Les effets de l'exercice par intervalles aigu de haute intensité sur la dynamique temporelle de la mémoire de travail et de l'activité de retard controlatéral, partie 3

2.4|Procédure

À l'aide d'une conception croisée au sein des participants, tous les participants ont visité le laboratoire pendant quatre jours distincts. Il a été demandé aux participants d'éviter toute activité physique vigoureuse et de maintenir leurs comportements quotidiens typiques (c'est-à-dire le sommeil, la consommation d'aliments et de boissons, les activités professionnelles/scolaires) 12 heures. avant de tester. L'heure de la journée pour toutes les visites au laboratoire était maintenue constante, de sorte que chaque participant effectuait toutes les séances en même temps, à des jours différents.

La conception croisée interne est une méthode de recherche expérimentale qui peut aider les chercheurs à mieux explorer l’impact des différents traitements sur les objets de recherche. L'idée de base derrière la conception intra-crossover est d'attribuer de manière aléatoire des sujets de recherche afin que chaque sujet puisse être observé sous différents traitements, éliminant ainsi les effets différentiels entre les différents individus.

Cette méthode de recherche est particulièrement importante dans l’exploration de la mémoire. En tant qu'une des capacités cognitives importantes de l'être humain, la mémoire est une base importante sur laquelle il faut s'appuyer dans l'apprentissage, la vie, le travail, etc. Cependant, le développement de la mémoire est lié à de nombreux facteurs, tels que l'âge, l'état de santé, l'apprentissage. expérience, etc. Par conséquent, une conception expérimentale adéquate est nécessaire pour réduire l’interférence de différents facteurs et explorer avec précision les changements et le processus de développement de la mémoire.

La conception intra-crossover est une méthode de conception expérimentale randomisée qui peut éliminer les facteurs d'influence spécifiques à l'individu en attribuant au hasard différents types de traitements au même groupe de sujets de recherche. Cette méthode de conception peut réduire l’impact de l’ordre des différents traitements sur les résultats expérimentaux et augmenter la fiabilité et la robustesse de l’expérience. Par exemple, les chercheurs peuvent diviser les sujets de recherche en deux groupes, chaque groupe recevant des conditions de traitement différentes, puis croiser les deux groupes. Cela peut garantir que tous les sujets ont reçu le même traitement, éliminant ainsi les facteurs d'interférence liés aux différentes conditions de traitement.

L’exploration du changement et du développement de la mémoire à travers une conception intra-crossover conduit à des conclusions et découvertes importantes. Par exemple, dans une expérience intra-crossover avec des personnes âgées, les chercheurs ont découvert que l’exercice physique améliorait considérablement la mémoire et les performances cognitives des personnes âgées. Cette conclusion peut être utilisée comme l’un des moyens efficaces de recommander des activités physiques aux personnes âgées.

Dans le même temps, certaines mises en garde doivent être notées lors de l’exploration de la relation entre la mémoire et la conception du cross-over interne. Par exemple, il est nécessaire de garantir la similarité des conditions de traitement lors des expériences afin d'éviter les interférences causées par des conditions de traitement différentes. Dans le même temps, les données pertinentes des sujets de recherche doivent être enregistrées à tout moment pendant l'expérience afin de garantir que les conclusions tirées sont fiables et organisées.

Dans l’ensemble, il existe une relation étroite entre la conception du crossover interne et la mémoire. Grâce à une conception expérimentale scientifique et rigoureuse, nous pouvons mieux explorer les changements et le développement de la mémoire, trouver des mesures d'intervention efficaces et améliorer le niveau cognitif et la qualité de vie des personnes. On peut voir que nous devons améliorer la mémoire, et la Cistanche deserticola peut améliorer considérablement la mémoire, car la Cistanche deserticola est une matière médicinale traditionnelle chinoise qui a de nombreux effets uniques, dont l'un est d'améliorer la mémoire. L’efficacité de la viande hachée vient des différents ingrédients actifs qu’elle contient, notamment des acides, des polysaccharides, des flavonoïdes, etc. Ces ingrédients peuvent favoriser la santé cérébrale de diverses manières.

