Signature pronostique de l'insuffisance rénale chronique à un âge avancé : analyse secondaire de l'étude InGAH avec un suivi d'un an Ⅱ
Jan 02, 2024
3. Résultats
3.1. MRC, fragilité et pronostic à long terme selon KDIGO
Les caractéristiques cliniques et démographiques de la population étudiée sont présentées dans le tableau 1, ainsi que selon KDIGO dans le tableau 2. L'âge moyen était de 77,5 ans (écart-type 6,1) et 133 patients (36 %) étaient des femmes. Sur la base du score MPI à l’admission, 21 % des patients étaient fragiles et 56 % étaient fragiles. Dans l'ensemble de l'échantillon de patients, âge plus élevé (p < {{10}}.001), durée de scolarité inférieure (p=0.{{25} }06), LHS plus élevé (p=0,002) et plus de chutes (p=0,009) au cours des 12 mois précédents, GC plus élevé (p < 0,001) et utilisation des services à domicile (p < 0,001). 0,001), un nombre plus élevé de syndromes gériatriques (GS) (p < 0,001) et un nombre plus faible de ressources gériatriques (GR) (p < 0,001) étaient significativement associés à un score MPI plus élevé, indiquant un degré de fragilité plus élevé et un pronostic global plus sombre (Tableau 1). L'IMC était significativement plus faible chez les patients présentant unstade KDIGO supérieur(p {{0}}.012, tableau 2). L'analyse des paramètres de laboratoire a montré une forte association avec la fragilité, évaluée par la valeur MPI avec des taux sériques de protéines totales plus faibles (p=0,007) à l'admission, des taux d'albumine sérique plus faibles à l'admission et à la sortie (p < 0,001, Figure 3), ainsi qu'avec des taux sériques de protéine C-réactive (CRP) plus élevés à l'admission (p=0,016) et à la sortie (p < 0,020). Après ajustement en fonction de l'âge, du sexe, du stade KDIGO-G et du MNA-SF, l'albumine sérique était toujours associée de manière significative au score MPI (p=0,006). De plus, les patients présentant un stade G KDIGO plus élevé présentaient une albumine significativement inférieure (p=0,049, tableau 2).

Figure 3. Albumine à l'admission selon le groupe MPI. ◦ marque les valeurs statistiques aberrantes
Au total, 75 % des patients du groupe MPI-1, 61 % des MPI-2 et 25 % des MPI-3 (p=0.0{{14 }}1) étaient en vie à 12 mois FU, avec une zone ROC pour la mortalité toutes causes confondues sur un an de 0,71 (IC à 95 %, 0,64-0,76, Figure 4a). En particulier dans la courbe de Kaplan-Meier pour les patients atteints d'IRC présentant une hypoalbuminémie (albumine < 35 g/dL), la survie à un an était significativement différente selon le groupe MPI, un MPI plus élevé montrant une mortalité significativement plus élevée (p < 0,001, survie pour l'hypoalbuminémie). patients atteints de MPI-1 : 82 %, MPI-2 50 %, MPI-3 : 24 % ; Figure 5b). L'hypoalbuminémie était associée de manière indépendante au MPI (p=0,002), mais pas au stade G KDIGO (p=0,086), ajusté en fonction de l'âge, du sexe et des autres.

