Examen de l'effet d'une activité aérobique accrue chez des adultes modérément en forme sur l'état psychologique et la fonction cognitive

Feb 23, 2024

L’exercice physique régulier peut diminuer le risque d’obésité, de diabète et de maladies cardiovasculaires, augmenter l’espérance de vie et favoriser la santé psychologique et le fonctionnement neurocognitif. Des études transversales montrent que le niveau de forme cardiorespiratoire (VO2 max) est associé à une meilleure santé cérébrale, notamment une meilleure humeur et des performances cognitives accrues. Les études interventionnelles sont cohérentes avec ces études transversales, mais la plupart se sont concentrées sur des populations peu adaptées. Peu d’études de ce type se sont demandées si l’augmentation des niveaux d’activité physique chez les personnes modérément en forme pouvait améliorer de manière significative l’humeur, la motivation et la cognition. Par conséquent, la présente étude a examiné les effets de l’augmentation de l’exercice aérobique chez des individus modérément en forme sur l’état psychologique et les performances cognitives. Nous avons assigné au hasard des adultes en bonne santé, moyennement en forme, âgés de 25 à 59 ans, qui pratiquaient une ou deux séances d'exercices aérobiques par semaine pour soit maintenir leur programme d'exercice (n = 41) ou augmenter leur programme d'exercice (c'est-à-dire 4 à 7 séances d'entraînement aérobique par semaine ;n = 39) pour une durée de 3 mois. Avant et après l'intervention, nous avons évalué la capacité aérobie à l'aide d'un test de condition cardiorespiratoire modifié et le fonctionnement de l'hippocampe.viadiverses évaluations neuropsychologiques, y compris une tâche de navigation spatiale et la tâche de similarité mnémonique, ainsi que des mesures autodéclarées, notamment l'échelle des effets positifs et négatifs, l'inventaire d'anxiété de Beck, l'inventaire d'anxiété des traits d'état, l'échelle de stress perçu, l'échelle de rumination, l'examen des troubles de l'alimentation, l'alimentation. Test d'attitudes, test d'attitudes corporelles et questionnaire sur la régulation comportementale de l'exercice. Conformément à nos hypothèses de travail initiales, nous avons constaté que l'augmentation de l'exercice diminuait considérablement les mesures d'affect négatif, notamment la peur, la tristesse, la culpabilité et l'hostilité, ainsi qu'une amélioration de l'image corporelle. De plus, nous avons constaté que le nombre total d’entraînements était significativement associé à une amélioration des capacités de navigation spatiale et de l’image corporelle, ainsi qu’à une réduction de l’anxiété, des effets négatifs généraux, de la peur, de la tristesse, de l’hostilité, de la rumination et des troubles de l’alimentation. De plus, l’amélioration des niveaux de condition physique était associée de manière significative à une amélioration de la mémoire épisodique et de la motivation à l’exercice, ainsi qu’à une diminution du stress et des troubles de l’alimentation. Nos résultats sont parmi les premiers à indiquer que chez les adultes d'âge moyen modérément en forme, continuer à augmenter les niveaux d'exercice dans le cadre d'un programme de remise en forme déjà en cours est associé à des avantages supplémentaires pour la santé psychologique et cognitive.

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Mots-clés : activité physique, forme cardio-pulmonaire, apprentissage spatial et mémoire, mémoire épisodique, humeur, état affectif, image corporelle

INTRODUCTION

Le maintien d'un programme d'exercice régulier est un comportement de santé important pour contrôler le poids, renforcer les muscles et les os, augmenter la flexibilité, diminuer le risque de diabète, d'obésité, de maladie cardiaque, d'arthrite et de cancer et augmenter l'espérance de vie (Penedo et Dahn, 2005 ; Wen et al., 2011). De plus, l’exercice contribue à la santé psychologique et neurologique, en améliorant l’état affectif et le fonctionnement cognitif ainsi qu’en retardant l’apparition de l’atrophie cérébrale et des troubles neurodégénératifs (Hillman et al., 2008 ; Hearing et al., 2016). Il est important de noter que les personnes qui restent plus actives physiquement à l'âge adulte ont un risque plus faible de déclin cognitif, de troubles cognitifs légers, de démence ou de maladie d'Alzheimer au cours du processus de vieillissement (Yaffe et al., 2001 ; Abbott et al., 2004 ; van Gelder et al. ., 2004 ; Weuve et al., 2004 ; Taaffe et al., 2008 ; Hamer et Chida, 2009 ; Geda et al., 2010 ; Kirk-Sanchez et McGough, 2014 ; Hörder et al., 2018). Cet effet semble suivre une courbe dose-réponse, les individus faisant de l'exercice aux niveaux les plus élevés présentant le plus grand effet neuroprotecteur (Yaffe et al., 2001 ; van Gelder et al., 2004 ; Hamer et Chida, 2009 ; Erickson et al. , 2010). Cependant, le rapport du Comité consultatif sur les lignes directrices en matière d'activité physique de 2018 indique que « des preuves insuffisantes sont disponibles pour déterminer s'il existe une relation dose-réponse entre l'activité physique et la cognition en raison de résultats contradictoires entre les populations, les résultats cognitifs et les approches expérimentales », indiquant qu’il s’agit d’un domaine de recherche important (Piercy et al., 2018). Dans la littérature humaine, les effets les plus marquants de l'exercice aigu et chronique ont été démontrés sur l'humeur et les fonctions exécutives dépendant du cortex préfrontal, telles que l'attention, la mémoire de travail, la flexibilité cognitive et le contrôle inhibiteur (Chang et al., 2012 ; Basso et Suzuki, 2017 ; Loprinzi et al., 2021). Des découvertes récentes ont également mis en évidence des améliorations induites par l'exercice dans la fonction dépendante de l'hippocampe, notamment la mémoire à haute interférence (Déry et al., 2013 ; Heisz et al., 2017 ; Suwabe et al., 2017a ; Bernstein et McNally, 2019) et mémoire de reconnaissance (Whiteman et al., 2014).

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Conformément à ces résultats, les principaux effets de l'exercice dans la littérature sur les rongeurs ont montré des effets significatifs sur l'hippocampe, notamment des changements structurels tels que la neurogenèse, la synaptogenèse, la gliogenèse et une croissance volumétrique accrue conduisant à des changements physiologiques entraînant des seuils d'excitation plus faibles pour cet hippocampe. système (Pereira et al., 2007 ; Voss et al., 2013, 2019). De plus, des études transversales de neuroimagerie chez l'homme indiquent que la condition cardiorespiratoire (VO2 max) est associée à des volumes cérébraux plus importants de l'hippocampe (Erickson et al., 2009) et à une connectivité fonctionnelle dans le réseau en mode par défaut lors de l'analyse de l'état de repos, en particulier dans les zones y compris le gyrus parahippocampique et le gyri temporal moyen (Voss et al., 2010). Au niveau comportemental, des études transversales chez l'homme ont découvert une association entre l'activité physique et l'amélioration de la fonction dépendante de l'hippocampe (Cox et al., 2016 ; Gaertner et al., 2018) ; cependant, peu de choses ont été faites en utilisant une approche interventionnelle pour examiner les effets de l'exercice à long terme sur les comportements hippocampiques, y compris les fonctions de l'hippocampe postérieur (par exemple, apprentissage spatial et mémoire) et antérieur (par exemple, comportements émotionnels et motivationnels). La plupart des études examinant les effets de l’exercice à long terme sur la santé cérébrale ont été menées auprès d’enfants ou de populations âgées en mauvaise forme physique. Peu d’études ont examiné les effets de l’exercice physique sur l’état psychologique et la santé cognitive chez des adultes en bonne santé et modérément en forme (mais voir Chen et al., 2019 ; Quinlan et al., 2021). De plus, de nombreuses études longitudinales sur l’exercice examinant le fonctionnement cognitif ne se concentrent pas toujours sur l’augmentation des niveaux de condition cardiorespiratoire (VO2 max) (Smiley Oyen et al., 2008 ; Ruscheweyh et al., 2011). Nous avons choisi cette population car nous avons émis l'hypothèse que les adultes jeunes et d'âge moyen auront les capacités physiques nécessaires pour faire de l'exercice à des intensités qui augmenteront la VO2 max et que l'exercice pourrait continuer à avoir des effets bénéfiques sur le cerveau chez les individus dont la santé et la plasticité cérébrales sont encore à des niveaux élevés ; c'est-à-dire avant le début du vieillissement et de la neurodégénérescence. De plus, nous avons émis l'hypothèse que cette population ayant déjà un programme de remise en forme en cours serait particulièrement motivée à augmenter son activité physique hebdomadaire, adhérant ainsi à l'intervention expérimentale. Pour répondre à nos hypothèses, nous avons collaboré avec un centre d'exercices établi qui proposait des cours de cyclisme en personne pour garantir que tous les participants se livraient à une expérience d'exercice aérobique quantifiable et identique (à la fois en termes de mode et de durée).