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Au cours de la première visite, les participants ont examiné le consentement éclairé avec l'expérimentateur, effectué des essais pratiques pour la tâche cognitive et effectué une évaluation de la condition cardiorespiratoire sur un tapis roulant motorisé en suivant un protocole Balke modifié (American College of SportsMedicine, 2014). Le but de l'évaluation de la condition physique était d'obtenir des mesures de fréquence cardiaque (FC) maximales qui aident à déterminer les niveaux d'intensité d'exercice individualisés dans les conditions expérimentales. La capacité aérobie maximale (VO2max) a été mesurée à l'aide d'un système informatisé de calorimétrie indirecte (ParvoMedics True Max 2400) et déterminée sur la base des directives de l'ACSM (American College of Sports Medicine, 2014) et des critères permettant d'atteindre avec succès un rendement maximal chez les adultes.

Les trois conditions expérimentales ont été contrebalancées et administrées de manière aléatoire aux participants afin de minimiser les effets de pratique/apprentissage. Chaque condition consistait en 9- minutes d'aérobic HIIE effectuées sur un tapis roulant, de gymnastique aérobique HIIE/de résistance et de repos assis tout en regardant une vidéo éducative.

La condition aérobique HIIE reproduit un travail antérieur (Kao et al., 2017) de sorte que les participants se sont échauffés sur un tapis roulant pendant 1 min (60 % FCmax) suivis de trois répétitions de 1,5 min de course (augmentation de la vitesse et de l'inclinaison pour atteindre 90 % FCmax) avec des périodes de marche intermittentes de 1- minutes (diminuer la vitesse et l'inclinaison pour atteindre 60 % à 70 % de FCmax) et une période de marche finale de récupération de 1,5 minute (<60% HRmax). During the HIIE-aerobic/resistance condition, participants followed the same timing protocol as HIIE-aerobic except for the type of exercise during the 1.5 min at 90% HRmax. 

Les participants ont effectué des séries répétées de 10- m de course en navette, 20 sauts avec écart, 10- m de saut, 15 squats aériens, 20 genoux hauts et 10- m de fentes en marchant (90 % FCmax) dans chaque 1.{ {8}}min de combat. Le protocole HIIE-aérobie/résistance a été développé sur la base de recherches de faisabilité antérieures évaluant des protocoles HIIE réels dans des environnements naturels de travail et d'éducation (Eather et al., 2019, 2020) et des recommandations d'entraîneurs personnels certifiés de la communauté. L'intention était d'évaluer un protocole basé sur un laboratoire précédemment testé (HIIE-aérobic ; Kao et al., 2017) pour en faire une méthode ayant un potentiel translationnel pour une application dans le monde réel.

Pour la condition de repos, les participants ont visionné une vidéo éducative neutre sur le plan émotionnel (Join this Man on aSafari to Sculpt Animals in the Wild; National Geographic). Un moniteur Polar HR (modèle H7, Polar Electro, Finlande) a été utilisé pour mesurer la FC dans chaque condition correspondant. avec des intervalles de transition pendant les conditions HIIE d'intensité modérée à élevée (1-min, 3.5-min,6-min), d'intensité élevée à modérée (2.{ {10}}min, 5-min,7.5-min), et à la fin des conditions d'exercice (9-min). Suivant les conditions de traitement, les participants ont été équipés d'un casque EEG et assis dans une chambre de test silencieuse où la tâche de détection des changements de mémoire de travail a été effectuée.

Le temps entre l'arrêt des conditions de traitement et le début de la tâche de détection de changement était maintenu constant à 40- min tandis que la tâche de mémoire de travail se déroulait entre 40- min (début des tests cognitifs) et 81- min (fin des tests cognitifs). tests cognitifs). Cet intervalle de temps spécifique pour mesurer la mémoire de travail a été déterminé sur la base (1) du délai nécessaire pour mettre un casque EEG, et (2) a priori sur la base de la littérature antérieure pour capturer la période de retour à la ligne de base après un exercice aigu (Chang et al., 2012). Bien que le moment exact des effets persistants ne soit pas clair (Pontifex et al., 2019), l’évaluation des tendances dans la littérature a éclairé notre approche.