Figure 4. Zone AUC pour la mortalité toutes causes confondues sur un an. (a) Tous les patients atteints d'IRC avec 0,71 (IC à 95 %, 0,64–0,76 ); (b) Patients KTR avec {{10}},88 (IC à 95 %, 0,78–0,98 ); (c) Patients RRT avec {{20}},67 (IC à 95 %, 0,57–0,7

Figure 5. Survie cumulée de Kaplan – Meier après 12 mois chez les patients atteints d'IRC selon MPI, par rapport aux patients sans hypoalbuminémie ((a), à gauche) et avec hypoalbuminémie ((b), à droite)
Les valeurs MPI étaient significativement associées aux stades G KDIGO, un MPI plus élevé étant associé à un stade G KDIGO plus élevé (p=0.{{10}}{{20 }}3, tableau 2). Les patients appartenant au stade KDIGO G5 présentaient un nombre de GR significativement inférieur (p=0,006) par rapport aux patients présentant des stades G KDIGO inférieurs. La polypharmacie était significativement plus répandue dans les stades G KDIGO supérieurs (p < 0,001). Les taux de réhospitalisation 6 (p=0,038) et 12 mois (p < 0,001) après l'évaluation initiale étaient significativement associés au stade G KDIGO, ainsi qu'aux GC après 6 (p < 0,001) et 12 mois (p { {23}}.003). Les taux de mortalité après 12 mois étaient significativement plus élevés dans les stades G KDIGO supérieurs (p < 0,001)

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3.2. Groupe RRT :
HD États-Unis. Au total, 138 patients (37 %, tableau 3) ont reçu une RRT, dont 11 patients (8 %). La plupart des patients (82 %) en DP vivaient avec des proches. La réception de RRIp=0,181, tableau 1) ou quel type de RRT (p=0,457, tableau 3) n'était pas associé de manière significative au score MPI. Un score CIRS plus élevé était significativement associé à la HD par rapport à la PD (5,6 contre 4,5, p=0.026 ajustés pour le MPI). Les patients atteints de MP avaient significativement plus de ressources émotionnelles (p=0,045) et moins de déficiences sensorielles (p=0,019). À la sortie, le MPI des patients parkinsoniens était significativement inférieur, même après ajustement pour le MPI à l'admission et par rapport aux patients HD (0,41 contre 0,54, p=0,021).
Après un an, 50 % du groupe de patients RRT étaient encore en vie, ne montrant aucune différence significative de mortalité dans les différents groupes RRT (p=0,691). Au total, 95 % des patients RRT ont été réhospitalisés pendant la période FU. Un plus grand nombre de patients HD ont eu une GC après 12 mois par rapport aux patients PD (73 % contre 25 %, p=0.083), bien que cet effet ne soit pas statistiquement significatif. La zone ROC pour la mortalité toutes causes confondues à un an selon le MPI était de 0,67 pour les patients subissant une RRT (IC à 95 %, 0,57–0,78, p=0,002, Figure 4c).

3.3. KTR contre RRT
Quarante-quatre patients (12 %, tableau 4) de l'échantillon étaient KTR. Le temps moyen depuistransplantation rénaleétait de 7,7 ans (SD 8.0), avec 51 % de donneurs décédés et 35 % de donneurs vivants (14 % d'informations manquantes).
Comparés aux patients subissant une HD-RRT, les patients KTR étaient significativement plus jeunes (p < 0.001). Les patients KTR avaient subi significativement moins de chutes (p=0,014) et avaient un GC significativement inférieur (p=0,031) que les patients RRT. La valeur du MPI était significativement inférieure chez les patients KTR par rapport aux patients RRT (0,52 contre 0,43, p=0,028, Tableau 4).
Après 12 mois de suivi, 71 % des patients KTR étaient encore en vie, contre 49 % des patients RRT, bien que cet effet ne soit pas resté significativement différent après ajustement en fonction de l'âge et du MPI (p = 0,395). KTR a montré significativement moins de GC (p=0.015) et un taux de réhospitalisation significativement inférieur (p=0.{{20}}19) après 12 mois par rapport aux patients RRT. L'analyse de Kaplan – Meier pour la durée de survie cumulée a montré une différence significative entre les groupes MPI ; tous les KTR du groupe MPI-1 ont survécu, 50 % de ceux du groupe MPI-2 et aucun de ceux appartenant au groupe MPI-3 n'a survécu (p < 0,001 , ajusté en fonction de l'âge, figure 6). L'ASC pour la mortalité toutes causes confondues sur un an était de 0,88 (IC à 95 %, 0,78–0,98, Figure 4b).

