Échelle d'intelligence de Wechsler pour adultes - Profils de la quatrième édition des adultes atteints de troubles du spectre autistique

Abstrait

But.

Dans cette étude, nous avons comparé 229 profils cognitifs de l'échelle d'intelligence des adultes Wechsler – Quatrième édition (WAIS-IV) d'adultes de différentes gravités atteints de troubles du spectre autistique afin de vérifier l'impact de plusieurs variables, notamment le sexe, l'âge, le niveau d'éducation et le niveau de gravité de l'autisme. dans un échantillon italien. De plus, nous voulions connaître les seuils optimaux pour les principaux quotients intellectuels afin de discriminer les niveaux de gravité de l'autisme.

Méthodes.

L'échelle d'intelligence pour adultes de Wechsler est un outil utilisé pour évaluer le niveau d'intelligence d'un individu, y compris plusieurs dimensions telles que le vocabulaire, la compréhension détaillée, la reconnaissance des formes, le raisonnement et la mémoire numérique. La mémoire est un aspect important. Il existe une certaine corrélation entre eux.

La recherche montre que les individus dotés d’un niveau d’intelligence plus élevé ont tendance à avoir une meilleure mémoire. Cela peut être vérifié sous plusieurs angles : premièrement, les individus ayant un QI élevé ont tendance à avoir de plus grandes capacités à apprendre et à se souvenir rapidement et à appliquer leurs connaissances lors de la résolution de problèmes ; Deuxièmement, les individus ayant un QI élevé sont plus à même d’apprendre et de mémoriser des connaissances. Comprendre et analyser les connaissances et extraire les informations clés ; en outre, les individus dotés d'un QI élevé peuvent intégrer et connecter plus efficacement les connaissances lors de l'accumulation de connaissances à long terme afin de promouvoir le stockage de la mémoire à long terme.

Cependant, il convient de noter que la mémoire n’est pas le seul facteur déterminant le niveau d’intelligence. En plus de la mémoire, le niveau d’intelligence comprend également de nombreux autres aspects, tels que le raisonnement, la créativité, etc. Par conséquent, il n’est pas assez précis pour s’appuyer uniquement sur la mémoire pour estimer le niveau d’intelligence. L'échelle d'intelligence pour adultes de Wechsler est conçue pour évaluer de manière exhaustive plusieurs indicateurs du niveau d'intelligence d'un individu pour une évaluation plus précise.

En général, la mémoire est un aspect important du niveau d’intelligence. L'échelle d'intelligence pour adultes de Wechsler est un outil permettant d'évaluer de manière globale le niveau d'intelligence d'un individu. Cela peut nous aider à comprendre plus précisément plusieurs aspects du niveau d’intelligence d’un individu afin que nous puissions mieux comprendre le niveau d’intelligence de l’individu. Élaborer des plans de formation et des orientations pédagogiques raisonnables. On peut voir que nous devons améliorer la mémoire, et la Cistanche deserticola peut améliorer considérablement la mémoire car la Cistanche deserticola est une matière médicinale traditionnelle chinoise qui a de nombreux effets uniques, dont l'un est d'améliorer la mémoire. L’efficacité de la viande hachée vient des différents ingrédients actifs qu’elle contient, notamment des acides, des polysaccharides, des flavonoïdes, etc. Ces ingrédients peuvent favoriser la santé cérébrale de diverses manières.

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Les participants ont été recrutés dans deux centres nationaux du système de santé situés dans deux régions italiennes différentes et ont été évalués à l'aide d'instruments de référence dans le cadre de leur évaluation clinique. Selon le DSM-5, les domaines cognitifs ont également été mesurés avec des tests multi-composants. Nous avons utilisé l'adaptation italienne de WAIS-IV. Nous avons vérifié nos hypothèses à l'aide de modèles de régression linéaire et de courbes des caractéristiques de fonctionnement des récepteurs (ROC).

Résultats.

Nos résultats ont montré que l'âge et le niveau d'éducation ont un fort impact sur la compréhension verbale (VCI) et les indices de mémoire de travail (WMI). Les différences entre les sexes sont pertinentes si l’on considère le VCI et l’indice de vitesse de traitement (PSI) dans lesquels les femmes ont obtenu les meilleures performances. Ces différences sont toujours pertinentes lorsqu’on considère les seuils du ROC, car 69 constitue le seuil optimal pour les femmes et 65 pour les hommes.

Conclusions.

Peu de conclusions peuvent être tirées uniquement en examinant les scores du quotient intellectuel complet (FSIQ), car ils incluent différentes informations sur les capacités cognitives plus larges. Un examen plus approfondi des indices principaux et de leurs sous-tests concorde avec les recherches antérieures sur le trouble (corrélations modérées du FSIQ, de l'indice de raisonnement perceptuel, du WMI et du PSI avec l'âge des participants), tandis que d'autres résultats sont imprévus (aucun effet du sexe trouvé sur Score FSIQ) ou nouveau (effet significatif de l'éducation sur le VCI et le WMI). L'utilisation d'un algorithme prédisant les seuils optimaux pour distinguer les niveaux de gravité de l'autisme peut aider les cliniciens à mieux étiqueter et quantifier l'aide dont une personne peut avoir besoin. Un test ne peut pas remplacer l'évaluation diagnostique et clinique par des cliniciens expérimentés.

Introduction

Le trouble du spectre autistique (TSA) est un trouble neurodéveloppemental à apparition précoce et à composante génétique. Les TSA se caractérisent par des déficits de réciprocité socio-émotionnelle, des capacités de communication verbales et non verbales altérées et une incapacité à développer et à entretenir des relations sociales adéquates avec leurs pairs. Les principaux symptômes des TSA sont associés à la présence de comportements verbaux et moteurs répétitifs, de modèles d'intérêt restreints, du besoin d'un environnement immuable (ou en tout cas prévisible et stable) et d'une hypo ou d'une hypersensibilité aux entrées sensorielles. L’apparition des symptômes cliniques survient au cours des premières années de la vie (APA, 2013). Les prescripteurs envisagent la possibilité de plusieurs comorbidités, comme un déficit cognitif, des troubles du langage, une catatonie, des facteurs médicaux ou environnementaux ou d'autres troubles du développement neurologique.