Nous avons assigné au hasard des adultes en bonne santé, âgés de 25 à 59 ans, qui pratiquaient actuellement une ou deux séances d'exercices aérobiques par semaine, soit pour maintenir leur programme d'exercice (c'est-à-dire, une ou deux séances de vélo en salle par semaine), soit pour augmenter leur programme d'exercice ( soit 4 à 7 séances de vélo en salle par semaine) pour une durée de 3 mois. Avant et après l'intervention, nous avons évalué la capacité aérobieviaun test d'aptitude cardiorespiratoire modifié, fonctionnement cognitifviaune batterie d'évaluations neurocognitives (c.-à-d. Tâche Stroop ; Tâche Eriksen Flanker ; Tâche N-Back ; Tâche de navigation spatiale ; Tâche de similarité mnémonique) et de l'état psychologiqueviaune série d'auto-questionnaires. Nous nous sommes concentrés sur l'état affectif, la motivation à l'exercice, les attitudes alimentaires et l'image corporelle, car ces processus psychologiques ont été associés à des comportements de santé adaptatifs. Nous avons émis l'hypothèse que les participants qui augmentaient leur programme d'exercice montreraient des améliorations psychologiques et cognitives significatives par rapport à ceux qui maintenaient leur programme d'exercice et que ces changements seraient prédits par une augmentation de la condition cardiorespiratoire. De plus, nous avons émis l'hypothèse qu'il y aurait une relation significative entre le programme d'entraînement et les changements psychologiques et cognitifs, de sorte que ceux qui se sont engagés dans plus de séances d'exercice ou ont gagné le plus en termes de forme physique au cours de 3 mois montreraient les plus grands bénéfices. .

MÉTHODES

Participants

Un total den = 130 participants ont été recrutés à Austin, Texas, via des publicités en ligne et des dépliants. Tous les participants étaient des hommes et des femmes en bonne santé, âgés de 25 à 59 ans, parlant l'anglais comme langue principale, et qui suivaient un programme d'exercice modéré et régulier (défini comme faire de l'exercice une ou deux fois par semaine pendant 20 minutes ou plus pendant 20 minutes ou plus). les 3 derniers mois). Les participants ont été exclus s’ils fumaient actuellement, s’ils avaient des problèmes de dos, de hanche ou de genou, ou d’autres problèmes de santé préexistants rendant l’exercice difficile ou dangereux. Les fumeurs ont été exclus, car le tabagisme est un facteur de risque indépendant pour diverses maladies chroniques et le tabagisme peut altérer le fonctionnement cardiorespiratoire, rendant l'exercice difficile ou inconfortable (Johannsen et al., 2014). Les participants ont également été exclus s'ils avaient un diagnostic actuel et/ou prenaient des médicaments pour des troubles psychiatriques ou neurologiques, notamment l'anxiété, la dépression, le trouble bipolaire, la schizophrénie ou l'épilepsie. Avant de participer, tous les participants ont donné leur consentement éclairé. Toute la documentation de l'étude et les méthodes de collecte de données ont été approuvées et conformes au Comité des activités impliquant des sujets humains de l'Université de New York. Pour l'analyse finale, les participants ont été exclus s'ils n'avaient pas effectué au moins 12 séances d'entraînement au total (c'est-à-dire au moins une par semaine). L'analyse finale a été menée sur un total den = 80 participants ; cependant, certaines analyses incluent moins den = 80 en raison de données manquantes. Nous constatons dans les résultats que c’est le cas.

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Procédures générales

Tous les participants se sont engagés dans 3 mois d'une expérience physiquement active. Les participants ont été assignés au hasard soit à maintenir leur programme d'exercices actuel (groupe témoin), soit à augmenter leur programme d'exercices à 4 à 7 cours par semaine (groupe expérimental). Les participants témoins ont été assignés à suivre un ou deux cours en fonction de leur programme d'exercices précédent, qui a été évalué.viaun questionnaire de sélection autodéclaré. Sur le questionnaire de sélection, il a été demandé aux participants, au cours des 3 derniers mois, si l'exercice faisait partie de leur vie, combien de jours par semaine ils faisaient de l'exercice et le niveau d'intensité de ces entraînements. Il leur a également été demandé de rédiger une description qualitative de leurs habitudes d’entraînement. Sur la base de ces informations ainsi que d'appels téléphoniques de suivi, si nécessaire, le personnel de recherche a déterminé si les participants étaient modérément actifs. Le niveau de forme physique a ensuite été quantifié lors de tests de condition physique. Les participants expérimentaux étaient encouragés à participer à un minimum de quatre séances par semaine, mais pouvaient augmenter leur programme d'exercices à sept par semaine. Toutes les séances d'exercices ont eu lieu au RIDE Indoor Cycling1 à Austin, Texas. Tous les cours étaient des cours de cyclisme d’une durée de 45 minutes. Les participants ont reçu un Mio FUSE2, un moniteur de fréquence cardiaque au poignet, à porter pendant toutes les séances d'exercices. La fréquence cardiaque (FC) a été capturée pour chaque séance d'exercices tout au long des 3 mois, et les participants ont enregistré manuellement leur FC moyenne pour chaque séance d'exercices à l'aide de MyFitnessPal. Les participants ont déclaré eux-mêmes d'autres séances d'exercices ayant eu lieu en dehors de RIDE. Avant et après la période de 3-mois, les participants ont effectué un test de condition cardiorespiratoire modifié ainsi qu'une série de tâches neuropsychologiques et de mesures auto-déclarées.

Tests de condition physique

Au début et à la fin de l'intervention, un test de cycle sous-maximal a été utilisé pour évaluer la capacité aérobique de chaque participant. Les participants ont placé un moniteur de fréquence cardiaque (Polar) autour de leur poitrine et sont montés sur un vélo stationnaire. En raison de la nature éloignée de l'étude, toutes les évaluations de la condition physique ont été réaliséesviavisioconférence (Skype) et accès à distance à l'ordinateur. Au cours de l'évaluation de la condition physique, les participants ont été invités à maintenir une cadence de cycle de 50 rotations par minute (RPM). Les 2 premières minutes de l’évaluation de la condition physique étaient une période d’échauffement, sans résistance supplémentaire sur le vélo stationnaire. Après l'échauffement, la résistance a été augmentée de 6 watts (équivalent à 0,12 kp ou 36 kg/min) chaque minute, le RPE et la fréquence cardiaque étant enregistrés à la fin de chaque minute. De plus, RacerMate était attaché au vélo stationnaire et suivait la vitesse [miles par heure (mph) et RPM], les watts et la dépense calorique. L'effort perçu a également été surveillé chaque minute du test à l'aide de l'échelle Borg d'évaluation de l'effort perçu (RPE). Le test a été poursuivi jusqu'à ce qu'au moins 3 FC soient enregistrées entre 110 bpm et 80 % de la FC maximale prévue par l'âge [206 − (0,67 × âge)]. Le test a pris fin lorsque le participant a demandé à s'arrêter, n'a pas pu maintenir un RPM de 50 ou a atteint ou dépassé 80 % de sa FC maximale prévue pour l'âge. Après l'évaluation de la condition physique, les participants ont bénéficié d'une période de récupération de 2- minutes. La capacité aérobie maximale a ensuite été estimée en extrapolant la réponse de la FC à chaque charge de travail à une FC maximale prévue pour l'âge.

