Association entre la fonction rénale et la mortalité cardiovasculaire
Mar 26, 2022
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Association entre fonction rénale et mortalité cardiovasculaire : une étude de cohorte rétrospective de personnes âgées issues du bilan de santé
Ying-Jhen Huang, Yu-Lin Hsu
INTRODUCTION
Maladie rénale chronique(CKD) est une maladie courante chez les personnes âgées et est définie comme une anomalie structurelle ou fonctionnelle du rein (taux de filtration glomérulaire （DFG）<60ml in/1.73m²,="" albuminuria="" or="" markers="" of="" kidney="" damage)="" for="" 3months="" or="" more="" in="" clinical="" diagnosis.="" with="" aging,="" the="" structure="" and="" physiology="" of="" the="" kidneys="" change,="" leading="" to="" declining="" in="" the="" functions="" of="" waste="" removal,="" maintenance="" of="" electrolyte="" balance,="" and="" regulation="" of="" blood="" pressure.="" hypertension,="" diabetes,="" long-term="" inflammation,="" and="" urological="" diseases(such="" as="" prostate="" hypertrophy="" and="" urinary="" tract="" stones)="" are="" not="" only="" common="" chronic="" diseases="" in="" the="" elderly,="" but="" also="" common="" causes="" of="" deterioration="" of="" renal="" function,="" and="" contribute="" to="" ckd="" progression.23="" in="" addition,="" the="" elderly="" are="" a="" population="" at="" high="" risk="" for="" acute="" kidney="" injury="" because="" of="" physiological="" age-related="" changes="" or="" polypharmacy="" and="" drug="" toxicity,24="" and="" probably="" develop="" ckd="" in="" the="" context="" of="" incomplete="" repair="" of="" renal="" tubular="" epithelial="" cells,="" glomerulosclerosis,="" ischemia-reperfusion="" injury="" and="">
Maladie cardiovasculaire(MCV) est la principale cause de décès dans le monde, causant environ 17,8 millions de décès en 2017 ; environ 1,4 million de tous les décès par MCV sont attribuables à une fonction rénale altérée. Clarifier la relation entre la fonction rénale et la mortalité cardiovasculaire est essentiel, afin de permettre une intervention précoce pour réduire le fardeau social et médical. De nombreuses études ont trouvé des preuves que l'IRC est un facteur de risque indépendant pour les maladies cardiovasculaires et la mortalité cardiovasculaire et ont suggéré des mécanismes possibles pour cela.-1l Un effet conjoint du DFG estimé (eGFR) et de la protéinurie sur les résultats indésirables a été proposé, et il est suggéré que la combinaison des deux indicateurs de la fonction rénale fournit une meilleure estimation du risque de mortalité cardiovasculaire,12-14 en particulier chez les personnes âgées de plus de 70 ans.12 Cependant, il existe encore des études qui ne soutiennent pas cette hypothèse. Wang et al n'ont rapporté aucune association significative de l'effet conjoint de l'eGFR et du rapport albumine/créatinine urinaire (ACR) avec la mortalité toutes causes confondues ou cardiovasculaire chez les participants, adultes non institutionnalisés (18 ans ou plus), de l'enquête nationale chinoise sur les CKD en Chine.15 En plus d'affecter le pronostic de la fonction rénale,16-18 l'ampleur du déclin de la fonction rénale (pente du DFGe) est également liée au risque accru d'événements cardiovasculaires92 et de mortalité cardiovasculaire.
Cependant, à notre connaissance, ces études épidémiologiques sont limitées et n'ont pas encore inclus les populations âgées asiatiques. L'objectif de cette étude était de clarifier la relation indépendante entre le risque de mortalité par MCV chez les personnes âgées à Taïwan et leur fonction rénale et son déclin. Plus précisément, la présente étude visait à déterminer si l'eGFR, la protéinurie et la pente de l'eGFR sont des facteurs de risque indépendants de mortalité cardiovasculaire, et à examiner l'effet conjoint de l'eGFR et des protéines urinaires pour proposer une combinaison plus adaptée à la prédiction du risque de mortalité cardiovasculaire des personnes âgées. Dans Taiwan.
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MÉTHODE
Conception de l'étude et déclaration éthique
Cette recherche a été conçue comme une étude de cohorte longitudinale rétrospective basée sur une base de données d'examens de santé des personnes âgées. Les participants ont été inscrits, avec un consentement éclairé signé et soumis au gouvernement de la ville de Taipei, pour enregistrer les données d'examen de santé à des fins de recherche. Cette base de données est liée au registre national des décès de Taïwan de 2005 à 2012 en utilisant les numéros d'identification des participants et les informations personnelles cryptées par les gestionnaires de données. Les données ont été stockées dans la base de données des examens de santé gériatrique de Taipei et les étiquettes ont été anonymisées avant leur publication.
