantes induites par les stimuli. Une question cruciale concerne la mesure dans laquelle cette interaction est sensible à la quantité de ressources cognitives disponibles. Dans la présente étude, nous avons étudié l'influence de ressources cognitives limitées sur l'intégration audiovisuelle en mesurant l'électroencéphalographie à haute densité (EEG) chez des participants en bonne santé effectuant l'illusion flash induite par le son (SIFI) et une tâche verbale n-back ({{7} }arrière, charge faible et 2-arrière, charge élevée) dans une conception à double tâche. En SIFI, l'intégration d'un flash avec deux bips rapides peut induire la perception illusoire de deux flashs. Nous avons constaté qu'une charge élevée par rapport à une faible charge augmentait la susceptibilité à l'illusion et modulait les oscillations neuronales sous-jacentes aux interactions intermodales liées à l'illusion. La perception de l'illusion sous une charge élevée était associée à une réduction de la puissance b précoce (18–26 Hz, 70 ms) dans les zones auditives et motrices, reflétant vraisemblablement un signal d'inadéquation précoce et des influences descendantes ultérieures, notamment une puissance h frontale accrue (7–9 Hz, 120 ms) dans le cortex cingulaire médio-antérieur (ACC) et une suppression de puissance b ultérieure (13–22 Hz, 350 ms) dans le cortex préfrontal et auditif. Notre étude démontre que les interactions intermodales intégratives sous-jacentes au SIFI sont sensibles à la quantité de ressources cognitives disponibles et que l'intégration multisensorielle engage des oscillations h et b descendantes lorsque les ressources cognitives sont rares.

Mots clés : b oscillations ; intégration multisensorielle; illusion de flash induite par le son ; h oscillations ; de haut en bas; mémoire de travail

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Déclaration d'importance

L'intégration d'informations à travers plusieurs sens, une capacité remarquable de notre système perceptif, est influencée par de multiples facteurs liés au contexte, dont le rôle est très débattu. Il est, par exemple, mal compris comment les ressources cognitives disponibles influencent les interactions intermodales lors de l'intégration multisensorielle. Nous avons abordé cette question en utilisant l'illusion de flash induit par le son (SIFI), un phénomène dans lequel l'intégration de deux bips rapides avec un flash induit l'illusion d'un second flash. En reproduisant nos travaux précédents, nous démontrons que l'épuisement des ressources cognitives par unMémoire(WM) tâche augmente la perception de l'illusion. En ce qui concerne les processus neuronaux sous-jacents, nous montrons que lorsque les ressources disponibles sont limitées, l'intégration multisensorielle engage des oscillations u et b descendantes.

Introduction

La capacité d'intégrer des informations à travers plusieurs sens est un aspect fondamental de notre système perceptif. L'intégration multisensorielle est soumise à la fois à des influences ascendantes induites par des stimuli et à des influences endogènes descendantes (Talsma et al., 2010). De plus, la contribution relative de ces influences est hautement adaptative et dépend de divers paramètres liés au stimulus et à la tâche (Welch et Warren, 1980 ; van Atteveldt et al., 2014). Une question ouverte intéressante est de savoir si travaillerMémoire(WM) affecte l'équilibre entre les influences ascendantes et descendantes lors de l'intégration multisensorielle (Macaluso et al., 2016 ; Michail et Keil, 2018). Pour étudier l'effet de la charge WM sur l'intégration multisensorielle, telle qu'exprimée dans la perception multisensorielle et les oscillations neuronales, nous avons utilisé le paradigme de l'illusion flash induite par le son (SIFI) (Shams et al., 2002 ; Keil, 2020). Dans le SIFI, un stimulus audiovisuel composé d'un flash et de deux bips rapides peut évoquer soit la perception d'un (pas d'illusion) soit de deux flashs (illusion). Les réponses cérébrales contrastées aux stimuli audiovisuels qui évoquent ces deux états perceptifs permettent d'étudier les interactions intermodales sous-jacentes au SIFI (Keil et al., 2014 ; Kaiser et al., 2019).

La recherche suggère que les oscillations neuronales peuvent orchestrer le traitement multisensoriel et que différentes bandes de fréquences reflètent l'implication d'influences ascendantes et descendantes (Keil et Senkowski, 2018). L'intégration ascendante de stimuli audiovisuels simples a été liée aux oscillations de la bande g (Senkowski et al., 2005, 2007). De même, la perception de SIFI a été associée à des oscillations g dans les zones d'association sensorielle et d'ordre supérieur (Mishra et al., 2007 ; Balz et al., 2016a,b). Cela suggère que le SIFI s'appuie sur des interactions intermodales ascendantes. En revanche, l'intégration de stimuli vocaux audiovisuels dans l'effet McGurk (McGurk et MacDonald, 1976), où un phonème illusoire de la parole est perçu lors de la présentation d'un phonème auditif avec des mouvements visuels incongrus des lèvres, repose non seulement sur les oscillations g (Kaiser et al ., 2005), mais aussi sur les interactions intermodales descendantes médiées par les oscillations frontales u (Keil et al., 2012 ; Roa Romero et al., 2016 ; Fernández et al., 2018) et les oscillations frontocentrales b (Roa Romero et al., 2015 ; Kumar et al., 2016). La dépendance de SIFI sur les interactions ascendantes fait de SIFI un paradigme optimal pour examiner l'impact des manipulations orthogonales des influences descendantes, telles que la charge WM, sur l'intégration multisensorielle. La question centrale est de savoir si l'intégration perceptive des signaux audiovisuels dans le SIFI et les interactions ascendantes sous-jacentes sont sensibles à l'épuisement des ressources disponibles par la charge WM.

Pour répondre à cette question, nous avons enregistré l'électroencéphalographie (EEG) chez les participants exécutant un paradigme à double tâche comprenant le SIFI combiné à une tâche orthogonale n-back, qui a été utilisée pour manipuler la charge WM. Nous nous attendions à ce qu'une charge WM plus élevée entraîne une augmentation des taux d'illusion SIFI (Michail et Keil, 2018). De plus, nous avons émis l'hypothèse que les oscillations neuronales sous-jacentes au SIFI seraient affectées par l'épuisement des ressources cognitives sous forte charge. Un cadre théorique a proposé qu'un contrôle attentionnel descendant soit nécessaire lorsque la concurrence entre les constituants unimodaux d'un stimulus multisensoriel est élevée (Talsma et al., 2010). Pour cette raison, nous avons anticipé qu'une charge accrue de WM réduirait les ressources disponibles, augmentant ainsi la concurrence entre les entrées auditives et visuelles dans la tâche SIFI et conduisant au recrutement de mécanismes descendants pendant la SIFI. Sur la base du rôle central des oscillations frontales u dans le contrôle cognitif (Cavanagh et Frank, 2014) et de l'implication des oscillations b dans la médiation des influences descendantes (Arnal et Giraud, 2012 ; Fries, 2015), nous avons émis l'hypothèse que la charge WM être associée à des modulations de la puissance frontale u et b lors de l'intégration multisensorielle.