Figure 6. Survie cumulée de Kaplan – Meier après 12 mois chez les patients KTR selon MPI.
3.4. IRC KDIGO
G{{0}} Patients : No-RRT vs HD-RRT Sur les 201 patients atteints de KDIGO G4-5, 52 (26 %, tableau 5) n'avaient pas reçu toute forme de RRT (pas de RRT). Les patients sans RRT étaient significativement plus jeunes que les bénéficiaires de RRT (p {{10}}.027). Par rapport aux patients recevant HD-RRT, le LHS des patients sans RRT était significativement inférieur (12,0 contre 20,4 jours, p=0,003). De plus, les patients sans RRT ont montré une tendance à de meilleures valeurs de MPI par rapport aux patients avec HD-RRT (MPI 0,47 contre 0,53, p=0,052), ainsi qu'à une diminution significative de GS (p {{28} }.044) et un IMC significativement plus élevé (p=0.046). Concernant la survie après 3 6 et 12 mois, il n'y avait pas de différence significative entre les groupes (p=0,137, Figure 7b, no-RRT : 62 %, HD-RRT : 45 %). Cependant, les patients sans RRT ont montré une prévalence significativement plus faible de GC après 12 mois (p=0,003) par rapport aux patients avec HD-RRT. Là encore, les taux de mortalité étaient significativement associés aux valeurs de MPI chez les patients sans RRT (p < 0,001, survie après 12 mois : MPI-1 : 94 %, MPI-2 : 56 %, MPI{{54} } : 20 %, figure 7a). Le risque de mortalité était également associé à l'hypoalbuminémie (p=0,028, survie après 12 mois : hypoalbuminémie : 37 %, pas d'hypoalbuminémie : 89 %, Figure 7c).

Figure 7. Survie cumulée de Kaplan-Meier après 12 mois chez des patients de stade KDIGO G4-5 sans traitement de remplacement rénal (RRT) selon leur groupe MPI à l'admission (a, à gauche), selon qu'ils reçoivent ou non une RRT (b, au milieu) et patients de stade KDIGO G4-5 sans RRT selon l'hypoalbuminémie ((c), à droite). (a) Patients avec G4/5 et non dialysés selon MPI. (b) Patients avec G4/5 selon dialyse chronique. (c) Patients avec G4/5 et non dialysés selon l'hypoalbuminémie.

4. Discussion
Cette analyse secondaire issue d’une évaluation prospective relativement large de patients âgés a livré plusieurs observations pertinentes qui méritent d’être soulignées. Premièrement, la signature multidimensionnelle du pronostic et de la fragilité des patients atteints d’IRC est fortement associée à la classification de l’insuffisance rénale basée sur KDIGO, indépendamment de l’âge et du sexe. Il a déjà été démontré que le MPI en tant qu'outil pronostique complet (32) améliore la valeur prédictive du DFG pour les résultats des patients atteints d'IRC (15 451). En tenant compte du MPI dans son rôle nouvellement établi d'indice de fragilité complet [30, 31l, son association avec KDIGO peut être discuté dans le contexte des données existantes sur l'association entre des niveaux de fragilité plus élevés et un stade KDIGO plus élevé (44).Cependant, jusqu'à présent, les études antérieures reliant l'IRC et la fragilité n'ont pris en compte que la fragilité physique27,46l, alors que le Le MPI est un outil réalisable considérant plusieurs facteurs, au-delà des maladies des organes, influençant massivement le pronostic sur les fonctions, la mobilité, la cognition, la nutrition, les aspects sociaux, la multimorbidité et la polypharmacie. Le MPI montre que seule une prise en compte multidimensionnelle de la fragilité permet de cartographier le pronostic. huit domaines du MPI sont donc notés de manière égale dans l'indice. Il convient de noter que, en conséquence, avec la forte prévalence connue de la fragilité physique dans la MRC, dans notre échantillon, la préfragilité multidimensionnelle--non physique et la fragilité affectent 77 % des Les patients atteints d’IRC, qui constituent la grande majorité, reflètent également le caractère multifactoriel fort et bien établi des deux pathologies (47). Il est à noter qu'il est de plus en plus démontré que les indices de fragilité multidimensionnels sont capables de capturer plus précisément les risques d'évolution des patients âgés par rapport aux phénotypes monodimensionnels (48,49). Comme les lignes directrices KDIGO le recommandent systématiquement, le pronostic des patients atteints d'IRC à l'aide d'instruments de prédiction des risques (50) , il n'existe actuellement pas de normes d'évaluation uniformes ni d'instruments de pronostic pour les patients âgés et le MPI pourrait donc représenter un instrument réalisable à cette fin.
