Étapes d'un modèle transthéorique en tant que prédicteurs de la baisse du taux de filtration glomérulaire estimé : une étude de cohorte rétrospective

ABSTRAIT

Arrière-plan:Lemodèle transthéorique(TTM) est composé de plusieurs étapes selon le patient's conscience et est censé amener les gens à prendre conscience de l'importance de comportements plus sains. Nous avons examiné l'association des stades TTM avec le déclin de la taille glomérulaire estimée.FiTaux de filtration (DFGe).Méthodes :Nous avons utilisé les données de bilan de santé annuel et les données de réclamations d'assurance maladie de l'Association japonaise d'assurance maladie dans la préfecture de Kyoto entre avril 2012 et mars 2016. Les étapes de changement TTM ont été obtenues à partir de questionnaires auFipremier bilan de santé et classés en six groupes. Le résultat principal était deFitraduit par une baisse de plus de 30 % du DFGe par rapport àFipremier bilan de santé. NousFia mis en place un modèle multivarié à risques proportionnels de Cox pour les analyses du délai d'apparition d'un événement en tenant compte de l'âge, du sexe, du DFGe, de l'indice de masse corporelle, de la tension artérielle, de la glycémie, de la dyslipidémie, de l'acide urique, des protéines urinaires et de l'existence de maladies rénales àFipremier bilan de santé.Résultats:Nous avons analysé 239 755 salariés et le suivi moyen était de 2,9 (écart type : 1,2) ans. Par rapport au groupe de stade 1, le risque de baisse du DFGe était significatif.Filégèrement faible dans le groupe de stade 3 (rapport de risque [HR] 0,77 ; 95 % de conFiintervalle de référence [CI], 0,65–{{0}}.91); groupe de stade 4 (HR 0,80 ; IC à 95 %, 0,65–{{0}}.98 ); et groupe de stade 5 (HR 0,79 ; IC à 95 %, 0,66–0.95). 

Conclusion : Par rapport à l'étape de pré-contemplation (étape 1), les étapes de préparation, d'action et de maintien (étapes 3, 4 et 5) étaient associées à une plus faiblerisque de baisse du DFGe.

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INTRODUCTION

Maladie rénale chronique(CKD) a été unproblème de santé mondial depuis de nombreuses années, et sa prévalence a atteint environ 10 à 15 % dans le monde sur 500 millions de personnes.1 La progression de la maladie rénale chronique est causée par de nombreux risques physiopathologiques tels quediabète, hypertension, ettroubles immunitaires systémiques.1 Récemment, il a été constaté que des modifications du régime alimentaire et du mode de vieaffecter la fonction rénale, alors leMaladie du rein: Améliorer les résultats mondiaux(KDIGO) recommande désormais que les patients atteints d'IRC surveillent et modifient leurs comportements, y compris la consommation de cigarettes, leur poids santé et l'activité physique quotidienne.2 En fait, les preuves selon lesquelles le fait d'être un ancien fumeur par rapport à un fumeur actuel était associé à une diminution le risque de progression de l’IRC3 indique qu’un changement de comportement pourrait ralentir la progression de la maladie. Cependant, le problème serait que changer de tels comportements sains ne semble pas facile en milieu clinique. Récemment, certaines théories intégratives des psychothérapies ont évolué pour résoudre ce problème.

Le modèle transthéorique (TTM) du changement de comportement est l'une des théories intégratives qui divisent les gens ordinaires en cinq catégories basées sur des dimensions temporelles.4 En général, les gens passent par cinq étapes depuis la pré-contemplation jusqu'à la contemplation, puis la préparation, suivie de l'action. et les étapes de maintenance lorsqu'ils changent de comportement. Des études récentes ont montré qu’une intervention basée sur la TTM améliorait l’observance des médicaments hypolipidémiants ou antihypertenseurs5,6 et favorisait une alimentation saine, l’exercice et d’autres comportements sains dans un essai contrôlé randomisé.7

Néanmoins, il est important de comprendre les mécanismes précis par lesquels les comportements affectent la fonction rénale. La première étape consisterait à déterminer si chaque étape est associée à la progression de la MRC. Ici, nous avons examiné siProgression de la MRCest associé aux étapes TTM à l'aide de la base de données japonaise de bilan de santé.