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Matériaux et méthodes

Intervenants

Quarante participants (âge moyen 6 ET : 26,6 6 7,8 ans ; 19 femmes) ayant une audition normale, une vision normale ou corrigée à la normale et aucun antécédent de troubles neurologiques ont été recrutés pour l'étude. Des études antérieures ont démontré une grande variabilité interindividuelle dans la perception du SIFI (Mishra et al., 2007 ; Keil et al., 2014 ; Hirst et al., 2020). Les critères de sélection ont été définis conformément aux recherches précédentes (Michail et Keil, 2018 ; Kaiser et al., 2019). Huit participants ont été exclus des analyses ultérieures parce qu'ils n'ont pas perçu l'illusion SIFI dans au moins une des différentes conditions de charge [perception illusoire à 10 % (n =4) ou 0,90 % (n=4 ) de tous les essais A2V1 critiques]. Huit participants supplémentaires avec 60 % d'essais corrects dans l'une des conditions de contrôle (voir ci-dessous, sections Stimuli et SIFI) ont également été exclus. Par conséquent, un sous-ensemble de 24 participants (moyenne d'âge de 6 écart-type : 26,6 6 7,4 ans ; 13 femmes) a été sélectionné pour l'analyse comportementale. Trois participants supplémentaires présentant des artefacts EEG excessifs (dérives d'ondes lentes et artefacts musculaires) ont été exclus lors du prétraitement EEG. Par conséquent, un sous-ensemble de 21 participants (moyenne d'âge de 6 écart-type : 25,9 6 7,3 ans ; 13 femmes) a été inclus dans d'autres analyses EEG. Tous les participants ont fourni un consentement éclairé écrit. L'étude a été menée conformément à la Déclaration d'Helsinki de 2008 et approuvée par le comité d'éthique de la Charité–Universitätsmedizin Berlin (numéro d'approbation : EA1/207/15).

La présentation des stimuli et l'enregistrement des réponses des participants ont été mis en œuvre à l'aide de la boîte à outils Psychophysics (Brainard, 1997 ; RRID : SCR_002881) pour MATLAB (The MathWorks). L'étude a été menée dans une chambre faiblement éclairée, blindée électriquement et atténuant le bruit. Les stimuli visuels ont été affichés sur un écran CRT de 21- pouces à une distance de 1,2 m avec un taux de rafraîchissement de 75- Hz. Les stimuli auditifs étaient contrôlés par une interface audio USB (UR22mkII, Steinberg) et délivrés via des écouteurs intra-auriculaires (ER30, Etymotic Research).

tâche n-back

Les stimuli pour cette tâche étaient des lettres majuscules, qui étaient présentées en couleur blanche sur un fond gris au centre de l'écran. Pour chaque bloc, une séquence pseudo-aléatoire de lettres a été sélectionnée parmi l'ensemble des consonnes anglaises. Pour éviter l'utilisation de phonèmes comme stratégie, les voyelles ont été exclues. Dans les 0-essais arrières, la cible était toujours la lettre X. Pour assurer une difficulté de tâche égale dans toutes les 2-séquences arrières, nous avons explicitement manipulé les séquences pour exclure l'occurrence d'essais de leurre. Les essais de leurre sont potentiellement déroutants car dans ces essais, la lettre présentée est la même que celle présentée dans l'essai précédent. Trente-trois pour cent des essais 0-dos et 2-dos étaient ciblés.

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Six combinaisons de stimuli ont été présentées, consistant en {{0}}, 1 ou 2 stimuli auditifs (A) combinés avec soit 0, 1 ou 2 stimuli visuels (V) (A{{8 }}V1, A0V2, A1V1, A2V0, A2V1, A2V2). Le stimulus visuel (flash) était un disque blanc sous-tendant un angle visuel de 1,6 degré et était présenté à 4,1 degrés au centre sous la croix de fixation, pendant 13,33 ms. Le stimulus auditif (bip) était une tonalité sinusoïdale de 78-dB (SPL) 1000-Hz qui a été présentée pendant 7 ms.

Conception expérimentale

Les participants ont exécuté un paradigme à double tâche (Fig. 1A), qui combinait une tâche visuelle-verbale n-back et le paradigme SIFI (Shams et al., 2002 ; Keil, 2020). L'expérience comprenait 888 essais et était divisée en 12 blocs (6 blocs pour chaque niveau de charge : 0-retour et 2-retour). L'ordre des blocs a été randomisé entre les participants. Chaque bloc comprenait 74 essais et comprenait 34 essais A2V1 critiques [qui induisent la perception d'un (pas d'illusion) ou de deux flashs (illusion)] et 40 essais témoins, c'est-à-dire des essais corrects pour chacune des cinq autres combinaisons audiovisuelles. Y compris les pauses, la durée de l'expérience était de 80 minutes. Les participants ont effectué 10 essais pratiques pour chaque condition de charge avant le début de l'expérience. Chaque essai commençait par une croix de fixation centrale, qui était présentée pendant 500 ms (Fig. 1B). Ensuite, une lettre a été présentée pendant 500 ms, suivie de l'affichage de la croix de fixation pendant 1 500 ms, au cours de laquelle les participants ont été invités à indiquer, en appuyant sur un bouton, si la lettre présentée correspondait à la lettre X (0-dos, faible charge ) ou la lettre a présenté deux essais avant (2-back, high load). Aucune réponse n'était requise pour les non-cibles. Après la fenêtre de réponse de 1500 ms, une croix de fixation a été affichée pendant une durée variable de 500 à 800 ms, suivie de la présentation de l'une des six combinaisons de stimulus SIFI. Dans les combinaisons comprenant deux stimuli auditifs ou deux stimuli visuels, l'asynchronie d'apparition du stimulus (SOA) était de 53,3 ms. Après la présentation d'un stimulus de la tâche SIFI, la croix de fixation était à nouveau affichée et les participants devaient indiquer le nombre de flashs perçus en appuyant sur un bouton (trois boutons : 0, 1 ou 2). Suite à l'appui sur le bouton ou après 1500ms (si aucun bouton n'a été appuyé), un

Figure 1. Illustration du paradigme de la double tâche. A, Dans la première partie de chaque essai (tâche n-back), les participants devaient indiquer si la lettre est une cible ("X" dans la condition 0-back et la même lettre que celle présentée deux essais avant dans la 2-condition arrière). Dans la deuxième partie de chaque essai, un stimulus audiovisuel de la tâche SIFI a été présenté et les participants ont rapporté le nombre de flashs qu'ils ont perçus. B, Aperçu de la structure et du calendrier d'un seul essai. Dans cet exemple, la présentation d'une lettre n-back était suivie des stimuli A2V1 SIFI. Dans les essais critiques A2V1, les participants perçoivent généralement un flash (pas d'illusion) ou deux flashs (illusion).

