Revisiter la métrique du retard de croissance pour le suivi et l’évaluation des politiques nutritionnelles

Mar 28, 2022

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À l’échelle mondiale, ainsi qu’en Inde, la prévalence du retard de croissance est une mesure couramment utilisée pour quantifierDénutrition parmi enfants. La prévalence du retard de croissance est la proportion d’enfants de moins de 5 ans qui sont trop petits pour leur âge, selon la norme de croissance de l’OMS de 2006, construite à partir de l’étude de référence sur la croissance multiple (MGRS).1 En utilisant la norme MGRS, environ 38 % des enfants en Inde souffrent d’un retard de croissance.2 Cette mesure est également utilisée par les pays pour surveiller l’efficacité des politiques actuelles en place pour réduire le nombre d’enfants.Dénutritionfardeau. Dans le fleuron de l’Indeprogramme de nutrition, POSHAN Abhiyaan, lancé en 2017, le retard de croissance est l’une des mesures de suivi et d’évaluation, tout comme l’insuffisance pondérale, l’insuffisance pondérale à la naissance et l’anémie. Alors que l’Inde formule POSHAN Abhiyaan 2.0, l’utilisation de la métrique de retard de croissance pour mesurer l’efficacité des interventions actuelles doit être reconsidérée.

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La croissance des enfants inclus dans le MGRS reflète des tendances auxquelles il faut s’attendre dans l’environnement idéal.3 Un enfant est considéré comme souffrant d’un retard de croissance s’il est inférieur à -2 SD de la médiane dans une distribution normalisée de la taille dans le MGRS. Par définition, la prévalence du retard de croissance chez les enfants vivant dans des environnements idéaux devrait être d’environ 2,3%. Par conséquent, avoir une norme donne une idée générale de la distance entre des pays comme l’Inde, avec 38% de retard de croissance, et l’idéal.


La taille de l’enfant a une forte composante intergénérationnelle: les enfants nés de mères plus petites, en moyenne, sont plus petits. Parmi les deux douzaines de corrélats qui se sont avérés associés au risque de retard de croissance dans l’enfance, la taille maternelle est la plus forte.4 La taille atteinte de la mère, déterminée à la fois par sa propre génétique et par son passéinsultes sensibles à la nutritionelle aurait pu endurer, puis elle est transmise à ses enfants5.


Aussi importantes que soient les expositions intergénérationnelles pour comprendre la croissance de l’enfant, les politiques actuelles ne peuvent rien faire pour modifier la stature de la mère ou les privations passées vécues par la mère. Étant donné que la mesure du retard de croissance inclut automatiquement un certain degré de cette composante intergénérationnelle, il n’est pas approprié comme mesure de comprendre les interventions et les progrès actuels. Ce point a été bien démontré dans une étude multipays qui a comparé la prévalence brute du retard de croissance avec la prévalence normalisée pour la taille maternelle. Pour l’Inde, la prévalence du retard de croissance standardisé par la taille maternelle était de 25 % par rapport à la prévalence brute basée sur le MGRS de 38 %.6 Dans une coïncidence frappante, une réduction à 25 % de prévalence était exactement l’objectif de réduction du retard de croissance fixé par POSHAN Abhiyaan d’ici 2022.

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L’utilisation de la norme MGRS pour l’évaluation deséchec nutritionnelcela n’a pas été pleinement apprécié. Dans le cas de l’Inde, les mères du MGRS étaient en moyenne beaucoup plus grandes que les mères indiennes moyennes. Par conséquent, la norme MGRS est inhérente non seulement à l’attente d’enfants qui grandissent dans un environnement idéal, mais aussi à la présomption d’avoir des mères plus grandes.


Assurer des conditions idéales tout en établissant une norme est compréhensible. Cependant, inclure les mères qui sont beaucoup plus grandes que les mères indiennes typiques dans la norme complique l’utilisation du retard de croissance pour évaluer le courant de l’Inde.nutritionnelinsultes car les données refléteront inévitablement la stature maternelle plus courte du pays. Par conséquent, la prévalence du retard de croissance basée sur la norme MGRS va, dans une certaine mesure, surestimer l’enfantDénutritiondans des populations plus courtes comme en Inde.7 En bref, les normes MGRS sont inaccessibles, car les hauteurs des mères qui accouchent dans un avenir proche ne peuvent pas être modifiées.


Pour mettre cela en contexte, dans le MGRS groupé (composé d’échantillons provenant de six pays, dont l’Inde), la taille moyenne des mères était de 161,6 cm (et de 157,6 cm dans MGRSIndia).1 Cependant, la taille moyenne des mères en Inde est de 151,7 cm6, soit 9,3 cm de moins que le MGRS groupé (et 5,9 cm plus court que MGRS-Inde). Notamment, aucun État ou district en Inde n’égale la taille maternelle du MGRSIndia, sans parler de la taille maternelle MGRS groupée sur laquelle les normes de croissance de l’enfant sont basées. Cela explique pourquoi, lorsque l’on tient compte de la taille maternelle, la prévalence du retard de croissance en Inde a connu une révision à la baisse de 13 points de pourcentage, ce qui s’est traduit par environ 15 millions d’enfants de moins.6


