Détermination rapide des saponines dans le traitement frit au miel de Rhizoma Cimicifugae par spectroscopie de réflectance diffuse dans le proche infrarouge

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Lun Wu 1,†, Yang Su 2,†, Haoran Yu 1, Xiuhui Qian 1, Xueting Zhang 1, Qiuhong Wang 3,*,Haixue Kuang 2,* et Genhong Cheng 4

Résumé:Objectif : Un modèle de spectroscopie de réflectance diffuse dans le proche infrarouge (NIR-DRS) a été établi pour la première fois pour déterminer la teneur en Shengmaxinside I dans le traitement frit au miel de Rhizoma Cimicifuga. Méthodes : La teneur en Shengmaxinside I a été déterminée par chromatographie liquide à haute performance (HPLC), et les données du traitement frit au miel d'échantillons de Rhizoma Cimicifugae provenant de différents lots d'origines différentes par NIR-DRS ont été recueillies par TQ Analyst 8.{{7 }}. L'analyse des moindres carrés partiels (PLS) a été utilisée pour établir un modèle quantitatif dans le proche infrarouge. Résultats : Le coefficient de détermination R- était {{10}}.9878. L'erreur quadratique moyenne de la validation croisée (RMSECV) était de 0,0193 %, validant le modèle avec un ensemble de validation. L'erreur quadratique moyenne de prédiction (RMSEP) était de 0,1064 %. Le rapport de l'écart type des échantillons de validation à l'erreur type de prédiction (RPD) était de 5,5130. Conclusion : Cette méthode est pratique et efficace, et le modèle établi expérimentalement a une bonne capacité de prédiction et peut être utilisé pour la détermination rapide de la teneur en Shengmaxinside I dans le traitement frit au miel de Rhizoma Cimicifuga.

Mots clés:Rhizoma Cimicifugae ; traitement frit au miel ; spectroscopie proche infrarouge ; modèle quantitatif

1. Introduction

Rhizoma Cimicifugae est principalement dérivé de Cimicifuga heracleifolia Kom., Cimicifuga dahurica (Tiurcz.)Maxim., ou Cimicifuga foetida L.[1]. C'est une sorte de drogue cool et déconstructrice couramment utilisée dans la médecine traditionnelle chinoise. Il a été enregistré pour la première fois dans "le classique à base de plantes de Sheng Nong" et est apparu comme un médicament "produit de qualité supérieure". Il a pour effet d'éliminer les éruptions cutanées, la chaleur, de détoxifier et de soulever le yang [1]. Cimicifuga convient à la culture dans les montagnes, les forêts et les prairies en bordure de route à environ 2000 m au-dessus du niveau de la mer, et leurs principales zones de production se trouvent dans les trois provinces du nord-est de la Chine [2l. Cimicifuga Simplex Wormsk est une plante herbacée vivace adaptée à la culture dans les climats chauds et humides et l'humus légèrement acide. Dans la culture des Cimicifugae, il est nécessaire de prévenir la sécheresse du sol.

COMPLÉMENTS D'ACTÉOSIDE CISTANCHEONTDE NOMBREUX EFFETS

De plus, les semis de Cimicifugae ont peur de la lumière forte, mais sa période de floraison nécessite un ensoleillement suffisant [3].

Jusqu'à présent, il est rapporté que Cimicifugae contient principalement des triterpénoïdes, des saponines triterpéniques, des phénylpropanoïdes [4], de la chromone, de l'huile volatile et d'autres composés [5]. L'un des composés de saponines triterpéniques est Shengmaxinside I'm qui a des effets antipyrétiques et analgésiques [4. De plus, selon des études récentes, les saponines de Cimicifugae ont également des effets anti-tumoraux, anti-inflammatoires, antiviraux, hépatoprotecteurs, anti-transport de nucléosides, anti-ostéoporose et antioxydants [6].

