Évaluation des risques pour les trajectoires longitudinales des facteurs de mode de vie modifiables sur le fardeau de l'insuffisance rénale chronique en Chine : une étude basée sur la population

ABSTRAIT

Arrière-plan: Maladie rénale chronique(IRC) est un contributeur important à la morbidité et à la mortalité dues aux maladies non transmissibles. Notre objectif était d'examiner les trajectoires longitudinales des facteurs de risque, d'estimer leur impact sur le fardeau de l'IRC en Chine de 1991 à 2011 et de projeter les tendances au cours des 20 prochaines années.Méthodes :Nous avons utilisé les données d'une cohorte de l'Enquête chinoise sur la santé et la nutrition et appliqué la méthode d'évaluation comparative des risques pour estimer lenombre d'événements CKDattribuable à tous les niveaux non optimaux de chaque facteur de risque.Résultats:En 2011, le tabagisme actuel était le principal facteur individuel attribuable au fardeau de l'IRC en Chine, responsable de 7,9 (95 % des cas).Fiintervalle de distance [IC], 7,5–8,3) millions de cas d'IRC avec une fraction attribuable à la population de 8,7 % (IC à 95 %, 6.0–11.6), tandis que les taux de tabagisme ont diminué et pourraient avoir atténué l'augmentation des cas d'IRC. Un taux élevé de triglycérides (TG) et une pression artérielle systolique élevée (PAS) étaient les principaux facteurs de risque métabolique responsables de 6,8 (IC à 95 %, 6,4–7,1) millions et 5,8 (IC à 95 %, 5,5–6,1) millions de cas attribuables à la MRC, respectivement. De plus, le nombre de cas d'IRC associés à un indice de masse corporelle (IMC) élevé, une pression artérielle diastolique élevée (DBP), une glycémie élevée et un faible cholestérol à lipoprotéines de haute densité (C-HDL) était de 5,4 (IC à 95 %, 5,1).–5,6), 3,9 (IC à 95 %, 3,7–4,1), 3.0 (IC à 95 %, 2,8–3,1) et 2,6 (IC à 95 %, 2,5–2,8) millions, respectivement.Conclusions :Le tabagisme actuel, un taux élevé de TG et une PAS élevée étaient les trois principaux facteurs de risque qui ont contribué au fardeau de l'IRC en Chine. Une augmentation de l'IMC, de la PAD, de la glycémie et une diminution du HDL-C ont également été associées à l'augmentation du fardeau de la MRC.

Mots clés: maladie rénale chronique; mode de vie; trajectoires longitudinales; évaluation comparative des risques

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INTRODUCTION

Avec le développement rapide de l’économie sociale et l’amélioration du niveau de vie, les modes de vie des populations évoluent. De plus en plus de preuves suggèrent que les modes de vie jouent un rôle important dans la prévention et le développement de maladies non transmissibles, notamment le diabète, l'obésité, le syndrome métabolique, les maladies cardiovasculaires et les tumeurs, qui constituent tous des facteurs de risque d'apparition et de développement d'une maladie rénale chronique. (IRC). L'IRC contribue grandement aux événements cardiovasculaires, à la morbidité et à la mortalité, et cette maladie constitue un problème de santé publique mondial. La prévalence mondiale de l’IRC est d’environ 8 à 16 % et continue d’augmenter de façon spectaculaire.1 En 2017, les cas mondiaux d’IRC à tous les stades étaient de 697,5 millions et la prévalence de l’IRC tous âges confondus a augmenté de 29,3 % depuis 1990. Le taux de mortalité par âge dû à l’IRC a augmenté de 41,5 % entre 1990 et 2017.2 L’étude Global Burden of Disease, Injuries, and Risk Factors Study (GBD) classe l’IRC comme la 12e cause de décès sur 133 pathologies.3