La révision à la baisse est observée dans tous les États et territoires de l’Union en Inde à des degrés divers (annexe 1). Dans l’Uttar Pradesh, le Bihar, le Madhya Pradesh et le Rajasthan – tous des États où la prévalence du retard de croissance est élevée – il y a eu une révision à la baisse de 10 points de pourcentage ou plus. Le Kerala et Goa n’ont connu que des révisions marginales à la baisse. En outre, 603 des 640 districts ont connu une révision à la baisse de la prévalence du retard de croissance après normalisation de la taille maternelle (annexe 2). Les régions où les mères sont plus petites en moyenne et la corrélation plus forte entre la taille maternelle et le retard de croissance auront des révisions à la baisse plus importantes que les régions où la taille moyenne de la mère était plus proche de la norme MGRS et où la corrélation entre la taille maternelle et le retard de croissance est plus faible. Les deux méthodes de comptabilisation de la taille maternelle tout en estimant la prévalence du retard de croissance (c.-à-d. en utilisant la normalisation directe [la prévalence normalisée du retard de croissance] et la prédiction basée sur la régression [la prévalence prédite du retard de croissance]) donnent en grande partie des estimations similaires (annexe 1, 2).6

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Ces révisions à la baisse ne signifient pas nécessairement que le retard de croissance et la dénutrition ne sont pas problématiques en Inde. En effet, avec une prévalence de retard de croissance de 25% (même après normalisation de la taille maternelle), il est clair que l’Inde est loin de la prévalence idéale attendue du retard de croissance de 2,3%. En effet, il est probable que le problème sous-jacent de la dénutrition infantile n’a fait qu’empirer en raison des perturbations liées à la COVID-19.8


En résumé, la mesure du retard de croissance, en raison de sa sensibilité à la taille de la mère, ne peut pas évaluer avec précision l’étendue du fardeau actuel de la dénutrition. Parmi les indicateurs cibles identifiés dans POSHAN Abhiyaan, le retard de croissance est le moins révélateur des conditions nutritionnelles et sensibles à la nutrition actuelles. Les mesures anthropométriques de la dénutrition, en général, sont complexes et manquent de précision pour identifier avec précision la privation nutritionnelle chez les enfants.9,10 Comme POSHAN Abhiyaan 2.0 est conçu, une délibération réfléchie sur le choix de mesures de surveillance qui capturent avec précision et précision les défis nutritionnels actuels de l’Inde est justifiée de toute urgence.


*S V Subramanian, Omar Karlsson, Rockli Kim

Harvard Center for Population and Development Studies, Cambridge, MA 02138, États-Unis (SVS); Département des sciences sociales et comportementales (SVS) et programme Takemi en santé internationale (OK), Université Harvard TH Chan School of Public Health, Boston, MA, États-Unis; Division de la politique et de la gestion de la santé, Collège des sciences de la santé, Université de Corée, Séoul, Corée (RK); Programme interdisciplinaire en santé publique de précision, Département des sciences de la santé publique, École supérieure de l’Université de Corée, Séoul, Corée (RK)

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Référence

1 Groupe d’étude multicentrique de référence sur la croissance de l’OMS. Caractéristiques de recrutement et de référence dans l’étude de référence de l’OMS sur la croissance multicentrique. Acta Paediatr Suppl 2006; 450: 7–15.


2 Institut international des sciences de la population, ICF. Enquête nationale sur la santé familiale en Inde NFHS-4 2015-16. Mumbai: Institut international des sciences de la population et ICF, 2017.


3 Karra M, Subramanian SV, Fink G. Taille chez les enfants en bonne santé dans les pays à revenu faible et intermédiaire: une évaluation. Am J Clin Nutr 2017; 105: 121–26.


4 Kim R, Rajpal S, Joe W, et al. Évaluation de la force associative de 23 corrélats de l’échec anthropométrique de l’enfant: une analyse économétrique de l’Enquête nationale sur la santé familiale 2015-2016, Inde. Soc Sci Med 2019; 238: 112374.


5 Subramanian SV, Ackerson LK, Davey Smith G, John NA. Association de la taille maternelle avec la mortalité infantile, l’échec anthropométrique et l’anémie en Inde. JAMA 2009; 301: 1691–701.


6 Karlsson O, Kim R, Bogin B, Subramanian SV. Prévalence du retard de croissance standardisée selon la taille maternelle dans 67 pays à revenu faible ou intermédiaire. J Epidemiol 2021; publié en ligne le 20 février.


7 Natale V, Rajagopalan A. Variation mondiale de la croissance humaine et normes de croissance de l’Organisation mondiale de la santé : une revue systématique. BMJ Open 2014; 4: e003735.


8 Rajpal S, Joe W, Subramanian S. Vivant sur le bord? Sensibilité de la prévalence de la dénutrition infantile aux chocs de poids corporel dans le contexte de la stratégie nationale de confinement de 2020 en Inde. J Glob Health Sci 2020; 2: e19.


9 Joe W, Rajpal S, Kim R, et al. Association entre l’échec nutritionnel anthropométrique et alimentaire chez les enfants en Inde, 2015. Matern Child Nutr 2019; 15 : e12830.


10 Beckerman-Hsu JP, Chatterjee P, Kim R, Sharma S, Subramanian SV. A typology of dietary and anthropometric measures of nutritional need among children across districts and parliamentary constituencies in India, 2016. J Glob Santé 2020; 10: 020424.

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