Participation des patients et du public
Cette étude a obtenu des données de seconde main ; les participants n'ont pas reçu de commentaires sur les résultats et n'ont pas participé à l'étude. Description de la cohorte
Le gouvernement propose des examens de santé annuels gratuits pour les personnes âgées dans la ville de Taipei. En moyenne, environ 42 000 personnes âgées participent chaque année aux examens, ce qui représente 13 % de la population âgée enregistrée dans la ville de Taipei. Tous les participants ont subi un examen de santé une fois par an.
Figure 1 Organigramme pour la sélection des participants. IMC, indice de masse corporelle ; MCV, maladie cardiovasculaire ; eGFR, taux de filtration glomérulaire estimé.
Sélection des participants
Au départ, la base de données comprenait 315045 visites de contrôle de santé de 97 803 personnes âgées de 265 ans entre 2005 et 2012. Le processus de sélection est illustré à la figure 1. La fonction rénale évaluée par le DFG estimé( eGFR) est l'une de nos variables explicatives importantes. Nous avons utilisé la formule de calcul de la Berlin Initiative Research, plus adaptée à l'évaluation de la filtration glomérulaire chez les personnes âgées. La formule est eGFR(mL/min/1.73m²）=3736× créatinine sérique-0.87×(âge)-0.95 ×(0.82 si femme). Ainsi, nous avons exclu les données pour les visites sans test de créatinine sérique (visites=3844) indice de masse (IMC) (visites=1639), protéines urinaires (visites=3359), statut tabagique (visites=663) et consommation d'alcool (visites=188). ont exclu les participants qui n'avaient passé l'examen de santé qu'une seule fois(personnes=31251)et ceux dont les données étaient erronées (avec une date de décès précédant l'examen de santé)(personnes=8 ; visites=25 Enfin, 64732 personnes âgées et 274049 visites ont été retenues pour des analyses complémentaires.Le critère de jugement a été défini comme les décès cardiovasculaires enregistrés dans le registre des décès encodés par la neuvième ou dixième révision (avec l'année de décès
après le 2009) de la Classification internationale des maladies (CIM-9 ou CIM-10). Les codes ICD-9 sont définis de 390 à 459, et les codes ICD-10 sont définis au chapitre 9 (système cardiovasculaire) de l'ICD-10(https://icd.who.int /browsel0/2008/en#/IX). Dans cette étude, nous avons trouvé 1264 personnes âgées décédées de maladies cardiovasculaires (4055 visites), 4002 personnes décédées de maladies non cardiovasculaires (13014 visites) et 59466 ont vécu jusqu'à la fin de l'étude (256980 visites).
Définition des variables explicatives
Il y a 10 variables explicatives utilisées dans les analyses statistiques :(1)Groupe d'âge : nous avons codé les participants âgés de plus de 75 ans comme 1, et ceux de 65-74 ans comme 0,(2)IMC : Nous avons classé l'IMC en six groupes sur la base de la suggestion de la Health Promotion Administration, Ministry of Health and Welfare, Taiwan (https://health99.hpa.gov.tw/OnlinkHealth/Onlink_BMI. px）. Nous avons traité un poids normal（18.5kg/m2² Inférieur ou égal à l'IMC<24kg ²）="" as="" the="" reference="" group.="" the="" remaining="" five="" groups="" are="" underweight=""><18.5kg ),overweight="" (24=""><27kg 2),slightly="" obese(27=""><30kg ²）,moderately="" obese（30=""><35kg ²）,and="" severely="" obese="" （bmi="" ≥35kg/m²）,（3）history="" of="" heart="" disease∶participants="" who="" fulilled="" one="" of="" three="" criteria,="" including="" medical="" history="" of="" heart="" disease,="" regularly="" taking="" medi-cine="" because="" of="" heart="" disease="" or="" reporting="" having="" heart="" disease,(4)history="" of="" hypertension:="" participants="" who="" fulfilled="" one="" of="" four="" criteria="" including="" high="" blood="" pres-sure="" (systolic="" pressure="" 2140mm="" hg="" or="" diastolic="" blood="" pressure="" 