Dans ce contexte, il convient de mentionner qu'une durée de scolarité inférieure (p=0,006, tableau 1) était significativement associée à un score MPI plus élevé. Le risque de fragilité est associé à une classe sociale inférieure dans l'enfance 1511 et des études complémentaires pourraient être orientées vers l'exploration de facteurs spécifiques d'inégalités sociales associés à la fragilité dans l'IRC afin d'améliorerinterventions précoces multidimensionnelles.
Deuxièmement, la présente analyse révèle pour la première fois un profil de patients MPI-CKD plus élevés. Ces patients, le plus souvent chronologiquement plus âgés, sont fréquemment des hommes, bien que le pourcentage de patients féminins augmente dans les groupes MPI, en accord avec les données sur la population fragile générale [52]. Il convient de noter dans ce contexte que, même si la prévalence de l'IRC est généralement plus répandue chez les femmes que chez les hommes, dans notre population, les hommes sont plus représentés, probablement en raison du fait connu que les hommes sont plus souvent touchés par des stades sévères de l'IRC, reçoivent plus souvent une RRT que les hommes. femmes et sont donc plus souvent hospitalisées [53]. En plus d'être plus souvent un homme plus âgé, le profil MPI-CKD élevé inclut moins d'années d'études (p=0.{{10}}06), un LHS plus élevé (p {{6 }},002), davantage de chutes au cours de l'année précédente (p=0,009), des besoins de soins infirmiers et de services à domicile plus élevés (p < 0,001) et des niveaux circulants plus faibles de protéines totales (p=0,007 ) et l'albumine (p < 0,001) à l'admission que le profil MPI-CKD faible (Tableau 1). Il a été démontré que la présence plus fréquente de maladies cardiaques, de démence, de dépression et de maladie artérielle périphérique chez les patients des groupes MPI-2 et -3 que chez les patients du groupe MPI-1 était indépendante de l'âge, du sexe et KDIGO, suggérant une caractéristique pronostique prédominante de ces comorbidités au-delà de la gravité de l'IRC.

Pour compléter ce tableau, le profil élevé de MPI-CKD présente un risque élevé de mortalité. Par rapport à Pilotto et al. [45], le taux de mortalité à un an dans notre échantillon était environ deux fois plus élevé pour chaque classe de MPI (MPI-1 25 % contre 12 %, MPI-2 39 % contre 21 %, MPI{{ 7}}% contre 38%), ce qui peut être dû au contexte différent d'une unité de néphrologie d'un hôpital universitaire avec des patients gravement malades nécessitant une médecine performante par rapport à une unité de gériatrie. Dans l'ensemble, cependant, l'hétérogénéité du vieillissement avec une zone ROC comparable pour le MPI et une mortalité toutes causes confondues sur un an de 0,71 (IC à 95 %, 0,64–0. 76) contre 0,70 (IC à 95 %, 0,66–0,73) [45] pourrait également être confirmé dans notre analyse (Figure 4a).
