Utilisation de modèles de connectivité fonctionnelle pour caractériser les relations entre la mémoire de travail et la mémoire épisodique

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La mémoire de travail est une capacité cognitive essentielle qui affecte notre fonctionnement quotidien et se rapporte à de nombreux processus cognitifs et conditions cliniques. ÉpisodiqueLa mémoire est vitale car elle permet aux individus de former et de maintenir leur identité. Notre étude analyse dans quelle mesure la connectivité fonctionnelle du cerveau entierconstaté lors de la réalisation d'unN-tâche de mémoire arrière, une mesure courante demémoire de travail, peut prédire à la fois la mémoire de travail et la mémoire épisodique. où puis-je acheter de l'écorce de cistanche dans ce qui suit

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Méthodes :Nous avons utilisépoudre d'extrait de cistanche d'herbes jing est la capacité à retenir une quantité limitée d'informations et à les utiliser dans des tâches cognitives (Cowan, 2014). Notre quotidienle fonctionnement dépend fortement de la mémoire de travail et de la mémoire de travailcapacité , une construction utilisée pour évoquer les différences dans les capacités de mémoire de travail des individus. Mémoire de travailla capacité est liée à d'autres capacités cognitives, y compris la résolution de problèmes(Wiley & Jarosz, 2012), la compréhension en lecture (Daneman & Carpenter, 1980), le raisonnement (Kyllonen & Christal, 1990), l'attention contrôlée (Engle et al., 1999) et l'intelligence fluide (Colom et al., 2015). De plus, la capacité de la mémoire de travail est altéréedans un certain nombre de conditions psychiatriques et neurodéveloppementales,y compris la schizophrénie (Gold et al., 2003, 2006), le trouble déficitaire de l'attention (Alderson et al., 2013) et les troubles de lecture (Gathercole et al., 2006).

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La mémoire épisodique est une forme de mémoire déclarative quise concentre sur la capacité de se rappeler des événements liés à un lieu spécifique ettemps (Dikmen et al., 2014). Ce type de mémoire est essentiel car il aide les individus à construire et à maintenir leur identité (Dikmen et al., 2014). Pour approfondir notre compréhension des relations entremémoire de travail et épisodique, notre étude vise à déterminer l'étendueà laquelle la connectivité fonctionnelle observée lors de l'exécution d'unN-la tâche de mémoire de travail arrière reflète les différences individuelles dansmémoire de travail et mémoire épisodique. Dans la recherche en neuroimagerie, leN-la tâche arrière est un test courant de la mémoire de travail (Jaeggi et al., 2010). LaN-back test, introduit pour la première foispar Kirchner (1958), cible la mémoire en exigeant des participantsreconnaître l'objet présenténarticles en arrière. Ce test est populaire carvariantnest un moyen facile de manipuler les charges de la mémoire de travail(Jaeggi et al., 2010) et parce que l'administration du test et les exigences de réponse ne sont pas trop complexes (Conway et al., 2003).

Bien que leN-la tâche de retour mesure des aspects de la mémoire de travail,mémoire de la cistanche tubulosaavec une forte capacité de mémoire de travail le fait. Unsworth et al. (2011),qui a exploré comment la spécificité de codage affecte la relationentre un individumémoire de la cistanche tubulosabénéficie du rappel épisodique et de la capacité de mémoire de travail, en ont déduit que les conditions entourant une tâche de rappel épisodique affectent la corrélation entre la performance à la tâche etcapacité de la mémoire de travail. Pour un échantillon de 11,537 9–10-ans, Rosenberg, Martinez, et al. (2020) ont trouvé une corrélation de Spearman importante entre les résultats des tests de mémoire de tri de liste et de séquence d'images (r = .34) et entre les résultats des tests de mémoire 2-back et Picture Sequence (r = .31). Nous utilisons les scores 2-back et List Sorting pour opérationnaliser la mémoire de travail et les scores de séquence d'images pour représenterbienfaits de la mémoire de la cistanche tubulosa.

Des travaux antérieurs ont établi que la connectivité fonctionnelle, mesuréepar imagerie par résonance magnétique fonctionnelle (FMRI), peutêtre une mesure efficace pour prédire les différences individuelles dans les capacités cognitives.capacités et comportements. Finn et al. (2015) ont constaté que chaque individu a un modèle unique de connectivité fonctionnelle qui peut être mesuréau repos ou lors d'une tâche cognitive en utilisantposologie de la cistanche tubulosadifférentes quantités d'apport. Des travaux antérieurs ont découvert des relations entre la connectivité fonctionnelle et de nombreuxcapacités cognitives, telles que l'attention (Rosenberg et al., 2016 ; Yoo et al., 2018), l'impulsivité (Li et al., 2013) et l'intelligence (Finn et al., 2015 ; Hearne et al., 2016 ; van den Heuvel et al., 2009 ; Yoo et al., 2019). Surtout, la connectivité fonctionnelle peut être utilisée pour prédirecapacités de mémoire, car des travaux antérieurs ont établi des relationsentre la connectivité fonctionnelle et la mémoire de travail (Avery et al., 2020) et les troubles cognitifs liés à la maladie d'Alzheimer (Lin et al., 2018). Avery et al. (2020) ont constaté que la connectivité fonctionnelleobservé pendant le repos etN- les performances des tâches de retour ont prédit les performances des 2- tâches de retour dans le scanner.