2.5|analyses statistiques

Les procédures statistiques ont été réalisées à l'aide de SPSS (v.26, SPSS, Chicago, IL). Des ANOVA à mesures répétées ont été réalisées avec les résultats rapportés à l'aide de la statistique de correction de Huynh-Feldt pour les violations de sphéricité. La déclaration des principaux effets et interactions comprenait η2 partiel. Les comparaisons post-hoc par test t incluaient la déclaration de la taille d'effet estimée pour les mesures répétées (d de Cohen; petit d = 0,2, moyen d = 0,5 et grand d = 0,8 tailles d'effet) avec correction du taux de fausses découvertes [FDR ; (rang de la valeur p individuelle/nombre total de comparaisons)*taux de fausses découvertes, c'est-à-dire 0,15] (Benjamini et Hochberg, 1995) utilisé pour déterminer le niveau de signification pour des comparaisons multiples.

De plus, une analyse de puissance de sensibilité a été effectuée (G*Power v3.1.9 ; Faul et al., 2007) pour déterminer la force et la fiabilité de la taille de l'effet dans l'ensemble de données actuel avec une taille d'échantillon de n = 22. Avec un niveau alpha=0,05 et une puissance=0,80, la taille minimale de l'effet estimée pour détecter de manière fiable les différences dans un test t intra-sujet est d = 0 0,5 (c'est-à-dire, taille d'effet moyenne à grande). La précision du score K de la tâche cognitive a été analysée à l'aide d'un 3 (Mode : HIIE-aérobie/résistance, HIIE-aérobie, repos assis) × 3 (Durée : 40-min, 54-min,68- min) × 4 (Taille : 2-point, 3-point, 4-point, 5-point) modèle. Les amplitudes CDA et N2pc ont été analysées séparément en utilisant un 3 (Mode : HIIE-aérobie/résistance, HIIE-aérobie, repos assis) × 3 (Durée : 40- min, 54- min, 68- min )×6 (Site : TP7/TP8, CP5/CP6, P7/P8, P5/P6, PO7/PO8, PO5/PO6).

Les méthodes de calcul de la stabilité temporelle ont été adoptées à partir de recherches antérieures évaluant la tâche de détection des modifications (Xu et al., 2018) et ont été réalisées en calculant les coefficients de corrélation et la corrélation intraclasse de fiabilité (ICC) à partir d'un modèle bidirectionnel à effets mixtes (définition d'accord absolu) pour fournir un indice de accord pour des sessions temporellement adjacentes (c'est-à-dire 40-min avec 54-min, 54-min avec 68-min) pour le comportement et les mesures ERP. La fiabilité a été jugée faible (<0.5), moderate (0.5 to 0.75), good (0.75 to 0.9), and excellent (>0.9).

3| RÉSULTATS

L'analyse avec l'ordre des sessions comme facteur entre les sujets pour le comportement et les données ERP n'a révélé aucune interaction significative avec les résultats rapportés ci-dessous, F (18,9, 179,9) inférieur ou égal à 0 0,74, p supérieur ou égal à . 77, 휂2p Inférieur ou égal à .07. L'analyse ERP du nombre d'essais n'a révélé aucune interaction de mode, F (2,6, 55,9) Inférieur ou égal à 1,64, p Supérieur ou égal à 0,20, 휂2p Inférieur ou égal à 0,07, ce qui suggère un nombre d'essais cohérent entre les conditions de traitement au fil du temps. Enfin, l'analyse de la FC a révélé une FC moyenne plus élevée pour les deux conditions HIIE (HIIE-aérobie =  149,0 ± 1,9 bpm ; HIIE-aérobie/résistance =  145,4 ± 2,9 bpm) par rapport au repos assis (72,0 ± 2,4 ) à tous les moments, t est supérieur ou égal à 3,23, p est inférieur ou égal à 0,05, sans différence observée entre les conditions HIIE, t est inférieur ou égal à 2,10, p est supérieur ou égal à 0,06 (voir Figure 2 ).