La Chine est le plus grand pays en développement du monde. Au cours des quatre dernières décennies, la Chine a connu des transitions démographiques et épidémiologiques rapides, ainsi qu’une urbanisation et une industrialisation accélérées, qui ont conduit à un changement radical du régime alimentaire, passant des modèles alimentaires traditionnels aux modèles alimentaires occidentaux, ainsi qu’à une forte baisse des niveaux d’activité physique. Des transformations fondamentales dans la santé globale de la population se sont produites et se poursuivent. En 2017, l'hypertension artérielle systolique (TAS), le tabagisme et un régime alimentaire riche en sodium figuraient parmi les trois principaux facteurs de risque contribuant aux décès et aux années de vie ajustées sur l'incapacité (DALY) en Chine.4 Yanping Li et al ont constaté qu'une hypertension artérielle la pression artérielle, l'augmentation de l'indice de masse corporelle (IMC), la diminution de l'activité physique, le tabagisme et des facteurs alimentaires malsains contribuent au fardeau des maladies cardiovasculaires et du diabète en Chine.5,6 Des études antérieures ont montré que l'IRC est largement évitable et traitable : le respect de règles saines les habitudes alimentaires, l’activité physique et le fait de ne pas fumer étaient associés à un risque plus faible d’incidents d’IRC.7–10 Cependant, il n’y a pas eu jusqu’à présent d’estimation complète des trajectoires longitudinales des facteurs liés au mode de vie et de leur charge associée d’IRC.

Par conséquent, nous utilisons les données d’une cohorte ouverte en cours de la China Health and Nutrition Survey (CHNS)11 pour décrire les tendances temporelles des facteurs de risque liés au mode de vie liés à l’IRC de 1991 à 2011 et estimer le nombre de cas d’IRC attribuables à des niveaux sous-optimaux de ces facteurs de risque, pour évaluer les politiques de santé publique actuelles, fournir des orientations pour la prévention future de la MRC et la promotion de la santé, et promouvoir le plan Chine saine 2030.

MÉTHODES

Conception de l'étude et population Les données proviennent de CHNS, une étude longitudinale nationale couvrant neuf provinces de Chine depuis 1989 (représentant 553 millions de personnes). Des détails sur l'étude CHNS ont été rapportés ailleurs.6 En bref, l'enquête utilise un processus d'échantillonnage en grappes aléatoires à plusieurs étapes pour sélectionner des échantillons dans les zones urbaines et rurales. Tous les membres du ménage sélectionné ont été invités à participer à l'étude. L'enquête a été approuvée par les comités d'examen institutionnels de l'Université de Caroline du Nord et de l'Institut national de nutrition et de sécurité alimentaire.

Dans la présente étude, nous avons inclus huit cycles de collecte de données (1991, 1993, 1997, 2000, 2004, 2006, 2009 et 2011) et exclu les participants qui étaient<18 years of age or pregnant at the time of the survey. Data are available at http:==www.cpc. unc.edu=projects=china.

Les informations sur les caractéristiques démographiques et les facteurs liés au mode de vie ont été obtenues par un personnel bien formé à l'aide d'un questionnaire structuré à chaque vague. La taille, le poids et la tension artérielle ont été mesurés à l'aide de procédures standard, et l'IMC a été calculé en divisant le poids (kg) par la taille au carré (m2) ; la pression artérielle a été mesurée trois fois et la valeur moyenne de trois mesures a été utilisée. Les indicateurs de laboratoire, notamment la glycémie, les triglycérides (TG) et le cholestérol des lipoprotéines de haute densité (HDL-C), ont été mesurés à l'aide de procédures de laboratoire standard avec des méthodes de glucose oxydase phénol 4- aminoantipyrine peroxydase, glycérol phosphate oxydase-p. aminophénazone et enzymatique, respectivement.