Une vision similaire des résultats obtenus dans la présente analyse révèle le profil des porteurs au stade KDIGO élevé : taux de réhospitalisation plus élevés (p < {{0}}.001), besoins infirmiers plus élevés (p=0,003) et le risque de mortalité (p < 0,001) jusqu'à 12 mois après la sortie de l'hôpital en ce qui concerne les patients au stade KDIGO inférieur. L'indépendance de ces résultats par rapport au MPI est révélatrice du fort impact de l'IRC sur les trajectoires des patients au-delà de leur état de santé global. En effet, il existe un risque significativement accru de fragilité physique et de mortalité chez les patients âgés atteints d'IRC [7,11,14,17,27,46,47,54,55]. Cependant, les lignes directrices actuelles du KDIGO de 2012 ne prennent pas en compte l'âge lors de la classification de la gravité de l'IRC, bien que les recherches actuelles montrent qu'à partir d'un âge d'environ 45 ans, le DFGe diminue physiologiquement d'environ 0,88 mL/min/1,73 m2/an. 56]. Ceci est particulièrement important car à l'heure actuellevieillissement rénaln'est pas pertinentdifférencié de la maladie rénale, tout comme la gravité de l'IRC chez les personnes âgées peut être surestimée. Par conséquent, de plus en plus de scientifiques demandent que la définition de la maladie rénale chronique ainsi que les lignes directrices KDIGO incluent des seuils spécifiques à l'âge pour le DFG [57]. Cela pourrait aider à prévenir le surdiagnostic et, par conséquent, le surtraitement chez les personnes âgées, mais pour les patients plus jeunes, cela pourrait également permettre un diagnostic plus précoce à un moment où la prévention de l'IRC est encore possible.
Un troisième résultat principal de la présente analyse est que l'hypoalbuminémie et un score MPI élevé étaient indépendamment associés de manière significative (p < {{0}}.001). Des rapports antérieurs faisant état d'une « signature métabolique » du MPI chez des patients âgés multimorbides [58,59] semblent être présents chez les patients atteints d'IRC et en particulier d'IRT. Dans notre échantillon, en particulier chez les patients atteints d'IRC et d'hypoalbuminémie, le MPI a montré une prédiction élevée du temps de survie (p < 0,001). Comme le montre le tableau 1, le score MPI était significativement associé aux taux d'albumine sérique (p < 0,001), indépendamment de l'âge, du sexe et du stade KDIGO, et cette signification augmentait dans le modèle ultérieur ajusté également pour le MNA (p=0,006. ). En raison de la nature transversale de l'association observée entre la fragilité et l'hypoalbuminémie, il n'est pas possible, au moyen de la présente analyse, de divulguer le rôle causal ou épiphénoménal de faibles taux d'albumine dans la fragilité avec ou sans MRC. L'hypoalbuminémie représente un signal de malnutrition [60] et est directement associée à la probabilité de développer des conditions de fragilité [61]. La perte d’énergie protéique (PEW) est connue pour être un problème courant chez les patients atteints d’IRC et est associée à des résultats cliniques indésirables, en particulier chez les personnes recevant une RRT d’entretien (62). Cependant, l’hypoalbuminémie étant également associée à la sarcopénie, cette dernière peut gêner la prise alimentaire en raison d’une mobilité réduite, avec pour conséquence une alimentation pauvre et déficiente en protéines. Le taux plus élevé de dépression chez les patients atteints d'IRC montré dans notreanalyse (tableau1) et la perte d'appétit associée pourrait également être un facteur modulateur [63]. Cela pourrait conduire à un cercle vicieux de baisse de l'albumine,une mauvaise nutrition et une fragilité plus élevée chez les patients âgés atteints d'IRC, qui sont déjà à risque d'homéostasie perturbée avec des altérations négatives de la composition corporelle, et ils peuvent agir en synergie pour entraîner un risque accru de mortalité (64). Le vieillissement et l'IRC étant associés à une inflammation systémique [65,66], il serait également intéressant d'étudier l'association entre les marqueurs de l'inflammation (par exemple hs-CRP, IL-6, TNF, peroxydes lipidiques et antioxydants). et la progression de la fragilité et de l'IRC dans une autre étude prospective. Bien que cela n’ait pas encore été prouvé de manière inéquitable dans les études, il est possible que les interventions nutritionnelles ralentissent de manière indépendante la progression de la maladie [67]. Comme il n'existe pas d'essais cliniques randomisés à grande échelle ayant testé l'efficacité des interventions nutritionnelles sur la mortalité et la morbidité des patients atteints d'IRC, des études supplémentaires semblent nécessaires pour montrer la relation entre le pronostic et la nutrition, en particulier dans quelle mesure le pronostic peut être influencé par d'éventuelles interventions. pour améliorer le pronostic, comme un régime pauvre en protéines [68], l'administration chronique de supplémentations nutritionnelles [62] ou des mélanges d'acides aminés (en particulier ceux enrichis en acides aminés à chaîne ramifiée) [69].