290mm="" hg),ahistory="" of="" hypertension,="" regularly="" taking="" medicine="" because="" of="" hypertension,="" or="" reporting="" having="" hypertension,(5)history="" of="" diabetes:="" participants="" who="" fulfilled="" one="" of="" four="" criteria="" including="" high="" fasting="" glucose(≥126mg/dl),a="" history="" of="" diabetes,="" regularly="" taking="" medicine="" because="" of="" diabetes,="" or="" reporting="" having="" diabetes,="" (6)="" smoking="" status:="" we="" classified="" smoking="" status="" into="" three="" groups,="" including="" non-smoking="" (as="" a="" refer-ence),="" smoking="" occasionally="" and="" smoking="" every="" day,(7)drinking="" status:="" we="" classified="" drinking="" status="" into="" two="" groups,="" including="" non-drinking="" (as="" a="" reference)="" and="" drinking,="" (8)egfr="" class:="" we="" classified="" egfr="" into="" four="" groups,including="" egfr290ml/min/1.73m²（as="" a=""><90ml in/1.73m²,45ml/min/1.73m²="" ≤egfr="" r=""><60ml in/1.73m².（9）egfr="" decline∶="" we="" defined="" this="" as="" the="" mean="" rate="" ofchange="" inegfr="" from="" first="" (baseline)="" to="" last="" visit="" in="" the="" follow-up="" for="" each="" participant="" [egfr="" slope="3736×serum" creatinine-0.87×(age)-0.95×(0.82="" if="" female)/years].then,egfr="" decline="" was="" classified="" into="" two="" groups,="" including="" slope="">-5 mL/min/1,73 m²/an （comme référence) et pente inférieure ou égale à -5 mL/min/1,73 m²/an et (10) protéines urinaires : nous avons classé cela en trois groupes, y compris-(comme référence),( plus /-, plus , plus plus ) et ( plus plus plus ou plus plus plus plus ).
analyses statistiques
Toutes les analyses ont été effectuées avec le logiciel RStudio V.1.2.5033(2009-2019 RStudio). Dans l'analyse de survie, pour évaluer les effets de plusieurs variables sur la mortalité cardiovasculaire (délai jusqu'à l'événement), nous avons appliqué la ligne de base, Cox, proportionnel modèle de risques. Aucun participant à nos données n'a été perdu ou retiré, de sorte que la censure ne se produit que lorsque les participants ont vécu jusqu'à la fin de l'étude (31 décembre 2012) ou lorsque les participants sont décédés de causes autres que les résultats d'intérêt. Les approches du risque relatif par cause et du risque relatif par sous-distribution ont été utilisées dans l'analyse des risques concurrents24. Les résultats de l'analyse des risques concurrents ont été utilisés comme analyse de sensibilité. Étant donné que les données indiquent les dates de décès au format année-mois, nous saisissons le jour du milieu du mois comme date de décès. Pour les participants décédés le même mois que la date de la visite de contrôle de santé, nous avons saisi le dernier jour du mois comme date de décès.25 L'analyse a été menée séparément par sexe.
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RÉSULTATS
Parmi les visites de participants incluses (tableau 1), le nombre d'hommes (853) avec des décès cardiovasculaires a dépassé celui des femmes (411). Chez les participants âgés plus jeunes (âge 65-74), les femmes (22 675) étaient plus nombreuses que les hommes (18 258). Parmi les participants inclus, une proportion beaucoup plus élevée de femmes appartenaient à ce groupe de personnes âgées plus jeunes (72,68 %), tandis que les hommes présentaient la tendance inverse. En sous-poids(<18.5), the="" females="" had="" proportions(3.96%)similar="" to="" that="" of="" the="" males="" (3.90%).the="" proportion="" of="" males(33.86%)was="" larger="" than="" females(29.82%)in="" the=""><27)group; on="" the="" other="" hand,="" the="" proportions="" of="" slightly=""><30),moderately obese=""><35) and="" severely="" obese="" (bmi="" ≥35)="" were="" much="" higher="" in="" females="" (13.90%,5.33%,0.66%)than="" in="" males(12.54%,3.52%,="" 0.27%).the="" proportions="" having="" heart="" diseases(25.80%)and="" diabetes="" history(27.79%)were="" slightly="" higher="" in="" males.="" the="" proportion="" having="" hypertension="" history="" in="" females(74.90%)was="" almost="" the="" same="" as="" in="" males="" (74.62%).="" the="" proportions="" of="" non-smoking="" (96.92%)and="" non-drinking(90.51%)="" behaviors="" were="" much="" higher="" in="" females.