Le nouveau procès a commencé. Les participants ont rapporté la réponse pour la tâche n-back avec l'index droit et le nombre de flashs avec le pouce droit à l'aide d'une manette de jeu portable (Logitech Gamepad F310, Logitech).

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L'analyse des données

Analyse des données comportementales

Les performances de n-back ont ​​été évaluées en termes de sensibilité d'indice principal (d9) et de temps de réaction (RT). Le d9 prend en compte à la fois le taux de réussite (c'est-à-dire les cibles correctement identifiées) et le taux de fausses alarmes (c'est-à-dire les mauvaises réponses lorsque des lettres non ciblées ont été présentées) et a été calculé à l'aide de la formule d9=Zhit rate - Zfalse taux d'alarme, où Z est l'inverse de la distribution gaussienne cumulée (Haatveit et al., 2010). Des valeurs d9 plus élevées indiquent de meilleures performances n-back. En ce qui concerne la tâche SIFI, le RTS ainsi que le pourcentage d'essais dans lesquels les participants ont signalé 0, 1 ou 2 flashs perçus ont été estimés pour chaque combinaison de stimuli audiovisuels. La susceptibilité à l'illusion SIFI (ou "taux d'illusion") a été quantifiée comme le pourcentage d'essais A2V1 dans lesquels les participants ont signalé deux flashs. Des tests t pour échantillons appariés ont été utilisés pour comparer les paramètres comportementaux entre les conditions expérimentales et les facteurs de Bayes (BF) ont été estimés comme mesures de preuves relatives (Rouder et al., 2009). Un BF inférieur à 0,33 indique qu'il existe des preuves à l'appui de l'hypothèse nulle (Ho), tandis qu'un BF. 3 indique un soutien à l'hypothèse alternative (H1). De plus, des analyses de corrélation de rang de Spearman ont été effectuées pour étudier la relation entre les changements dépendant de la charge (2-back moins 0-back) dans les performances n-back et le taux d'illusion SIFI. La correction Holm-Bonferroni (Holm, 1979) a été utilisée lorsque cela était nécessaire pour tenir compte des tests multiples.

Enregistrement et prétraitement EEG

L'EEG a été enregistré à l'aide d'un système passif 128-canal (EasyCap) à une fréquence d'échantillonnage de 2 500 Hz. Deux électrodes, au niveau du canthi latéral droit et sous l'œil droit, ont enregistré les électrogrammes horizontaux et verticaux. Le prétraitement a été effectué avec MNE-Python (Gramfort et al., 2014 ; RRID : SCR_005972) et une analyse plus approfondie des données avec Fieldtrip (Oostenveld et al., 2011 ; RRID : SCR_004849) et une analyse personnalisée -fait des scripts MATLAB (The MathWorks).

Les données ont été filtrées avec un filtre à réponse impulsionnelle finie (FIR) passe-bande à phase nulle entre 1 et 100 Hz en utilisant la méthode de conception de fenêtre ["Irwin" dans SciPy (https://docs.scipy.org/doc/); Hanning fenêtre; Bande passante de transition inférieure à 1- Hz ; 25-Bande passante de transition supérieure Hz ; 3.3-s longueur du filtre]. Un filtre FIR à encoche coupe-bande de 49 à 51 Hz (longueur de filtre de 6,6 s) a été appliqué pour supprimer le bruit de ligne. Dans l'étape d'analyse suivante, les données ont été sous-échantillonnées à 256 Hz et passées de 1,5 à 1,5 s par rapport au début des stimuli de la tâche SIFI. Les essais avec artefacts (clignements des yeux, bruit ou activité musculaire) ont été retirés après inspection visuelle. Les données ont ensuite été référencées à la moyenne de tous les canaux et soumises à une analyse en composantes indépendantes (ICA) à l'aide de l'algorithme d'infomax étendu (Lee et al., 1999). Les composants représentant les clignements des yeux, l'activité cardiaque et musculaire ont été supprimés des données. Ensuite, les canaux bruyants ont été rejetés après inspection visuelle sur une base d'essai par essai et interpolés en utilisant une interpolation spline sphérique (Perrin et al., 1989). Enfin, les essais avec des signaux supérieurs à 6150 mV ont été exclus. En moyenne, parmi les participants, 105,1 (ET 78,3) essais et 12,7 (ET 4,2) composants ICA ont été supprimés et 11,4 (ET 2,8) canaux ont été interpolés.

Analyse temps-fréquence de la puissance

Afin d'analyser la puissance oscillatoire, les données d'un seul essai ont d'abord été transformées en représentations temps-fréquence (TFR). Un cône de Hanning a été appliqué à une fenêtre temporelle adaptative de quatre cycles pour chaque fréquence de 2 à 40 Hz, décalée de 1,5 à 1,5 s, par pas de 10 ms. La puissance poststimulus a été corrigée en utilisant la puissance moyenne de la fenêtre préstimulus de 500 à 100 ms, par rapport au début des stimuli de la tâche SIFI.

Analyse de puissance avant les stimuli de la tâche SIFI

Pour analyser comment la charge WM influence la puissance avant la présentation des stimuli de tâche SIFI (1,5 à 0 s), les TFR pour les conditions 0-dos et 2-dos ont été estimés à l'aide d'essais de tous conditions audiovisuelles de la mission SIFI. Pour minimiser l'influence des différents rapports signal sur bruit et des réponses motrices résiduelles, le nombre d'essais 0-dos et 2-dos a été égalisé avant l'estimation des TFR. Pour chaque essai du plus petit ensemble d'essais, nous avons d'abord sélectionné les essais du plus grand ensemble d'essais qui correspondaient à cet essai en termes de présence d'une réponse au stimulus n-back dans la fenêtre précédant le début du stimulus de la tâche SIFI ( 1,5 à { {14}} s). Un essai de ce sous-ensemble d'essais sélectionnés a été choisi au hasard, puis retiré de l'ensemble d'essais plus large avant la prochaine sélection d'essais. Ce processus de sélection a été appliqué pour minimiser le déséquilibre potentiel entre les conditions concernant le nombre d'essais avec réponse à la tâche n-back dans la fenêtre avant le début du stimulus de la tâche SIFI.