Dans notre analyse, les patients à un stade avancé d'IRC (KDIGO G4-5) sans dialyse (traitement conservateur, sans RRT) avaient une survie comparable de 12-mois, un taux de réhospitalisation significativement plus faible, un taux d'albumine plus élevé. et un plus faible fragilité MPI par rapport à un patient sous HD-RRT. Ces résultats pourraient indiquer qu’au moins deux collectifs de patients sont combinés au stade 5 du KDIGO : les patients qui ont un besoin médical urgent de commencer une dialyse n’ont pas d’autre choix que de commencer la RRT pour éviter d’autres dommages potentiellement mortels. En revanche, les patients présentant une fonction rénale très réduite mais plutôt stable pourraient bénéficier d'un traitement conservateur, comprenant des contrôles néphrologiques réguliers, pour initier une RRT basée sur les seuls calculs du DFG, puisque la RRT elle-même est associée à diverses complications. Cependant, même dans le KDIGO G5, il existe une différence de fragilité entre avec et sans dialyse – c'est l'un des résultats importants ici. Ainsi, le MPI pourrait à la fois être utilisé comme une aide à la prise de décision clinique quant à savoir si un traitement par dialyse doit être commencé (bien sûr avec les paramètres cliniques), et il pourrait éventuellement également aider à la décision de choisir entre la PD ou la HD.
KTR patients had a significantly lower MPI than RRT patients (p = 0.028). Whether this prognostic significance of the MPI also applies to older KTR patients has not yet been shown. More and more studies show that kidney transplantation, even in older age (>65 ans), a une forte influence bénéfique sur la survie et la qualité de vie des patients, notamment par rapport aux patients RRT, qui présentent un risque fortement accru de fragilité et de sarcopénie et un risque de mortalité accru [70–73]. Selon la littérature, l'état de fragilitéchangements après une transplantation rénale; elle s'aggrave initialement directement après la transplantation, puis s'améliore. Les patients transplantés étaient plus susceptibles de montrer des améliorations de leur réserve physiologique, ce qui suggère que la fragilité avant la transplantation n'est pas un état irréversible de faible réserve physiologique (74). Au cours de la période de suivi actuelle de 12-mois, une association significative a été trouvée dans la survie des patients greffés et de leurs groupes MPI (p < 0.001, Figure 6); en effet, le MPI était fortement associé à une mortalité toutes causes confondues sur un an avec une zone ROC de 0,88 (IC à 95 %, 0,78–0,98). Il n'existe actuellement aucune norme de sélection des patients plus âgés pour une greffe contenant un CGA, mais on peut supposer que l'examinateur utilise inconsciemment les critères du CGA pour décider, de sorte qu'un biais de sélection (les patients MPI-1 peuvent être sélectionnés plus souvent pour un KTR) ne peut être exclu. Avec une évaluation MPI, un critère supplémentaire pourrait être établi pour faciliter la décision difficile d'ajouter ou non un patient plus âgé à la liste d'attente des donneurs décédés, ainsi que d'ajouter ou non un système d'alerte précoce dans le suivi des patients greffés. Jusqu’à présent, peu d’exemples sont donnés dans la littérature où des instruments de fragilité ou un CGA sont utilisés pour évaluer les résultats ou les complications postopératoires immédiates avant la transplantation [75]. Pour évaluer les bénéfices individuels de la transplantation rénale, un CGA avec calcul de pronostic comme le MPI semble être un outil adapté [76] et devrait même faire partie de la routine clinique pour les patients sur liste d'attente pour donneurs décédés ou pour les patients souhaitant être admis. .