Des estimations récentes de la prévalence indiquent 1 : 44 enfants aux États-Unis et 1 : 77 enfants en Italie (Maenner et al., 2016). La prévalence chez les adultes est d'environ 1 : 68, révélant une augmentation significative de la population d'adultes atteints de TSA (Christensen et al., 2016). Parallèlement à ce facteur, un autre élément pertinent à prendre en compte est le ratio hommes-femmes parmi les personnes autistes (Loomis et al., 2017), qui fait encore débat et donne des résultats mitigés. Les facteurs génétiques liés au sexe et la vulnérabilité des hommes aux atteintes cérébrales peuvent expliquer certaines des différences entre les sexes (APA, 2013). Des études épidémiologiques récentes ont révélé une prédominance masculine de 2 à 3 : 1, par rapport au ratio largement cité de 4 à 5 : 1 dans des études antérieures (Mattila et al., 2011 ; Idring et al., 2012 ; Baxter et al., 2015 ; Zablotsky et al., 2015 ; Keller et al., 2020), bien que ce rapport puisse dépendre des capacités intellectuelles et qu'il apparaisse aussi bas que 2 : 1 lorsque les TSA sont associés à une déficience intellectuelle, et aussi élevé que 6 à 8 : 1 chez les personnes de haut niveau de fonctionnement. autisme (HFA ; Fombonne, 2005, 2009). On suppose que cette prévalence masculine plus élevée est due à la capacité des femmes autistes à masquer leurs difficultés sociales, à des facteurs culturels et au plus petit nombre d'études sur les TSA dans la population féminine (Attwood, 2007 ; Lai et al., 2011 ; Kirkovski et al., 2013) et différents phénotypes de TSA (Mandy et al., 2012 ; Van Wijngaarden-Cremers et al., 2014 ; Howe et al., 2015). Une étude récente de Wilson et al. (2016), portant sur 1 244 adultes (935 hommes et 309 femmes) référés pour une évaluation des TSA, ont signalé des différences entre les sexes dans les résultats cliniques. Les résultats ont conclu que 639 hommes et 188 femmes ont reçu un diagnostic de TSA, quel que soit leur sous-type. En effet, dans l’étude, aucun effet significatif du sexe (QI masculin > QI féminin ; F(2)=2.47, p=0.09, η2 p=0.02) sur Le QI a été trouvé. En ce qui concerne les résultats en matière d'intelligence, leurs résultats ont confirmé des recherches antérieures faisant état de scores de QI inférieurs chez les femmes ayant reçu un diagnostic de TSA par rapport aux participants masculins (Fombonne, 2005). En effet, Halpern et LaMay (2000) n’ont trouvé aucune différence significative entre les sexes pour le facteur g, alors que les différences entre les sexes jouent un rôle dans les résultats aux sous-tests et au niveau des indices en utilisant l’échelle d’intelligence de Wechsler pour adultes – 4e édition (WAIS-IV ; Wechsler, 2013). .

Des études sur la population typique de développement (TD) examinant les différences entre les sexes à l'aide de sous-tests et d'indices dérivés du WAIS-IV ont mis en évidence de meilleures performances des hommes en matière de QI, de compréhension verbale (VC), de raisonnement perceptuel (PR) et de mémoire de travail (MW) ( Longman et coll., 2007 ; Irwing, 2012 ; Daseking et coll., 2017). Au lieu de cela, l’indice de vitesse de traitement (PS) était le seul dans lequel les femmes obtenaient de meilleurs résultats. Ces résultats concordaient avec une étude italienne de Pezzuti et al. (2020) qui ont révélé que les hommes obtenaient de meilleurs résultats que les femmes au sous-test arithmétique et au WMI du WAIS-IV. Dans leur étude comparant les performances des TD sur WAIS-R et WAIS-IV, les différences entre les sexes sont apparues plus larges et plus étendues dans l'échantillon WAIS-R, comme d'autres auteurs précédents l'ont mentionné en utilisant WAIS-III (Dolan et al., 2006 ; Van der Sluis). et al., 2006). Une étude d'analyse factorielle de Colom et Garcia-Lopez (2002) a souligné qu'il n'y avait pas de différences entre les sexes en termes de capacité générale (g) selon la standardisation espagnole du WAIS-III. Les auteurs ont déclaré que les différences moyennes entre les sexes en faveur des hommes doivent être attribuées à des facteurs de groupe spécifiques et à la spécificité des tests. De même, les résultats obtenus par Van der Sluis et al. (2006) utilisant le néerlandais WAIS-III indiquent des différences entre les hommes et les femmes en termes de performances concernant des capacités cognitives spécifiques, mais pas en termes d'intelligence générale (g). En revanche, pour l’échantillon de standardisation américain du WAIS-III, Irwing (2012) a signalé des différences entre les sexes non seulement en ce qui concerne les capacités spécifiques, mais également en termes de g. Les hommes ont surpassé les femmes en intelligence générale [Quotient intellectuel à grande échelle (FSIQ)] et dans des sous-tests tels que l'information, l'arithmétique et la recherche de symboles, tandis que les femmes ont surpassé les hommes sur l'indice de vitesse de traitement (PSI).

Le niveau d’éducation (Ceci et Williams, 1997 ; Gustafsson, 2001) et l’âge contribuent également à la compréhension des différences dans les résultats en matière de QI. Ceci (1991) suggère que plus les années d'éducation sont longues, meilleures sont les compétences cognitives. Ce phénomène est dû à l'exposition de contextes qui permettent aux gens d'apprendre des informations pertinentes, de se concentrer sur des problèmes, et il enseigne des approches de cognition sur lesquelles se basent la majorité des tests d'intelligence. Les résultats d'une étude italienne (Tommasi et al., 2015) ont montré que le WAIS-R détecte les différences individuelles d'intelligence correctement mesurées par les scores de QI à différents niveaux d'éducation. En effet, on constate une augmentation moyenne égale à 1,9 point de QI du score composite global de QI par année d'éducation. Comme indiqué précédemment, l’âge doit être pris en compte pour prendre en compte les différences de QI et d’efficacité au fil du temps (Baltes et al., 1998 ; Schaie et Willis, 2010). La plupart des études se sont concentrées sur le rôle clé de la mémoire de travail et son lien avec les capacités générales. Il a été avancé que dans la TD, l'âge a un effet néfaste significatif sur les ressources de la mémoire de travail (Craik et Salthouse, 2008 ; Robert et al., 2009).