Pour évaluer les différences de puissance entre les conditions {{0}}back et 0-back, un test de permutation non paramétrique basé sur des clusters a été effectué (formation de cluster a=0.05, dépendant de t- test, itérations=1000 ; Maris et Oostenveld, 2007). Le test résout le problème des comparaisons multiples en regroupant des échantillons adjacents dans le temps, la fréquence et l'espace. Le test de permutation basé sur les clusters a été appliqué dans la fenêtre temporelle de 1,5 à 0 s par rapport au début du stimulus de la tâche SIFI, sur des fréquences de 2 à 40 Hz. La statistique de test observée a été évaluée par rapport à la distribution de permutation pour tester le Ho sans différence entre les conditions (test bilatéral, a=0.025).

Ensuite, une version ajustée du test de permutation basé sur les clusters a été utilisée pour étudier les relations entre les différences de puissance (2-back moins 0-back) et le changement correspondant dans les paramètres de performance n-back, c'est-à-dire , valeurs de sensibilité d9 et RT (formation de grappes a=0.05, corrélation de rang de Spearman, itérations=1000). L'analyse de corrélation a été effectuée séparément pour chacune des deux différences de puissance significatives dérivées de l'analyse de puissance à l'étape précédente (Fig. 3). La définition des canaux, des intervalles de temps et de la gamme de fréquences pour l'analyse de corrélation a été guidée par les caractéristiques de chaque grappe. Par conséquent, l'analyse de corrélation s'est concentrée sur 4–7Hz et l'intervalle de 1,29 à 0 s pour le premier cluster (Fig. 3A), et sur 20–35Hz et l'intervalle de 1,47 à 0 s pour le deuxième cluster ( figure 3B). En raison de la grande étendue spatiale des grappes, la sélection des canaux était prudente et n'incluait que les canaux de grappe avec un nombre total d'échantillons temps-fréquence significatifs au 90e centile ou au-dessus (score z . 1,645). Pour chaque cluster, la puissance moyenne sur les fréquences et les canaux sélectionnés a été estimée à chaque instant de l'intervalle spécifique au cluster pour 0-back et 2-back. Le test de permutation basé sur les clusters a ensuite été appliqué pour évaluer les corrélations entre la différence de puissance dépendante de la charge (2-back moins 0-back) et le changement correspondant dans les paramètres comportementaux (D n-back d9, D n-back RT). Les grappes temporelles dérivées de l'analyse de corrélation n'étaient considérées comme significatives que si leurs valeurs de p étaient inférieures au seuil (test bilatéral, a=0.025). À des fins exploratoires, les relations entre la différence de puissance dépendante de la charge (2-retour moins 0-retour) dans des grappes de temps significatives et le changement de la perception de l'illusion dans les essais A2V1 critiques (c'est-à-dire le taux d'illusion D) ont également été examinés.

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Analyse de la puissance poststimulus dans les essais A2V1

L'analyse de la puissance post-stimulus s'est concentrée sur les essais A2V1 critiques de la tâche SIFI. L'objectif était d'étudier l'effet de la charge WM sur le traitement et la perception du SIFI. À cette fin, une 2 2 ANOVA à mesures répétées (Trujillo-Ortiz et al., 2004 ; https://github.com/juliankeil/ VirtualTools/blob/master /vt_freq_bwANOVA.m) sur la puissance post-stimulus dans les essais A2V1 ont été réalisés avec les facteurs Charge (faible, élevé) et Perception (pas d'illusion, illusion). Le critère était le décodeur, 0.01. L'analyse a inclus tous les canaux et s'est concentrée sur la fenêtre temporelle de 0 à 0,5 s et sur les fréquences de 2 à 40Hz. Pour assurer un rapport signal/bruit adéquat dans l'analyse temps-fréquence, un nombre minimum de 30 essais pour chaque condition était requis (Luck, 2005). Après exclusion des essais dans lesquels aucune réponse n'a été fournie, un nombre moyen de 170,9 (ET 27) essais A2V1 sans artefact étaient disponibles pour la condition 0-dos et 175,7 (ET 15) essais pour le 2-dos condition. Par conséquent, un certain nombre de 30 essais pour chacune des quatre conditions n'a été atteint que lorsque le taux d'illusion à la fois dans le 0-dos et le 2-dos était d'environ 17,5 % à 82,5 %. Sur les 21 participants inclus dans l'analyse de puissance avant les stimuli de la tâche SIFI, six participants avec un nombre insuffisant d'essais d'illusion (taux moyen d'illusion 6 SD : 12,1 62,3 % en 0-retour et 9.96 5.6 % en 2-back) et trois participants avec un nombre insuffisant d'essais sans illusion (taux d'illusion moyen 6 : 78 6 2.3 % en {{56 }} retour et 88,3 6 2,5 % en 2- retour) ont été exclus. Par conséquent, un sous-ensemble de 12 participants a été inclus dans l'analyse plus approfondie (moyenne d'âge de 6 écart-type : 26,8 6 8,3 ans ; huit femmes). De plus, pour minimiser l'influence des différents rapports signal sur bruit, le nombre d'essais dans les quatre conditions a été égalisé avant le calcul du TFR. Cela a été fait en sélectionnant parmi les conditions avec plus d'essais un ensemble réduit d'essais correspondant aussi près que possible en RT aux essais de la condition avec le moins d'essais.