Il y a plusieurs limitations dans cette étude. Premièrement, il s’agissait d’une analyse rétrospective secondaire d’une cohorte d’étude prospective qui n’avait pas été recrutée pour cette question ; cependant, nous pourrions bénéficier d’une cohorte très bien caractérisée, notamment avec des paramètres néphrologiques très précisément relevés. Une deuxième limite est que cette étude était une étude transversale, même si nous avions une période de suivi d'un an ; en particulier, les paramètres néphrologiques n'ont été collectés qu'à un moment précis.
L'association entre l'état de fragilité et de multiples effets indésirables suggère que les interventions basées sur l'exercice pour améliorer la fonction physique et la mobilité peuvent avoir des avantages considérables chez les personnes âgées atteintes d'une maladie rénale (77). D’autres études, notamment des essais translationnels, sont nécessaires pour caractériser encore mieux la relation entre la maladie rénale et la fragilité, et elles sont très importantes pour identifier les opportunités d’intervention. Les médecins doivent divulguer pleinement les risques d'IRC et les possibilités de traitement aux patients de tous âges, et évaluer et gérer les cas en fonction du niveau de risque, même si cela représente un défi. Aborder le vieillissement en bonne santé pourrait rendre la fragilité rénale associée au vieillissement plus évitable qu’inévitable.
5. Conclusions
Cette analyse secondaire montre un pronostic multidimensionnel de signature pour la fragilité MPI chez les patients atteints d'IRC, qui est fortement associé aux stades G KDIGO. Ces résultats indiquent qu'une évaluation MPI devrait être utilisée chez les patients âgés atteints d'IRC pour déterminer le pronostic. Montrant l'importance globale de la nutrition dans la cascade de fragilité des patients atteints d'IRC, dans cette étude, la malnutrition, et en particulier l'hypoalbuminémie, étaient révélatrices d'un mauvais pronostic et étaient associées à des interventions nutritionnelles de fragilité plus élevées, semblent donc avoir une importance énorme dans l'IRC. les patients.
De plus, l'initiation de la RRT dans l'IRC G4-5 et le type de RRT ont montré dans cette étude des profils significatifs en fonction de la fragilité et du pronostic du MPI. Les patients atteints d'IRC G4-5 pourraient obtenir, dans certains cas, de meilleurs résultats avec un traitement conventionnel, de sorte que la décision d'initier une RRT doit être soigneusement étudiée. De plus, nous avons montré que les patients KTR présentaient une fragilité significativement inférieure à celle des patients recevant RRT. Ces résultats pourraient indiquer qu'une évaluation MPI pour la prise de décision thérapeutique RRT ou KTR chez les patients âgés ESDR pourrait être d'une importance exceptionnelle, notamment afin d'éviter les erreurs de jugement dues à l'âge avancé.
Contributions des auteurs : Conceptualisation, AMM, LP, MPB et MCP ; Méthodologie, AMM, MCP et IB ; Logiciels, AMM, LP et AH ; Analyse formelle AMM, LP, AH et IB ; Enquête, AMM, LP et AH ; Curation de données, AMM et LP ; Préparation de l'ébauche originale, AMM et LP ; Rédaction-révision et édition, MCP, IB, MPB, TB et CK ; Visualisation, AMM et LP ; Supervision, MCP ; Administration du projet, MCP Tous les auteurs ont lu et accepté la version publiée du manuscrit.
Financement : Cette recherche n’a reçu aucun financement externe.
Déclaration du comité d'examen institutionnel : l'étude a été menée conformément aux directives de la Déclaration d'Helsinki et approuvée par le comité d'éthique de l'hôpital universitaire de Cologne (EK 16-213, 18 août 2016).
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