MÉTHODES

Base de données et populations cibles Nous avons effectué une analyse rétrospective en utilisant les données des bilans de santé annuels et les données sur les réclamations d'assurance maladie des employeurs des entreprises assurées par l'Association japonaise d'assurance maladie dans la préfecture de Kyoto, au Japon. Les bilans de santé annuels des salariés âgés de plus de 35 ans sont obligatoires jusqu'à ce qu'ils perdent leur éligibilité (par exemple, changement d'emploi, déménagement dans une autre région ou décès).

Critères d'inclusion et d'exclusion des participants

Nous avons recruté des salariés âgés de 35 à 75 ans et ayant subi au moins deux bilans de santé entre avril 2012 et mars 2016. Nous avons exclu ceux qui souffraient d'une maladie rénale ou qui manquaient de données lors du premier bilan de santé. Des questionnaires ont été acquis à chaque examen de santé et contenaient des informations sur les médicaments prescrits, les comportements sains et la consommation d'alcool. Les maladies rénales ont été définies par les codes de la Classification internationale des maladies, 10e révision, tels que N00-08, I70 et Q61, dans les données des réclamations.

Variables de référence

Les étapes TTM d'un changement obtenues à partir de questionnaires lors du premier bilan de santé ont été classées en six groupes par la question : « Avez-vous l'intention d'améliorer vos habitudes de vie en matière d'alimentation et d'exercice ? : n'avez pas l'intention d'agir dans un avenir prévisible, considéré comme stade 1 ; ont l'intention de changer au cours des 6 prochains mois, considéré comme le stade 2 ; ont l'intention d'agir dans un avenir immédiat jusqu'au mois suivant, considéré comme le stade 3 ; ont apporté des modifications manifestes et spécifiques à leur mode de vie au cours des 6 derniers mois, considérés comme stade 4 ; une prévention des rechutes, mais ils n'ont pas appliqué les processus de changement aussi souvent que les personnes en action, considéré comme le stade 5 ; pas de réponse à la question (données manquantes), considéré comme « pas d'inquiétude ». Les changements de comportement de style de vie, y compris le tabagisme l'arrêt, la pratique d'une activité physique et l'atteinte d'un poids santé 1 an après le premier bilan de santé, ont été obtenus à partir des questionnaires du prochain bilan de santé : Ceux qui « arrêtent de fumer » désignent ceux qui ont répondu « Oui » lors du précédent bilan de santé. année et a répondu « Non » cette année à la question « Êtes-vous un gros fumeur ? (Un gros fumeur fait référence à ceux qui ont fumé au total plus de 100 cigarettes ou qui ont fumé pendant 6 mois et qui ont fumé au cours du mois dernier.)". Ceux qui « entreprennent une activité physique » désignent ceux qui ont répondu « Non » dans l'année précédente et a répondu « Oui » cette année à la question « Avez-vous l'habitude de faire de l'exercice pour transpirer légèrement pendant plus de 30 minutes à la fois, deux fois par semaine, pendant plus d'un an ? ». La quantité de consommation d'alcool » est déterminée en fonction de la question « Combien buvez-vous par jour ? ». « Diminution de la fréquence de consommation d'alcool » signifie une réponse à la question « À quelle fréquence buvez-vous ? (saké, shochu, bière, vin, whisky ou brandy, etc.)". Le contenu des questionnaires a été créé en référence aux "Programmes de contrôle médical standard et d'orientation en matière de santé" du gouvernement japonais : ministère de la Santé, du Travail et de la Protection sociale. .8