Calculs

Le test de condition physique a été conçu pour mesurer plusieurs (au moins trois) charges de travail et réponses FC entre 110 BPM et environ 80 % de la FC maximale prévue selon l'âge, également décrites dans la section Lignes directrices pour les tests d'exercice et la prescription de l'American College of Sports Medicine sur les sous- tests de condition cardiorespiratoire maximale à l'aide de vélo-ergomètres. Les FC ont été mesurées en battements par minute et les charges de travail ont été enregistrées en kg/min. La corrélation de ces valeurs a été déterminée à l'aide de l'équation suivante : P(x − x)(y − y) ÷ q P (x − x) 2 P (y − y) 2, où les valeurs x correspondent aux charges de travail et les valeurs y aux ressources humaines. Cette valeur a ensuite été multipliée par le quotient des écarts types pour chaque ensemble de points (c'est-à-dire( q P (x − x) 2 ÷ (n − 1)) ÷ ( q P (y − y) 2 ÷ (n − 1)) pour calculer la pente d'une droite la mieux ajustée. Ensuite, l’ordonnée à l’origine de la droite la mieux ajustée a été calculée comme suit :x − (pente calculée× y). Ainsi, avec une équation qui décrit le mieux la réponse des RH à la charge de travail, la charge de travail censée susciter une FC maximale prévue en fonction de l'âge a été calculée.(pente calculée× FC maximale prévue selon l'âge) + interception calculée]. Pour estimer le coût métabolique de cette charge de travail maximale prévue, les lignes directrices de l'American College of Sports Medicine pour les tests d'exercice et l'équation de prescription pour la dépense énergétique (ml/kg/min O2) pendant le cyclisme sur les jambes ont été utilisées :Composante de repos (3,5) + Composante horizontale (3,5) + ((1,8× charge de travail maximale calculée)÷ masse corporelle (kg). Il s'agit d'une procédure standard utilisée lors de la réalisation de tests d'effort sous-maximal (un exemple notable serait le test sur vélo ergométrique sous-maximal du YMCA ; Fitchett, 1985 ; Beekley et al., 2004).

Évaluations psychologiques et cognitives

Avant et après l'intervention de 3-mois, les participants ont effectué une série de tâches neuropsychologiques et de questionnaires auto-rapportés à la maison, au moins 2 à 4 heures mais pas plus de 7 jours après leur dernière séance d'exercices. Des tâches neuropsychologiques ont été administréesviale site Web du laboratoire conçu pour présenter toutes les tâches cognitives ainsi que pour stocker les données des participants. Des questionnaires auto-rapportés ont été administrésviaFormulaires Google. Il a été demandé aux participants de s'abstenir de boire de l'alcool ou de consommer d'autres substances illicites avant et pendant ces évaluations.

Questionnaires d'auto-évaluation pour évaluer l'état psychologique

Les participants ont été invités à remplir une série de questionnaires d'auto-évaluation validés et fiables pour évaluer leur état affectif, leurs attitudes alimentaires, leur image corporelle et leur motivation à l'exercice. État affectif Le Beck Anxiety Inventory (BAI) et le State-Trait Anxiety Inventory (STAI) ont été utilisés pour évaluer l'anxiété. Le BAI se compose de 21 éléments notés sur une échelle de Likert de 4- points, et les éléments sont additionnés pour obtenir un score total, les scores les plus élevés reflétant une plus grande anxiété (Beck et al., 1988a). Le STAI se compose de 40 éléments notés sur une échelle de Likert de 4- points, et les éléments sont additionnés pour obtenir un score total, les scores les plus élevés reflétant une plus grande anxiété (Spielberger, 1983). Le Beck Depression Inventory (BDI) a été utilisé pour évaluer les symptômes de la dépression (Beck et al., 1988b). Le BDI se compose de 21 éléments notés sur une échelle de Likert de 4- points, et les éléments sont additionnés pour obtenir un score total, les scores les plus élevés reflétant des symptômes dépressifs plus importants. Le calendrier des effets positifs et négatifs (PANAS) a été utilisé pour évaluer à la fois les effets positifs et les effets négatifs (Watson et Clark, 1999). Le PANAS se compose de 60 éléments permettant d'évaluer six sous-échelles d'affect positif, notamment l'affect positif général, la jovialité, la confiance en soi, l'attention, la sérénité et la surprise, ainsi que sept sous-échelles d'affect négatif, notamment l'affect négatif général, la peur, la tristesse, la culpabilité, l'hostilité. , la timidité et la fatigue. Les éléments sont notés sur une échelle de Likert de 5- points, et les éléments sont additionnés pour calculer un score pour chaque sous-échelle. L'échelle de stress perçu (PSS) a été utilisée pour évaluer le stress (Cohen et al., 1983). Le PSS se compose de 10 éléments notés sur une échelle de Likert de 5- points, et les éléments sont additionnés pour obtenir un score total, les scores les plus élevés reflétant un stress plus important. L'échelle de réponse ruminative (RRS) a été utilisée pour évaluer la rumination (Treynor et al., 2003). Le RSS se compose de 22 éléments notés sur une échelle de Likert de 4- points, et les éléments sont additionnés pour calculer un score total. Attitudes alimentaires et image corporelle Le questionnaire d'examen des troubles alimentaires (EDE-Q) et le test des attitudes alimentaires (EAT) ont été utilisés pour évaluer les comportements alimentaires désordonnés. L'EDE-Q se compose de 28 items, dont 22 items notés sur une échelle de Likert de 7- points évaluant la contention, les préoccupations liées à l'alimentation, aux problèmes de forme et aux problèmes de poids, et six items à réponse libre concernant la fréquence des comportements (Berg et al. , 2012). Les scores de contention, de soucis alimentaires, de soucis de forme et de soucis de poids sont moyennés pour un score global, les scores plus élevés reflétant une alimentation plus désordonnée. L'EAT se compose de 26 éléments notés sur une échelle de Likert de 6- points, et les éléments sont additionnés pour obtenir un score total, les scores les plus élevés reflétant une alimentation plus désordonnée (Garner et al., 1982). Le Body Attitudes Test (BAT) a été utilisé pour évaluer l’image corporelle (Probst et al., 1995). Le BAT comprend vingt éléments notés sur une échelle de points 6-, et les éléments sont additionnés pour obtenir un score total, les scores plus élevés indiquant une image corporelle plus négative.

Motivation à l'exercice

Le questionnaire sur la régulation comportementale de l'exercice (BREQ- 2) a été utilisé pour évaluer l'autodétermination en matière d'exercice (Markland et Tobin, 2004). Le BREQ-2 se compose de 19 éléments notés sur une échelle de Likert de 5- points et calculés en moyenne sur cinq sous-échelles, notamment la motivation, la régulation externe, la régulation introjectée, la régulation identifiée et la régulation intrinsèque. L'indice d'autonomie relative (RAI) est un indice indiquant le degré d'autodétermination des individus à faire de l'exercice et est calculé comme la somme des scores pondérés des sous-échelles (Ryan et Connell, 1989) : RAI =(Amotivation∗ -3) + (Régulation externe ∗ -2) + (Régulation introjectée ∗ -1) + (Règlement identifié ∗ 2) + (Régulation intrinsèque ∗ 3) 


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Tests pour évaluer la fonction cognitive

Tâche de Stroop Ce test classique de la fonction exécutive évaluait à la fois l'attention et l'inhibition des interférences cognitives (Stroop, 1935). Les participants se sont vu présenter une série de mots colorés (c'est-à-dire rouge, vert, bleu ou jaune) et ont été invités à indiquerviaappuyez sur le bouton sur la couleur de chaque mot. La couleur du mot soit correspondait (c'est-à-dire congruent ; 50 % des essais) ou ne correspondait pas (c'est-à-dire incongru) au mot lui-même (par exemple, le mot bleu imprimé à l'encre bleue est un exemple d'essai congruent alors que le mot bleu imprimé à l’encre rouge est un exemple d’essai incongru). Trois blocs avec 48 essais par bloc ont été présentés. Le pourcentage moyen de réponses correctes et le temps de réaction ont été capturés pour les essais congruents et incongrus. Un score d'interférence a été calculé à l'aide de la formule : I=[(Total Correct Congruent) - (Total Correct Incongruent)] / [(Total Correct Congruent) + (Total Correct Incongruent)] ∗ 100 adapté de la formule utilisée par Valgimigli et coll. (2010).

Tâche de flanc d'Eriksen

Ce test de la fonction exécutive évaluait à la fois l'attention et l'inhibition de la réponse (Eriksen et Eriksen, 1974). Les participants ont reçu des chaînes de sept lettres, une lettre centrale flanquée de trois lettres de chaque côté. Les participants devaient se concentrer sur la lettre centrale et rechercher l’une des quatre lettres. Les flancs correspondaient à la lettre centrale (c'est-à-dire congruents), ne correspondaient pas à la lettre centrale mais étaient une autre des trois lettres possibles (c'est-à-dire incongrus), ou étaient une lettre complètement différente (c'est-à-dire neutre). Les participants devaient ensuite appuyer sur la touche fléchée associée à la lettre centrale. Trois blocs avec 48 essais par bloc ont été présentés. Le pourcentage moyen de réponses correctes et le temps de réaction ont été capturés pour les essais congruents, incongrus et neutres.