Selon les besoins du traitement médical clinique, les médicaments traditionnels chinois doivent être transformés avant d'être utilisés, afin d'améliorer l'effet curatif et d'élargir le champ d'application. De plus, les praticiens de la médecine chinoise croient que le miel est doux et de bon goût, qu'il nourrit les poumons et facilite les selles. Après traitement avec du miel, les médicaments chinois peuvent avoir des effets accrus sur la reconstitution du Qi de la rate, l'humidification des poumons et le soulagement de la toux, et ils peuvent améliorer l'arôme des herbes [7]. Dans les applications cliniques, Rhizoma Cimicifuga est souvent traité avec du miel pour améliorer ses propriétés, ce qui le rend plus adapté au traitement du prolapsus rectal, du prolapsus utérin et d'autres affections.

Cependant, jusqu'à présent, il n'existe toujours pas de méthode parfaite pour évaluer les composés actifs de Rhizoma Cimicifuga qui ont été frits avec du miel. La méthode traditionnelle de détermination de la teneur en Shengmaxinside I est la chromatographie liquide à haute performance (HPLC) ou la chromatographie liquide à ultra haute performance avec spectrométrie de masse à temps de vol quadripolaire [8]. Cependant, le processus d'extraction précédent est lourd et prend beaucoup de temps [9], ce qui ne répond pas aux exigences d'analyse rapide de grandes quantités de matières médicinales.

Ces dernières années, la spectroscopie de réflectance diffuse dans le proche infrarouge a eu de nombreuses applications dans de nombreux domaines. Il présente les avantages d'être simple et pratique à utiliser, de fournir une analyse rapide et de ne pas endommager les échantillons, ce qui est une technologie d'analyse non invasive, rapide et pratique [10]. Par exemple, il est utilisé pour mesurer rapidement la teneur en humidité des grains de café [11], pour mesurer la teneur en métaux lourds dans le sol [12] et pour déterminer les contaminants de cuivre et de zinc dans Ludwigia prostrata Roxb, etc. [13]. De plus, il a également connu un développement rapide dans l'analyse de la médecine traditionnelle chinoise, par exemple, six ingrédients actifs de Cistanche deserticola peuvent être mesurés en même temps par cette technique [14]. La technique reflète de manière exhaustive les informations globales des herbes médicinales et facilite l'analyse des macro-clusters [15]. Il a été rapporté que les saponines peuvent être détectées par spectroscopie de réflectance diffuse dans le proche infrarouge, y compris les ginsénosides [16, Notoginsenoside [17], etc. Il est possible d'utiliser la spectroscopie NIR pour analyser le matériau dans Cimicifuga. Comme il l'a signalé, le NIR-DRS peut déterminer les polyphénols et les glycosides triterpéniques [18].

Dans des études antérieures, nous avons établi avec succès un modèle pour la détermination de l'acide férulique dans le Rhizoma Cimicifugae en utilisant la spectroscopie proche infrarouge [19]. Le but de cette étude était d'utiliser rapidement la technique de spectroscopie proche infrarouge pour mesurer la teneur en ferrite de Cimicifuga. La détection de la teneur en saponine par spectroscopie dans le proche infrarouge a une grande importance pratique.

2. Matériels et méthodes

2.1. Matériaux

Un spectromètre proche infrarouge à transformée de Fourier Antaris II (Thermo Scientific, Inc., Waltham, MA, USA); HPLC Agilent 1200 (Agilent Technologies, Inc., Palo Alto, Californie, États-Unis) ; Détecteur d'évaporation 1260 Infinity (Agilent Technologies, Inc., Palo Alto, Californie, États-Unis) Station de travail G2070BA ; L'évaporateur rotatif N-1100 (EYELA Shanghai Ai Lang Instrument Co., Shanghai, Ltd., Shanghai, Chine) a été utilisé. L'acétonitrile et l'acide formique de qualité HPLC ont été achetés auprès de Fisher Chemicals (Fisher Scientific, Waltham, MA, USA). Tous les autres réactifs sont de qualité analytique.

Les cimicifuga ont été achetés à partir de différents lots de différentes zones de production en Chine. Un total de 150 lots ont été produits à Anhui Bozhou, Datong Shanxi, Gansu, Yunnan, Shanxi, Sichuan, Henan, Nord-Est et les autres endroits indiqués dans le tableau 1.