="" in="" normal="" egfr(egfr="" ≥90)="" and="" slightly="" mildly="" decreased="" egfr="" groups="" (90="">eGFR60),the proportion of females was higher(4.77%,57.51%)than males (1.67%,45.53%).However, in the mildly decreased eGFR group(60>eGFR supérieur ou égal à 45) et groupe eGFR modérément diminué (eGFR<45), the="" proportion="" of="" males="" was="" higher="" (41.40%,11.40%)than="" females(29.42%,8.30%).the="" females="" with="" egfr="" decline(≤-5)had="" a="" slightly="" higher="" proportion(14.30%)than="" the="" males(12.20%).last,="" a="" much="" higher="" proportion="" of="" females="" were="" in="" the="" normal="" urine="" protein="" group="" (-)(86.78%),="" whereas="" males="" showed="" the="" opposite="">
Tableau 1 Caractéristiques des visites des participants inclus stratifiées par sexe
The results of the adjusted Cox proportional hazards model are shown in table 2. Compared with the persons with eGFR>90 mL/min/1,73 m³, un risque significativement plus élevé de décès cardiovasculaire a été observé avec le DFGe 45-59 (homme : RR : 2,85, IC à 95 % : 1,33 à 6,09 ; femme : RR : 3,66, IC à 95 % ∶ 1,32 à 10.15) et DFGe<45ml in/1.73m²="" (male:hr:3.98,95%ci:1.84="" to="" 8.61;female:hr:6.77,="" 95%="" ci:2.41="" to="" 18.99).the="" egfr="" decline="" slope≤-5="" (male:="" hr:3.24,95%ci:2.73to="" 3.85;="" female:="" hr:2.83.="" 95%ci:2.20="" to="" 3.64),="" urine="" protein(+/-,+,++,male:hr:1.51,95%ci:1.29to="" 1.78;female:hr:1.93,95%ci:1.54="" to="" 2.42),and="" urine="" protein(+++,++++,="" male:="" hr:2.31,95%ci:1.51to="" 3.53;female:hr:4.23,95%ci:2.34="" to="" 7.65)were="" associated="" with="" an="" increased="" risk="" of="" cardio-vascular="" death.="" additionally,="" age="" ≥75="" years="" and="" having="" heart="" disease="" history="" were="" independent="" risk="" factors="" for="" cardiovascular="" death="" in="" both="" genders.="" the="" association="" between="" a="" history="" of="" hypertension="" and="" the="" risk="" of="" cardio-vascular="" death="" was="" only="" significantin="" males.furthermore,="" competing="" risk="" analysis="" determined="" that="" egfr=""><90ml in/1.73m²,positive="" proteinuria="" and="" rapid="" decline="" in="" egfr="" were="" associated="" with="" an="" increased="" risk="" of="" cardiovas-cular="" mortality="" (online="" supplemental="" tables="" si="" and="">
Tableau 2 Estimation des risques de décès cardiovasculaires à partir des variables explicatives selon le sexe
We stratified our participants into 12 groups based on different levels of renal function (eGFR 290, 90>eGFR≥60,60>eGFR Supérieur ou égal à 45, eGFR<45)and different="" levels="" of="" urine="" protein((-),(+/-,+,="" ++),="" and(+++="" or="" ++++)).table3="" shows="" the="" joint="" effect="" of="" egfr="" and="" urine="" protein="" with="" cardiovascular="" mortality="" different="" between="" genders.="" compared="" with="" participants="" with="" normal="" renal="" function="" (egfr="" ≥90+="" urine="" protein="" (-)),="" those="" who="" met="" egfr=""><60ml in/1.73m²="" or="" tested="" positive="" in="" urine="" protein="" had="" a="" significant="" increase="" in="" cardiovascular="" mortality.="" when="" participants="" met="" both="" criteria,="" egfr=""><60ml in/1.73m²,="" and="" having="" proteinuria,="" the="" risk="" of="" cardiovascular="" mortality="" in="" males="" and="" females="" was="" significantly="" increased="" by="" more="" than="" three="" and="" six="" times,="">
Tableau 3 Effet conjoint du DFGe et des protéines urinaires sur la mortalité cardiovasculaire
La figure 2A-C montre que les courbes de survie estimées par le modèle à risques proportionnels de Cox dépendent de différents niveaux de fonction rénale et de différents niveaux de protéines urinaires. Plus la protéine urinaire est mauvaise et plus la réduction du DFGe d'un participant est mauvaise, plus sa probabilité de survie est faible. De plus, les probabilités de survie des femmes étaient plus élevées que celles des hommes dans tous les groupes.