Tâche N-Back

Ce test a été utilisé pour tester la mémoire de travail des participants et mesurer leurs temps de réponse pour chaque phase N (Kirchner, 1958). Les participants ont reçu une série de lettres pour un total de quatre phases. Le but de ce test était d'identifier correctement si la lettre actuelle correspondait à la lettre cible qui était soit zéro, soit un, deux ou trois pas en arrière dans la série. Les participants devaient appuyer sur « J » si la lettre correspondait ou sur « F » si la lettre ne correspondait pas. Une clé était prévue en bas pour rappel. Dans la phase 0-Back, il n'y avait qu'une seule lettre à faire correspondre pendant toute la tâche, quelle que soit la majuscule des lettres. Dans la phase 1-Back, les participants devaient se souvenir de la dernière lettre qui leur avait été présentée immédiatement après la lettre actuelle. Dans la phase 2-Retour, les participants devaient se souvenir de la lettre qui revenait deux pas en arrière avant la lettre actuelle. Enfin, dans la phase 3-Retour, les participants devaient se souvenir de la lettre située trois pas en arrière avant la lettre actuelle. Chaque bloc comprenait 30 + n essais, chaque bloc contenant huit cibles et trois leurres. Le pourcentage moyen de correction et le temps de réaction ont été capturés pour les conditions 0-, 1-, 2- et 3-back.

Test de navigation spatiale

Ce test de fonctionnement hippocampique-dépendant évalue la navigation spatiale et les capacités de mémoire épisodique. La carte spatiale utilisée pour cette tâche et la procédure de la tâche ont été adaptées de Miller et al. (2013). Dans cette tâche, les participants se frayaient un chemin à travers une ville virtuelle en suivant un chemin vert avec des flèches pour localiser des points de repère spécifiques (Figure 1A). Les participants se déplaçaient dans la ville virtuelle en avançant (flèche vers le haut) ou en arrière (flèche vers le bas) et en tournant à droite ou à gauche à l'aide de la souris. Les participants pouvaient également regarder autour de la ville (par exemple vers le ciel ou vers le sol) à l'aide de la souris. Ces contrôles ont été présentés au participant sur l'écran à titre de rappel. Les participants devaient visiter cinq points de repère différents et mémoriser où ils se trouvaient. Lorsque les participants trouvèrent le point de repère, ils devaient marcher directement dans un diamant vert (Figure 1B). Après cette partie guidée de la tâche, les participants ont à nouveau terminé la tâche sans les flèches guidées. Les participants ont été invités à retourner aux points de repère dans le même ordre dans lequel ils les ont visités pour la première fois et à livrer un article à chaque endroit (Figure 1C). Une vue aérienne de l'ensemble de la carte est présentée dansFigure 1D. Le temps nécessaire pour trouver chaque emplacement a été capturé pour chaque partie de la tâche (c'est-à-dire la phase d'encodage et de mémorisation). La durée totale de la tâche (heure de fin - heure de début) et la durée moyenne de recherche pour la phase d'encodage et de mémorisation de la tâche ont été calculées. Pour évaluer la mémoire épisodique, les participants ont été invités à se rappeler librement (en tapant des mots dans des cases) de tous les monuments qu'ils ont visités dans l'ordre ainsi que des objets qu'ils ont livrés à chaque point de repère. Le score de place a été calculé comme le nombre de points de repère correctement rappelés. Le score de commande a été calculé comme le nombre de points de repère rappelés à la bonne position dans la séquence. Le score des éléments a été calculé comme le nombre d’éléments correctement rappelés. Le score d'association a été calculé comme le nombre de repères et d'appariements d'éléments corrects. Le score de mémoire épisodique a été calculé comme la somme des scores de lieu, d'ordre, d'élément et d'association.

Test de similarité mnémonique

Ce test du fonctionnement hippocampique et extra-hippocampique évalue la mémoire de reconnaissance et la discrimination des leurres, deux aspects de la mémoire (Stark et al., 2013). Tout d'abord, les participants ont reçu une série d'images et ont été invités à déterminer si ces objets appartenaient à l'intérieur (appuyez sur le bouton « I ») ou à l'extérieur (appuyez sur le bouton « O »). Cette partie de la tâche garantissait que les participants étaient attentifs aux stimuli affichés à l'écran. Au cours de la deuxième partie surprise de la tâche, les participants ont vu 96 images supplémentaires et ont été invités à identifier si les images étaient anciennes (appuyez sur le bouton « F »), similaires (barre d'espace) ou nouvelles (appuyez sur le bouton « J »). ''); chaque catégorie a été présentée 1 3 de l'époque. Les anciennes images étaient celles présentées dans le premier ensemble, les images similaires étaient celles qui étaient similaires à celles présentées dans le premier ensemble et les nouvelles images étaient celles non présentées dans le premier ensemble. Une touche était fournie au bas de l'écran pour rappeler la pression sur le bouton approprié. Les temps de réponse des participants pour tous les essais ont également été enregistrés. Les performances de la mémoire de reconnaissance ont été calculées comme les « anciennes » réponses aux anciennes images moins les « anciennes » réponses aux nouvelles images. Les performances de similarité mnémonique (c'est-à-dire l'indice de discrimination des leurres) ont été calculées comme les réponses « similaires » à des images similaires moins les réponses « similaires » à de nouvelles images.

Analyses statistiques

Une analyse de variance à mesures répétées (ANOVA) entre les groupes a été utilisée pour évaluer les différences dans le temps (avant vs.post-test) et entre les groupes (contrôles vs augmentations). Une corrélation produit-moment de Pearson a été utilisée pour évaluer les relations entre le nombre total de classes et le changement de chaque mesure neurocomportementale ainsi que le changement du VO2 max estimé et le changement de chaque mesure neurocomportementale. Une valeur alpha de 0,05 a été utilisée pour déterminer la signification statistique. IBM SPSS Statistics version 26 a été utilisé pour toutes les analyses statistiques.

FIGURE 1 | Spatial Navigation Tests. (A) Example scene in the encoding phase- green path with arrows leading to the landmark. (B) Example scene in the remembering phase. (C) Example landmark with a green diamond marker. (D) Aerial map of the game environment.

FIGURE 1 |Tests de navigation spatiale.(A) Exemple de scène dans la phase d'encodage - chemin vert avec des flèches menant au point de repère.(B) Exemple de scène dans la phase de mémorisation.(C) Exemple de point de repère avec un marqueur en forme de losange vert.(D) Carte aérienne de l'environnement de jeu.

RÉSULTATS

Données démographiques

Au départ, il n’y avait aucune différence d’âge entre les groupes (t(78) = −0.384, p = 0.702), sexe (χ 2 (1) = 0.450, p = 0.502), ou l'éducation (χ 2 (3) = 6.969, p = 0.073; Tableau 1). Nombre total de séances de cours

Le groupe expérimental (47,87 ± 2,24) a effectué significativement plus d'entraînements cyclistes au total au cours de l'intervention que le groupe témoin (20,73 ± 0,72 ;t(45.76) = −11.554, p < 0.001; Figure 2A). De plus, le groupe expérimental s'est engagé dans beaucoup plus d'exercices en dehors du studio de cyclisme que le groupe d'intervention (t(54.320) = −3.586, p < 0.001).

TABLEAU 1 |Caractéristiques démographiques de base

TABLE 1 | Baseline demographic characteristics

Nous avons également confirmé que même en incluant les entraînements en dehors du studio de cyclisme, le groupe témoin a maintenu son régime précédent de 1 à 2 séances d'exercice par semaine (23,63 (± 1,11).

Fréquence cardiaque pendant les séances de cours

Il n'y avait pas de différence significative dans la fréquence cardiaque moyenne pendant les séances de classe entre les groupes expérimental (145,38 ± 1,92) et témoin (144,96 ± 2,10 ;t(78) = −0.147, p = 0.883; Figure 2B). 

Masse corporelle et forme physique

Il n’y avait pas d’effet significatif du temps ni du groupe de temps∗ sur la masse corporelle ou l’IMC. Il y avait un effet temporel significatif sur la VO2 max estimée (F(1, 57) = 18.809, p < 0.001), la forme physique des deux groupes augmentant au fil du temps (Tableau 2). Il convient de noter que la capacité aérobie moyenne du groupe témoin au départ était de 33,46 ml/kg/min de consommation d'oxygène et celle du groupe augmentant était de 30,52 ml/kg/min, confirmant ainsi que les deux groupes étaient modérément en forme au départ (Graves et al., 2015).