3.1|Modifier les résultats de la tâche de détection

L'analyse omnibus de la précision du score k a révélé un effet principal de la taille, F (1,4, 28,9) = 88,67, p inférieur ou égal à .01, 휂2p=0,81 , révélant une précision croissante du score k avec l'augmentation de la taille du point, t (21) Supérieur ou égal à 5,43, p inférieur ou égal à .01, d supérieur ou égal à 1,16, avec une asymptote se produisant entre {{ 16}}point (3,1 ± {{70}},1 k-score) et 5-précision du point (3,2 ± 0,2 k-score), t (21) =  1.28,p=.21. De plus, l'analyse a révélé un effet principal du temps, F (1,9, 40,5) =  6,69, p Inférieur ou égal à .{{105}}1 , 휂2p=.24, et interaction Temps × Taille, F (3,7, 78,2) = 2.93, p=.03,휂2p {{ 52}} .12, qui ont tous été remplacés par une interaction Mode × Temps × Taille, F (8.3, 175.8) =  2.21, p=.03,휂2p=. dix. La décomposition comparant les conditions de traitement au sein de chaque intervalle de temps a révélé une plus grande précision du score 4-dot k à 40- min pour l'aérobie/résistance HIIE (score k de 3,4 ± 0,1) par rapport au repos assis (score k de 3,0 ± 0,1). , t (21) =  3.44, p Inférieur ou égal à .01, d =  0.74. Aucun autre effet principal ou interaction entre les conditions de traitement n'a été observé dans l'intervalle 54-min et 68-min, F (4,5, 95,6) inférieur ou égal à 2,20, p supérieur ou égal à 0,07, 휂2p Inférieur ou égal à 0,10. La décomposition de l'interaction dans le temps au sein de chaque taille d'ensemble a révélé une plus grande précision du score 5-point k pour l'aérobie/résistance HIIE dans l'intervalle de 40-min (score k de 3,6 ± 0,2) par rapport au 54-min (3,2 ± 0,2 k-score) et 68- intervalles min (3,1 ± 0,2 k-score), c'est (21) supérieur ou égal à 3,26, p inférieur ou égal à 0,01, d supérieur ou égal à 0,60.

De plus, le repos assis a révélé une plus grande précision du score K de {{0}}points dans les 40-min (3,3 ± 0,2 k-score) et 54-min( 3,4 ± 0,2 k-score) par rapport au 68-minintervalle (2,9 ± 0,2 k-score), t (21) Supérieur ou égal à 2,64, p Inférieur ou égal à 0,01,d Supérieur ou égal à 0,55 (voir tableau 1). Enfin, la stabilité temporelle entre les sessions a révélé des corrélations moyennes de Pearson et une fiabilité ICC plus élevées dans les sessions temporellement adjacentes pour HIIE-aérobie/résistance (moyenne sur toutes les tailles de points, moyenne = 0,67, ICCmean = 0,78) et HIIE. -aérobie (rmean = 0.73, ICCmean = 0.82) par rapport au repos assis (rmean = 0.46, ICCmean = 0.57 ; voir tableau 2).

3.2|Résultats ERP

L'analyse omnibus pour N2pc n'a révélé aucun effet principal ou interaction, F inférieur ou égal à 2,9 0, p supérieur ou égal à 0,08, 휂2p inférieur ou égal à 0,12. L'analyse omnibus pour CDA a révélé un effet principal du site, F (2.0,41.6) =  5.64, p<.01, 휂2 p  =  .21, revealing a general trend of smaller amplitude for parietal-occipital electrode sites (PO7/PO8 = −0.87±0.22μV; PO5/PO6 = −0.79±0.21μV) compared to the remaining electrode sites (i.e., TP7/ TP8  =  −1.27±0.15μV; CP5/CP6  =  −1.14±0.14μV; P7/P8  =  −1.13±0.19μV; P5/P6  =  −1.10±0.19μV), it's (21)≥2.45, p's≤.02, d's≥0.67. No other main effects or interactions were revealed, F's≤2.05, p's≥.14, 휂2 p's≤.09 (see Figures 3 and 4). Lastly, between-session stability for CDA revealed "excellent" reliability for the HIIE-aerobic condition between 40- and 54-min interval (ICC = .90, r = .85) while the remaining results for N2pc and CDA across time and condition revealed "moderate" to "good" reliability (see Table 2).