The covariates were classified into groups as follows: four groups based on age (35–45, 46–55, 56–65, and 66 or more years); four groups based on body mass index (BMI; thin: ≤18.5 kg=m2 , normal: 18.5–25 kg=m2 , pre-obesity: 25–30 kg=m2 , and obesity: >30 kg=m2 ) according to the World Health Organization; five groups based on eGFR (≤15, 30–15, 45–30, 60–45, and >60 ml=min=1,73 m2 ); trois groupes basés sur les protéines urinaires (à l'aide de bandelettes : positives (supérieures ou égales à 1+), traces (±) et négatives), circonférence abdominale (si homme supérieur ou égal à 85 cm, femme supérieure ou égale à 90 cm); cinq groupes en fonction de la pression artérielle (pression artérielle systolique [PAS] supérieure ou égale à 180 mm Hg ou pression artérielle diastolique [DBP] supérieure ou égale à 110 mm Hg sans médicaments, PAS supérieure ou égale à 160 mm Hg ou PAD Supérieur ou égal à 100 mm Hg sans médicaments, PAS supérieur ou égal à 140 mm Hg ou PAD supérieur ou égal à 90 mm Hg sans médicaments, normal sans médicaments et avec médicaments) ; et quatre groupes basés sur la dyslipidémie (triglycéride supérieur ou égal à 150 mg=dL ou lipoprotéine de haute densité cholestérol<40 mg=dL was defined to be abnormal with hypolipidemic drugs, abnormality without hypolipidemic drugs, normal with hypolipidemic drugs, normal without hypolipidemic drugs), diabetes (fasting blood sugar ≥110 mg=dL or hemoglobin A1c ≥5.6% was defined to be as abnormality with antidiabetic drugs, abnormality without antidiabetic drugs, normal with antidiabetic drugs, normal without antidiabetic drugs), and hyperuricemia (defined uric acid ≥8 mg=dL without drugs or with use of anti-hyperuricemias). The information for each medication use was extracted from questionnaires.

analyses statistiques

Le principal résultat de l'analyse de survie était défini comme une diminution de 30 % ou plus du DFGe.9 Le DFGe a été calculé à l'aide de l'équation utilisée par la Société japonaise de néphrologie.10 Les patients ont été suivis jusqu'au résultat ou censurés.

Le modèle à risques proportionnels de Cox a été utilisé pour les analyses de temps jusqu'à l'événement afin d'estimer les rapports de risque (HR) ; un intervalle de confiance (IC) à 95 % a été utilisé pour le résultat principal. Les données de suivi des patients ont été censurées à la date du dernier bilan de santé. L'analyse a utilisé deux types de modèles : le modèle 1 (sans facteurs médicamenteux), ajusté en fonction de l'âge, du sexe, de l'IMC, de la circonférence abdominale, du DFGe et des protéines urinaires ; et modèle 2 (avec facteurs médicamenteux), ajusté en fonction de l'âge, du sexe, de l'IMC, de la circonférence abdominale, du DFGe, des protéines urinaires, de la tension artérielle, de la glycémie, de la dyslipidémie et de l'acide urique. Toutes les covariables ont été détectées lors du premier bilan de santé. Les résidus de Schoenfeld ont été utilisés pour vérifier l'hypothèse des risques proportionnels. Un niveau de signification bilatéral de 0,05 a été utilisé et toutes les analyses ont été effectuées à l'aide de R version 3.4.1 (R Foundation for Statistical Computing, Vienne, Autriche).

Subgroup analyses were performed for the model 2 condition, where the analysis population was stratified by employees 1) whose eGFR categorized as >60, 60-45 ou Inférieur ou égal à 45 mL=min=1,73 m2 et 2) qui ne sont pas allés à l'hôpital en raison du diabète (pas de médicament pour réduire la glycémie ni d'injection d'insuline) , et 3) qui répondaient à un ou plusieurs critères du syndrome métabolique japonais.11

Des analyses de sensibilité ont également été effectuées pour la condition modèle 2, où nous avons exclu de la population d'analyse 1) les employés âgés de 60 ans ou plus ou 2) les employés qui avaient pris des médicaments contre l'hypertension, le diabète ou la dyslipidémie. Les anciens employés ont été exclus car la retraite est plus susceptible de survenir entre 60 et 65 ans au Japon, ce qui peut entraîner un biais pour les travailleurs en bonne santé, et nous avons minimisé l'impact des employés perdus de vue.