Mesures psychologiques

État affectif Une interaction temporelle∗ de groupe significative a été trouvée pour l’affect négatif général (F(1, 78) = 4.667, p = 0.034), la peur (F(1, 78) = 4.873, p = 0.030), tristesse (F(1, 78) = 3.992, p = 0.049), culpabilité (F(1, 78) = 4.152, p = 0.045), et l'hostilité (F(1, 78) = 5.367, p = 0.023) sous-échelles du PANAS (Figures 3A à E). Les augmentations ont eu une diminution significative de l’affect négatif général (F(1, 38) = 29.772, p < 0.001), tandis que les contrôles ont connu une diminution non significative (F(1, 40) = 2.189, p = 0.147). Les augmentations ont eu une diminution significative de la peur (F(1, 38) = 13.980, p < 0.001), tandis que les contrôles ont connu une diminution non significative (F(1, 40) = 0.342, p = 0.562). Les augmentants avaient une diminution significative de la tristesse (F(1, 38) = 28.462, p < 0.001), tandis que les contrôles ont connu une diminution non significative (F(1, 40) = 1.503, p = 0.227). Les augmentations ont eu une diminution significative de la culpabilité (F(1, 38) = 21.794, p < 0.001), tandis que les contrôles ont connu une diminution non significative (F(1, 40) = 0.887, p = 0.352). Les augmentants avaient une diminution significative de l'hostilité (F(1, 38) = 21.601, p < 0.001), tandis que les contrôles ont connu une diminution non significative (F(1, 40) = 1.028, p = 0.317). De plus, un effet temporel significatif a été observé pour toutes les mesures de l’état affectif, à l’exception de la timidité, les deux groupes montrant des améliorations au fil du temps (Tableau 3).

FIGURE 2 | Total class sessions (A) and average heart rate during class sessions (B) during the 12-week intervention period. Data presented as means and standard errors.

FIGURE 2 |Nombre total de séances de cours(A) et fréquence cardiaque moyenne pendant les séances de cours(B) pendant la période d'intervention de 12-semaine. Données présentées sous forme de moyennes et d’erreurs types.

Attitudes alimentaires et image corporelle

Une interaction temporelle∗ de groupe significative a été trouvée pour l’image corporelle (F(1, 78) = 5.019, p = 0.028; Figure 3F). Les deux groupes ont montré des améliorations significatives de leur image corporelle, avec des augmentations (F(1, 38) = 17.686, p < 0.001) montrant des améliorations plus importantes que les contrôles (F(1, 40) = 6.985, p = 0.012). De plus, un effet temporel significatif a été observé pour les troubles de l'alimentation, mesurés par l'EDE-Q (F(1, 78) = 19.679, p < 0.001) et l'image corporelle (F(1, 78) = 25.220, p < 0.001), les deux groupes montrant des améliorations au fil du temps (Tableau 4). 

Motivation à l'exercice

Un effet temps significatif a été observé pour la motivation à l’exercice (F(1, 78) = 9.480, p = 0.003), les deux groupes montrant une autodétermination accrue pour l'exercice (Tableau 4). 

Mesures cognitives

Tâche de Stroop

Un effet temporel significatif a été constaté pour le pourcentage de réponses correctes et congruentes (F(1, 67) = 4.137, p = 0.046) et incongrus (F(1, 67) = 5.100, p = 0.027) essais ainsi que le temps de réaction sur les corrections congruentes (F(1, 67) = 38.585, p < 0.001) et correct incongru (F(1, 67) = 13.575, p < 0.001) essais (Tableau supplémentaire 1). Aucun effet de groupe temporel∗ significatif n’a été observé.

Tâche de flanc d'Eriksen

Un effet temporel significatif a été trouvé pour le temps de réaction en cas de correction incongrue (F(1, 68) = 5.465, p = 0.022) et essais corrects neutres (F(1, 68) = 5.634, p = 0.020), les deux groupes réduisant leurs temps de réaction au fil du temps (Tableau supplémentaire 2). Aucun autre effet temporel ni effet de groupe temporel∗ n’a été observé.

Tâche N-Back

Un effet temporel significatif a été trouvé pour le pourcentage cible correct sur N0 (F(1, 68) = 12.550, p < 0.001) essais ainsi que pour le temps de réaction sur les essais N2 corrects (F(1, 62) = 6.684, p = 0.012; Tableau supplémentaire 3).

TABLEAU 2 |Masse corporelle et forme physique.

TABLE 2 | Body mass and fitness.

FIGURE 3 | Significant time by group effects for (A) general negative affect; (B) fear; (C) sadness; (D) guilt; (E) hostility; and (F) body image. Data presented as mean ± SEM. ∗p < 0.05.

FIGURE 3 |Temps significatif par effets de groupe pour(A) affect négatif général ;(B) peur;(C) tristesse;(D) culpabilité;(E) hostilité; et(F) l'image corporelle. Données présentées sous forme de moyenne ± SEM. *p < 0.05.

Test de navigation spatiale

En raison de l'inachèvement de cette tâche,n = 11 participants sont absents de l'analyse finale. Un effet temporel significatif a été observé pour le score de commande (F(1, 67) = 9.649, p = 0.003), score d'association (F(1, 67) = 10.593, p = 0.002) et le score de mémoire épisodique (F(1, 67) = 4.233, p = 0.044), les deux groupes augmentant leur score au fil du temps. Aucun autre effet significatif de temps ni de temps∗ de groupe n’a été observé pour aucune variable (Tableau 5).

Tâche de similarité mnémonique

En raison de l'inachèvement de cette tâche,n = 10 participants sont absents de l'analyse finale. Un effet temporel significatif a été observé pour les performances de similarité mnémotechnique mesurées par l'indice de discrimination des leurres (F(1, 68) = 12.410, p < 0.001), les deux groupes augmentant leur score au fil du temps. Aucun effet de groupe temporel∗ significatif n’a été observé (Tableau 6). 

Analyses corrélationnelles entre le nombre total d'entraînements cyclistes et l'évolution des mesures psychologiques et cognitives

Toutes les analyses corrélationnelles incluaient tous les participants, tant dans les groupes témoins que expérimentaux. En ce qui concerne les mesures psychologiques, le nombre total d'entraînements cyclistes était significativement corrélé à une réduction de l'anxiété (BAIr = −0.236, p = 0.035 ; STAIr = −0.237, p = 0.035), effet négatif général (r = −0.280, p = 0.012), la peur (r = −0.301, p = 0.007), tristesse (r = −0.222, p = 0.048), hostilité (r = −0.286, p = 0.010), rumination (r = −0.242, p = 0.030) et les troubles de l'alimentation tels que mesurés par l'EDE-Q (r = −0.324, p = 0.003) ainsi qu'une image corporelle améliorée (r = −0.372, p = 0.001; Figure 4). Concernant les mesures cognitives, le nombre total d’entraînements cyclistes était significativement corrélé à l’amélioration de la durée moyenne de recherche (r = −0.321, p = 0.007) ainsi que l'amélioration du temps total (r = −0.242, p = 0.045) dans la tâche de navigation spatiale (Figure 4). Il n'y avait aucune corrélation significative entre le nombre total d'entraînements cyclistes et les mesures MST, Stroop, Eriksen Flanker ou N-back.

TABLEAU 3 |Mesures étatiques affectives.

TABLE 3 | Affective state measures.

TABLEAU 4 |Attitudes alimentaires, image corporelle et motivation à l'exercice.

TABLE 4 | Eating attitudes, body image, and exercise motivation.

Analyses corrélationnelles entre le changement du niveau de forme physique et le changement des mesures psychologiques et cognitives

Concernant les mesures psychologiques, l’augmentation de la VO2 max estimée était significativement corrélée à une diminution du stress (r = −0.269, p = 0.039) et les troubles de l'alimentation (EDE-Qr = −0.327, p = 0.011 ; MANGERr = −0.278, p = 0.033) ainsi qu'une autodétermination accrue en matière d'exercice (r = 0.260, p = 0.047; Figure 5). Concernant les mesures cognitives, l’augmentation de la VO2 max estimée était significativement corrélée à l’amélioration du score d’item (r = 0.401, p = 0.004), score de commande (r = 0.284, p = 0.043), score d'association (r = 0.491, p < 0.001) et le score de mémoire épisodique (r = 0.449, p < 0.001) dans la tâche de navigation spatiale (Figure 5). De plus, l'augmentation de la VO2 max estimée était corrélée à une diminution du pourcentage de réponses correctes lors des essais N3 de la tâche N-back (r = −0.277, p = 0.049). Il n'y avait aucune corrélation significative entre les changements dans la VO2 max estimée et les changements dans les mesures MST, Stroop ou Eriksen Flanker.