S'appuyant sur Avery et al. (2020), nous évaluons dans quelle mesurel'extrait de cistanche reflètedifférents types de mémoire en mesurant la qualité des données IRMf recueillies au cours d'uneN-la tâche de retour prédit plusieurs scores de test de mémoire hors scanner. Pour évaluer si cesles tendances sont propres àN-revenir à la tâche fonctionnelle connectivité ou généraliserpour se reposer la connectivité fonctionnelle, nous mesurons également dans quelle mesure les données IRMf collectées au repos prédisent les mêmes scores aux tests de mémoire. Utiliser l'humainConnectome Project (HCP) données IRMf et résultats des tests de mémoire, nous analysonsla mesure dans laquelleN- captures de connectivité fonctionnelle de tâche de retourdifférences individuelles dans la mémoire de travail et la mémoire épisodiqueen évaluant : (a) la mesure dans laquelle l'état de repos etN-la connectivité fonctionnelle des tâches de retour peut prédire les scores de tri de liste, de séquence d'images et de Penn Word hors scanner, et (b) les points communs entre les fonctionnalités prédisant les performances des tâches de retour 2-dans le scanner et celles prédisant hors de - Tri de la liste des scanners, séquence d'images et PennPerformances du test de mémoire de mots.

Les deuxN-back et List Sorting (Tulsky et al., 2014) sont considérés comme des mesures de la mémoire de travail, tandis que les tests Picture Sequence (Dikmen et al., 2014) et Penn Word (Gur et al., 2001, 2010) capturent la mémoire épisodique .cistanche pour améliorer la mémoireest vérifié. Ainsi, nous faisons l'hypothèseceN-la connectivité fonctionnelle des tâches de retour prédira mieux le tri de liste que les résultats des tests de séquence d'images ou de mémoire Penn Word et que les connexions fonctionnelles qui prédisent les performances des tâches de retour 2-seront plus similaires à ceux qui prédisent les scores de tri de liste queà ceux qui prédisent les scores de séquence d'images ou de Penn Word.

étude sur les laboratoires

le travail a suggéré que la performance sur cette tâche ne reflète pascapacité de mémoire de travail seule. Par exemple, Kane et al. (2007) et Jaeggi et al. (2010) ont tous deux constaté que la performance sur leN-tâche arrièreest lié à la fois aux capacités de mémoire de travail et à l'intelligence fluide. Des études antérieures ont trouvé une relation entre travail et épisodiqueMémoire. Lugtmeijer et al. (2019) ont trouvé une corrélation significative (r = .504, p = 0,005) entre les résultats des tests de mémoire de travail 2- et les résultats des tests de mémoire épisodique ultérieurs de 29 adultes âgés de 20 à 29 ans. Ce constat suggère une relation entre laN-retourtest et mémoire épisodique pour les jeunes adultes. D'autres recherches ont également établi des relations entre les différences individuelles dans lesmémoire et mémoire de travail.Cistanche pour améliorer la mémoire. 

Hertzog et al. (2003) ont constaté que pour 303 adultes âgés de 61 à 91 ans, sur 6 ans, des changements dans la mémoire épisodiqueétaient significativement corrélés avec des changements dans la mémoire de travail et que ces changements pouvaient être mieux expliqués par des changements dans l'induction et la récupération des faits. Dans deux expériences différentes qui examinaient chacune desensembles de vingt individus (âgés de 18 à 35 ans) ayant de faibles capacités de mémoire de travail, Unsworth (2007) a constaté que cesayant une capacité de mémoire de travail plus faible ont également connu des déficits dans la récupération épisodique et que ces personnes ont du mal avec la récupération épisodique en partie parce qu'elles recherchent dans plus d'éléments que ceuxpour prédire les résultats des tests de mémoire arrière dans le scanner 2- de 502 participants au projet Connectome humain (HCP) et les scores du test de mémoire de travail hors scanner (tri de liste) et du test de mémoire épisodique (séquence d'images et Penn Word) basés sur données d'imagerie par résonance magnétique fonctionnelle (IRMf) recueillies à la fois au repos etN-performance des tâches de retour.

Nous avons également analysé les connexions cérébrales fonctionnelles qui ont contribué à la prédiction pour chacun de ces modèles.Résultats:Connectivité fonctionnelle observée pendantN-les performances de la tâche arrière ont prédit les scores de tri de liste hors scanner et, dans une moindre mesure, les scores de séquence d'images hors scanner, mais n'ont pas prédit les scores Penn Word hors scanner. De plus, les connexions fonctionnelles prédisant les scores 2- arrière se chevauchaient davantage avec celles prédisant les scores de tri de liste qu'avec celles prédisant les scores de séquence d'images ou de Penn Word. Connexions fonctionnelles avec l'insula, y compris les connexions entre les régions insulaires et pariétales, les scores prédits dans les tâches 2-back, List Sorting et Picture Sequence.Conclusion :Nos résultats valident la connectivité fonctionnelle observée au cours de laNla tâche arrière comme mesure de la mémoire de travail, qui se généralise pour prédire la mémoire épisodique dans une moindre mesure. En s'appuyant sur notre compréhension du pouvoir prédictif deN-back task connectivité fonctionnelle, ce travail enrichit notre connaissance des relationsentre mémoire de travail et mémoire épisodique

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Cet article est extrait dehttps://doi.org/10.1002/brb3.2105