Une approche de correction en deux étapes a été utilisée pour résoudre le problème des comparaisons multiples. Dans la première étape, les effets n'étaient classés comme significatifs que si au moins deux canaux voisins montraient le même effet (Picton et al., 2000 ; Maris et Oostenveld, 2 {{20}}07). Ensuite, l'algorithme de clustering FieldTrip (Oostenveld et al., 2011 ; https://github.com/field trip/field trip/blob/master/private/find cluster.m) a été appliqué à la matrice binaire tridimensionnelle qui a identifié le les échantillons répondant au critère de p, 0,01 (marqués comme 1 ; les autres ont été marqués comme 0), pour créer des clusters basés sur la contiguïté temporelle, spectrale et spatiale. Dans un second temps de correction, nous avons utilisé l'algorithme 3dClustSim (AFNI, version 17.3.07 ; Cox, 1996 ; RRID : SCR_005927) pour simuler 10,000 matrices de valeurs aléatoires comprises entre 0 et 1, avec les mêmes dimensions que nos données. Dans ces simulations, 3dClustSim a estimé la taille de cluster des valeurs connectées inférieure à 0,01. À travers les simulations, la probabilité d'obtenir un cluster tridimensionnel d'une taille donnée dans des données aléatoires est estimée. En conséquence, nous avons considéré les clusters comme significatifs s'ils comprenaient plus de 131,7 éléments en dessous du critère (p, 0,01) de la matrice 126 39 51 (channels frequency bins time points). Pour analyser plus en détail les principaux effets et interactions, l'analyse a été complétée par des tests t post hoc pour échantillons appariés utilisant la correction de Holm-Bonferroni (Holm, 1979) pour tenir compte des comparaisons multiples.

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Analyse des sources

L'analyse de l'espace source a été effectuée pour étudier plus avant les effets obtenus à partir de l'analyse au niveau du capteur. Pour chaque participant, l'IRM individuelle pondérée en T {{0}} (3T Magnetom TIM Trio, Siemens, AG) a été co-enregistrée avec les positions d'électrodes EEG numérisées individuellement (FastTrak Polhemus) dans un système de coordonnées commun (Montréal Institut neurologique ; INM). Cela a été fait en utilisant les informations numérisées sur la forme de la tête et les emplacements repères (nasion, points pré-auriculaires gauche et droit). L'image IRM co-enregistrée a ensuite été segmentée à l'aide de l'algorithme SPM12 (FieldTrip) et un modèle conducteur de volume d'élément limite (BEM) réaliste à trois coques (cerveau, crâne, peau) a été construit (Oostendorp et van Oosterom, 1989). Ensuite, le modèle de cerveau MNI a été déformé de manière non linéaire sur les données anatomiques de chaque participant pour obtenir un modèle source tridimensionnel (grille volumétrique) avec une résolution de 1 0 mm, qui a été utilisé pour une analyse plus approfondie. Pour estimer la distribution de densité de courant, l'algorithme de Loreta (Pascual-Marqui, 2007) a été utilisé avec un paramètre de régularisation l fixé à 1 %. La matrice de densité spectrale croisée (CSD) a été calculée à l'aide de la méthode de transformée de Fourier rapide (FFT) pour les données regroupées en conditions dans l'intervalle de temps et la fréquence centrale de chaque effet, telles qu'obtenues à partir de l'analyse au niveau du cuir chevelu. Le lissage spectral a été défini pour s'adapter à la fréquence d'intérêt (par exemple, pour u effet pré-stimulus, une fréquence centrale de lissages 66 2 Hz a été utilisée, ce qui a donné une plage de 4-8 Hz ; Fig. 3A). Si de courts intervalles de temps nécessitaient un lissage important au-delà des fréquences d'intérêt, le lissage a été défini comme le minimum nécessaire pour l'estimation de la CSD. L'estimation de la densité de courant pour chaque effet post-stimulus a été normalisée à l'estimation de la source pour la fenêtre de référence (0,5 à 0,1 s) et à la plage de fréquences correspondante à l'aide de log (Poststimulus/Baseline). Le rapport logarithmique a été utilisé comme une forme de normalisation pour corriger un éventuel biais de bruit ou de "centre de la tête", c'est-à-dire le fait que l'activité de la source est souvent surestimée au centre du cerveau. Ainsi, l'utilisation du log-ratio augmente la sensibilité de l'analyse.

Pour évaluer les différences de puissance de la source pré-stimulus entre les conditions 2-arrière et 0-arrière, un test de permutation unilatéral basé sur les clusters a été utilisé (formation de cluster a=0.05, t- dépendant test, itérations=1000, finale a=0.05). Comme décrit ci-dessus, l'analyse de la source visait à explorer davantage les résultats de l'analyse au niveau du capteur. Par conséquent, la direction des tests unilatéraux a été déterminée par les résultats au niveau du capteur. Pour chacun des effets d'interaction post-stimulus, une analyse par grappes similaire a été effectuée pour évaluer si l'activité source liée à la perception de l'illusion (Delusion-no illusion), censée refléter une forte intégration, différait entre 0-back et 2-back . Conformément aux études précédentes (Keil et al., 2014 ; Balz et al., 2016b), nous supposons que la différence d'activité neuronale entre les essais avec illusion et sans illusion révèle des corrélats d'intégration entre les signaux intermodaux. La différence entre l'illusion et l'absence d'illusion a été estimée à l'aide d'un log (illusion/pas d'illusion).

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Résultats

Comportement

n-retour

L'analyse comportementale de la performance de la tâche n-dos (Fig. 2A) a révélé que les valeurs de sensibilité d9 dans les 2-essais arrière étaient significativement plus faibles par rapport aux 0-essais arrière (moyenne 6 SD : 3.{ {8}}.64 contre 4.72 6 0.15 ; t(23)=10.4, BF=30,419,{{20}}46.9, p,0,001). De plus, les RT dans les 2-essais de retour étaient significativement plus lents par rapport aux 0-essais de retour (moyenne 6 SD : 902.3 6 130ms contre 663.8 6 105ms ; t(23)=9.9, BF=11,852,368.2, p, 0.001). Par conséquent, une charge WM plus élevée était associée à de moins bonnes performances n-back.

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En reproduisant les résultats de notre récente étude comportementale (Michail et Keil, 2018) dans un échantillon indépendant (n =24), le taux d'illusion SIFI a été significativement augmenté en 2-dos par rapport à 0-essais rétrospectifs (moyenne 6 SD : 39,5 6 28,4 % contre 35,8 6 23,2 %, respectivement ; test t unilatéral pour échantillons appariés, t(23)=2.1, BF=1.3, p =0.025 ; figure 2B). Cependant, les RT moyens des essais A2V1 ne différaient pas significativement entre les essais 2-arrière et 0-arrière (moyenne 6 SD : 787 6 90 vs 781 6 93ms, respectivement ; t(23 ) {{30}}.6, BF=0.2,p =0.65). Une analyse plus approfondie des RT et du pourcentage d'essais avec des réponses correctes dans les cinq conditions de contrôle (A0V1, A0V2, A1V1, A2V0, A2V2) n'a révélé aucune différence significative entre 2-back et {{47 }}conditions arrière (toutes les comparaisons p . 0,05). Ainsi, la charge WM a spécifiquement affecté le taux d'illusion SIFI, mais pas la précision et les RT dans les conditions de contrôle.