Ainsi, le profil du niveau d’intelligence est l’un des facteurs pertinents à prendre en compte lors du diagnostic des personnes atteintes de TSA, aux côtés d’autres mesures cognitives, neuropsychologiques, sociodémographiques et des principaux symptômes (Happé et al., 2016). Reconnaître comment les personnes atteintes de TSA peuvent varier sur ce concept peut être crucial pour identifier les sous-types de TSA (Grzadzinski et al., 2013). Par conséquent, les sous-types de TSA changent selon différents modèles de capacités cognitives (Grzadzinski et al., 2013). Néanmoins, il n’existe pas de profil de QI distinctif pour les personnes atteintes de TSA (Siegel et al., 1996 ; Ghaziuddin et Mountain-Kimchi, 2004 ; Goldstein et al., 2008 ; Williams et al., 2008 ; Charman et al., 2011). Les capacités intellectuelles sont plus difficiles à évaluer chez les personnes atteintes de TSA en raison de leurs caractéristiques et de leurs outils d’évaluation. De nombreux chercheurs se sont concentrés sur les enfants, mais peu d’auteurs ont étudié les modèles de performances cognitives chez les adultes atteints de TSA et la manière dont ces modèles peuvent différencier les niveaux de gravité et les configurations de performances typiques. WAIS-IV (Wechsler, 2013) est le test de performance cognitive le plus largement utilisé et le plus renouvelé pour l'évaluation verbale des adultes atteints de TSA. D'autres mesures standardisées de l'intelligence incluent Stanford-Binet (par exemple Roid, 2003), les matrices progressives de Raven (RPM ; Raven et al., 1998) et Leiter-3 (Roid et al., 2013). L'utilisation des échelles de Wechsler a été soutenue par plusieurs études (Filipek et al., 1999 ; Mottron, 2004). Néanmoins, des recherches antérieures ont mis en évidence comment le RPM (Raven et al., 1998) pourrait être plus adéquat pour décrire le profil cognitif des personnes atteintes de TSA (Dawson et al., 2007; Hayashi et al., 2008; Soulières et al., 2011). En effet, comme le soulignent Dawson et al. (2007), l'échelle de Wechsler pourrait sous-estimer l'intelligence des personnes atteintes de TSA, principalement en raison de l'accent mis sur l'instruction verbale et les tâches. Cependant, la structure et les caractéristiques du RPM, adaptées aux tâches de raisonnement fluide, pourraient constituer une mesure plus appropriée de l’intelligence des personnes atteintes de TSA. Les résultats de la comparaison entre les performances des scores Wechsler et RPM des adultes avec et sans TSA ont mis en évidence une performance significativement plus élevée du groupe TSA sur RPM par rapport au groupe TD, dont les performances sur toutes les échelles étaient sans différences significatives. Cependant, l'écart de QI entre les personnes avec TSA et TD a permis de comprendre en profondeur les différences dans les performances cognitives des personnes avec TSA en utilisant le RPM et l'échelle de Wechsler. Les résultats d'une étude distincte mais connexe suggèrent que les performances plus élevées sur le RPM par rapport aux mesures de Wechsler se produisent principalement chez les personnes atteintes de TSA présentant des troubles cognitifs (Bölte et al., 2009). Holdnack et coll. (2011) ont comparé les performances du groupe témoin, du HFA et du trouble Asperger (SA) dans les sous-tests WAIS-IV. Aucune différence statistiquement significative entre les groupes AS et témoins n'a été trouvée, alors que le groupe HFA avait les scores les plus bas. Cependant, les performances des groupes TSA et des groupes témoins sur Matrix Reasoning et Digits Forward n'ont révélé aucune différence significative. En ce qui concerne les sous-tests de codage, les trois groupes différaient significativement les uns des autres. Finalement, dans les puzzles visuels où le groupe HFA a obtenu des résultats significativement moins bons que le groupe témoin, le groupe AS ne différait ni du groupe HFA ni du groupe témoin.

En résumé, plusieurs variables démographiques sont associées à différents niveaux cognitifs des capacités du TD. Cependant, à notre connaissance, aucune étude n’a évalué ensemble les effets de l’âge, du sexe, du niveau d’éducation et du niveau d’autisme sur les performances cognitives des personnes avec TSA mesurées avec le WAIS-IV italien sur un large échantillon. Ainsi, dans la présente étude, nous avons testé plusieurs hypothèses :

(1) Tester l'association entre les variables démographiques et le niveau d'autisme avec le FSIQ, les principaux indices et sous-tests, comme étape préliminaire à des analyses plus approfondies. Une corrélation modérée entre l'âge et le niveau d'éducation et le FSIQ et les principaux indices était attendue.

(2) En supposant que le FSIQ ne pouvait pas expliquer de manière approfondie les forces et les faiblesses des personnes atteintes de TSA évaluées avec le WAIS-IV, nous voulions identifier si, comme TD, des effets significatifs des variables indépendantes étaient trouvés sur les quatre indices ensemble (VCI, WMI , PRI, PSI) et les sous-tests sous-jacents. Plus précisément, nous ne nous attendions à aucune différence entre les sexes dans le FSIQ dans les deux niveaux d'autisme ; effets significatifs de l'âge et du niveau d'éducation sur le VCI, le WMI et le PSI ; et les meilleures performances des participantes atteintes de TSA au PSI.
(3) A terme, nous avons voulu tester l'hypothèse selon laquelle de meilleures performances sur les quatre indices peuvent prédire des symptômes autistiques moins sévères. En effet, les scores seuils optimaux pour distinguer les niveaux de gravité de l'autisme à l'aide de WAIS-IV ont été étudiés.