DISCUSSION

La présente étude a examiné les effets de l'augmentation du volume d'un programme d'exercices aérobiques par rapport au volume d'exercice standard sur l'état affectif et les performances cognitives au sein d'un groupe d'individus modérément en forme. En utilisant ce modèle de contrôle randomisé, nous avons constaté que, par rapport au maintien d'un programme d'exercice modéré, l'augmentation de l'exercice réduisait considérablement les niveaux d'affect négatif général, notamment la peur, la tristesse, la culpabilité et l'hostilité, ainsi qu'une amélioration de l'image corporelle. De toute évidence, l’effet direct le plus important observé avec l’exercice aérobique concernait l’état psychologique, mais d’autres résultats ont émergé en examinant les données de manière transversale. En utilisant une analyse corrélationnelle sur l'ensemble de la population de l'étude, nous avons constaté que le nombre total d'entraînements était significativement associé à une amélioration des capacités de navigation spatiale et de l'image corporelle, ainsi qu'à une réduction de l'anxiété, de l'affect négatif général, de la peur, de la tristesse, de l'hostilité, de la rumination et des troubles. manger. De plus, l’amélioration des niveaux de condition physique était associée de manière significative à une amélioration de la mémoire épisodique et de la motivation à l’exercice, ainsi qu’à une diminution du stress et des troubles de l’alimentation. Nos conclusions (résumé dansTableau 7) sont parmi les premiers à indiquer que chez les adultes d'âge moyen, continuer à augmenter les niveaux d'exercice dans le cadre d'un programme de remise en forme déjà en cours présente des avantages supplémentaires pour la santé psychologique et cognitive. Ces résultats ont des implications importantes pour le vieillissement en bonne santé, notamment en ce qui concerne l'état affectif et le fonctionnement cognitif.

TABLEAU 5 |Test de navigation spatiale.

TABLE 5 | Spatial navigation test.

TABLEAU 6 |Tâche de similarité mnémonique

TABLE 6 | Mnemonic similarity task

imageFIGURE 4 | Pearson's product-moment correlation between the total number of cycling workouts and all variables of interest. Pearson's r is presented on the x axis, and significant effects (p < 0.05) are presented in red; non-significant effects are presented in black.

FIGURE 4 |Corrélation produit-moment de Pearson entre le nombre total d'entraînements cyclistes et toutes les variables d'intérêt. Le r de Pearson est présenté sur l'axe des x et les effets significatifs (p < 0.05) sont présentés en rouge ; les effets non significatifs sont présentés en noir.

FIGURE 5 | Pearson's product-moment correlation between the change in estimated VO2 max and all variables of interest. Pearson's r is presented on the x-axis, and significant effects (p < 0.05) are presented in red; non-significant effects are presented in black.

FIGURE 5 |Corrélation produit-moment de Pearson entre la modification de la VO2 max estimée et toutes les variables d'intérêt. Le r de Pearson est présenté sur l'axe des x et les effets significatifs (p < 0.05) sont présentés en rouge ; les effets non significatifs sont présentés en noir.

Ces résultats chez l'homme concordent avec les études sur l'exercice chez les rongeurs montrant une amélioration des fonctions hippocampiques associée à des niveaux d'exercice accrus (van Praag et al., 1999a, b ; Voss et al., 2013).

Les effets de l'augmentation chronique de l'exercice sur l'état psychologique

Après 12 semaines d'entraînement aérobique, des diminutions marquées de plusieurs indicateurs d'humeur négatifs ont été observées, notamment une diminution de l'hostilité, de la culpabilité, de la tristesse, de la peur et de l'affect négatif général, le groupe expérimental présentant des diminutions plus importantes que les témoins. De nombreux travaux ont montré que l'exercice aigu et chronique est bénéfique pour améliorer l'humeur, y compris à la fois une augmentation de l'affect positif et une diminution de l'affect négatif, en particulier l'anxiété et la dépression (Cramer et al., 1991 ; Arent et al., 2000 ; Hoffman et Hoffman, 2008 ; Basso et Suzuki, 2017 ; Bonham et al., 2018 ; Aparicio et al., 2021). Nous montrons ici que l’augmentation de l’exercice aérobique chez les individus d’âge moyen ayant déjà suivi un programme d’exercice peut conférer des améliorations supplémentaires de l’état affectif au-delà du maintien d’un programme d’exercice. Bien que la majorité des études se soient concentrées sur des populations plus jeunes ou plus âgées (Reed et Ones, 2006 ; Chang et al., 2012 ; Hogan et al., 2013) et que des recherches plus récentes se soient concentrées sur les populations d'âge moyen (Chen et al., 2019 ; Quinlan et al., 2021), nos travaux constituent l'une des premières recherches longitudinales sur l'exercice chez les adultes d'âge moyen. On pense que ces effets bénéfiques sur l'état affectif sont en partie dus à l'augmentation des neurotrophines et des neuromodulateurs induite par l'exercice, notamment la dopamine, la sérotonine, la noradrénaline, les endocannabinoïdes et les opioïdes endogènes (Dietrich et McDaniel, 2004 ; Fuss et Gass, 2010 ; Lin et Kuo, 2013 ; Siebers et al., 2021). De plus, d'autres recherches ont montré que des changements dans l'état affectif peuvent résulter du fait que l'exercice produit un cerveau résistant au stress, ayant des effets puissants sur les axes sympathique-surrénomédullaire et hypothalamus-hypophyso-surrénalien (HPA) (Greenwood et Fleshner, 2008 ; Fleshner et coll., 2011). Des recherches futures sont nécessaires pour déterminer les changements structurels et physiologiques du cerveau associés à ces changements d'humeur induits par l'exercice et combien de temps ils persistent après l'arrêt de l'exercice. En plus de la diminution des paramètres de l'humeur négative, nous avons constaté une diminution de l'image corporelle négative après 12 semaines d'entraînement, le groupe expérimental présentant des diminutions plus importantes que les témoins. Il est intéressant de noter que les deux groupes ont démontré une diminution de l’image corporelle négative malgré l’absence de changement dans l’IMC ou dans les attitudes alimentaires. Quoi qu’il en soit, ceux qui ont augmenté leur programme d’exercice ont démontré une réduction significativement plus importante de leur image corporelle négative par rapport au groupe témoin. D'autres recherches ont montré que les interventions liées à l'exercice améliorent l'image corporelle dans divers groupes d'âge tout au long de la vie (Hausenblas et Fallon, 2006 ; Campbell et Hausenblas, 2009). Bien que l’IMC ait été évalué avant et après 12 semaines, aucune mesure de la composition corporelle ni de la circonférence corporelle n’a été effectuée. Ainsi, il peut y avoir eu une redistribution du poids de la masse grasse vers la masse sans graisse, ou des changements dans le tour de taille qui ont influencé l'amélioration des attitudes corporelles. Des recherches futures pourraient chercher à démêler les changements dans l’image corporelle négative qui sont dus à l’acte de faire de l’exercice et les changements potentiels anthropométriques et de composition corporelle qui résultent de cet exercice. Nous avons également constaté qu’une plus grande participation à l’exercice et une meilleure condition cardiorespiratoire amélioraient l’humeur, la motivation alimentaire, la motivation à l’exercice et l’image corporelle. Il s’agit de l’une des premières études à montrer des améliorations de l’affect, de la motivation et de l’image corporelle liées à la fréquence des exercices chez des adultes actifs et en bonne santé. Conformément à nos résultats, des travaux antérieurs ont démontré que l’exercice entraîne une diminution des symptômes d’anxiété chez les personnes souffrant de troubles anxieux ainsi que chez les personnes en bonne santé (Mochcovitch et al., 2016 ; Stubbs et al., 2017). De plus, l'association entre le nombre d'entraînements ou les gains de condition physique et la réduction de la rumination, des effets négatifs généraux, de la tristesse et de l'hostilité est cohérente avec les résultats antérieurs indiquant qu'une activité physique accrue réduit le risque de dépression (Hassmén et al., 2000 ; Mammen et Faulkner, 2013). Il est important de noter que nos travaux et d’autres ont montré que la pratique d’exercices peut réduire les états d’humeur négatifs même en l’absence de changements dans la condition cardiorespiratoire (Olson et al., 2017). La recherche montre en outre que l’exercice ou la condition cardiorespiratoire peuvent être liés à une meilleure réactivité physiologique au stress et à une réduction du stress psychologique (Holmes et Roth, 1985 ; Aldana et al., 1996 ; Brockmann et Ross, 2020 ; Allesøe et al., 2021). Dans un grand échantillon transversal (N = 55,185), Allesøe et al. (2021) ont constaté que des niveaux plus élevés d’activité physique et de forme physique autodéclarés étaient associés à des niveaux plus faibles de stress perçu. Notre étude actuelle a également révélé qu'une meilleure condition physique, mesurée au moyen d'un test d'effort objectif, est liée à une diminution du stress perçu. Collectivement, ces résultats suggèrent que l’engagement physique et l’amélioration de la condition physique entraînent des améliorations dans une gamme de mesures de l’humeur négative. Bien que certaines études aient montré que la participation à un programme d’exercice régulier entraîne une amélioration de la motivation à l’exercice et de l’image corporelle (Pearson et Hall, 2013), les relations entre ces résultats et le nombre d’entraînements ou les gains de condition physique n’ont pas encore été rapportées. De plus, certaines études suggèrent que l'effet de l'exercice sur l'image corporelle peut être modéré par les motivations à l'exercice, ce qui indique qu'il existe une relation complexe entre les résultats psychologiques affectés par l'exercice (Lepage et Crowther, 2010). Bien qu’il existe peu de recherches sur la relation entre la forme physique et les motivations alimentaires, une étude a révélé que les adolescents ayant un niveau de forme physique inférieur couraient un plus grand risque de développer des troubles de l’alimentation (Veses et al., 2014). Étant donné qu'une grande partie des recherches antérieures dans ce domaine se sont concentrées sur la relation entre l'exercice compulsif et les troubles de l'alimentation, il s'agit de la première étude interventionnelle à montrer une relation entre l'amélioration de la condition physique et la diminution des troubles de l'alimentation dans une population en bonne santé.