Corrélation entre le taux d'illusion SIFI et les performances n-back Dans l'étape suivante, les analyses de corrélation de rang de Spearman ont été menées pour déterminer si les changements dépendant de la charge WM (2-back moins 0-back) dans les taux d'illusion étaient liés à la performance n-back entre les participants. L'augmentation des taux d'illusion en fonction de la charge était corrélée négativement avec la réduction de d9 n-back (r=-0.49,p =0.047, BF=2.99 ; Fig. 2C) mais pas avec le ralentissement de la RT n-back (r=0.14, p =0.729, BF=0.20 ; Fig. 2C). Par conséquent, les participants avec une augmentation plus élevée du taux d'illusion SIFI en fonction de la charge étaient moins précis dans la tâche n-back (2-back vs 0-back condition).

Oscillations neuronales

La charge WM augmente la puissance u et diminue la puissance b avant que les stimuli de la tâche SIFI ne révèlent des différences de puissance significatives dans les bandes de fréquences u et b entre les conditions 2- arrière et 0- arrière.

plage de fréquences (; 20–35 Hz ; test de permutation non paramétrique, p =0.002 ; Fig. 3B, panneau de gauche). Cet amas comprenait des canaux frontocentraux et a été observé dans l'intervalle de 1,47 à 0 s. L'analyse de la source de cet effet a révélé une puissance b significativement plus faible pour le 2-dos par rapport à la condition 0-dos dans une région centrale du cerveau étendue, y compris les zones motrices bilatérales et le cortex cingulaire médial (non paramétrique à une queue test de permutation, p =0.002 ; Fig. 3B, panneau de droite). b la différence de puissance (2-arrière moins 0-arrière) au niveau du cuir chevelu, moyennée sur les fréquences et les canaux, a ensuite été estimée pour chaque point temporel du cluster. Ensuite, une analyse de permutation basée sur les clusters a été utilisée pour tester si la différence de puissance b (2-back moins 0-back) était corrélée à tout moment avec la charge dépendante (2-back moins 0-back) change dans les performances n-back. Fait intéressant, la différence de puissance b était significativement corrélée aux différences de RT n-back dans deux intervalles pré-stimulus (test de permutation non paramétrique, p, 0, 025), mais pas aux différences de sensibilité d9 (Fig. 3B, panneau du milieu). La différence de puissance u dépendante de la charge n'était pas corrélée aux modifications de la RT n-back ou de la sensibilité d9 (Fig. 3A, panneau du milieu). Par conséquent, une plus forte réduction de la puissance b dépendante de la charge avant les stimuli de la tâche SIFI était liée à des temps de réaction n-back plus longs (2-back moins 0-back). L'analyse exploratoire des relations entre la différence de puissance moyenne en fonction de la charge dans ces deux intervalles et le changement de la perception de l'illusion dans les essais critiques A2V1 de la tâche SIFI n'a révélé aucun effet significatif (tous ps . 0,08). Dans l'ensemble, nos analyses ont révélé qu'une augmentation de la charge WM se manifeste par une augmentation de la puissance u dans le PFC bilatéral et une modulation pertinente pour la performance de la puissance b dans les zones motrices bilatérales et le cortex cingulaire médial.

Figure 2. Résultats comportementaux de la tâche n-back et des essais A2V1 critiques de la tâche SIFI. Un participant a montré une sensibilité plus élevée d9 (panneau de gauche) et des RT plus courts (panneau de droite) dans le 0-dos par rapport aux 2-essais du dos. B, les taux d'illusion SIFI étaient plus élevés dans le 2-dos par rapport à la condition 0-dos (panneau de gauche), alors que les RT ne différaient pas significativement entre les conditions (panneau de droite). Les lignes horizontales indiquent la SEM moyenne et verticale. C, Corrélation entre les changements dépendant de la charge (2-arrière moins 0-arrière) dans les taux d'illusion SIFI et les changements correspondants dans les valeurs n-back d9 (panneau de gauche) et n-back RT (panneau de droite) . Augmentation de la perception de l'illusion SIFI corrélée à une diminution des valeurs d9 dans la tâche n-back (c'est-à-dire, une moins bonne précision n-back). Les lignes noires représentent la régression linéaire la mieux ajustée et les zones ombrées l'intervalle de confiance à 95 % ;

Figure 3. Modulation de puissance en fonction de la charge WM avant la tâche SIFI. L'analyse de cluster a révélé deux clusters de différences de puissance entre les conditions 2-arrière et 0-arrière. Une puissance frontale u (4–7 Hz), localisée dans le PFC et l'ACC, était significativement plus forte dans le 2-dos par rapport à la condition 0-dos. Cet effet n'était pas lié aux changements de performances dans la tâche n-back. B, la puissance fronto-centrale b (20–35 Hz), localisée dans le cortex moteur bilatéral et le cortex cingulaire médial, était plus faible dans le dos 2- par rapport à la condition dorsale 0-. b la diminution de la puissance était liée au ralentissement de la RT dépendant de la charge (2-retour moins 0-retour) dans la tâche n-retour. Panneaux de gauche, TFR de différence de puissance dépendante de la charge (valeurs int), moyennés sur les canaux avec la contribution la plus élevée au cluster et masqués en fonction de l'étendue temporelle et spectrale du cluster. Des valeurs plus élevées indiquent une puissance plus forte pour le 2-dos par rapport à la condition {{20}}dos. L'échelle de couleurs se réfère uniquement aux valeurs t non masquées. Les cartes topographiques montrent la distribution spatiale de la différence dans la fenêtre temps-fréquence du cluster. Les canaux avec une contribution élevée au cluster (c'est-à-dire avec un nombre total d'échantillons temps-fréquence significatifs au niveau ou au-dessus de la moyenne) sont mis en évidence par des points. Panneaux du milieu, évolution temporelle de la corrélation entre la différence de puissance dépendante de la charge dans le cluster et les changements correspondants dans les paramètres de performance n-back, sensibilité D d9 (rose) et D RT (vert). Les lignes horizontales en bas indiquent les grappes de temps de corrélation avec p, 0,1 et les lettres en gras p, 0,025. Panneaux de droite, contraste source (valeurs int) entre 2-back et 0-back pour les clusters obtenus à partir de l'analyse au niveau du cuir chevelu.