Le produit standard Shengmaxinside I(16,17-didehydro-24SO-acétylhydroshengmanol-3-O- -D-galactopyranoside) a été préparé en laboratoire et sa pureté a atteint 95 %. La structure est illustrée à la figure 1. La 'H-NMR montre que la matrice de cyclopropane signale δH0.16（1H,d, J=3.8Hz）et H 0.59( 1H,d,/=3.8 Hz), et un signal de proton de méthylène peut être observé dans la région de champ élevé.J=6.8 Hz, 6 signaux de proton de méthyle, 4 signaux de proton d'oxo-méthyle , 1 signal de matrice acétyle et 1 signal de proton terminal sucre, suggérant que le squelette est la saponine triterpénoïde cyclopentane 9, 19-. La RMN 13C montre qu'à partir des signaux de carbone de bc 121,4 et 151.0, la double liaison est située en C-16 et 17 positions, c'est-à-dire que le Dring de 25 est déshydraté en C{ {41}} et les positions C-17 pour former une double liaison, qui est un anneau de type hydroshengmanol de saponines triterpéniques d'abeilles d'ananas.

2.2. Détermination de Shengmaxinside I par HPLC

2.2.1. Conditions chromatographiques

Colonne C18 kromasil (200 mm ×4,6 mm, 5 um), température de la colonne 25 degrés . Phase mobile : élution en gradient d'acétonitrile (A) et 0.1 % d'acide formique aqueux (B) (0 à 5 min, 95 % B ; 5 à 20 min, 95 % à 60 % B ; 20 à 36 min, 60 à 45 % B ; 36 à 41 min, 45 % B ; 41 à 45 min, 45 ~ 0 % B), débit : 1,0 mL·min-1, détection par détecteur à diffusion de lumière par évaporation, température du tube de dérive 80 degrés, pression du porteur 3,50 bar et le nombre de plaques théoriques n'est pas inférieur à 5000.

2.2.2. Méthodes de détermination

Une solution de 20 μL de Shengmaxinside I a été injectée dans le HPLC pendant 45 min. La solution d'essai a été traitée de la même manière.

2.2.3. Préparation de la solution de référence

Un échantillon de 1,53 mg de Shengmaxinside I a été dissous dans 10 ml d'une solution d'éthanol à 70 % pour obtenir la solution standard.

2.2.4. Préparation de la solution d'essai

Nous avons pesé précisément Rhizoma Cimicifugae 1.000 g dans un ballon à fond rond. Après avoir ajouté 40 ml de solutions d'éthanol à 70 % et chauffé, reflué et extrait pendant 2 h, puis filtré. Ensuite, nous avons ajouté à nouveau 40 ml de solution d'éthanol à 70% et répété l'opération ci-dessus deux fois. Les solutions ont été fusionnées puis évaporées. Le précipité résultant a été dissous dans 50 ml d'éthanol à 70 % et a été filtré avec une membrane microporeuse de 0,22 um pour obtenir la solution d'essai.

2.2.5. Enquête sur la relation linéaire

Nous avons absorbé avec précision 4.0,6.0,8.0,10.0,12.0 et 14. 0 μL de solution standard ShengmaxinsideI dans 20 μL de l'échantillon a été injecté, et la surface du pic (Y) a été tracée par rapport à la concentration de la solution de référence (X). La courbe standard de Shengmaxinside I a été obtenue sous la forme y=1.5609x plus 5.1509 (r=0.999), montrant une bonne relation linéaire entre la concentration et la surface du pic dans la plage de 0,0306 mg à 0,1071 mg.

2.2.6. Expérience de précision

Vingt µL de la solution témoin ont été précisément pipetés et injectés en continu 5 fois selon les conditions chromatographiques ci-dessus. La valeur RSD de Shengmaxinside I était de 0,91 %, calculée à partir de la surface du pic, ce qui indique que la précision de l'instrument était bonne.

2.2.7. Expérience de stabilité

Pour la même solution test, les aires des pics ont été mesurées à 0, 4, 8, 12 et 24 h, respectivement, selon les conditions chromatographiques ci-dessus, et le RSD était de 1,79 %, indiquant que la solution test était stable en 24h.