TABLEAU 7 |Résumé des effets causals et corrélationnels de l'exercice aérobique chronique chez les adultes d'âge moyen. Les effets causals font référence aux effets de groupe temporel.

TABLE 7 | Summary of the causal and correlational effects of chronic aerobic exercise in middle-aged adults. Causal effects refer to time∗group effects.

Les effets de l'augmentation chronique de l'exercice sur le fonctionnement cognitif

De plus, nous avons constaté qu’un plus grand engagement dans l’exercice et des améliorations de la condition cardiorespiratoire étaient significativement associés à des améliorations de la navigation spatiale et des capacités de mémoire épisodique. Autrement dit, les individus qui faisaient de l'exercice plus fréquemment et montraient des gains de condition physique plus importants étaient plus efficaces pour naviguer vers des emplacements précédemment appris et se souvenir des informations qui leur étaient présentées au cours de cette expérience, tâches qui dépendent toutes deux largement de la formation de l'hippocampe. C’est la première fois qu’il est démontré que l’exercice améliore la navigation spatiale dans une population adulte en bonne santé à l’aide d’une tâche de labyrinthe virtuel. Une étude pilote récente menée auprès de 14 personnes âgées (âgées de 60 ans ou plus) a révélé que 2 mois d'exergaming amélioraient considérablement la navigation spatiale, comme l'évalue le temps de parcours immédiat dans le labyrinthe dans le test de labyrinthe au sol, une tâche de navigation exocentrique et allocentrique ( Oliveira et coll., 2020). Des rapports antérieurs ont également trouvé des preuves transversales chez les adolescents selon lesquelles des niveaux de forme cardiorespiratoire améliorés sont associés à une augmentation du volume de l'hippocampe, qui a ensuite été associée à l'apprentissage spatial sur un labyrinthe virtuel Water Morris (Herting et Nagel, 2012 ; Prathap et al., 2021). . D'autres travaux transversaux ont montré des relations positives significatives entre le niveau d'activité physique (p. ex., nombre total de pas et fréquence de pas) et la capacité de mémoire épisodique chez les personnes âgées (Hayes et al., 2015). De plus, il a été démontré que l’exercice intense a un effet positif significatif sur la mémoire épisodique (Sng et al., 2018 ; Johnson et Loprinzi, 2019 ; Loprinzi et al., 2019). Nous complétons cette littérature en montrant pour la première fois que l'amélioration de l'activité physique et de la forme physique chez les adultes d'âge moyen améliore à la fois les capacités de mémoire spatiale et épisodique. Ceci est cohérent avec les recherches existantes sur les rongeurs montrant que l'exercice améliore le fonctionnement dépendant de l'hippocampe, en particulier la navigation spatiale (Voss et al., 2013). Des travaux antérieurs dans la littérature humaine et animale ont identifié que cet effet est dû à des changements induits par l'exercice dans l'hippocampe, une structure essentielle à l'apprentissage et à la mémoire. Une étude pivot chez des personnes âgées a révélé qu'une intervention d'un an de marche aérobie augmentait le volume de l'hippocampe antérieur, qui comprenait le subiculum, CA1 et le gyrus denté, siège de la neurogenèse induite par l'exercice (Erickson et al., 2011). . Cette augmentation du volume hippocampique bilatéral était positivement associée à la modification du VO2 max, des taux sériques de BDNF et des performances de mémoire (en utilisant la tâche de fixation des points) - bien que l'intervention d'exercice aérobique n'ait pas eu d'effet significatif sur les performances de mémoire spatiale elle-même. Une autre étude marquante a révélé que l'exercice chronique augmente la neurogenèse du gyrus denté et le volume sanguin cérébral (CBV) chez les rongeurs parallèlement au CBV du gyrus denté chez les humains (âgés de 21 à 45 ans), ce qui est corrélé à l'augmentation de la VO2 max et de l'apprentissage sur la tâche d'apprentissage verbal auditif Rey (Pereira et al., 2007). De plus, un certain nombre de recherches sur les rongeurs ont montré que la course volontaire sur roues et la course forcée sur tapis roulant améliorent la navigation spatiale grâce à des tâches telles que le labyrinthe aquatique Morris, le labyrinthe en Y, le labyrinthe en T et le labyrinthe à bras radiaux ainsi que d'autres tâches dépendant de la hippocampe tels que le conditionnement contextuel de la peur, l'apprentissage d'évitement passif, la reconnaissance de nouveaux objets et la séparation de modèles (Fordyce et Farrar, 1991 ; Van Praag et al., 2005 ; O'Callaghan et al., 2007 ; Chen et al., 2008 ; van Praag, 2008 ; Creer et coll., 2010 ; Falls et coll., 2010). Les effets comportementaux semblent dépendre de l'amélioration induite par l'exercice des niveaux de BDNF dans l'hippocampe, de la neurogenèse, de la potentialisation à long terme et de l'intégration fonctionnelle dans le réseau hippocampique existant (Neeper et al., 1995 ; van Praag et al., 1999a,b ; Kobilo et al., 2011 ; Vivar et al., 2016 ; Voss et al., 2019).

Cette collection de recherches dans la littérature animale et humaine suggère que les améliorations de la navigation spatiale et de la mémoire épisodique induites par l'exercice dépendent à la fois de changements structurels et physiologiques au niveau de l'hippocampe. Nous complétons cette littérature chez l'homme en démontrant qu'un engagement accru dans l'exercice peut améliorer les capacités de l'hippocampe jusqu'à l'âge moyen, ce qui a des implications significatives sur le vieillissement, car un détriment de ces capacités cognitives apparaît avec une atrophie des structures hippocampiques liée à l'âge (Ramanoël et al., 2019). Dans la présente étude, nous n'avons également trouvé aucun effet d'un engagement accru à l'exercice sur la fonction dépendante du cortex préfrontal, tel que mesuré par les tâches Stroop, Eriksen Flanker et N-back. Ces résultats contrastent avec nos travaux qui montrent qu'un exercice aigu d'exercice aérobique chez des adultes d'une tranche d'âge similaire améliore le fonctionnement du cortex préfrontal (Basso et al., 2015).