Les puissances u et b post-stimulus reflètent l'interaction entreMémoireperception de la charge et de l'illusion

La puissance post-stimulus a été analysée en mettant l'accent sur la façon dont la perception de l'illusion, ainsi que les différents niveaux de charge, se reflètent dans la puissance oscillatoire après la présentation des stimuli A2V1 critiques. À cette fin, une ANOVA à mesures répétées 2 2 avec les facteurs Charge (faible, élevée) et Perception (pas d'illusion, illusion) a été réalisée pour la puissance oscillatoire des essais A2V1, dans la fenêtre de 0 à 0.5 s par rapport au début du stimulus. Les principaux effets et interactions significatifs sont représentés dans des groupes obtenus à partir des résultats de l'ANOVA tridimensionnelle (temps-fréquence-canal) (pour plus de détails, voir Matériels et méthodes). Pour tous les tests t post hoc rapportés, le changement de puissance relatif pour chaque condition est fourni sous la forme d'une moyenne de 6 SD.

4C–E). Il y avait aussi un effet principal de Perception dans la puissance de la bande occipitale précoce (7– 13Hz, 0–60ms ; Fig. 4F). L'analyse post-hoc a montré qu'une augmentation de puissance post-stimulus était significativement plus élevée dans l'illusion que dans les essais sans illusion.

Plus important encore, l'ANOVA a révélé trois groupes d'interactions de perception de la charge (Fig. 5). Reconstruction des sources

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Discussion

Dans cette étude, nous avons examiné l'influence de la charge WM sur les oscillations neurales liées à la perception dans l'illusion SIFI. Nous avons constaté qu'une charge de MW élevée par rapport à une faible était associée à une plus grande susceptibilité à l'illusion. De plus, nous avons observé une modulation de la puissance post-stimulus sous-jacente à l'intégration multisensorielle dans SIFI, révélée par l'interaction entre la charge et la perception de l'illusion à plusieurs étapes de traitement. Plus précisément, la perception de l'illusion sous haute par rapport à basseMémoirela charge était associée à l'engagement de la puissance u et b descendante. Cela suggère que les interactions intermodales dans le SIFI sont sensibles à une manipulation dépendante de la charge des ressources cognitives disponibles.

En reproduisant nos travaux récents (Michail et Keil, 2018), nous avons trouvé une sensibilité plus élevée au SIFI sous une charge WM élevée. De plus, parmi les participants, les changements dans la susceptibilité à l'illusion étaient corrélés positivement avec le nombre de ressources cognitives utilisées par la tâche n-back. Ce résultat démontre que l'intégration audiovisuelle dans le SIFI est sensible à la quantité de ressources cognitives disponibles.

Ensuite, nous avons analysé la puissance des oscillations neuronales avant la tâche SIFI pour établir que la tâche orthogonale n-back était efficace pour produire des modulations de puissance précédemment associées aux processus WM. En accord avec le rôle bien documenté de l'activité u frontale dans la MW (Gevins et al., 1997 ; Jensen et Tesche, 2002), nous avons trouvé une augmentation dépendante de la charge de la puissance u frontale. De plus, nous avons observé une suppression dépendante de la charge de la puissance b dans les zones motrices bilatérales, ce qui est conforme aux rapports précédents de suppression frontale b dans les tâches MW (Brookes et al., 2011 ; Heinrichs-Graham et Wilson, 2015 ; Kornblith et al ., 2016) et reflète peut-être la répétition de contenu endogène pendant la maintenance de la MW (Spitzer et Haegens, 2017). La distribution bilatérale de l'effet, qui était plus forte sur le cortex moteur droit, ipsilatéral à la main de réponse, la persistance de l'effet jusqu'au début du SIFI et le long intervalle entre la réponse de la tâche arrière et le début du stimulus SIFI (au moins 1600 ms) s'opposent à l'attribution de cet effet aux différences liées à la réponse dans l'activité motrice. Fait intéressant, la suppression de b était corrélée au ralentissement de la RT dans la tâche n-back, ce qui suggère que la modulation de la puissance de b pourrait refléter la quantité d'effort cognitif individuel (Tallon-Baudry et al., 2004).

Nous avons ensuite examiné si la charge WM affectait les signatures oscillatoires de la perception de l'illusion dans le SIFI. Notre analyse de la puissance post-stimulus dans les essais A2V1 a révélé une interaction entre la charge MW et la perception de l'illusion, comprenant trois effets distincts. Le premier effet a été observé dans la puissance b frontale gauche à 70 ms, impliquant les aires motrices gauches (PMC et SMA) et le cortex auditif gauche. La perception d'illusion à faible charge était associée à une augmentation de la puissance b précoce, tandis que la perception d'illusion à charge élevée était associée à une puissance b réduite. Bien qu'elles soient traditionnellement associées aux processus de mouvement volontaire, les oscillations b dans le cortex moteur ont également été impliquées dans le traitement des conflits sensoriels (Huang et al., 2014), conformément aux preuves sur le rôle des oscillations b dans le traitement des erreurs de prédiction.

(Arnal et al., 2011 ; Arnal et Giraud, 2012). Une communication corticale moteur-auditive est cohérente avec les connexions bidirectionnelles anatomiques et fonctionnelles étendues entre ces zones (Zatorre et al., 2007 ; Rauschecker et Scott, 2009 ; Nelson et al., 2013 ; Cheung et al., 2016 ; Zhang et al. ., 2016). Par conséquent, nous soutenons que la modulation de puissance b observée dans le cortex auditif et moteur pourrait correspondre à un signal de décalage audiovisuel suite à des interactions intermodales précoces. En conséquence, la suppression de la puissance b sous une charge élevée reflète éventuellement un signal de désadaptation précoce. La rareté des ressources cognitives disponibles sous forte charge pourrait empêcher la résolution précoce du conflit perceptif audiovisuel. Cette notion est cohérente avec les preuves de la suppression précoce de la puissance b au niveau des canaux frontocentraux gauches lors de l'évaluation précoce de la non-concordance des stimuli vocaux audiovisuels incongrus dans l'effet McGurk (Roa Romero et al., 2015). Au contraire, l'amélioration de la puissance b sous faible charge pourrait refléter un signal de congruence audiovisuelle perçue, un signal de correspondance, résultant de fortes interactions intermodales précoces facilitées par l'abondance de ressources cognitives. Par conséquent, nos données suggèrent que la disponibilité des ressources cognitives et la congruence des stimuli jouent un rôle essentiel dans la définition de la nature de l'intégration multisensorielle précoce, peut-être par leur effet conjoint sur les interactions intermodales précoces. Cette notion est cohérente avec les études démontrant que la direction des interactions intermodales, c'est-à-dire l'amélioration ou la dépression, est influencée par l'allocation des ressources attentionnelles (Talsma et al., 2007) et la congruence des stimuli (Calvert et al., 2000). Par conséquent, l'effet dépendant de la charge sur la puissance b précoce reflète vraisemblablement la modulation du traitement précoce de l'inadéquation intermodale dans le SIFI. De futures études sont nécessaires pour établir si la représentation alternative supposée à la fois de la « non-concordance » et de la « concordance » par les modulations de puissance b dans un réseau auditif-moteur est un nouveau phénomène (Theves et al., 2020).