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DISCUSSION
Dans cette étude de cohorte, nous avons observé des associations significatives et indépendantes d'un niveau d'eGFR inférieur, d'un niveau élevé de protéines dans l'urine et d'un déclin passé rapide de l'eGFR avec un risque plus élevé de mortalité cardiovasculaire. L'effet conjoint d'une concentration accrue de protéines dans l'urine et d'un eGFR réduit était associé à une probabilité de survie plus faible. Une diminution du DFG et une protéinurie persistante sont des marqueurs de lésions rénales et sont associées à une augmentation. Nos résultats indiquent un risque de mortalité cardiovasculaire. " qu'un test positif pour la protéinurie est un facteur de risque indépendant de mortalité cardiovasculaire chez nos participants, et cela est plus évident chez les femmes que chez les hommes. Les résultats de cette étude sont cohérents avec les études précédentes, bien que le ce dernier n'a pas été mené dans les populations asiatiques.26 27 L'eGFR<60ml in/1.73m²="" is="" an="" independent="" risk="" factor="" for="" cardiovascular="" mortality="" in="" our="" participants="" and="" was="" more="" prominent="" in="" females="" than="" in="" males.="" however,="" the="" results="" are="" different="" from="" other="" studies.="" zambon="" et="" al="" found="" that="" all="" participants="" (italian="" population="" aged="" 65="" years="" and="" older)with="" egfr=""><60ml in/1.73m²="" had="" an="" increased="" risk="" of="" cardiovascular="" mortality,="" although="" this="" was="" not="" significant="" in="" men(hr="" 2.13,95%ci="" 0.84="" to="" 5.42)and="" women="" (hr="" 1.73,95%ci="" 0.92="" to="" 3.27)="" separately.2="" a="" longitudinal="" study="" showed="" the=""><45ml in/1.73m²="" is="" an="" independent="" risk="" factor="" for="" cardiovascular="" mortality="" in="" the="" community-based="" elderly="" population(65-75="" years="" old)="" in="" japan,="" and="" analysis="" by="" gender="" showed="" that="" the="" hr="" of="" cardiovascular="" mortality="" is="" more="" evident="" in="" males="" (hr="" 3.14,95%ci="" 1.50="" to="" 6.94)than="" in="" females(hr="" 1.48,95%ci="" 0.41="" to="" 4.19).8="" however,="" they="" did="" not="" include="" egfr="" slope="" in="" their="" analysis.="" it="" is="" speculated="" that="" the="" difference="" in="" results="" is="" partially="" affected="" by="" the="" magnitude="" ofegfr="" decline="" between="" men="" and="" women.="" in="" addition,="" obesity="" not="" only="" is="" a="" risk="" factor="" for="" ckd="" but="" is="" also="" associated="" with="" an="" increased="" risk="" of="" cardiovascular="" events="" and="" cardiovascular="" mortality,="" which="" may="" involve="" adipose="" tissue="" promoting="" several="" metabolic="" disorders="" and="" cardiac="" structure="" change="" caused="" by="" hemodynamic="" alterations.29-3i="" females="" have="" a="" higher="" proportion="" of="" obesity="" than="" males="" in="" this="" study="" population(table="" 1),="" which="" may="" result="" in="" the="" risk="" of="" cardiovascular="" mortality="" being="" more="" significant="" in="" females="" than="" in="" males.="" in="" addition,="" the="" joint="" effect="" of="" impaired="" egfr="" and="" proteinuria="" on="" a="" high="" risk="" of="" cardiovascular="" mortality="" has="" been="" reported="" in="" the="" elderly,="" but="" the="" difference="" in="" sex="" has="" not="" been="" analyzed="">
L'excrétion urinaire de protéines reflète non seulement une néphropathie subclinique localisée, mais également une dysfonction endothéliale vasculaire plus généralisée. La protéinurie est liée à une troponine T de haute sensibilité, marqueur de la micronécrose avasculaire ; et à la protéine Creative, un marqueur de l'inflammation. Ces résultats indiquent que la protéinurie est liée à un dysfonctionnement endothélial. L'œstrogène a des effets vasodilatateurs et des actions à long terme qui inhibent la réponse lésions vasculaires et prévenir l'athérosclérose. "Dans une population âgée, sans protection contre les œstrogènes, les femmes atteintes de protéinurie peuvent avoir un risque plus élevé de mortalité cardiovasculaire que les hommes.