Méthodes

Participants

Au total, 270 adultes atteints de TSA (Mage=26.3 SD=9.35) ont été évalués au Centre régional pour les troubles du spectre autistique de Turin et au Centre régional pour l'autisme de L 'Aquila (Italie). Le Centre Régional de l'ASL Citta di Torino est un département du système national de santé mentale qui fournit des services aux personnes atteintes de TSA. Le centre propose une évaluation clinique et des interventions psychologiques et éducatives pour les personnes autistes (Keller et al., 2{{108}}20). Le Centre Régional de Référence pour l'Autisme – une structure du Système de Santé de la Région des Abruzzes – exerce des activités de diagnostic, cliniques et de conseil et propose des traitements aux personnes atteintes de TSA. La plupart des patients ont été référés par le psychiatre généraliste pour une évaluation des TSA et sont venus dans l'un ou l'autre centre pour la première fois ou sont revenus pour une évaluation de suivi. Tous les diagnostics ont été posés selon les critères du Manuel diagnostique et statistique des troubles mentaux, cinquième édition (DSM-5) (APA, 2013) prenant en compte l'anamnèse clinique, l'entretien clinique, l'évaluation cognitive avec WAIS- IV (Orsini et Pezzuti, 2013), évaluation diagnostique avec ADI-r (Rutter et al., 2003) et ADOS module 4 (Lord et al., 2002) ou RAADS (Ritvo et al., 2011 ), suivant un parcours de diagnostic structuré (modèle de réseau en plusieurs étapes, Keller et al., 2020). Sur l'ensemble de l'échantillon, 169 personnes ont reçu un diagnostic de TSA de niveau 1 (hommes=75%, Medu=12,4, SD=2,64 ; femmes=25%, Medu=13,6, SD=2,91), 60 ans avec TSA de niveau 2 (hommes=75 %, Medu=10,9, SD=2,18 ; femmes=25%, Medu=11,3, SD=2,47) et 39 ans avec un niveau de TSA 3 (hommes=79%, Medu=10,9, SD=1,96 ; femmes = 21 %, Medu=11,5, SD=1,60). Pour être inclus dans l'étude, tous les patients ont reçu un diagnostic clinique formel de TSA selon les critères du DSM-5 (APA, 2013). Les personnes atteintes d'une psychopathologie comorbide (n=42) n'ont été incluses que si elles étaient en rémission ou si leur impact sur le fonctionnement quotidien était minime. Au total, 3,9 % avaient un TSA de niveau 1 et des troubles dépressifs comorbides (hommes=3 %, femmes=0,9 %), 3,49 % avaient un TSA de niveau 1 et des troubles de la personnalité (hommes=2. 18 %, femmes=1,31 %, 2,18 % avec TSA niveau 1 et troubles spécifiques des apprentissages (hommes=1,31%, femmes=0,87%), 1,31 % personnes avec TSA niveau 1 (hommes=0,43 %, femmes=0.86 %) et 0,43 % d'hommes avec TSA de niveau 2 et trouble obsessionnel-compulsif, 1,31 % avec TSA de niveau 1 et épilepsie (homme=0,87 %, femme = 0,43 %), 1,31 % avec un TSA de niveau 1 et un trouble anxieux (homme = 0,43 %, femme=0,87 %), 1,31 % avec TSA niveau 1 et schizophrénie (homme=0,87 %, femme=0,43 %), 0,87 % avec TSA niveau 1 et trouble déficitaire de l'attention/hyperactivité (homme {{ 112}},43 %, femmes = 0,43 %), 0,87 % atteints de TSA de niveau 1 et de troubles de la coordination du développement (hommes=0,43 %, femmes=0,43 %), 0,43 % de femmes avec TSA de niveau 1 et syndrome de Turner, 0,43 % d'hommes avec TSA de niveau 2 et syndrome de Tourette, 0,43 % avec TSA de niveau 1 et dysphorie de genre ont été inclus.

Au total, 39 participants de niveau 3 et deux participants de niveau 2 ont été exclus de l'échantillon initial car ils n'étaient pas adaptés à une évaluation cognitive verbale avec WAIS-IV puisque leur communication se faisait par gestes ou par d'autres systèmes de communication alternatifs.

Toutes les variables démographiques et caractéristiques de l’échantillon final sont présentées dans le tableau 1.

Mesures
Les données sur les capacités cognitives ont été collectées à l'aide du WAIS-IV (Wechsler, 2013). Le WAIS-IV est utilisé pour évaluer le profil intellectuel des personnes âgées de 16 à 90 ans. Il est composé de quatre scores et d'un indice d'intelligence générale. Les quatre index sont VCI, PRI, WMI et PSI. Chaque indice est composé de deux ou trois sous-tests nécessaires pour obtenir le score total de QI. Les dix sous-tests de base sont le vocabulaire, l'information, les similitudes, l'étendue des chiffres, l'arithmétique, la conception de blocs, le raisonnement matriciel, les énigmes visuelles, le codage et la recherche de symboles. Il contient également cinq sous-tests supplémentaires : compréhension, séquençage lettre-lettre-numéro, poids des figures, complétion de l'image et annulation. Dans notre échantillon, nous avons utilisé les dix sous-tests de base pour toutes les personnes et tous les niveaux de TSA. Nous avons calculé les scores des sous-tests, les scores des index et l'indice de QI à grande échelle. Chaque score brut a été corrigé avec les scores de normalisation italiens du WAIS-IV (Orsini et Pezzuti, 2013).

Le WAIS-IV et l'ensemble de l'évaluation psychologique ont été administrés par un psychologue agréé dans une salle grande et lumineuse en une seule séance de 45 min à 1h30.

La structure du WAIS-IV et ses index et sous-tests sont représentés dans le tableau 2.

L'âge de chaque participant a été calculé au moment de l'administration de WAIS-IV et exprimé en nombres entiers.

Le niveau d'autisme a été classé en trois niveaux différents, comme indiqué dans le DSM-5 (APA, 2013), de sorte que le niveau 1 était le moins grave tandis que le niveau 3 était le plus grave. Le niveau de gravité a été évalué à travers des entretiens cliniques réalisés par deux psychologues indépendants et un psychiatre avec les participants et les soignants. Finalement, lors d'une dernière réunion, toute l'équipe professionnelle a discuté et convenu de l'un des trois niveaux de soutien requis par la personne.