Suite à l'effet d'interaction précoce dans les oscillations b, nous avons observé que la perception de l'illusion sous charge élevée était associée à une augmentation de la puissance frontale u autour de 120 ms après le stimulus, localisée au milieu de l'ACC. Fait intéressant, aucune augmentation de ce type n'a été constatée dans la condition de faible charge. Sur la base des preuves de l'activité de la ligne médiane frontale lors de la détection des conflits (Hanslmayr et al., 2008 ; Nigbur et al., 2012 ; Töllner et al., 2017), de l'incertitude de l'exploration (Cavanagh et al., 2012) et du traitement des erreurs de prédiction (Cavanagh et al., 2010), l'activité de la ligne médiane frontale a été proposée comme mécanisme sous-jacent au processus de contrôle cognitif (Cavanagh et Frank, 2014). Un rôle similaire de l'activité frontale u dans des contextes multisensoriels est soutenu par des études démontrant des modulations de puissance frontales u dans l'attention divisée multisensorielle (Keller et al., 2017), après une stimulation audiovisuelle spatialement incongruente (Cohen et Donner, 2013) et lors de l'intégration d'éléments incongruents. stimuli vocaux audiovisuels dans l'effet McGurk (Keil et al., 2012 ; Roa Romero et al., 2016 ; Fernández et al., 2018). Par conséquent, l'augmentation de u frontal moyen lors de l'intégration de stimuli SIFI audiovisuels sous une charge élevée pourrait correspondre à un signal de besoin accru de contrôle descendant face à un conflit perceptif ou à une incertitude accrue.

En plus de l'augmentation de u de haut en bas, la perception de l'illusion sous une charge élevée était associée à une diminution ultérieure de la puissance frontale b d'environ 350 ms. Encore une fois, aucun effet de ce type n'a été observé dans la condition de faible charge. La localisation de cet effet de puissance b dans le PFC droit et l'ACC et les cortex temporaux bilatéraux suggère une modulation frontale descendante du traitement sensoriel intégratif tardif dans les zones de traitement multisensoriel.

Il existe un consensus croissant concernant le rôle des oscillations b dans la transmission des influences descendantes des aires sensorielles d'ordre supérieur aux aires sensorielles d'ordre inférieur (Buschman et Miller, 2007 ; Arnal et Giraud, 2012 ; Bastos et al., 2015 ; Fries, 2015 ; Richter et al., 2017). De plus, STG est une zone cérébrale critique pour l'intégration multisensorielle (Calvert et al., 2000; Beauchamp et al., 2004; Balz et al., 2016a). Conformément à ces études, la suppression de puissance b observée lors de l'intégration sous charge élevée pourrait refléter un traitement d'intégration descendant tardif dans le cortex d'association multisensorielle. Cette proposition est cohérente avec les preuves de zones frontales modulant le traitement sensoriel dans le cortex temporal supérieur (Sohoglu et al., 2012 ; Wild et al., 2012). Conformément à cette proposition, l'intégration de stimuli vocaux audiovisuels dans l'effet McGurk était associée à une diminution de puissance frontale tardive b (Roa Romero et al., 2015). Dans l'ensemble, la diminution tardive de la puissance b sous une charge élevée pourrait correspondre à un traitement descendant amélioré des interactions intermodales tardives dans le SIFI.

En résumé, notre étude révèle que l'intégration audiovisuelle sous forte charge est associée à une suppression précoce de la puissance b, reflétant vraisemblablement la détection de décalage audiovisuel. Ceci est suivi d'une augmentation de la puissance frontale u descendante signalant la nécessité d'un contrôle accru, et d'une diminution ultérieure de b frontale, reflétant vraisemblablement une modulation descendante du traitement intégratif tardif. Notamment, les oscillations liées à l'illusion affectées par la charge principalement dans les zones d'association du cortex temporal, mais pas dans le cortex visuel. Cela suggère que l'épuisement des ressources cognitives influence principalement les processus multisensoriels d'ordre supérieur, mais n'influence pas nécessairement le traitement dans les aires visuelles primaires. Nos résultats sont cohérents avec la proposition selon laquelle l'engagement d'un traitement descendant est nécessaire lorsque le conflit ou la concurrence entre les composants unisensoriels d'un stimulus multisensoriel pour les ressources est élevé (Talsma et al., 2010). Les présents résultats suggèrent que les oscillations neuronales sous-jacentes aux interactions intermodales intégratives à plusieurs étapes de traitement s'adaptent dynamiquement aux demandes cognitives changeantes et aux ressources disponibles. Fait intéressant, l'intégration audiovisuelle de stimuli vocaux incongrus dans l'effet McGurk était associée à des réponses neuronales analogues, à savoir une diminution précoce et tardive de la puissance b (Roa Romero et al., 2015) et une augmentation de la puissance frontale u (Roa Romero et al., 2016 ; Fernandez et al., 2018). Ces similitudes remarquables entre la tâche SIFI sous forte charge et l'effet McGurk suggèrent que la puissance u et b pourrait refléter des mécanismes généraux d'intégration qui sont recrutés lorsque l'intégration de stimuli audiovisuels conflictuels nécessite plus de ressources de traitement, soit en raison de la complexité du stimulus (parole vs non -speech) ou à cause d'une manipulation orthogonale de la charge WM. Compte tenu des preuves comportementales de l'effet de la charge perceptive sur l'effet McGurk (Alsius et al., 2005, 2007), les études futures devraient étudier dans quelle mesure les puissances u et b sont recrutées dans l'effet McGurk sous une charge cognitive élevée.