Sélection des facteurs de risque Dans cette évaluation comparative des risques, nous avons sélectionné les facteurs de risque d'IRC sur la base des critères suivants : 1) des preuves suffisantes suggèrent une association avec l'IRC ; 2) pourrait être intervenu ; 3) les données d'exposition étaient disponibles dans la population étudiée. Au total, sept facteurs ont été inclus : PAS élevée, tension artérielle diastolique (TAD) élevée, IMC élevé, tabagisme actuel, TG élevée, glycémie élevée et faible HDL-C. Étant donné qu'une seule mesure des indicateurs sanguins était disponible, nous avons inclus les sept facteurs de risque pour l'estimation du fardeau de l'IRC en 2011 et quatre facteurs non sanguins pour l'analyse des tendances temporelles.

Cas d'IRC Nous avons extrait la prévalence avec un intervalle de confiance (IC) correspondant à 95 % de l'IRC chinoise en 2010 à partir d'un article publié couvrant 47 204 participants.12 Le nombre total de cas d'IRC a été obtenu en multipliant la prévalence de l'IRC par le nombre de personnes selon la population de 2010. recensement en Chine.

Estimation du fardeau attribuable

Les risques relatifs (RR) des facteurs de risque d'IRC ont été extraits des revues ou méta-analyses de haute qualité les plus récentes en Chine. En cas d'indisponibilité, nous avons étendu la portée à l'Asie ou à d'autres régions.

Pour évaluer la proportion de cas d'IRC attribuables à des niveaux d'exposition non optimaux, nous avons utilisé la distribution théorique d'exposition au risque minimum (TMRED). Dans le cadre d’évaluation comparative des risques, la charge de morbidité attribuable aux facteurs de risque est calculée en fonction d’une distribution alternative (contrefactuelle) de l’exposition, appelée TMRED.13,14 Dans la présente étude, le TMRED pour le tabagisme actuel était l’interdiction de fumer. Pour les six autres facteurs de risque, dont l'exposition nulle était impossible, le TMRED a été fixé par les niveaux présentant le risque le plus faible dans les études épidémiologiques. Le TMRED et les sources des RR des facteurs de risque inclus sont présentés dans le tableau 1. Pour l'exposition catégorielle, nous avons calculé le fardeau attribuable selon la formule suivante, où la fraction attribuable à la population (FAP) Pi est la fraction de la population dans la catégorie d'exposition i, RRi est le RR pour la catégorie d'exposition i et n est le nombre de catégories d'exposition.

Pour une exposition continue, nous avons calculé la charge attribuable selon la formule suivante, où RR(x) est le RR au niveau d'exposition x, P1 (x) est la distribution de l'exposition dans la population, P2 (x) est la distribution contrefactuelle du minimum théorique. exposition au risque, et m est le niveau d’exposition maximal.

Tableau 1. Sources et ampleurs des RR pour les effets de la MRC

analyses statistiques

La moyenne et l'erreur standard (SE) ou le pourcentage de chaque facteur de risque ont été calculés par âge, sexe et résidence dans chaque vague, et un modèle mixte linéaire général a été utilisé pour calculer les moyennes ajustées en fonction des covariables avec ajustement pour l'âge, le sexe, la résidence, l’éducation, la profession et les provinces. Pour évaluer les tendances temporelles de chaque facteur de risque, l’année de chaque vague a été incluse dans le modèle en tant que variable notée.

Nous avons standardisé la distribution globale de chaque facteur de risque dans les classifications conjointes de l'âge, du sexe et de la résidence dans chaque vague en utilisant les données du recensement de la population chinoise de 2010 comme référence. Le nombre de cas d'IRC attribuables à chaque facteur de risque a été calculé en multipliant son PAF par le nombre total de cas d'IRC. La prédiction des tendances futures de quatre facteurs de risque (PAS, DBP, IMC, tabagisme actuel) pour 2013-2031 a été réalisée à l'aide d'un modèle à effets aléatoires au sein de chaque strate d'âge, de sexe et de résidence parmi les participants ayant répondu à au moins trois enquêtes entre 1991 et 2031. 2011. Nous avons effectué l'analyse à l'aide de SAS 9.4 (SAS Institute, Cary, NC, USA).