Les années d'études ont été collectées en considérant les années de chaque cycle scolaire entièrement complétées. Les années d'enseignement interrompues n'ont pas été ajoutées au nombre. Ainsi, compte tenu du système italien d’enseignement obligatoire, 5 années étaient attribuées si une personne terminait le premier cycle scolaire. Trois années supplémentaires étaient accordées si une personne terminait le deuxième cycle scolaire. Enfin, 5 années étaient prises en compte si une personne avait achevé le dernier cycle de scolarité obligatoire. De plus, 3 à 5 années d'études supplémentaires étaient accordées si une personne obtenait un baccalauréat ou une maîtrise.

La comorbidité psychopathologique était considérée comme une variable dichotomique en termes de présence ou d'absence de tout trouble.

L'analyse des données

Une approche analytique a été utilisée pour mieux décrire et comprendre les données collectées. Dans un premier temps, des analyses descriptives et corrélationnelles ont été effectuées pour explorer les données et la distribution des variables selon les niveaux de TSA et pour déterminer s'il existait une relation entre les variables d'intérêt. Une association modérée entre variables représente l’une des conditions pour explorer les phénomènes de cause à effet par une analyse ultérieure approfondie.

En effet, pour mieux comprendre les effets des variables sociodémographiques et liées aux TSA sur les indices de performance cognitive, des modèles de régression linéaire ont été utilisés pour analyser l'impact de l'âge, de l'éducation, du niveau de TSA, du sexe et de la comorbidité sur les indices WAIS-IV. La régression linéaire est une analyse prédictive utilisée pour déterminer si un ensemble de variables prédictives (variables indépendantes) prédit un résultat (variables dépendantes). Grâce à l'analyse du test de variance, nous avons évalué un effet « global » en considérant les différences entre les moyennes. Au lieu de cela, la valeur p pour chaque moyenne dans les modèles de régression a été utilisée pour comprendre facilement quelle moyenne est différente de celle de référence.

De plus, dans un modèle d’approche en cascade, nous avons effectué une analyse plus approfondie en considérant chaque indice comme variable dépendante et les variables sociodémographiques et liées aux TSA comme covariables. Pour les analyses ultérieures, nous avons effectué une analyse multivariée de covariance (MANCOVA) pour évaluer les différences statistiques sur plusieurs variables dépendantes continues – les quatre indices WAIS-IV – par deux variables de regroupement indépendantes, tout en contrôlant une ou plusieurs variables appelées covariables. Grâce à MANCOVA, nous avons créé un modèle avec quatre variables dépendantes (les quatre indices WAIS-IV), le sexe, le niveau de TSA et la comorbidité comme variables indépendantes et l'âge et l'éducation comme covariables. Finalement, nous avons répété la même analyse en utilisant les sous-tests de chaque indice comme variables dépendantes, le sexe, le niveau de TSA et la comorbidité comme variables indépendantes et l'âge et l'éducation comme covariables.

De même, conformément au troisième objectif de la recherche, nous avons voulu distinguer les niveaux de gravité des TSA. L'aire sous la courbe (AUC) et les caractéristiques de fonctionnement du récepteur (ROC) (Metz, 1978; Zweig et Campbell, 1993) ont été utilisées pour inspecter les performances des deux groupes de niveau ASD sur les indices composites WAIS-IV. ROC-AUC révèle dans quelle mesure les cinq scores composites WAIS-IV sont capables de distinguer les niveaux de gravité des TSA. Plus l'ASC est élevée, plus le modèle permet de distinguer les participants avec des niveaux de gravité de 1 et 2. Un ROC est un graphique du taux de vrais positifs (sensibilité) par rapport au taux de faux positifs (1- spécificité) associé à chaque valeur seuil possible pour une mesure. L'ASC est une mesure de l'exactitude du diagnostic et de la validité prédictive qui peut être utilisée pour comparer la valeur prédictive de différentes mesures. L'AUC peut varier entre 0,5 (discrimination aléatoire) et 1 (discrimination parfaite)

Pour l'analyse, nous avons utilisé les logiciels R Studio (R Studio Team, 2020) et Jamovi (The Jamovi Project, 2021).

Résultats

Pour l'analyse statistique, deux adultes de niveau 2 et 39 adultes de niveau 3 ont été exclus car ils ne pouvaient pas être évalués avec le WAIS-IV. Ainsi, l'échantillon final était composé de 229 personnes des niveaux 1 et 2. Les statistiques descriptives de l'échantillon et des quatre indices sont présentées dans le tableau 3. Pour une meilleure compréhension de la répartition des données entre les niveaux et les indices, nous avons présenté des histogrammes avec un densité du FSIQ et les quatre indices de la Fig. 1.

Dans une analyse de corrélation simple (voir tableau 4), l'âge était significativement corrélé au FSIQ (r=0,300, p < 0,001), au VCI (r = 0,323, p { {7}}.01), PRI (r=0.214, p=0.001), WMI (r=0.247, p< 0.001) and PSI (r = 0.235, p < 0.001). A relevant result was the absence of significance between block design and age (r = 0.084, p = 0.207). A similar result was found between Arithmetic and age (r = 0.206; p = 0.002). Level of education was significantly correlated with FSIQ (r = 0.376, p < 0.001), while the stronger association was only with the VCI (r = 0.264, p < 0.001) and its subtests, Similarities (r = 0.346, p < 0.001), Vocabulary (r = 0.387, p < 0.001) and Information (r = 0.366, p < 0.001). Although no significant correlation between the level of education and WMI was found, Arithmetic was moderately correlated with the level of education (r = 0.301; p < 0.001).

Toutes les associations entre les principaux index et sous-tests étaient significatives ( p < 0.001).

Dans les modèles de régression linéaire, nous avons pris en compte les effets conjoints du sexe, du niveau d'éducation, du niveau d'autisme, de l'âge et de la comorbidité sur le FSIQ. Dans le modèle 1, âge (=0.371 ; t=2.779 ; p=0.006), niveau d'autisme ( {{7 }} −35,205 ; t=−12,636 ; p < 0,001) et le niveau d'éducation (=1,530 ; t=3,268 ; p < 0,001) étaient significatifs, ce qui suggère que plus l’âge, le niveau d’autisme et d’éducation sont élevés, meilleur est le score FSIQ. Le modèle 1 expliquait 54,3 % de la variance des scores FSQI (R2 ajusté=0,512, F(4, 224)=60,9, p < 0,001). Aucun effet significatif de comorbidité n'a été observé sur le FSIQ (= 0,479 ; t = 0,153 ; p=0,87).