2.2.8. Expérience répétitive

5 échantillons d'un même lot ont été pesés avec précision et préparés selon la méthode de la solution à tester. Selon les conditions chromatographiques ci-dessus, la teneur moyenne a été déterminée comme étant de 0,425 % et la RSD était de 0,89 %, ce qui indique que la méthode avait une bonne répétabilité.

2.2.9. Exemple d'expérience de récupération

Nous avons précisément absorbé la solution d'échantillon et ajouté la solution standard de gradients de concentration élevée, moyenne et faible de Shengmaxinside I, puis infecté 20 uL de chaque échantillon pour déterminer la récupération des composants correspondants selon les conditions chromatographiques ci-dessus. Le taux de récupération moyen était de 99,14 % et le RSD était de 1,75 %.

2.3. Acquisition spectrale

La plage du spectre de balayage était de 12,000-4000 cm-1 avec un rapport de résolution de 0,5 cm-1. Deux grammes de la poudre médicinale ont été placés dans une coupelle d'échantillon en quartz. Chaque lot des 150 lots a été rechargé et scanné 3 fois. La moyenne a ensuite été prise. Les spectres détectés ont été superposés (150 en tout), comme le montre la figure 2.

2.4.Indice d'évaluation du modèle dans le proche infrarouge et établissement de méthodes de modélisation


When establishing a quantitative analysis model of NIR-DRS analysis, TQ Analyst 8.0 data processing software is used. Multi-linear regression (MLR), Step-wise Multi-linear regression (SMLR), Principal component regression (PCR), Partial Least Squares (PLS), and other methods can help establish the model. In the past, MLR was used for correction data. However, PCR and PLS have been widely used because the new generation of NIR spectrometers can collect spectra in all NIR bands. For the determination of complex sample systems, both PCR and PLS can be applied. Compared with MLR, PCR is slower and the understanding of the model is less intuitive. The most important thing is that it can identify the main factors that affect the system and can solve the problems of colinearity and the number of variables in the linear regression analysis. Relative to the former, PLS establishes a more robust model with the widest range of applications, and the resulting eigenvectors are directly related to sample properties [20]. Therefore, PLS was determined as an analytical method after a comprehensive comparison.
While establishing a quantitative analysis model, the performance of the model has to be evaluated. In the NIR-DRS analysis, there are two inspection indicators that are commonly used for quantitative analysis of model results. One is the Cross-Validation Root Mean Square Error(RMSECV), and the other is the determination coefficient (R>). Plus la valeur R est proche de 1, meilleure est la corrélation entre la valeur prédite du modèle et la valeur mesurée de l'échantillon ; et plus le RMSECV est petit, plus les performances du modèle sont stables et plus la précision est élevée [21]. Des échantillons de vérification sont utilisés pour vérifier le modèle quantitatif NIR-DRS en prenant l'erreur quadratique moyenne de prédiction (RMSEP) comme indice d'inspection. Le RPD est le rapport de l'écart type des échantillons de validation à l'erreur type de prédiction, qui est également l'indice d'inspection.

2.5. Division des jeux de correction et des jeux de vérification

Cent cinquante spectres ont été obtenus par le spectromètre proche infrarouge à transformée de Fourier Antaris I. En outre, le logiciel de traitement de données TQ Analyst 8.0 a sélectionné au hasard 120 spectres représentatifs comme ensembles d'étalonnage et 30 comme ensembles de validation. La plage de contenu de l'ensemble de correction est de 0,12 % -0,52 % (w/w) et la plage de contenu de l'ensemble de validation est de 0,14 % -0,50 % (w/w).Parce que le contenu de Shengmaxinside Si l'ensemble d'échantillons de vérification se trouve dans la plage de contenu de l'ensemble d'étalonnage, cet ensemble d'étalonnage et ces ensembles de vérification peuvent être utilisés pour la modélisation. 3. Résultats et conclusions 3.1. Teneur en Shengmaxinside I dans l'extrait de Rhizoma Cimicfugae Selon le procédé ci-dessus, la teneur en Shengmaxinside I dans l'échantillon de Rhizoma Cimicifugae a été déterminée. Le chromatogramme est illustré à la figure 3. Comme illustré à la figure 3:A. substance de référence ; B.Échantillon;1. Shengmaxinside I.