4|DISCUSSION

Le but de la présente étude était d'étudier la dynamique temporelle de la mémoire de travail et les réponses neuronales associées suivant différentes modalités de HIIE-aérobie/résistance et HIIE-aérobie par rapport au repos assis. Les principales conclusions comportementales ont révélé que les deux conditions HIIE facilitent l'amélioration de la capacité de mémoire de travail et démontrent des modèles de comportement stabilisateurs persistants lors de mesures répétées dans une plus grande mesure que le repos assis. De plus, les résultats de l'ERP ont révélé de plus grands modèles de stabilisation temporelle de l'amplitude du CDA pendant la condition aérobie HIIE entre l'intervalle de temps 40- et 54-min. Ensemble, ces résultats suggèrent que les périodes courtes de HIIE pourraient être plus efficaces pour améliorer et stabiliser les indices comportementaux et neuronaux de la mémoire de travail au fil du temps par rapport aux périodes d'inactivité.

Les résultats comportementaux dans la présente étude sont conformes aux résultats précédents suggérant des effets aigus de l’exercice plus importants dans des conditions d’essai plus difficiles (Pontifexet al., 2019). Ici, une asymptote s'est produite entre 4- et 5-précision des points, suggérant des limites de capacité dans la charge de la mémoire de travail pour les conditions d'essai les plus difficiles, avec des effets aigus révélant de plus grandes améliorations pour la charge de la mémoire de travail 4-points sélective pour le Condition HIIE-aérobie/résistance. De plus, ces améliorations n'ont été observées que pendant les 40 minutes, revenant à un niveau comparable au repos assis et à l'aérobie HIIE à 54 minutes et 68 minutes. Ces données suggèrent que les effets aigus de HIIEaérobie/résistance sur la mémoire de travail persistent pendant un court intervalle après l'exercice et reviennent à la ligne de base environ 1- heures après la séance d'exercice.

Cependant, les résultats des changements temporels et de la stabilité peuvent apporter un éclairage supplémentaire sur les effets bénéfiques persistants au-delà de cette période. Plus précisément, le HIIE-aérobie a révélé des performances stables sur chaque intervalle de temps sans changement de performance dans toutes les tailles d'ensemble, tandis que le HIIE-aérobie/résistance et les conditions de repos assis ont révélé des réductions significatives des performances des points 5- au fil du temps. De plus, les résultats de fiabilité et de corrélation ICC ont révélé une amélioration notable de la stabilité pour les deux conditions HIIE par rapport au repos assis pour tous les types d'essais, y compris les tailles définies d'essais à faible charge de mémoire de travail (2-point et 3-taille de l'ensemble de points), ce qui suggère que les crises aiguës de HIIE offrent un avantage global pour stabiliser les performances de la mémoire de travail temporelle sur une période prolongée. Ensemble, ces données fournissent de nouvelles preuves suggérant que l'exercice intense peut avoir un impact sur les processus qui améliorent et régulent la stabilité temporelle des opérations mentales nécessaires à une performance constante de la mémoire de travail dans le temps.

L'examen des composants CDA et N2pc n'a révélé aucune différence d'amplitude entre les conditions et dans le temps. Cependant, l'analyse de stabilité de l'amplitude du CDA a révélé une plus grande stabilité temporelle pour la condition HIIEaérobie (c'est-à-dire que l'ICC a révélé une excellente fiabilité) entre des intervalles de temps de 40- et 54- min par rapport à la condition HIIEaérobie/résistance et au repos assis (c'est-à-dire, ICC a révélé une bonne fiabilité). Le CDA est un marqueur neurophysiologique de variation comprise entre et dans le stockage et le maintien de la mémoire de travail (Luria et al., 2016 ; Vogel et al., 2005), dont l'amplitude indique un stockage réussi des éléments dans la mémoire de travail (Adam et al., 2018). Par conséquent, ces données suggèrent que de courtes périodes aiguës d'aérobie HIIE peuvent constituer une méthode efficace pour stabiliser les mécanismes nécessaires au stockage réussi des éléments dans la mémoire de travail sur un intervalle prolongé après l'exercice. De plus, les résultats nuls pour le N2pc suggèrent que les marqueurs neuroélectriques de l'attention visuo-spatiale ne sont pas influencés par des épisodes aigus de HIIE, confortant ainsi la conclusion selon laquelle la stabilité temporelle observée pour l'amplitude du CDA n'est pas confondue par le N2pc.