En utilisant des modèles de régression multiple multivariés avec MANCOVA, nous avons testé différentes hypothèses. Dans le modèle 2, nous avons considéré séparément les effets conjoints des variables indépendantes du modèle précédent sur les quatre indices (VCI, PRI, WMI, PSI). Sexe (F=8,23 ; p < 0.001), âge (F=4,54 ; p=0. 002), le niveau d'éducation (F = 3,53 ; p=0,008) et le niveau d'autisme (F=63,80 ; p < 0,001) ont un impact significatif sur les quatre indices lorsqu’on les considère ensemble. Aucun effet significatif n'a été trouvé compte tenu des effets conjoints du sexe et du niveau d'autisme sur les quatre indices (F=1,95 ; p=0,103) ni des comorbidités (F=1,77 ;p= 0.135). Par conséquent, le modèle 2 suggère que les patients de sexe masculin obtiennent de meilleurs résultats que les femmes et que plus le niveau d'éducation et l'âge sont élevés, meilleurs sont les scores des quatre indices. En effet, en considérant l'effet direct des variables sur chaque indice, nous avons constaté que l'effet du sexe était statistiquement significatif sur le VCI (F=4,429 ; p=0,036) et le PSI (F {{ 30}},835 ; p=0,001) et reste significatif lorsque l'effet conjoint avec le niveau est pris en compte sur le PSI (F=6,788 ; p=0,010). L'éducation a un effet statistiquement significatif sur VCI (F = 12,374 ; p ⩽ 0,001) et WMI (F=8,288 ; p=0,004).

Dans les modèles de régression multiple multivariés suivants, nous avons évalué les effets du sexe, de l'âge, de l'éducation, des niveaux d'autisme et des comorbidités sur les sous-tests de base des quatre indices. Digit Span et Arithmétique ont été considérés comme les principaux sous-tests de WMI. Les résultats ont mis en évidence un effet significatif du niveau d'autisme (F {{0}},036 ; p < 0,001), de l'âge (F=3,832 ; p=0,023) et de l'éducation. (F=4.244 ; p=0.016) sur les deux sous-tests. Aucun effet de comorbidités n'a été constaté sur les sous-tests WMI (F=0.121 ; p=0.886).

Compte tenu des sous-tests de base du VCI, sexe (F {{{{10}}}}.859 ; p = 0.038), niveau d'éducation (F=4.822 ; p=0,003), le niveau d'autisme (F=73,258 ; p < 0,001) et l'âge (F=5,932 ; p < 0,001) ont eu un impact statistiquement significatif sur les similitudes. , Vocabulaire et informations. Si nous regardons les résultats des tests univariés, le sexe a un impact significatif uniquement sur le vocabulaire (F=7,337 ; p=0,007), sans signification sur les similitudes et l'information. Aucun effet de comorbidités n'a été trouvé sur les sous-tests VCI (F=0.623 ; p=0.601).

En effet, pour les effets sur la conception de blocs, le raisonnement matriciel et les puzzles visuels, le niveau d'autisme était la seule covariable ayant un fort impact sur les trois sous-tests (F {{0}},375 ; p < 0,001). . Aucun autre résultat pertinent n'a été trouvé, à l'exception d'un petit effet significatif du sexe et des niveaux d'autisme sur la VP (F=4,433 ; p=0,036).
Le dernier modèle a pris en compte les effets des variables sur la recherche et le codage des symboles et a révélé un effet significatif du sexe (F {{0}},21 ; p=0,006), du niveau d'autisme (F { {4}},29 ; p < 0,001), et l'interaction entre le sexe et le niveau d'autisme (F=3,22 ; p=0,042) sur les deux sous-tests. Cependant, l'effet des variables isolées sur chaque âge du sous-test a un impact statistiquement significatif sur la recherche de symboles.

Les résultats du ROC sont présentés dans le tableau 5. Selon l'analyse précédente, le sexe était statistiquement différent sur plusieurs indices et sous-tests, et en raison de la petite taille de l'échantillon féminin, nous avons décidé de traiter les hommes et les femmes séparément. Dans le tableau 5, nous avons utilisé ROC sur des échantillons féminins (n ​​= 57) et masculins (n ​​= 172). Différents seuils se sont révélés discriminants entre les niveaux 1 et 2 en considérant le FSIQ. Chaque indice différait de manière statistiquement significative du niveau de chance (= 0,05).

Dans l’échantillon féminin, un score de 69 différencie les niveaux tandis qu’une plage variant de 65 à 69 scores permet de distinguer les hommes présentant différents niveaux d’autisme. VCI fait la distinction entre les niveaux 1 et 2 avec un score de 74 chez les participantes. Alors que chez les participants masculins, la plage clinique à considérer varie de 67 à 76. Le meilleur score du PRI pour un échantillon féminin est de 79 tandis que pour l'échantillon masculin, un score de 77 est le meilleur compromis entre sensibilité et spécificité. En ce qui concerne le WMI, un seuil de 69 a donné lieu à un paramètre puissant permettant de distinguer l'autisme de niveau 1 et 2 chez les femmes. Pour la population masculine, un seuil adéquat est de 72 avec une bonne sensibilité et spécificité. Enfin, pour le PSI, dans l’échantillon féminin, 81 était un bon seuil, tandis que pour l’échantillon masculin, le bon seuil était de 70.

Discussion

Un nombre limité de chercheurs se sont concentrés sur une étude approfondie du profil cognitif des adultes autistes dans le contexte international et aucune recherche dans le contexte italien (Fombonne, 2005 ; Wilson et al., 2016). À notre connaissance, la majorité des auteurs se sont concentrés sur les performances cognitives et sociales des enfants ou adolescents atteints de TSA (Bodner et al., 2014). Plusieurs études se sont concentrées sur la comparaison des performances cognitives des adultes atteints de TSA avec TD ou HFA avec AS et TD (Holdnack et al., 2011). Aucun d’entre eux n’a exploré l’effet des variables sociodémographiques sur les performances cognitives des personnes avec TSA. Ainsi, dans notre recherche, nous avons exploré le profil cognitif des adultes atteints de TSA ayant atteint un diagnostic clinique. Après avoir exploré les données avec des analyses descriptives, nous avons effectué une corrélation entre les échelles complètes, les échelles d'indice primaire et les principaux sous-tests et variables sociodémographiques. Les résultats ont montré que FSIQ, PRI, WMI et PSI sont modérément corrélés à l’âge des participants. Plus précisément, il est supposé que le niveau d'éducation a un impact significatif sur les compétences cognitives mesurées par les indices WAIS-IV (Ceci, 1991 ; Baltes et al., 1998 ; Schaie et Willis, 2010 ; Pezzuti et al., 2019 ; Borella et coll., 2020). Au lieu de cela, un résultat intéressant est la quasi-indépendance du sous-test Block Design par rapport à l’âge et à l’éducation, qui peut être considéré comme un sous-test indépendant de la culture et de l’âge dans notre échantillon.