Figure 3. Chromatogramme HPLC de la teneur en Shengmaxinside I de Rhizoma Cimicifuga. Afin de calculer la teneur en ShengmaxinsideI dans Rhizoma Cimicifugae, la teneur de l'échantillon est calculée sur la base de produits secs. Chaque lot d'échantillons est mesuré en parallèle et moyenné. Les résultats ont montré que les 15 0 échantillons variaient de 0,12 % à 0,52 % (p/p), comme indiqué dans le tableau 2. Tableau 2.

3.2. Établissement et sélection d'un modèle quantitatif proche infrarouge

3.2.1. Enquête sur la méthode proche infrarouge

Nous avons pesé 2 g de poudre de Cimicifugae et collecté le signal 9 fois dans les mêmes conditions spectrales pour calculer la précision. Le RSD était de 1,09 %. À partir de la figure 2, nous pouvons obtenir les informations suivantes. Il y a quelques pics caractéristiques absorbés dans la bande de nombre d'onde de 8500-12,000 cm-1. Dans la bande 4000-4200 cm-1, l'absorption des fibres n'est pas appropriée pour la modélisation car il contient plus de bruit. Il existe des pics d'absorption caractéristiques distincts dans 4500-8500 cm-l, et par conséquent, la modélisation sélective est sélectionnée dans cette plage de bandes. Selon les spectres NIR bruts (Figure 2) de 150 échantillons à des nombres d'onde allant de 4000 à 10 000 cm-1, plusieurs pics d'absorption caractéristiques peuvent être observés. Par exemple, 4250 cm-! est l'étirement CH/déformation CH, 4357 cm-1 est la combinaison d'étirement et de flexion de -CH2, 4762 cm-1 est la performance de vibration d'étirement des liaisons CC et C=C, 5168 cm-En raison de la deuxième harmonique des bandes d'étirement C=O de l'acétyle et peut-être aussi de l'étirement et de la déformation des liaisons OH, 5776 cm-résulte de la première harmonique des liaisons CH d'étirement, et 6848 cm-est le OH étirant la première harmonique. De plus, la deuxième harmonique de l'étirement CH apparaît vers 8248 cm-I[22-25. Ces signaux pourraient refléter les informations chimiques de Shengmaxinside I.

3.2.2. Sélection des méthodes de prétraitement spectral

Au cours du processus de prélèvement d'échantillons, en raison de l'influence de la granulométrie, de la couleur et de la réponse de l'instrument, les spectres bruts dans le proche infrarouge contiennent souvent des facteurs qui ne sont pas liés à la nature de l'échantillon à mesurer, ce qui entraîne des interférences telles que comme décalage ou dérive spectrale dans le proche infrarouge. Ainsi, il est nécessaire d'effectuer un prétraitement [2]. En termes de RMSECV, RMSEP et la valeur de R- comme indicateurs, nous devons examiner les spectres, la dérivée première (FD), la dérivée seconde (SD), la correction de diffusion multiple (MSC) et la correction de variable normale (SNV), filtrage Savitzky-Golay (SG) classique, filtrage dérivé de Norris et bien d'autres méthodes de prétraitement. Avec le traitement des données comme indice, le R2 et le RMSECV sont examinés en détail. Comme le montre le tableau 3, la méthode de prétraitement pour déterminer le modèle Shengmaxinside I était MSC plus SD plus SG. Tableau 3.L'influence des différentes méthodes de prétraitement sur le modèle quantitatif (4500-8500cm-1). Méthode R2 R2

3.2.3. Sélection de la plage spectrale

Sur la base des spectres d'absorption de chaque groupe contenant de l'hydrogène, le contenu des matériaux dans les échantillons a été obtenu. Cependant, les informations contenues dans les différentes gammes spectrales sont différentes. Par conséquent, un modèle quantitatif plus précis peut être obtenu en sélectionnant un modèle d'intervalle spectral approprié [26]. Dans cette recherche, le spectre du produit standard Shengmaxinside I a été comparé à plusieurs gammes, et R2, RMSECV, RPD et RMSEP ont été sélectionnés comme indicateurs complets à examiner. Comme le montre le tableau 4, le spectre utilisé pour la modélisation a finalement été déterminé et les intervalles sont 5200-6700 cm-1 et 7700-8800 cm-1. Il y a peu de pics caractéristiques absorbés dans la bande de longueur d'onde de 8500-12,000 cm-1.