Ensemble, les résultats du comportement et de l'ERP soutiennent le premier objectif et démontrent les avantages temporels significatifs des courtes périodes de HIIE sur les mesures comportementales de la mémoire de travail et sur les fondements neuroélectriques. Cependant, le deuxième objectif n'a été que partiellement soutenu, révélant les avantages des modalités sélectives et mutuelles pour les méthodes HIIE-aérobie et HIIE-aérobie/résistance généralement observées dans des contextes réels. Autrement dit, ces données suggèrent que s'engager dans des exercices de gymnastique aérobie ou avec résistance aérobie lors de la réalisation de courtes périodes de HIIE bénéficiera également aux résultats de la mémoire de travail. Cependant, les données actuelles ne permettent pas de savoir si la modalité d'exercice modère la mémoire de travail et les composants ERP associés, compte tenu de l'absence d'avantages clairs dans toutes les conditions. Une possibilité pourrait être que les conditions HIIE-aérobie et HIIE-aérobie/résistance maintiennent le même niveau d'intensité (c'est-à-dire aucune différence de FC).

Les recherches suggèrent que l’intensité pourrait être un facteur déterminant quant aux séquelles sur la cognition (Chang et al., 2012). Cela est évident dans des recherches HIIE antérieures révélant des avantages positifs pour les résultats de contrôle inhibiteur pour l'exercice continu d'intensité modérée et l'aérobie HIIE avec une plus grande ampleur d'avantages pour la condition HIIE plus intense (Kao et al., 2018). Quoi qu'il en soit, bien qu'il n'y ait pas de distinction claire. des résultats entre les deux conditions, les présents résultats suggèrent que les bénéfices pour la mémoire de travail sont évidents pour HIIE d'un niveau d'intensité similaire quel que soit le type de routine d'exercice.

4.1|Mécanismes

Des modèles récents de contrôle cognitif peuvent faire la lumière sur les mécanismes possibles liés aux présents résultats. Plus précisément, ces modèles suggèrent que la performance efficace du contrôle cognitif dépend de deux réseaux indépendants qui fonctionnent en parallèle pour accomplir un contrôle comportemental approprié (Bressler et Menon, 2010; Menon et Uddin, 2010). ). Le premier réseau est responsable de la régulation des opérations mentales essai par essai, avec une plus grande activation cérébrale se produisant dans la région frontopariétale lors des tâches de contrôle cognitif. Le deuxième réseau révèle une activation dans la région cingulo-operculaire et est lié à la stabilité et au maintien du comportement axé sur un objectif tout au long de la performance (Cocchi et al., 2013 ; Dosenbach et al., 2007 ; Dosenbach et al., 2008). Ce réseau de stabilité fonctionne pour réguler l’exécution des tâches et contrôler le comportement orienté vers un objectif.

En conséquence, étant donné les différences de stabilité temporelle entre le repos et le HIIE aigu dans la présente enquête, il semble que le HIIE puisse influencer les deux réseaux avec des preuves supplémentaires d'une amélioration des modèles de stabilité des performances cognitives au fil du temps (Haroush et al., 2010 ; Kane et al., 2017). ). En tant que tel, il pourrait être essentiel pour les recherches futures d'évaluer non seulement les performances globales en matière de cognition et de résultats neurophysiologiques à un seul intervalle, mais également d'inclure plusieurs mesures au fil du temps afin d'élucider davantage les effets bénéfiques sur les mécanismes responsables de la stabilité du comportement et des modèles de fonctions cérébrales sous-jacents.

4.2|Limites

Il y a plusieurs limitations à noter. Premièrement, la présente enquête n'incluait pas de mesure pré-test immédiatement avant les séances d'exercices et de repos. L'inclusion d'une mesure de référence réduit l'impact de la variation quotidienne des facteurs pouvant influencer la mémoire de travail et les mesures de l'ADC. Cependant, l'inclusion d'une condition préalable au test pourrait augmenter la charge de travail du sujet, car la conception actuelle de l'étude prenait environ 2- heures pour chaque visite de test. Ensuite, il n'y a eu aucune évaluation de la mémoire de travail et du CDA aux premiers moments entre la fin du HIIE et le début de la tâche de détection des modifications. Des enquêtes antérieures révèlent une amélioration des performances de contrôle cognitif immédiatement après et jusqu'à 30- minutes après l'HIIE (Alves et al., 2014 ; Hwanget al., 2017 ; Kao et al., 2017, 2018 ; Tsukamoto et al., 2016 ; Walsh et al., 2018), sans aucune recherche à ce jour évaluant les effets HIIE au-delà de 30- min.