Par la suite, nous avons utilisé une approche en cascade, analysant d’abord l’indice complet, puis les quatre indices fondamentaux et enfin les sous-tests qui forment les quatre indices principaux. Le choix de ce choix a été fait pour réduire l'impact de deux erreurs : les erreurs commises lors de la transformation des scores pondérés en scores composites et lorsque la différence entre les indices ou les sous-tests était telle qu'elle invalidait le score de l'indice lui-même. Dans le premier modèle de régression linéaire, nous avons évalué l'impact de l'âge, du niveau d'éducation, du sexe et du niveau d'autisme sur le FSIQ. Les résultats ont montré un niveau élevé de signification tant pour l'âge que pour l'éducation, indiquant que chaque score au FSIQ est corrélé à une augmentation de 0,37 ans et, pour chaque année d'éducation, il y a une augmentation d'environ 1,5 point. au FSIQ. Ces résultats sont conformes à une étude sur la TD réalisée par Tommasi et al. (2015) qui ont mis en évidence une augmentation moyenne de 1,9 points de QI du score composite global de QI par année d'éducation. Contrairement à nos attentes et aux résultats précédents qui mettaient en évidence le désavantage des femmes autistes en termes de scores de QI par rapport aux hommes autistes, aucun effet sexuel n'a été trouvé sur le score FSIQ dans notre échantillon. Comme mentionné précédemment, peu de conclusions peuvent être tirées du seul examen des scores FSIQ, car ils incluent différentes informations sur les capacités cognitives plus larges.

Par conséquent, dans le modèle 2, nous avons exécuté une MANCOVA en utilisant les quatre indices comme variables dépendantes, le sexe et les niveaux de gravité comme facteurs, et l'âge et l'éducation comme covariables. Les résultats ont montré une différence statistiquement significative dans toutes les variables, sauf lorsque l'interaction entre le sexe et le niveau d'autisme est prise en compte. En examinant plus en profondeur les résultats et l'impact des variables sur les indices, les résultats mettent en évidence une différence significative entre les sexes dans les indices de compréhension verbale et de vitesse de traitement chez les participantes, qui obtiennent de meilleurs résultats que leurs pairs masculins. Ce dernier résultat n’est pas surprenant puisque même les femmes adultes TD ont surpassé les hommes dans les tâches de vitesse de traitement (Daseking et al., 2017). Cependant, de manière inattendue et jamais évoquée auparavant, les femmes adultes autistes avaient de meilleures performances en vocabulaire que les hommes autistes. Bien que ces résultats soient surprenants et nouveaux, d’autres études doivent être menées pour contrebalancer le nombre de participants féminins et masculins atteints de TSA. L’effet de l’avantage féminin sur le PSI reste significatif lorsque l’interaction avec le niveau de TSA est prise en compte. En effet, les performances des participantes au PSI sont meilleures aux niveaux de TSA 1 et 2. Un autre résultat non surprenant est l'effet de l'éducation sur l'indice de compréhension verbale, suggérant que les personnes ayant fait des études supérieures obtiennent de meilleurs résultats en matière de connaissances verbales acquises et de raisonnement verbal, comme la littérature précédente l’a souligné (Tommasi et al., 2015). Cependant, les effets de l'éducation sur la mémoire de travail sont en partie nouveaux et restent significatifs lorsque les deux sous-tests sont pris en compte pour l'analyse. Cependant, d’autres études doivent être menées pour mieux comprendre la direction de cet effet. On peut postuler que des années d'éducation contribuent à de meilleures performances en termes d'étendue des chiffres et d'arithmétique, car de meilleures performances en WMI augmentent la probabilité d'un niveau d'éducation plus élevé. De manière imprévisible, aucun effet statistique du sexe sur la MW n'a été trouvé, révélant une manière similaire pour les participants masculins et féminins de performer dans ce domaine cognitif. Ce résultat contraste avec une étude italienne récente sur la TD réalisée par Pezzuti et al. (2020) dans lequel il y a eu une surperformance des hommes dans les scores composites WMI et son sous-test arithmétique. L’absence d’effet du sexe sur cet indice dans notre échantillon d’autistes pourrait être interprétée à la lumière de la théorie du cerveau masculin extrême (Baron-Cohen, 2002) selon laquelle l’autisme peut être considéré comme un extrême du profil masculin normal.

Dans le modèle 4, les sous-tests du VCI (similarités, vocabulaire et information) sont pris en compte et les résultats ont montré un effet significatif sur toutes les variables, sauf lorsque l'interaction entre le sexe et le niveau de TSA est prise en compte. En examinant plus en profondeur les analyses univariées, les effets significatifs de l'éducation, de l'âge et du niveau d'autisme sur les sous-tests individuels sont confirmés pour chaque sous-test. La littérature conforte ces résultats, montrant que le niveau d’éducation est un prédicteur d’une plus grande compétence verbale (Abad et al., 2015). Cependant, les différences entre les sexes constatées précédemment en considérant les scores composites du VCI ont disparu lorsque chaque sous-test a été pris en compte pour l'analyse, à l'exception du vocabulaire. Même ce résultat contraste avec des recherches antérieures (Longman et al., 2007 ; Irwing, 2012 ; Daseking et al., 2017) qui soulignaient la supériorité des hommes atteints de TD dans l'indice de compréhension verbale. À l’inverse, dans notre échantillon, les femmes atteintes de TSA ont surpassé les hommes atteints de TSA lorsque le sous-test de vocabulaire a été pris en compte dans l’analyse. Cependant, cette différence n'est considérée comme statistiquement significative qu'au niveau ASD 1 ; aucune différence entre les sexes dans les sous-tests VCI n'a été détectée lorsque le niveau ASD 2 est pris en compte.