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À notre connaissance, seule une étude de Nerpin et al a montré que la combinaison du taux d'excrétion urinaire d'albumine et du DFGe basé sur la cystatine C est bénéfique pour améliorer la prédiction de la mortalité cardiovasculaire chez les hommes âgés. Dans notre étude, l'effet d'une combinaison d'une concentration accrue de protéines dans l'urine et d'un eGFR réduit était associé à une probabilité de survie plus faible. Participants avec les deux eGFR<60ml in/1.73m²="" and="" positive="" urine="" protein="" showed="" a="" higher="" risk="" of="" cardiovascular="" mortality="" compared="" with="" participants="" with="">fonction rénale, et cela était plus important chez les femmes que chez les hommes.
The rapid decline in renal function is a risk factor for cardiovascular mortality. Rifkin et al found an association between the change of eGFR>3 mL/min/1,73 m²/an et un risque accru de mortalité toutes causes confondues et cardiovasculaire chez les personnes âgées. Sumida et al ont également montré que le déclin rapide de l'eGFR (pentes de<-5ml in/1.73m²/year）is="" associated="" with="" higher="" all-cause="" and="" cardiovascular="" mortality="" in="" advanced="" ckd="" of="" veterans="" in="" the="" usa.37to="" the="" best="" of="" our="" knowledge,="" no="" study="" provides="" results="" on="" gender="" effects,="" but="" it="" has="" been="" proposed="" that="" males="" have="" a="" poor="" prognosis="" of="" kidney="">
Figure 2 Tracés des courbes de survie qui ont appliqué le modèle de risques proportionnels de Cox pour estimer la survie des hommes et des femmes en fonction de différents niveaux de fonction rénale et de différents niveaux de protéines urinaires.(A) Il montre la probabilité de survie sous différents niveaux de fonction rénale lorsque la protéine dans l'urine est négative. (B) Il montre la probabilité de survie sous différents niveaux de fonction rénale lorsque la protéine dans l'urine est plus /−, plus ou plus plus . (C) Il montre la probabilité de survie sous différents niveaux de fonction rénale lorsque la protéine dans l'urine est plus plus plus ou plus plus plus plus . eGFR taux de filtration glomérulaire estimé.
Nos résultats suggèrent que le risque de mortalité cardiovasculaire chez les hommes et les femmes âgés ayant un déclin rapide de la fonction rénale （déclin du DFGe<5 ml/min/1.73m²/year）="" was,="" respectively,="" 2.24="" and="" 1.83="" times="" more="" than="" their="">
L'avantage de notre étude est qu'il s'agit d'une étude de cohorte de personnes âgées à Taipei, une grande ville de Taïwan, qui est une population nombreuse et représentative. De plus, il n'y a eu que des études limitées sur la relation entre la mortalité cardiovasculaire et la fonction rénale et l'ampleur du déclin de la fonction rénale chez les personnes âgées asiatiques ; nous contribuons à combler cette lacune et analysons également l'effet du genre. Cependant, il convient de souligner les limites de notre étude. Premièrement, nos résultats ne peuvent pas être extrapolés à l'ensemble de la population âgée asiatique, mais les résultats peuvent toujours être utilisés comme référence pour la population âgée généralisée. Deuxièmement, nous n'avons pas pu obtenir un meilleur indice de protéinurie (ACR). L'ACR est calculé en divisant la concentration d'albumine urinaire par la concentration de créatinine urinaire pour éliminer l'effet de dilution ou de concentration causé par l'hydratation, qui est une évaluation plus objective de la quantité d'albumine dans l'urine. Le test de protéinurie dans la base de données a utilisé une bandelette de test urinaire (semi-quantitative) pour estimer la quantité de protéinurie par valence (-, plus /-, plus ,2 plus ,3 et 4 plus ), ce qui n'est pas aussi précis que le (quantitatif ) test de microalbumine, et il n'y avait pas de données disponibles sur la créatinine urinaire pour calculer l'ACR.
Cependant, la bandelette de test urinaire est l'outil le plus courant pour le dépistage préliminaire de la protéinurie. Nos résultats pourraient fournir une alerte précoce pour identifier les groupes à haut risque de mortalité cardiovasculaire.
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CONCLUSION
Avec des indicateurs de routine et simples provenant d'examens de santé, la fonction rénale et les protéines urinaires peuvent être des indicateurs sensibles pour réduire le risque de mortalité des personnes âgées.
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