3.2.4. Le choix du meilleur facteur principal

Lors de l'établissement d'un modèle proche infrarouge, il est particulièrement important de déterminer le nombre de meilleurs facteurs principaux impliqués dans la modélisation. Si les facteurs principaux sont trop peu nombreux, beaucoup d'informations utiles du spectre d'origine seront perdues et l'ajustement sera insuffisant, ce qui réduira la précision de prédiction du modèle ; s'il y en a trop, le bruit de mesure sera excessivement élevé. Le phénomène de surajustement semble réduire la capacité prédictive du modèle [23]. Le nombre de facteurs PLS peut être déterminé à partir de Prediction ResidualSum of Squares(PRESS) et RMSECV. Le nombre de facteurs PLS est déterminé à 6.

3.2.5. Vérification du modèle

Le modèle est établi par la méthode PLS via le logiciel TQ Analyst 8.0 et spectral prétraité par MSC plus SD plus SG. La gamme spectrale est 5200-6700 cm-1 et 7700-8800 cm-1, et le nombre de facteurs était de 6. Le coefficient de détermination du modèle de Shengmaxinside I était {{7} }.9878 % , l'erreur quadratique moyenne corrigée (RMSECV) était de 0.0193 % et le RPD était de 5,5130, comme indiqué dans le tableau 5. Les échantillons expérimentaux ont été sélectionnés parmi 500 échantillons et sélectionnés par le logiciel WinlSI4.3 pour obtenir 150 échantillons qui obéissent à la distribution "boxcar", et le contenu de chaque échantillon est présenté dans le tableau 2. La corrélation entre le contenu prédit et le contenu authentique est illustré à la figure 4.

Cent cinquante ensembles de données NIR-DRS appartenant à l'ensemble de vérification ont été remplacés dans le modèle, et la carte de distribution des erreurs et le tableau de comparaison des tendances relatives entre la valeur de prédiction NIR-DRS de l'ensemble de validation et la valeur mesurée réelle de la méthode de référence ont été obtenus. Le modèle a une erreur quadratique moyenne prédite RMSEP de 0.1064 pour cent, comme illustré à la figure 5, et le modèle a une bonne puissance prédictive.