Dans le modèle 5, nous avons utilisé les sous-tests Block Design, Matrix Reasoning et Visual Puzzles comme variables dépendantes. Les résultats ont montré uniquement un effet significatif du niveau de TSA sur les sous-tests considérés. La supériorité des hommes atteints de TD dans le score composite PRI (Longman et al., 2007 ; Irwing, 2012 ; Daseking et al., 2017) n'a pas été confirmée dans notre échantillon autiste, ce qui indique que les sous-tests du PRI sont plus sensibles au niveau de gravité des TSA chez notre échantillon.

Dans le modèle 6, la recherche de symboles et le codage ont été utilisés comme variables dépendantes. Les résultats ont révélé un effet statistiquement significatif du sexe et des niveaux d’autisme sur les deux sous-tests, confirmant les résultats précédents lors de l’analyse du score composite PSI. Même lorsque l’effet conjoint du sexe et du niveau d’autisme est contrôlé, le résultat reste statistiquement significatif pour chaque sous-test. Ce résultat est conforme aux études précédentes sur le TD considérant la supériorité féminine dans le Processing Speed ​​Index (Pezzuti et al., 2020) ; par conséquent, le même schéma semble se produire dans la population avec TSA.

L'utilisation des indices principaux WAIS-IV ou des scores seuils des sous-tests pour mieux distinguer les niveaux d'autisme peut être controversée mais utile pour les cliniciens qui doivent décrire le fonctionnement d'une personne selon la classification DSM-5 (APA, 2013). Pour l'indice à grande échelle, les meilleurs seuils révélés étaient de 69 pour les femmes et de 65 pour les hommes en utilisant les indices de Youden. Dans VCI, les seuils optimaux étaient respectivement de 74 et 69 pour les femmes et les hommes ; en ce qui concerne le PRI, les meilleurs seuils étaient de 79 pour les femmes et de 73 pour les hommes ; dans WMI 69 pour les femmes et 72 pour les hommes ; enfin, pour le PSI, les seuils optimaux étaient de 81 pour les femmes et de 70 pour les hommes.

Bien que tous ces résultats prédictifs puissent aider les cliniciens à mieux distinguer les différents niveaux de gravité, un test ne peut remplacer l’évaluation diagnostique par des cliniciens expérimentés. Cependant, les scores seuils sont combinés aux découvertes précédentes sur la quasi-indépendance du PRI par rapport à l'âge, au niveau d'éducation et au sexe, qui peuvent en partie orienter l'évaluation clinique vers les capacités visuospatiales lors de l'évaluation des personnes atteintes de TSA à tous les niveaux.

En résumé, certains auteurs ont mis en évidence un effet sous-estimé des capacités cognitives des personnes atteintes de TSA lorsqu'elles sont évaluées avec WAIS-IV par rapport au RPM (Dawson et al., 2007 ; Hayashi et al., 2008 ; Soulières et al., 2011). Cependant, ce phénomène semble mieux s’appliquer aux personnes TSA présentant des troubles cognitifs et non aux personnes AS (Bölte et al., 2009 ; Holdnack et al., 2011) ou aux capacités cognitives moyennes. Ainsi, la déficience cognitive devrait être une préoccupation lors de la sélection d’un outil d’évaluation à utiliser avec des personnes atteintes de TSA et lors de l’interprétation des résultats de leur réussite sur cette mesure. Parallèlement aux troubles cognitifs, le retard de langage a un impact significatif sur les résultats en matière de QI, comme Bodner et al. (2014) ont démontré dans leur étude que le QI WAIS-IV était meilleur que les scores RPM chez les adultes capables de s'exprimer verbalement. Ainsi, plusieurs facteurs doivent être pris en compte avant d’évaluer les personnes avec TSA (contexte, situation, capacités évaluées, différentes méthodes), en privilégiant une approche multi-méthodes et multi-informateurs. Par conséquent, la prévision du fonctionnement scolaire ou adaptatif des personnes atteintes de TSA tout au long de la vie sur la base d’outils d’évaluation cognitive doit être effectuée avec prudence puisque ni le Wechsler ni le RPM ne rassemblent pleinement toutes les informations nécessaires pour évaluer le fonctionnement cognitif des personnes atteintes de TSA.

Limites et orientations pour les recherches futures

Une limite possible de l'étude est le petit nombre de participantes par rapport aux participants masculins, ce qui peut empêcher la généralisation des résultats. En outre, l’échantillon réduit de femmes atteintes de TSA et l’absence de différences entre les sexes sur les scores composites généraux de QI peuvent être en partie dus à la taille de l’échantillon féminin. Cependant, l’échantillon était composé d’un nombre différent d’hommes et de femmes selon la prévalence des TSA.

Seule la présence ou l’absence de comorbidités dans les résultats a été étudiée dans la recherche. Bien qu'un nombre limité de participants aient présenté des diagnostics cliniques susceptibles d'avoir un effet important sur les sous-tests du WAIS-IV, tels que les troubles psychotiques ou le TDAH, des études supplémentaires sont nécessaires pour évaluer l'effet unique des comorbidités sur les résultats.

Disponibilité des données et du matériel

Les ensembles de données anonymisés analysés dans la présente étude sont disponibles sur demande auprès de l’auteur correspondant.

Remerciements.

Nous remercions toutes les personnes qui ont participé à cette étude. Nous apprécions la participation des participants autistes et de leurs proches qui, avec leur intérêt et leur dévouement, rendent la recherche sur l'autisme possible.

Aide financière.

Aucun soutien financier n'a été reçu pour la recherche.

Conflit d'intérêt.

Aucun conflit d’intérêt n’a été signalé par les auteurs.

Normes éthiques.

Toutes les procédures réalisées dans les études impliquant des participants humains étaient conformes aux normes éthiques du comité de recherche institutionnel et/ou national et à la Déclaration d'Helsinki de 1964 et à ses amendements ultérieurs ou à des normes éthiques comparables.

Les références

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