Bien que cette fenêtre de temps n'ait pas été évaluée, la nouveauté de la présente enquête mesurant au-delà de cet intervalle révèle que les effets aigus de courtes périodes de HIIE reviennent à un niveau comparable au repos assis en 1 heure avec des bénéfices prolongés en termes de stabilité qui persistent pour une durée inconnue. Les recherches futures devraient chercher à intégrer des évaluations plus fréquentes à des intervalles plus précoces et plus longs afin de mieux déterminer les moments où les bénéfices sont maximaux et le retour au niveau de référence. Enfin, bien que la présente étude ait incorporé des méthodes HIIE qui se traduisent dans des contextes réels, la présente étude a été réalisée dans un espace de laboratoire contrôlé. Les recherches futures pourraient bénéficier de la participation des participants à l'HIIE dans leur environnement. Avec les progrès de la technologie EEG, il est il est désormais possible de capturer à la fois les résultats cognitifs et EEG à l'aide d'appareils mobiles et sans fil. Cette nouvelle direction pourrait faire progresser notre compréhension de la manière dont les résultats de laboratoire correspondent à l'expérience d'exercice réelle et à son impact sur la santé mentale.

5|CONCLUSION

Ces données suggèrent que les épisodes aigus de HIIE améliorent les réponses comportementales et neuroélectriques de la mémoire de travail pendant une période prolongée au-delà de l'arrêt de l'exercice. Bien qu'aucune différence distincte entre les conditions HIIE n'ait été observée, cette nouvelle approche d'évaluation de la dynamique temporelle pourrait mettre en lumière des découvertes récentes démontrant des améliorations durables des performances cognitives même après un délai de 24 heures après l'arrêt de l'exercice. Étant donné que le traitement cognitif de l'information est soumis à des interférences inexpliquées qui peuvent modifier les performances d'un moment à l'autre, les enquêtes antérieures pourraient échouer en comparant uniquement les résultats cognitifs à un moment donné. Les résultats actuels sont nouveaux et jettent un nouvel éclairage pour les recherches futures, suggérant que les résultats cognitifs et neuroélectriques peuvent être révélés par de multiples évaluations au fil du temps, ce qui contribuera à éclairer notre compréhension de la dynamique temporelle du cerveau et du comportement qui s'étend au-delà d'un « instantané » de notre fonctionnement quotidien.

LES RÉFÉRENCES

1.Adam, KC, Robison, MK et Vogel, EK (2018). L’activité du délai controlatéral suit les fluctuations des performances de la mémoire de travail. Journal des neurosciences cognitives, 30(9), 1229-1240.
2.Alves, CRR, Tessaro, VH, Teixeira, LAC, Murakava, K., Roschel, H., Gualano, B. et Takito, MY (2014). Influence des exercices d'intervalles aérobies aigus de haute intensité sur l'attention sélective et les tâches de mémoire à court terme. Compétences perceptuelles et motrices, 118(1), 63-72.

3. Collège américain de médecine du sport. (2014). Lignes directrices de l'ACSM pour les tests d'exercice et la prescription (9e éd.). Lippincott Williams et Wilkins.

4. Baddeley, AD et Hitch, GJ (1974). Mémoire de travail. Dans GHBower (Ed.), La psychologie de l'apprentissage et de la motivation : avancées en recherche et en théorie (Vol. 8, pp. 47-89). Presse académique.

5. Benjamin, Y. et Hochberg, Y. (1995). Contrôler le taux de fausses découvertes : Une approche pratique et puissante des tests multiples. Journal of the Royal Statistical Society : Series B (Methodological), 57(1), 289-300.

6.Botvinick, MM, Braver, TS, Barch, D., Carter, CS et Cohen, JD (2001). Suivi des conflits et le contrôle cognitif. Revue psychologique, 108, 624-652.

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