4. Discussion

Au début de cette expérience, nous avons exploré la méthode de détermination de Shengmaxinside dans Cimicifugae par HPLC, qui a une bonne précision et exactitude. Sur cette base, nous avons extrait les matières médicinales de miellat de différents lots d'origines différentes et déterminé le contenu de Shengmaxinside I. Les résultats ont montré que les différences dans les régions affectaient le contenu de ces composants, ce qui a servi de base à l'applicabilité étendue des modèles quantitatifs. C'est la première fois qu'un modèle pour déterminer le contenu de la médecine traditionnelle chinoise dans le traitement du miel par NIR-DRS a été construit, donc cette conclusion fournit un rôle exemplaire pour d'autres recherches sur le traitement de la médecine chinoise. En utilisant la spectroscopie proche infrarouge combinée à des méthodes chimiométriques, un modèle quantitatif de Dhengmaxinside I chez Cimicifugae a été établi. Dans le processus de construction de modèles, la plupart s'appuient sur des logiciels d'analyse et des méthodes statistiques pour réduire l'erreur causée par l'opération humaine. Dans une certaine mesure, il prédit la fiabilité et la précision des résultats et améliore l'efficacité de la mesure des échantillons. Les résultats expérimentaux montrent que le modèle établi a une bonne capacité prédictive. Cependant, dans le processus de production et d'analyse réel, une méthode plus rapide est nécessaire car tant que les spectres NIR sont obtenus en balayant des échantillons de poudre dans le modèle d'analyse quantitative établi dans le proche infrarouge, le contenu de Dhengmaxinside I dans les échantillons de Cimicifugae peut être rapidement prédit. Ainsi, dans cette recherche, un modèle quantitatif proche infrarouge de Shengmaxinside I a été établi par NIR-DRS combiné à des méthodes chimiométriques. En comparant les deux méthodes de détermination du contenu, NIR-DRS est plus pratique et plus rapide que HPLC. Il convient à la détermination de grands lots de substances médicinales sans endommager l'échantillon et est sûr et respectueux de l'environnement. Cependant, une limitation est qu'elle nécessite l'établissement d'un modèle quantitatif, et une méthode de mesure chimique déterminée est requise comme litière, qui n'est pas adaptée à la détermination d'un petit échantillon ou d'une petite dose d'un médicament non modélisé. De plus, les sources de Cimicifuga utilisées dans l'établissement de ce modèle proviennent toutes de Chine, il peut donc y avoir des limites dans l'analyse des Cimicifuga d'autres régions. Bien que la technologie de spectroscopie proche infrarouge soit pratique et rapide, le processus d'établissement du modèle à un stade précoce est complexe et doit être basé sur des méthodes chimiques traditionnelles et ne peut pas être complètement remplacé. Par conséquent, afin d'exploiter pleinement les atouts de la méthode NIR-DRS, des recherches de suivi seront consacrées à la création d'une vaste bibliothèque de modèles de médecine traditionnelle chinoise dans le proche infrarouge. Contributions des auteurs : LW et YS ont contribué à la conservation des données, à l'acquisition de financements, à l'analyse formelle, à l'enquête, à la méthodologie ; HYa fait une contribution à l'analyse formelle, à l'écriture-ébauche originale, à l'écriture-révision et à l'édition ; XQ et XZ contribuent à la validation, à la rédaction-révision et à l'édition ; QWand HK a contribué à la conceptualisation, à l'administration du projet, à la supervision ; GC a fait une contribution aux ressources. Financement : Cette recherche a été financée par la National Natural Science Foundation of China (Grant No. 81603416, 81603418), par la China Postdoctoral Science Foundation (Grant No. 2016M600267) et par le Seventh Heilongjiang Postdoctoral Fund (Grant No. LBH-TZ1619 , LBH-Q17167), et par University Nursing Program for Young Scholars with Creative Talents in Heilongjiang Province (Grant No. UNPYSCT-2016207 UNPYSCT-2016075), et par la Natural Science Foundation of Heilongjiang Province (Grant No. .H2016062). Conflits d'intérêts : Les auteurs ne déclarent aucun conflit d'intérêts. Cet article ne contient aucune étude avec des participants humains ou des animaux réalisée par l'un des auteurs.

Article

Détermination rapide des saponines dans le traitement frit au miel de Rhizoma Cimicifugae par spectroscopie de réflectance diffuse dans le proche infrarouge

Lun Wu1t, Yang Su2t, Haoran Yu1, Xiuhui Qian1, Xueting Zhang1, Qiuhong Wang 3,*, Haixue Kuang2 et Genhong Cheng 4

1 Institut de médecine traditionnelle chinoise, Université de médecine chinoise du Heilongjiang, Harbin 150040,

Chine; wulun2012@163.com (LW); yuhaoran94@163.com(HY);qxh_1027@126.com (XQ);18845055847@163.com (XZ)

2 École de pharmacie, Université de médecine chinoise du Heilongjiang, Laboratoire clé des matériaux médicinaux,

Chinese Academy of Sciences, Harbin 150040, China; suyanggo@163.com

3 École de médecine traditionnelle chinoise, Guangdong Pharmaceutical University, Guangzhou 510000, Chine 4 Faculté de microbiologie et d'immunogénétique, Université de Californie, Los Angeles, CA 90095, États-Unis ;

gcheng@mednet.ucla.edu

Reçu : 8 juin 2018 ; Accepté : 29 juin 2018 ; Publié : 3 juillet 2018

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