Nous pensons que même si l'exercice aigu, avec ses nombreux mécanismes d'action neuronaux (en particulier au niveau des sites corticaux préfrontaux ; Basso et Suzuki, 2017), peut améliorer considérablement la fonction exécutive, ce niveau d'exercice chronique n'est pas suffisamment rigoureux pour induire des améliorations de base de la fonction exécutive. Nous émettons en outre l'hypothèse que le résultat nul actuel pourrait être dû à un effet plafond sur l'exécution des tâches, car le pourcentage de réponses correctes dans chacune de ces tâches était égal ou proche de 100 %. Des travaux antérieurs dans ce domaine ont montré que l'entraînement par exercices aérobiques améliore considérablement le fonctionnement dépendant du cortex préfrontal, en particulier en utilisant des tâches telles que Stroop, Eriksen Flanker et N-Back Task (Dustman et al., 1984 ; Colcombe et al., 2004 ; Hansen et al., 2004 ; Smiley-Oyen et al., 2008 ; Stroth et al., 2010 ; Coetsee et Terblanche, 2017 ; Ludyga et al., 2018 ; Amatriain-Fernández et al., 2021). La majorité de ces études ont été menées auprès de personnes âgées (Dustman et al., 1984 ; Colcombe et al., 2004 ; Smiley-Oyen et al., 2008 ; Coetsee et Terblanche, 2017), tandis que certaines ont été menées auprès d'enfants ou d'adolescents ( Ludyga et al., 2018 ; Amatriain-Fernández et al., 2021). D'autres travaux dans ce domaine ont produit des résultats nuls (Madden et al., 1989; Panton et al., 1990; Blumenthal et al., 1991; Hassmén et al., 1992; Hill et al., 1993; Dustman et al., 1994), cette absence d'effet étant attribuée à des facteurs méthodologiques tels que des niveaux de base de fonctionnement cognitif élevé ou de courtes périodes d'intervention qui n'entraînent pas de changements de condition physique.

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Kramer et coll. (1999) ont en effet proposé une hypothèse d'« amélioration sélective » selon laquelle l'exercice aérobique agit spécifiquement sur les régions du cerveau et les processus cognitifs sensibles à la neurodégénérescence, comme le cortex préfrontal et la fonction exécutive. Cette hypothèse s'étend à l'idée selon laquelle l'exercice aérobique ne peut produire des effets bénéfiques que si : (1) un déclin cognitif suffisant est en place (c'est-à-dire qu'il y a place pour une amélioration cognitive) ; ou (2) le défi cognitif est suffisant (c'est-à-dire que les tâches sont suffisamment difficiles pour montrer une amélioration). En fait, des travaux antérieurs chez les rongeurs et les humains ont indiqué que les effets de l'exercice sur la cognition peuvent dépendre de la difficulté de la tâche (Creer et al., 2010 ; Déry et al., 2013 ; Heisz et al., 2017 ; Suwabe et al. , 2017b). Nous suggérons qu'il pourrait y avoir un « point idéal » pour examiner les effets de l'exercice sur la fonction cognitive, dans lequel les niveaux de cognition de base démontrent une marge d'amélioration (par exemple, les personnes âgées ou d'autres populations cliniques) ou les exigences de la tâche sont suffisamment difficiles pour que les participants pourront améliorer leurs performances. Récemment, des études menées dans notre laboratoire ont démontré que la difficulté d'une tâche peut être modulée en réduisant le temps pendant lequel les participants ont la possibilité de répondre aux stimuli (par exemple, en diminuant le temps de présentation des stimuli de 1 500 ms à 1,000 ms) . De futures études sont nécessaires pour tester systématiquement les effets de l'exercice sur les tâches du cortex préfrontal avec différents temps de présentation des stimuli.

Limites et orientations futures

Nous reconnaissons plusieurs limites de la présente étude. Premièrement, nos résultats peuvent être biaisés par le taux d'abandon relativement élevé (environ 38 %) de l'étude. Ce taux d'abandon est probablement dû à la nature éloignée de l'étude et malgré plusieurs stratégies de recrutement, notamment les courriels, les SMS et les appels téléphoniques. Deuxièmement, bien que nous ayons trouvé des relations corrélationnelles existantes entre les séances d'exercice et les mesures cognitives et psychologiques, nous avons trouvé des effets limités entre les groupes sur ces résultats, ce qui suggère que nos groupes d'intervention et de contrôle n'étaient peut-être pas suffisamment distincts pour montrer les effets d'un engagement accru à l'exercice. Par exemple, le groupe expérimental a assisté en moyenne à 4 séances d'exercices hebdomadaires, ce qui se situait dans la partie inférieure de la fourchette assignée de 4 à 7 séances d'exercices hebdomadaires. De plus, comme il a été confirmé que tous les participants suivaient un programme d’exercice modéré pendant au moins 3 mois avant le début de l’étude, ils étaient tous très motivés à faire de l’exercice. La plupart des participants, y compris le groupe témoin, ont pratiqué d'autres formes d'exercice (par exemple, course à pied, yoga, cours d'exercices aérobiques) au cours de la période d'étude et, par conséquent, cette quantité d'exercice supplémentaire peut avoir contribué à l'humeur, à la motivation ou aux effets cognitifs. De plus, le fait que les participants aient été inscrits à une étude sur l’exercice et évalués à deux reprises pourrait les avoir motivés à faire davantage d’exercice.

Nous n’avons pas non plus obtenu une bonne estimation de l’intensité de l’entraînement pour tous les entraînements effectués en dehors du studio de cyclisme, ce qui constitue une autre limite. Les niveaux généraux d’activité physique n’ont pas non plus été évalués ; les études futures pourraient envisager d'utiliser la surveillance de l'activité tout au long de la période d'étude ou des questionnaires auto-déclarés (par exemple, Questionnaire international sur l'activité physique ; Questionnaire mondial sur l'activité physique). Alternativement, l'absence de résultats causals (c'est-à-dire le manque d'effets de groupe dans le temps) sur la fonction hippocampique peut indiquer qu'il faudra peut-être un exercice plus long pour provoquer des changements dans l'hippocampe en raison de l'implication de la stimulation de la croissance de nouveaux neurones de l'hippocampe ; 3 mois d’exercice peuvent être une période trop courte pour l’intégration cellulaire de l’hippocampe et l’amélioration fonctionnelle. Étant donné que des rapports antérieurs faisant état d'améliorations de la fonction hippocampique induites par l'exercice concernaient de jeunes adultes en réponse à des programmes d'exercices de haute intensité (Déry et al., 2013 ; Heisz et al., 2017), l'âge de notre population étudiée peut contribuer à le manque de temps∗ effets de groupe ; de plus, une intensité d’exercice plus élevée peut être nécessaire pour induire des effets. Une autre limite concerne le test d’aptitude cardiorespiratoire.


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L’étude s’étant déroulée à distance, nous avons dû compter sur les participants eux-mêmes ainsi que sur le personnel du centre de remise en forme pour nous aider à installer et à démarrer l’équipement. Nous n'avons pas été en mesure d'effectuer un test VO2 max traditionnel et avons donc dû calculer une estimation de la capacité aérobie et, dans certains cas, des problèmes techniques sont survenus avec le test. Compte tenu des effets comportementaux, les études futures devraient étudier les changements structurels et fonctionnels associés à ces améliorations grâce à des techniques de neuroimagerie telles que l'IRM et l'IRMf. Nous émettons l'hypothèse que ces améliorations comportementales s'accompagneront d'une augmentation du volume de l'hippocampe ainsi que d'une activation fonctionnelle accrue lors de l'engagement dans une tâche. De plus, des recherches futures sont nécessaires pour étudier les mécanismes cellulaires et moléculaires qui sous-tendent cet effet, en particulier pour les facteurs de croissance tels que les facteurs neurotrophiques dérivés du cerveau (BDNF). L'intégration de tests génétiques pour le gène BDNF pourrait constituer une voie de recherche intéressante, notamment pour déterminer si les individus présentant différentes variantes génétiques (par exemple, le polymorphisme BDNF Val66Met) pourraient être plus sensibles à ces effets induits par l'exercice.

CONCLUSIONS

Dans cette étude contrôlée randomisée à long terme, nous avons constaté qu'une augmentation de l'engagement physique était associée à des améliorations de la mémoire spatiale dépendante de l'hippocampe, de l'état affectif négatif, des troubles de l'alimentation et de l'image corporelle dans une population d'adultes d'âge moyen en bonne forme physique. programme d’exercices existant. De plus, l’amélioration de la condition cardiorespiratoire était corrélée à des améliorations de la mémoire épisodique, du stress et de la motivation à l’exercice. Ces résultats suggèrent que parmi les individus ayant déjà un programme d'exercice, l'augmentation de la fréquence de l'exercice entraîne des améliorations supplémentaires de la fonction cognitive, de l'humeur et de la motivation. Nos résultats ont une pertinence clinique et suggèrent que l'exercice pourrait être un moyen de favoriser un vieillissement en bonne santé, en particulier pour les comportements neurologiques qui démontrent un déclin lié à l'âge, notamment l'état affectif, l'apprentissage spatial et la mémoire.

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